Банк данных

Ведется постоянная статистическая отчетность о выполнении заданий по использованию отходов производства, попутных продуктов II вторичного сырья. Разработана форма отчетности об образовании и использовании вторичных энергетических ресурсов. Создается информационный банк данных о вторичных ресурсах с целью накопления сведений о наличии этих ресурсов и нх потенциальных потребителях. [c.148]

Особое внимание нами уделено разработке оригинальных диалоговых алгоритмов выполнения интеллектуальных операций второй-третьей стадий, требующих творческого участия лица, принимающего решение (ЛПР). При разработке диалогового алгоритма генерация структуры ХТС в качестве проблемной области рассматривается определенная подотрасль промышленности, выпускающая заданные целевые продукты. Для проблемной области создаются интеллектуальный банк знаний и банк данных, которые образуют информационное обеспечение интеллектуализированной системы генерации структур неоднородных ХТС (рис. 5.2). [c.138]

Каждый из элементов системы определяется следующим образом. Банк данных Р состоит из совокупности наборов данных , каждый из которых имеет только ему присущие структуру и состав. Такой набор называется файлом и содержит пронумерованную последовательность элементов Г е Р, называемых записями файла. Записи файла являются элементами Декартова произведения некоторых непересекающихся подмножеств однородных данных множества количественных и качественных характери- [c.161]

В соответствии с введенным определением структурная схема системы приведена на рис. 4.21. Она состоит из подсистемы проектирования (анализа и синтеза ХТС), включающей функциональную среду (ФС) и банк данных (БД), и подсистемы диалогового взаимодействия, включающей семантические модели БД и ФС, блоки лингвистического и логического анализа. Связь между подсистемами осуществляется на уровне интерпретатора /, ввод-вывод происходит посредством дисплея. Блок лингвистического анализа выполняет обработку входного Е-предложения, а блок логического анализа предназначен для управления семантическими моделями БД и ФС. [c.163]

Банк данных является одной из подсистем САПР и нормальное его функционирование возможно при наличии активного взаимодействия с окружающей средой (подсистемами). В отличие от информационно-справочных систем данные, подлежащие хранению и выдаче по запросам, являются чаще всего результатом сложных расчетов по соответствующим алгоритмам обработки. Поэтому непременным элементом БД будет пакет прикладных программ, обеспечивающих расчет, ведение и выдачу необходимой информации. [c.213]

Распространенным способом организации информационной базы систем проектирования является создание банков данных. По нятие банк данных достаточно широкое и включает в себя не только непосредственно данные, которые необходимо хранить, накапливать, обрабатывать и обновлять. Сюда относятся и все необходимые средства управления хранением и выдачей, средства связи с прикладными программами, точнее системами проектирования. Банк данных — сложный комплекс программ, и его создание оправдано скорее для мощных систем проектирования на уровне отрасли производств, чем для систем проектирования отдельных производств. [c.94]

По мере получения дополнительных результатов, увеличивающих и без того уже большой банк данных, будут возникать другие корреляции. Однако останется ошибка, возникающая из-за эффектов развития потока. Единственный способ ее преодолеть заключается в том, что нужно создать модели, которые будут связаны с режимами течения и позволят поэтапно рассчитать градиент давления вдоль канала, принимая по внимание эффекты развития течения. Образец таких моделей (для кольцевого течения) коротко обсуждается ниже. [c.191]

Результаты внутритрубной дефектоскопии представляют собой значительный массив данных (до 1500 единиц на 25-30 км трубопровода). Оперативность его обработки, а также достоверность и доступность информации определяют качество оценки технического состояния трубопровода. Поэтому требуется автоматизированный банк данных, включающий справочную информацию, возможность статистической обработки результатов, статистику проведенных исследований и методику рещения специальных задач. [c.98]

Совокупность экспериментальных сведений формирует банк данных для разработки опытно-промышленных пластинчато-каталитических реакторов очистки отходящих газов. [c.180]

Для вычисления квадрата структурной амплитуды, точнее для вычисления ее вещественной и мнимой части, можно использовать банк данных, содержащий кодировку формул федоровских групп. Современные вычислительные машины позволяют создавать подобные банки вместо того, чтобы расчеты проводить по общей формуле. Вычисление структурной амплитуды по общей формуле обладает серьезным недостатком - возможна потеря точности, замедляются и сами расчеты. [c.220]

Результаты исследования войдут в создаваемый банк данных по анодному поведению металлов в различных электролитах и будут использованы при создании электрохимического способа переработки полиметаллического сырья. [c.108]

Банк данных по оборудованию газоперерабатывающих заводов, который содержит исчерпывающие технические сведения о каждом виде оборудования и аппаратуры, арматуры и приборов, позволяющие либо выбрать нужное оборудование, аппарат, арматуру, прибор, либо сделать вывод о необходимости разработки нового оборудования, нового аппарата, арматуры, прибора. [c.329]

Длительное применение описанной системы (более 10 лет) позволило создать банк данных, характеризующих около 300 углей разных стран и типов. ЭтЬ обеспечило возможность оптимизации состава шихт ллк коксования из большинства углей, имеющихся на миро -вом рынке. Все исследованные угли сгруппированы пЛ показателю выхода летучих веществ (табл. 1). [c.49]

ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ БАНК ДАННЫХ ЗАЩИТА ОТ КОРРОЗИИ [c.229]

Содержание предлагаемой монографии является логическим продолжением исследований, опубликованных в предыдущей книге авторов [1], где основное внимание уделено созданию, проверке и использованию методов оценки различных термохимических свойств высокотемпературных сверхпроводников и сопутствующих фаз в системе Y—Ва—Си—О и где представлены температурные зависимости приведенной энергий Гиббса для 350 неорганических веществ. На основе этих данных, большинство из которых получены расчетным путем в период до 1995—1996 гг., сформирован альтернативный банк данных астра. OWN. [c.3]

САПРхиммаш. Система автоматизированного проектирования оборудования в химическом машиностроении состоит из технических средств, общего и специального программного и математического обеспечения, информационного обеспечения (банк данных, включающий справочные и каталожные данные, значения параметров, сведения о типовых решениях и т. п.) и инженера-пользователя. [c.38]

Эффективный подход к разработке интерактивной диалоговой системы для решения задач химической технологии, обеспечи-ваюш ей организацию вычислительного процесса и ведение диалога на языке, близком по синтаксису к профессиональному языку химика-технолога предложены в [4, 5]. Структурная схема данной системы приведена на рис. 6.2. Она состоит из подсистемы проектирования (анализа и синтеза ХТС), включаюш,ей функциональную среду (ФС) и банк данных (БД), и подсистемы диалогового взаимодействия, включающей семантические модели БД и ФС, блоки лингвистического и логического анализа. Связь между подсистемами осуществляется на уровне интерпретатора /, ввод— вывод происходит посредством дисплея. Блок лингвистического анализа выполняет обработку входного предложения, а блок логического анализа предназначен для управления семантическими моделями БД и ФС. [c.257]

Неотъемлемым элементом интеллектуального банка знаний, который отличается автономностью, является фонд эвристичес-мх правил проблемной области. В банк знаний входят сведения самого различного характера, что позволяет их эффективно использовать при генерации вариантов ХТС. Банк данных представляет собой банк физико-химических и теплофизических свойств компонентов и смесей веществ для рассматриваемой проблемной области. [c.141]

Примерная структура САПР технологического проектирования приведена на рис. 2.2. Ее основу составляют банк данных (БД) — информационное обеспечение, содержащее данные о свойствах перерабатываемых и получаемых веществ, параметрах оборудования и схем, экономические и технико-экономические показатели последних, информационно-справочные данные и т. д. пакеты прикладных программ (ППП) общего и специали-зпрованного назначения (алгоритмы решения задач оптимизации, модели аппаратов и технологических схем) алгоритмы синтеза технологических схем алгоритмы конструкционного расчета и выбора оборудования, размещения оборудования алгоритмы синтеза систем управления. Организационно САПР технологического проектирования состоит из ряда взаимосвязанных подсистем, принципы разработки, структура и состав которой подробно изложены во второй части книги. [c.44]

Подбор и доработка известных алгоритмов, а также разработка новых должна производиться в среде системного математического обеспечения, применяемого на ЭВМ данного класса. Последнее накладывает определенные требования по языкам программирования, средствам отображения, возможностям интерактивного взаимообмена. Кроме того, функциональная структура самой системы выдвигает ряд требований по внутренней организации, способам обмена информацией между отдельными уровнями, синхронизации взаимодействия уровней системы во времени. Для АСНИ, являющейся элементом (подсистемой) САПР, методология формирования математического обеспечения является общей. Ей доступны как ППП, так и информационное обеспечение (банк дан-цых). [c.68]

Распространенным способом организации информационного обеспечения является концепция банка данных (или систем с базовым языком — по терминологии системного комитета КОДА-СИЛ [36]). Банк данных — это организационно-техническая система, состоящая из комплекса модулей, баз данных, технических средств и обслуживающего персонала, которая обеспечивает неизбыточное хранение и оперативное ведение данных в базах данных, а также независимость прикладных программ от данных. В свою очередь база данных — это нёизВыточная совокупность логически взаимосвязанных данных, которые могут быть использованы более чем для одного приложения (например, данные по оборудованию, по экономике, физико-химические свойства веществ и т.д.). [c.113]

По окончании работы блока 1, заполняется массив претендентов М.П.1 - блок 2 Здесь по порядку возрастания селективности расположены отдельные фуппы и их комбинации. Б блоке 3 выполняется поиск веществ, содержащих эффективные Фуппы и комбинации фупп. Банк данных Вещества -свойства - блок 3.1 - содержит химические соединения, выраженные через функциональные фуппы и свойства этих соединений. Чтобы офаничить объем банка, в него можно включать вещества, имеющиеся в наличии или производимые только на конкретном химическом предприятии, для которого разрабатывается процесс, в объединении предприятий, геофафическом регионе и т. д. В основу банка положена система управления базой данных. Информация из блока 3.1 является входной для блока Экономический фильтр - 3.2. Функции Экономического фильтра заключаются в экономической оценке - фильтрации всего набора найденных абсорбентов, т. е. исключение из списка веществ, не удовлетворяющих заранее принятым требованиям. Требования подразделяются на физикохимические и админисфативно-снабженческие. Свойства оцениваемого абсорбента вносятся в матрицу. В зависимости от своего значения они снабжаются весовыми факторами. Для [c.32]

Термин "база данных" используется в данном приложении в общем виде - для определения некоторой организации хранения систематизированной информации. К сожалению, в этой области пока еще нет устоявшейся терминологии. Некоторые предпочитают применять термин "банк данных" для данных в печатной форме и оставляют термин "база данных" для компьютерного банка данных. Один из современных словарей этому термину придает другое толкование, а именно "данные, хранящиеся в компьютере". В отчете [ТМО,1985а] термин "база данных" (БД) используется как основной термин. Во избежание двусмысленности термин "компьютерная база данных" будем употреблять только там, где это необходимо. Существуют различные базы данных. На одной границе спектра БД собраны данные в виде книг, статей (возможно, фильмов или видеофильмов), аннотаций, в сокращенной или кодированной форме. Эти базы удобно определить как "библиографические базы данных". На другом конце спектра находятся базы данных, в которых содержатся, например, описания конкретных аварий или свойства конкретных веществ. Такие базы данных можно определить как "база данных по авариям" или "база данных по веществам". [c.610]

В литературе на русском языке специалисты все более склоняются понимать под "банком данных" любую совокупность данных (в том числе и неструктурированных) об одной предметной области. Например, собрание оригинальных (необработанных специалистом) текстовых свидетельств очевидцев, наблюдатпих шаровую молнию, является банком данных (отметим, что эти свидетельства могут быть текстовыми файлами, хранящимися на магнитном носителе ЭВМ). Однако рассматривать это собрание как базу данных было бы не совсем точно, ибо "базой данных" специалисты все чапче называют совокупность данных, обладающих определенной структурой. Например, собрание каталожных карточек по журнальным публикациям с указанием автора н названия работы, издания, года вьшуска, тома, номера, страниц, ключевых слов является базой данных (отметим, что компьютерные каталоги в нашей стране пока редки). То, что информация в базе данных обладает структурой, позволяет алгоритмизировать ее обработку последнее обстоятельство обусловливает возможность автоматизации процедур работы с данными, что наиболее эффективно выполняет ЭВМ. О современной трактовке терминов "банк данных", "база данных" и связанных с ними понятий можно прочитать в словаре [Борковский, 1987] или в монографиях [Ульман,1983 Мартин,1980]. - Прим. ред. [c.610]

Эксплуатация Пакета, включающего в себя большую библиотеку модулей и Банк Данных, требует определенной opraHHsanvtu. Поэтому для сопровождения работы Пакета доллшы быть выде- [c.269]

Работники нефтепереработки обычно распологают банком промышленных эксплуатационных данных однако банк данных не исчерпывает всех деталей из-за множества юзможных комбинаций режима. Моделирующее устройстю планирования ЮОПи обеспечивает нефтепереработку инструментом для расширения банка этих данных. [c.105]

Интеллектуальная система представляет собой совокупность быстродействующих ЭВМ, оснащенных спец. мето-дич. и программным обеспечением, и терминальных устройств (напр, графических и алфавитно-цифровых дисплеев) для взаимод. пользователя и машины на ограниченном (в пределах профессиональной лексики) естеств. языке. Главные компоненты методич. и программного обеспечения-т. наз. интеллектуальный банк данных, блок вывода (получения) решений и лингвистич. процессор. В состав банка данных входят три базы знаний (смысловая информация о внеш. мире и о конкретной области химии) целей (смысловая информация о задачах в данной области и о возможностях применения интеллектуальной системы для поиска решений указанных задач) данных (количеств, и фактографич. информация в виде таблиц, графиков и т. п). [c.274]

Метод статнстической информации. Это целое семейство процедур, в которых для отбора конформаций, служащих исходными приближениями в последующем расчете, используется разного рода вероятностная информация. Ее источником может быть банк данных белковых структур, статистическое распределение остатков на конформационных картах усредненная предпочтительность парных остаток-остаточных контактов или алгоритмы предсказаний вторичных структур [210-216]. Очевидно, данные такого рода ориентировочны и могут скорее ввести в заблуждение, чем помочь в решении структурной проблемы пептидов и тем более белков. Конформационные возможности каждого из них определяются не статистикой, а определенной и всегда уникальной аминокислотной последовательностью. Показательно в этом отношении исследование М. Ламберта и Г. Шераги [210-212] панкреатического полипептида из 36 остатков. В расчет его структуры в качестве дополнительной вероятностной информации привносятся данные о распределении значений двугранных углов основной цепи в четырех областях конформационной карты ф-ц/ и распределении конформационных состояний трипептидных сегментов на нерегулярных участках трехмерных структур белков, изученных кристаллографически. Набор исходных для оптими- [c.244]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология