Динамический метод Монте-Карло

Динамические устройства н режимы реакторов 4/402-404 компрессоры 2/882, 884, 885 иасосы 3/340-342 разделительные мембраны 3/53, 56 скрубберы 4/282, 283 фильтры 5/189, 193, 194 Динамический метод Монте-Карло 3/215 [c.596]

У.4. ДИНАМИЧЕСКИЙ МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО АЛ. Описание метода [c.141]

Дальнейшее увеличение длины динамической траектории полимерной системы, получаемой за данное машинное время, может быть достигнуто применением динамического метода Монте-Карло (МК). В этом методе движение в полимерной цепи рассматривается как квазислучайный процесс, состоящий из последовательных изменений цепной конформации по заданному правилу. [c.141]

Моделирование кластеров из молекул воды выполняли многие авторы, начиная с 1974 г. Они использовали р азличные потенциальные функции и конкретные алгоритмы моделирования [398—405]. В работах [398, 400] применялись методы Монте-Карло, а в работах [399, 401—405] проводили молекулярно-динамическое моделирование. [c.140]

Более точные расчеты структуры жидкости и ее термодинамических свойств можно провести с помощью машинной техники расчетов по методу Монте-Карло и методу динамического расчета. Математические же приближения пе всегда оказываются рациональными, если речь идет о формулах, лишенных физической основы. Так, например, при расчете уравнения состояния для аргона оказывается, что критические константы, рассчитанные по теории свободного объема, лучше согласуются с экспериментальными данными, чем рассчитанные с помощью суперпозиционного приближения. Но более богатые сведения о структуре жидкости и более точные количественные расчеты можно извлечь из методов машинной математики. Степень приближения к эксперименту расчетов определяется в основном возможностями машин, а эти возможности непрерывно растут. [c.332]

Рис. 3. Уравнение состояния для жестких сфер 1 — метод Монте-Карло 2 — метод динамического расчета 3 — метод коррелятивных функций, суперпозиционное приближение 4 —теория свободного объема 5 — метод условных функций распределения

Последний эффект может быть рационально объяснен [6, 127] быстрым достижением равновесной толщины адсорбционного слоя, которая, как было показано [6, 130, 139], мало зависит от М полимера. В этом случае флокуляция определяется захватом, фиксацией приближающейся непокрытой частицы периферической частью адсорбированных петель, средняя длина которых мало зависит при данной величине адсорбции от М. Существенная зависимость эффективности флокуляции от М при единовременном добавлении ВМС обусловлена, вероятно, влиянием кинетического фактора — тем, что время установления адсорбционного равновесия высокомолекулярного вещества на частицах значительно больше, чем промежуток между столкновениями частиц в результате броуновского движения. Размеры частично адсорбированной макроцепи могут существенно отличаться от таковых в равновесных условиях. Чем выше степень полимеризации, тем медленнее устанавливается равновесие адсорбции полимера и тем длиннее петля и хвосты на поверхности в первый момент адсорбции. Следовательно, вероятность захвата приближающейся частицы в этих условиях будет выше для высокомолекулярных образцов, что и объясняет увеличение степени агрегации с ростом М флокулянта. Эти соображения были подтверждены теоретическими расчетами (методом Монте-Карло) динамического поведения изолированной макромолекулы вблизи адсорбирующей пов ерхности (Бирштейн и др., 1981). [c.142]

Такое направление представляется весьма перспективным, особенно если перейти к сочетанию динамического подхода с методом Монте-Карло, т. е. в конечном счете — к прямому решению уравнения Лиувилля с соответствующим специальным набором псевдослучайных начальных условий. [c.333]

Наиболее подробные сведения о характеристиках уровневой кинетики в реагирующем газе получаются при решении динамических задач столкновения молекул и использовании метода Монте-Карло (см. [46-53]). Таким образом, получены уровневые константы скорости для конкретных реакций обмена [c.96]

В 1970-е годы наметился отход от моделей, и все большее значение приобретают методы молекулярно-динамического моделирования. Наибольшее значение здесь имеют методы машинного эксперимента — Монте Карло (МК) [26] и молекулярной динамики (МД) [27]. Метод МК используют, как правило, для расчета равновесных свойств вещества, метод МД применим также для определения транспортных свойств. При детальном изучении структуры вещества метод МД имеет преимущества перед методом МК. Это связано с тем, что получаемые во времени конфигурации частиц ближе к реальным, чем реализуемые путем случайного перемещения частиц. В методе МК машина просчитывает набор равновесных конфигураций системы, вероятность перехода между которыми задается больцмановским фактором ехр(- 7/ 7), и позволяет выбрать наиболее оптимальную. Начальная конфигурация выбирается произвольно. В методе МД машина путем численного интегрирования уравнений движения при выбранном потенциале взаимодействия для заданного числа частиц определяет траектории их движения. [c.17]

Начато [56] построение динамических моделей цепи с множественными типами деформируемых кинетических единиц. Учтены возможность изменения длины элементарного перестраивающегося участка цепи, зависимость энергии активации перестройки от начальной и конечной конформации, от величины и направления приложенных внешних сил. Рассчитаны некооперативная модель, в которой перестройки различных Jвeньeв не коррелируют друг с другом, и одномерная кооперативная модель, решаемая методом Монте-Карло. Отмечается, что динамические свойства обеих моделей (податливость при ползучести и динамический модуль) близки. [c.50]

Заметим, что увеяичение микровязкосги контролируется не просто увеличением локальной концентрации, но и дополнителыюй энергией активации при разрыве межмолекулярных контактов в месте перескока, ограничением места для перескока и т. д. Подобные эффекты изучались методом Монте-Карло на решеточной динамической модели (см. гл. V) [96, 97]. [c.73]

Именно дискретные, поворотно-изомерные решеточные модели легли в основу динамических моделей, изученных в 60—70-е гг. методами ЧЭ (Монте-Карло) (см. гл. V). Особенностью является то, что в них уже заложено некоторое небольшое число элементарных перескоков (кранкшафтного типа). Постулируются, конечно, исходя из некоторых определенных бизических соображений (с учетом принципа детальности равновесия), сравнительные частоты перескоков для разных элементарных движений и зависимости частот от вязкости и температуры. [c.50]