Примеры априорного подхода

Примеры априорного подхода [c.66]

В ряде случаев, из априорных соображений, из общего числа варьируемых параметров ионообменной системы можно выбрать несколько или даже один. Знаменательным примером такого подхода является классическая работа Н. А. Шилова с сотрудниками [98], изучившего зависимость времени защитного действия противогаза от длины слоя сорбента. Уравнение, носящее имя Шилова, до настоящего времени используется в расчетах, например, процесса ионообменной деминерализации воды [33—36]. Однако очевидны не только простота такого решения, но и его ограниченность. Поэтому во все большем числе работ приводятся примеры строгого и эффективного расчета разнообразных ионообменных процессов, чему существенно способствует все улучшающееся математическое обеспечение различных отраслей промышленности например, каждое районное управление Минэнерго располагает вполне современными вычислительными центрами. [c.18]

Множество рассмотренных в книге объектов делает ее интересной для широкого круга специалистов. В книге найдут полезные сведения теплотехники, химики, физики, специалисты нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности, но в первую очередь все, кто работает в области автоматического управления. Приведенные в книге результаты дают большую априорную информацию об объектах управления и, таким образом, значительно облегчают решение задачи идентификации. Одинаковая структура построения всех глав, краткое и ясное изложение подходов и результатов в начале каждой главы и многочисленные примеры, иллюстрирующие основные результаты и пути их применения, в значительной мере будут способствовать освоению рассматриваемых методов и теории. [c.15]

Решение проблемы состоит в планировании эксперимента. Основополагающее правило такого подхода требует, чтобы экспериментальные данные содержали сведения, необходимые для идентификации искомого параметра. Проиллюстрируем это примером. Если мы хотим определить значение Кз в уравнении роста, то довольно очевидно, что из эксперимента должны быть получены значения скоростей роста, соответствующие концентрациям ниже 2Кз. Если такие данные отсутствуют, то определить Кд не представляется возможным. Однако в обычной процедуре калибровки отсутствует указание не фиксировать значение Кз, кроме тех случаев, когда метод проб и ошибок покажет, что изменения Кд не влияют на качество модели. В более сложном случае необходимо провести анализ чувствительности модели к параметру Кд. Если данные, относящиеся к необходимому диапазону концентраций, отсутствуют, то приходится считать Кд априорно известной величиной. Реальная альтернатива заключается в таком планировании эксперимента, которое позволило бы найти значения скоростей в том диапазоне концентраций, из которого можно рассчитать величину Кд, т. е. [c.439]

В заключении этого раздела отметим два обстоятельства, имеющих принципиальное значение для дальнейшего развития представлений о самодиффузии макромолекул в растворах полимеров. Во-первых, то, что концентрационная и температурная зависимости ф удовлетворительно описываются с помощью уравнений простейшей или усовершенствованной теорий свободного объема. Во-вторых, то, что приближение системы при изменении внешних условий к критическому состоянию практически не сказывается на среднем коэффициенте самодиффузии макромолекул, так же как это было выше установлено и для другого низкомолекулярного компонента, участвующего в образовании раствора. Если эти результаты в дальнейших экспериментах подтвердятся на примере различных систем, то можно надеяться, что проблема априорной оценки парциальных коэффициентов диффузии макромолекул будет решена в рамках молекулярно-кинетического подхода. [c.39]

Полезность таких подходов иллюстрирована рядом примеров в последующих главах. Недостаток же их заключается в ненадежности априорного предсказания того, что такие корреляции в данном случае должны существовать. [c.41]

Как одно из практических решений вышеназванных проблем была сформулирована концепция крупномасштабных информационных сред для работы в априорно неопределенных и слабоструктурированных предметных областях на базе энтропийного подхода. Под крупномасштабными ИС мы будем рассматривать системы, оперирующие ресурсами, как минимум на 10 порядков больше, чем учебные (тестовые) примеры из курсов вычислительной техники. В качестве слабоструктурированных ПО будем рассматривать реальные ПО с потоком 1(a) без какой-либо предварительной обработки. [c.59]

Первым показателем, который следует применять при оценке, является доля разведочных скважин, по которым требуются априорные геофизические данные для моделирования, в общем фонде разведочных скважин. В рассматриваемом примере (см. таблицу) при реализации традиционного подхода используется информация по всем 22 разведочным скважинам, т. е. показатель составляет 100 %. При реализации интегрированного подхода достаточны данные лишь по скважинам, расположенным вблизи используемых сейсмических профилей, т. е. 15 из 22, и показатель составляет 68 %. [c.20]

Из рассмотренных выше простых примеров очевидно, что при конформационном анализе нельзя возлагать больших надежд на квантовомеханический подход. Был предпринят ряд попыток применить этот подход к более сложным системам, разумеется в упрощенном виде [83, 84]. До 1960 г. перспективы таких расчетов были совершенно безнадежными. Однако с появлением быстродействующих э.лектронно-вычислительпых машин положение в этой области улучшилось, и в настоящее время значительное внимание уделяется полуэмпирическим расчетам [85, 86[. В подобных расчетах пе делается попыток априорного вычисления всех величин в них используются экспериментальные данные и, что особенно существенно, вычисляются не абсолютные значения, а разности между сходными состояниями (например, конформациями). [c.523]

Таким образом, в термодинамическом аспекте исследования эффекта траисвлияния в комплексных соединениях металлов 8-й группы, а теперь и золота и других переходных металлов сформировалось два подхода — 15 одном изучается атомная структура вещества, в другом изучаются особенности электронного строения. К первому подходу следует отнести, главным образом, рентгеноструктурный анализ, а также ИК-спектроскопию, ко втО рому — в основном рефрактометрический метод. Выще уже приводились примеры изменения длин связей в результате трансвлияния, которые дают хорошую иллюстрацию идеи Черняева о ионизации лиганда в трансположении к активному атому или радикалу. Однако табл. 112, к сожалению, не характеризует только траисвлияние, поскольку длины связей во внутренней сфере комплексных соединений зависят от многих факторов (состава и структуры), априорный учет которых пока еще невозможен. На колебательные спектры, помимо многочисленных структурных факторов, влияют еще и прочности связей, и массы колеблющихся атомов. [c.265]

С точки зрения соотношения между планированием и постановкой опытов во времени, планы разделяют на последовательные и априорные. В первом случае по результатам нескольких экспериментов первой серии оценивают матрицу ошибок, а условия дальнейших экспериментов (каждого в отдельности или по се- риям) выбирают таким образом, чтобы наиболее быстро придать этой матрице желаемые свойства, обычно D-оптимальность. Такой подход очень выгоден, но он почти всегда требует применения ЭВМ й пока употребляется мало. Для априорных планов харак- терен предварительный выбор координат всех опытов, т. е. задание матрицы независимых переменных — матрицы плана — до начала экспериментальной работы опыты ставятся далее при тех условиях, которые определены соответствующей точкой плана (строкой матрицы). Это требует, естественно, чтобы экспериментатор мог давать независимым переменным любые требуемые планом значения, что возможно только при отсутствии явной зависимости между факторами. Примером является использование планов для изучения кинетики реакции по начальным скоростям, когда все факторы (концентрации, температуру) можно варьировать Независимо друг от друга, заранее задаваясь их значениями при постановке опытов. [c.431]

Другой путь априорной оценки параметров, характеризующих химические соединения и процессы, основывается на допущениях, часто интуитивных, о наличии скрытой взаимосвязи между какими-то параметрами в определенных условиях. Эти допущения обычно невозможно строго обосновать с помощью представлений молекулярной физики или термодинамики, поэтому они называются экс-тратермодинамическими допущениями [J. Е. L е f f 1 е г, Е. G г и п-V а 1 d, 1963]. В качестве примеров таких корреляций можно привести зависимость между шириной запрещенной зоны в полупроводниках и энергией их атомизации, и многие другие соотношения, рассмотренные в известной монографии М. X. Карапетьян-ца Методы сравнительного расчета физико-химических свойств (1965). Общей чертой соотношений такого рода является их линейность для ряда подобных соединений или процессов. Этот путь, несмотря на отсутствие достаточно строгих теоретических обоснований, часто позволяет предсказывать результаты эксперимента с удовлетворительной точностью, там где строгий теоретический подход отступает перед трудностями конкретных решений. [c.339]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология