Общие положения программирования

ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПРОГРАММИРОВАНИЯ [c.5]

В книге в доступной форме изложены основы методов оптимизации химических производств (классический анализ, вариационное исчисление, принцип максимума, динамическое, линейное, нелинейное и геометрическое программирование). Сформулированы общие положения, касающиеся выбора критериев оптимальности химико-технологических процессов, и приведены их математические модели. Рассмотрены задачи оптимизации конкретных процессов. Второе издание (первое издание выпущено в 1969 г.) дополнено изложением основ геометрического программирования, а также примерами, иллюстрирующими практическую реализацию методов нелинейного программирования. [c.4]

При приложении динамического программирования к решению конкретных задач мы часто встречаемся с одними и теми же словесными выражениями и соображениями. Эти общие положения излагаются здесь в качестве отправных моментов. Лучшему пониманию существа предмета будет способствовать рассмотрение конкретных примеров, проводимое в последующих главах. [c.15]

Современная теория строения молекул многим представляется лишь разделом вычислительной математики, задача которого состоит в решении определенных уравнений квантовой механики. Данная книга убедительно показывает, что это представление ошибочно. Разумеется, авторы не пытаются обойтись без квантовой механики, ее понятий и принципов, но они и не требуют, чтобы читатель свободно владел предметом — достаточно иметь о нем некоторое общее представление. На основе нескольких фундаментальных (и имеющих четкий смысл) положений теоретической физики авторы строят систему химических принципов и понятий, объясняющих, как устроены молекулы и от чего зависят их свойства и взаимодействие. При этом оказалось возможным не уклоняться от обсуждения сложных вопросов и компактно излагать основные методы и результаты современных квантовохимических расчетов, хотя сами по себе эти расчеты весьма громоздки и обычно изложение их принцип нов действительно напоминает учебник по программированию, [c.5]

Это не только увеличивает число искомых оптимизируемых величин, но и приводит к существенно более сложной многоэкстремальной сетевой задаче дискретного программирования с десятками и сотнями контуров в расчетной схеме МКС. Для получения ее численного решения за приемлемое время недостаточно формального привлечения общих идей и основных положений декомпозиции, последовательного улучшения решения, градиентного спуска, пошаговой оптимизации и т. д. Лишь максимальный учет сетевых и физико-технических особенностей рассматриваемых МКС может привести здесь к успеху. Содержание данной и последующих глав отражает попытку такого подхода к проблеме МКО и опирается на выполненные в СЭИ работы [171, 179, 180, 216, 218-220, 223, 250, 255]. [c.204]

Компьютеры стали неотъемлемым инструментом исследовательской и проектной работы. Компьютеры объединяют с аналитическими приборами их используют для сбора данных, обработки текстов, работы с базами данных и системами обеспечения качества. Кроме того, компьютеры служат основой современных средств связи, таких, как электронная почта или видеоконференции. В этом разделе рассматриваются некоторые основные положения, касающиеся кодировки и обработки цифровой информации, главных составных частей компьютера, языков программирования, компьютерных сетей, автоматизации процессов, которые необходимы для понимания общих принципов использования компьютеров. [c.569]

Использование приведенных двух положений по существу означает применение принципа разбиения сложного явления на такие его простые, стандартные составляющие, программирование закономерностей которых можно выполнить в общем виде. Полученные же простые программные модули должны соединяться согласно структуре механизма. При этом может быть использован либо аппарат матричной алгебры, либо аппарат теории графов. [c.193]

После того как установлены количества экстрагента Qл, может быть определено положение хорд равновесия на верхнем графике методом последовательных приближений (хорды равновесия должны проходить через точки /). Оптимальное распределение заданного общего количества экстрагента на доли (между ступенями) зависит от характеристик фазового равновесия данной системы. Для определения оптимального распределения в таких случаях могут быть использованы методы динамического программирования . [c.453]

Общая схема решения задач. При решении задач оптимизации методом динамического программирования необходимо обратить внимание на следующие основные положения [c.214]

В настоящее время для решения оптимальных задач применяют в основном следующие методы 1) исследование функций классического анализа 2) метод множителей Лагранжа 3) вариационное исчисление 4) динамическое программирование 5) принцип максимума 6) линейное программирование. Однако общего метода, пригодного для решения всех без исключения задач, возникающих на практике, нет. Вместе с тем каждый из перечисленных выше методов имеет предпочтительные области применения. Так, метод динамического программирования наилучшим образом приспособлен для решения задач оптимизации многостадийных процессов. Такие задачи чаще всего возникают при проектировании процессов ООС и СК, осуществляемых либо в многоступенчатых реакторах, либо в каскадах реакторов. Поэтому мы в сжатой форме рассмотрим основные положения метода динамического программирования. [c.191]

Изопропиловый спирт. На хроматограмме термодесорбции с поверхности окиси алюминия (рис. 6) наблюдается три пика, из них последний обратный , как и в предыдущем случае, отражает не форму адсорбции, а связан с особенностями детектирования [8, 9]. Первый пик выходит непосредственно после ввода пробы, а в режиме программирования можно наблюдать только один пик 2 с Гтах — 183° С. Положение пика 2 практически не зависит от скорости программирования, величины пробы и температуры адсорбции (до 100° С). На гидратированной при 20° С поверхности окиси алюминия общая картина не изменяется, однако Гтах пика 2 сдвигается на 15—25° в высокотемпературную область. Таким образом, часть вещества десорбируется в неизменном виде (пик I), а часть необратимо хемосорбируется и десорбируется с разложением на пропилен (ник 2). Десорбция протекает одновременно с реакцией и дает Еа — [c.116]

В книге в доступной форме изложены основы методом оптимизации (классический анализ, вариационное исчисление, принцип максимума, динамическое, линейное и нелинейное программирование) с иллюстрацией их на объектах химической технологии. Сформулированы общие положения, касающиеся выбора критериев о[1ти-мальности химико-технологических процессов, и приведены их математические модели. Рассмотрены задачи, связанные с оптимизацией конкретных процессов. [c.4]

Таким образом, несмотря на то что общая научно-методическая и алгоритмическая база для постановки и решения задач комплексной оптимизации и развития ТПС во многом уже создана, единая сквозная методология проектирования этих систем отсутствует. Положение дел осложняется еще и тем, что противоречие между высоким уровнем требований к совре-менньп системам, необходимостью системного подхода к их проектированию, с одной стороны, и традиционными малоэффективными и несогласованными методами — с другой, не может быть полностью преодолено разрозненным применением ЭВМ для решения отдельных задач. Дополнительное время на подготовку, перфорацию и проверку исходных данных, часто дублирующих друг друга в разных задачах, на интерпретацию результатов и передачу их из одной программы в другую может привести даже к большим затратам времени, чем при обычных инженерных методах расчета. Большеразмерные модели математического программирования также оказьшаются недостаточно эффективными на практике при многовариантных расчетах без должной автоматизации процесса использования ЭВМ. [c.252]

Автоматические коды бывают двух видов. Интерпретирующие программы переводят команды автоматической программы в машинный код каждый раз, когда используется программа. Компилирующие программы переводят автоматическую программу в программу на машинном языке, которая с этого времени и используется, как будто она была записана на машинном языке. К сожалению, имеется столько же различных автоматических кодов, сколько вычислительных машин. В настоящее время предпринимается много попыток исправить это положение путем введения двух универсальных языков АЛГОЛ—для научных применений и КОБОЛ— для коммерческих и экономических задач [4] — [7], [9]. Мы проиллюстрируем общие принципы автоматического программирования на примере упрощенного варианта автокода Меркури (Ферранти). [c.60]

При программировании всех 40 пиков общее время развертки 320 сек при меньшем числе пиков время развертки соответственно меньше. Преобразователь НД работает по принципу самобалансирующейся схемы, когда входное напряжение компенсируется с помощью суммы эталонных напряжений, включаемых разностным напряжением между входным сигналом и накапливающейся суммой. При достижении баланса (с точностью 0,5 наименьшего эталонного напряжения) цифровое значение входного напряжения дается положением контактов, включающих эталонные напряжения. [c.123]

Общая схема решения задач методом динамического программирования. При подходе к решению задач оптимизации методом динамического програхммирования необходимо обратить внимание на следующие основные положения [c.213]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология