Оптимизация сложного производственного

СТАТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ СЛОЖНОГО ПРОИЗВОДСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА [c.277]

Типовая математическая модель может быть использована и при решении задачи оптимизации сложного производственного комплекса. [c.277]

Современные химико-технологические процессы отличаются чрезвычайной сложностью. Соответственно сложна и кинетика химических процессов, протекающих в реакторах. Поэтому оптимизация работы химического производства является очень трудной задачей. Один из возможных путей ее решения — это отработка элементов конструкций и технологии на действующих аппаратах производственных размеров. Такой экспериментально-эмпирический метод хотя и дает надежные результаты, связан с большими затратами средств и времени, а в ряде случаев может оказаться и небезопасным, например, когда необходимо выяснить допустимые пределы изменения параметров системы и воспроизводить предельные, т. е. аварийные режимы. [c.321]

В заключение отметим, что после определенного периода интенсивного использования расчетных методов, вызванного главным образом широким распространением электронно-вычислительной техники, в настоящее время заметна тенденция возврата к строительству четверть- и полупромышленных (пилотных) установок. Особенно интересна реализация в малом масштабе сложных производственных цепочек. Такие установки, называемые обычно ми-ни-плантами , оказывают огромную помощь при исследовании эффектов продолжительной работы установки, оптимизации и автоматизации процесса. Мини-планты часто применяются и для существующих уже промышленных установок, позволяя при небольших экономических затратах и без нарушения работы действующего производства исследовать, например, такие пробле- [c.442]

Поэтому при проектировании ГАПС необходимо ставить вопрос о минимальной избыточности аппаратов и обеспечении их максимальной универсальности. Разработка таких систем является сложной проблемой, связанной с решением комплекса задач, а именно выбором оборудования и трубопроводов, оптимизацией расписания работы отдельных аппаратов и системы в целом, синтезом маршрутов получения отдельных продуктов, разработкой системы управления, составлением оперативно-производственных планов. Выбор оборудования и трубопроводов представляет большие трудности при ориентации на минимальную избыточность, поскольку, во-первых, ГАПС имеет сложную систему трубопроводов, а транспортные процессы связаны с передачей веществ с различными физико-химическими свойствами и в различных агрегатных состояниях и, во-вторых, универсальность оборудования требует для его изготовления высококачественных конструкционных материалов. К тому же большие проблемы связаны с процессами очистки и переналадки оборудования. Отсюда следует важность выбора соответствующего критерия оценки эффективности работы ГАПС. [c.526]

В условиях действующих промышленных установок часто изменяется производственная ситуация в сложной ХТС, что значительно усложняет задачу синтеза системы управления для оперативной оптимизации. Режим технологической оптимизации может служить начальной точкой управляющих воздействий в реальных условиях. [c.345]

Наиболее сложными в АСУП с точки зрения постановки задач, процесса моделирования, объема вычислений (для многих задач), анализа результатов и других факторов являются оптимизационные задачи. В эту группу входят задачи от оптимизации режимов работы отдельной производственной установки и предприятия в делом. Последнее обусловливает особую ответственность резуль-тагов решения. [c.407]

Мы остановились подробно на оптимизации бражной колонны брагоректификационного аппарата, поскольку эта колонна была объектом уже опубликованных исследований. В отношении эпюрационной и ректификационной колонн такая работа еще не проведена. По-видимому, задача здесь будет более сложной, поскольку для этих колонн мы не можем ограничиться рассмотрением процесса разделения бинарной системы. Критерий оптимальности для этих колонн должен быть связан с качеством получаемого продукта. По-видимому, он должен, кроме того, включать оценку тепловых расходов, потерь спирта Б отходах и амортизационных расходов. Трудности, возникающие при этом, вероятно, легче всего преодолеть путем составления статистической математической модели. Эта математическая модель может быть получена при экспериментировании на физической модели производственного аппарата или же, что значительно труднее, непосредственно на производственном аппарате. [c.164]

Динамическая структура трудовых движений, действий оператора, как правило, чрезвычайно сложна. Нормирование и оптимизация производственной среды только на основании данных статической антропометрии оказываются недостаточными, так как данные о размерах тела и его различных частей не содержат информации о взаимосвязи антропометрических характеристик,, структуры и динамики движений, специфичных для каждого вида выполняемой работы, человеко-машинной системы. [c.115]

Оптимизируемые системы могут описываться алгебраическими, дифференциальными, логическими, статистическими и другими математическими соотношениями. В зависимости от характера и сложности математического описания объекта целесообразно применять тот или иной тип вычислительных машин. Например, при решении экономических задач часто встречаются сложные алгебраические выражения, в которых необходимо оптимальным образом подобрать совокупность коэффициентов. Для решения этих задач целесообразно использовать цифровые вычислительные машины. В то же время большое число задач из области управления, динамики непрерывных производственных процессов и т. д. описываются при помощи дифференциальных соотношений. В последнем случае для решения задач оптимизации широко используются вычислительные устройства непрерывного действия. Такова, например, задача выбора оптимального режима химического реактора, задача выбора оптимальной программы управления электродуговой сталеплавильной печью, задача настройки регулятора на максимальное быстродействие и т. д. [c.44]

В нервом случае эксперимент" проводится на самом производственном объекте. При практическом применении прямой оптимизации могут встретиться существенные затруднения, связанные со значительным уровнем случайных помех, возможной большой и непостоянной инерционностью объектов, что приводит к большому времени поиска, сложному виду функции критерия и т. д. [c.56]

Для работы по этим схемам нужны квалифицированные работники, более крупные капиталовложения и сложные контролирующие устройства. При непрерывном процессе степень использования субстрата для образования спирта зависит от разведения. Для достижения высокой продуктивности она должна быть велика, но при таких условиях уменьшается среднее время задержки субстрата. Иными словами, задачи оптимизации двух факторов —объемной продуктивности и полноты использования сахара — противоречат друг другу. Выбор регламента сбраживания должен строиться исходя из стоимости субстрата, необходимых капиталовложении и производственных расходов, Они в свою очередь должны оп )еделяться в связи с особенностями всей схемы получения продукции, л г [c.70]

Случайное ЭВОП представляет собой модификацию метода случайного поиска специально приспособленную к решению задач оптимизации сложных производственных объектов. Случайное ЭВОП является особенно полезным, когда имеется большое число управляемых факторов и, как утверждают, особенно эффективно в сложной ситуации. При этом не вычисляют отдельные эффекты и коэффициенты уравнения регрессии. Решения принимаются непосредственно на основе результатов эксперимента. В случайном ЭВОП число экспери ментов, необходимых для нахождения оптимума, почти не зависит от числа независимых переменных и сложности функциональной зависимости. [c.106]

Весьма интересно, хотя и более сложно для реализации в производственных условиях, решение задачи оптимизации при переменном числе реакторов в каскаде и переменном числе каскадов [c.175]

Неточность расчета обусловлена прежде всего неполным учетом капитальных вложений, связанных с осуществлением производства капитальные вложения учитываются на объем производства, а не на установку (мощность). Если для выводов о целесообразности размещения отдельных отраслей это не оказывает существенного влияния (например, на размещение производства минеральных удобрений), то на размещение отраслей со сложными внутриотраслевыми и производственными связями, имеющими четкую дифференциацию мощностей при производстве продукции, этот факт влечет за собой указанные вьше последствия (например, при оптимизации развития и размещения промышленности пластических масс, производства органических продуктов, хлорной и нефтехимической промышленности). [c.178]

Отличительной чертой полученных моделей является сведение их в единую систему технико-экономической оптимизации, охватывающую не только отдельные типовые процессы, но и их более сложные сочетания в виде производственных участков, цехов и предприятий. Наличие подобных моделей позволяет с большой степенью точности решать задачи функционирования и развития химических производств на перспективу. [c.4]

Изучение экономики отдельных типовых процессов или их более сложных сочетаний необходимо проводить с позиций тех микроэкономических подсистем, которые являются частью более общей макроэкономической системы (производственный участок, цех, предприятие), а при оптимизации подобных подсистем необходимо учитывать не только технологические, но и экономические связи и их взаимное влияние. [c.142]

В современных условиях развития производства, характеризующихся его растущим динамизмом, значение обеспечения оптимальных пропорций все более возрастает. В то же время в силу также усложнившихся условий производства поддержание требуемых пропорций становится все более сложной задачей. Ее решение достигается различными методами путем расшивки узких мест на основе последовательного повышения технического уровня производства, комплексной механизации и автоматизации производственных процессов оптимизацией производственной программы соответственно имеющемуся комплекту технологического оборудования маневрированием технологическим оборудованием в целях создания необходимой его комплектности применительно к сложившемуся производственному профилю и другими методами. [c.65]

Таким образом, многоуровневая иерархическая система управления позволяет достичь оптимизации не только отдельных стадий производственного процесса, но и эффективного управления в целом таким сложным многосвязным объектом, как производство современного предприятия. [c.170]

Как известно, одна из важнейших целей любого производственного предприятия -увеличение прибылей. На таком сложном объекте, как Оренбурггазпром, достижение данной цели может быть обусловлено оптимизацией технологических процессов и транс- [c.86]

Метод оптимизации сложного производственного комплекса в сущности остается тем же, что и метод оптимизации отдельного аппарата, если задача оптимального управления вытекает из стремления учесть ограничивающие условия, наложенные на управляющие воздействия и координаты системы. Поэтому в общем случае решение данной задачи может быть основано либо на принципе максимума Понтря-гина, либо на методе динамического программирования Веллмана. [c.277]

Возможности человека эффективно и безопасно выполнять свою производственную функцию весьма многообразны и подвижны. Для более эффективного использования их важно оптимизировать всю разнообразную деятельность человека в сложной производственной системе, сделать высокоподвижной функционирование его оперативной памяти, управляющих действий, развить его способность по приему, хранению и переработке информации, активизировать в составе его деятельности физиологические, психические и физические системы и функции. На практике реальность такой оптимизации будет определяться успехами современной профессиографии, широким использованием ее методов (профессионального отбора, подбора, ориентации, обучения и тренажа), а также ускоренным внедрением основополагающих эргонометри-ческих стандартов и нормативов. [c.70]

Перспективными направлениями в теории многоассортиментных химических производств можно считать разработку эффективных алгоритмов оперативного управления, оптимизации дисциплины выпуска многономенклатурной продукции, методов декомпозиции задач больпюй размерности со специальной структурой модели, создание алгоритмов параллельных вычислений для решения задач оптимизации сложных многономенклатурных технологических систем в условиях стохастической неопределенности и нечеткости. Весьма желателен также поиск компромисса между сложностью алгоритмов оптимизации, позволяющих решать реальные производственные задачи и точностью получаемого оптимального решения. Представляет также интерес критерий оценивания экономической эффективности производств многономенклату )ной продуищи, работающих в условиях частых структурных модификаций ее ассортимента. [c.144]

В этой книге показано, как подойти к моделированию сложных производственных процессов и как использовать его результаты для оптимизации управления производством. Основные принципы и рекомендации разобраны на примере изучения случая PA ER — моделирующей программы для усложненной модели производства серной кислоты контактным способом. Подход, точные решения и задачи, а также трудности, с которыми приходится сталкиваться при моделировании, вполне компетентно проиллюстрированы на конкретных примерах. Ниже кратко изложены эти принципы и даны примеры их использования для решения других задач. [c.21]

Для отраслей со сложными производственными связями и с большим ассортиментом вырабатываемой продукции необходимо определить также товарные ресурсы (или дефицит) по важнейшим полупродуктам на всех рассматриваемых предприятиях отрасли. Например, для оптимизации развития и размещения хлорной промышленности балансы по базисному варианту рассчитываются по следующим полупродуктам жидкому хлору, соляной кислоте, винилхлориду, дихлорэтану, хлорсодержащим отходам (полихлоридам), а в отдельных случаях— по четыреххлористому углероду и хлороформу. Они рассчитываются в соответствии с изложенным выше принципом, а именно для всех действующих, намечаё-мых к вводу и задельных объектов объем производства принимается равным их мощности. Принцип балансовых расчетов относится не только к оптимизируемым производствам, но и к тем, размещение которых прннимаетсч заданным. [c.198]

Главмосавтотранс представляет собой одно из крупнейших и сложнейших производственных объединений. Там была довольно хорошо налажена служба управления. Сотрудники обладали необходимым опытом работы. Но это была все же довольно традиционная система. Центральный экономико-математический институт мог предложить объединению хорошо отработанные модели оптимизации управления перевозками, а также реальные пути по организации автоматизированной системы. Обший порядок работы сводился к следующему анализ практических потребностей управления — научная разработка — эксперимент — анализ эксперимента и внедрение новых методов и средств. В результате удалось первые в СССР внедрить оптимальное планирование перевозок. Это потребовало очень больших совместных усилий, многолетних научных исследований и экспериментов. И уже в первые три года работы системы был достигнут значительный результат. [c.32]

Эргономикой (от ergon — работа и потов — закон) называется наука, устанавливающая законы взаимодействия работающего с орудиями труда и другими элементами производства, изучающая взаимодействие человека и машины в конкретных условиях производственной деятельности. В эргономике человек, машина и среда рассматриваются как единая сложная система. Наука эргономика возникла на стыке психологии, физиологии и гигиены труда, антропологии и комплекса технических наук. Она ставит своей целью изучение как технических средств, так и физических и психологических возможностей человека с целью оптимизации содержания труда, орудий, условий и процессов труда и, в конечном итоге, повышения привлекательности трудового процесса и удовлетворения им человека. [c.30]

Технологии заполнения колонок посвящена довольно обширная литература, однако выводы и рекомендации, к которым приходят авторы, зачастую противоречивы. Ясно, что конечный результат определяется сложным взаимодействием множества факторов и получение хороших результатов требует немалого опыта. Тем не менее практика показывает, что после некоторой оптимизации режима упаковки колонок данной геометрии сор-бенто.м определенной марки можно получить колонки эффективностью 5000—10 000 теоретических тарелок. Этот показатель примерно в два раза хуже, чем у колонок, упакованных в производственных условиях, однако и на таких самодельных колонках можно уже решать большинство задач. [c.200]

В книге рассмотрены типовые задачи оптимизации схем н математические модели их основных аппаратов (реакторов, абсорберов, ректификационных колонн, экстракторов, теплообменников и смесителей). Приведены расчет и алгоритмы программирования схем. Изложены различные методы решения задач оптимального проектирования сложных схем и управления производственными комплексами (методы первого и второго порядков, принцип максимума, динамическое программирование, подоитими-зация и др.). [c.4]

Одним из основных этапов математического моделирования является стратегия решения больших и сложных задач с помощью ЭВМ. Гл. 1 и 2 посвящены вопросам стратегии моделирования и моделирующим программам. В гл. 3 и 4 детально описаны используемая авторами моделирующая программа PA ER и выбранное в качестве примера производство серной кислоты. Стратегия моделирования кратко рассмотрена в разд. 4.2. В дальнейшем изложении (гл. 4—12) эта стратегия применяется к моделированию и оптимизации установки для получения серной кислоты контактным способом с помощью программы PA ER. В гл. 13 обсуждается стратегия моделирования применительно к любой производственной установке на основании данных, полученных для сернокислот- [c.8]

Для различных этапов планового периода и уровней решения оптимизируемых задач в монографии разработана система экономико-математических моделей основных элементов химикотехнологических систем. На этапе оперативно-календарное планирование в системе решаются задачи оптимизации технологических и конструкционных параметров химической аппаратуры и модели оптимальной эксплуатации отдельных типовых процессов, их сочетаний и сложного многостадийного химического производства. На этапе текущее планирование в системе используются экономико-математические модели, позволяющие оценивать степень конкурентоспособности новой химической технологии, определять капитальные затраты в новое химическое производство на различных стадиях его разработки. На высшем уровне производственной иерархии в ЕСТЭО-ХТС решаются задачи оптимального перспективного планирования моделируемых подотраслей. [c.142]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология