Информационные банки

Создание этих информационных банков данных, дополненных методами оценки и выбора вариантов, является первоочередной задачей при разработке автоматизированных систем поиска новых технических решений в рассматриваемой области. Подход к формиро- [c.9]

В предлагаемой книге преследуется значительно более узкая задача, чем разработка целевой САПР интенсификации процессов химической технологии, а именно только рассмотрение подходов и формулирование физических основ подобной системы. Поэтому здесь затрагиваются только физические аспекты проблемы, которые затем могут войти в информационные банки данных М1, М4, М5. [c.12]

Автоматизированные системы управления и информационные банки. [c.30]

В работе (85) был осуществлен анализ серусодержащих соединений в природных объектах методом ГХ-ЭВМ- Идентификация представляла собой сложную задачу, так как количество серусодержащих веществ в пробах было крайне мало (10 " —%), состав весьма неоднороден, а функциональные группы обладают малой специфичностью. Смеси анализировались по индексам удерживания на трех неподвижных фазах различной полярности с использованием трех различных вариантов идентификации. В первом случае моделировался процесс ручной расшифровки (сравнение с имеющимися данными в информационном банке), во втором — производилось автоматическое изменение допустимых отклонений параметров удерживания. Расшифровку проводили в несколько этапов. Третий вариант в общих чертах совпадал со вторым, но были учтены дополнительно результаты газохроматографического анализа отдельных фракций на различных неподвижных фазах. В первом случае было расшифровано 16 соединений из 23, во втором — резко сократилось число ошибок, а нерасшифрованные компоненты составили от общего числа 11 %. В третьем варианте было опознано 22 соединения из 23. [c.254]

Наиболее доступные промысловые данные по свойствам и составам нефтей месторождений России приводятся в справочной литературе, например, [14, 16 и др.]. К сожалению, нефтепромысловая информация характеризует компонентный состав в основном растворенных в пластовой нефти газов и небольшую часть наиболее летучей головной части дегазированной нефти. Поэтому для получения более полной информации о фракционном составе нефти необходимо использовать экспериментальные данные, которые получают специалисты по переработке нефтей в процессе исследования промысловых проб нефтей для составления информационного банка данных по качеству нефтей и нефтепродуктов [30, 31, 32 и др.]. [c.44]

На уровне разработок методов преимущество автоматических и полуавтоматических систем (кроме уже отмеченных различий в емкости и скорости переработки информации) заключается в том, что опытный аналитик зачастую пользуется интуитивными, неформализованными приемами в своей работе. Накопленный такими специалистами опыт с трудом обобщается и длительное время прививается небольшой плеяде учеников. Использование же информационных банков и информационнопоисковых систем и обучающихся программ позволяет легко передавать огромные массивы информации и алгоритмы их переработки от одной ЭВМ к другой и хранить их в памяти неограниченно долгое время. [c.10]

Верхний Оценка поставленной задачи. Принятие решений Информация для принятия решений Заказчик. Общие информационные банки. Эксперты, нижний и средний уровень системы [c.15]

Эффективность использования таким образом накопленной информации остается далеко не оптимальной и в настоящее время по-видимому, она исчерпала резервы своего развития, что связано с психофизическими и физиологическими особенностями человека. Чрезвычайно перспективными и быстро разрабатываемыми элементами современных информационных систем являются химические информационные банки , реализуемые на устройствах внешней памяти ЭВМ магнитные ленты, диски, барабаны, карты и устройства записи данных с помощью голографии. Емкость голографической памяти чрезвычайно большая. В будущем всю хранящуюся в государственной библиотеке им. В. И. Ленина информацию, записанную на голограммах, можно разместить в небольшом шкафу. Множество голограмм, записанных на одной фотопластинке, можно считывать по отдельности, меняя угол лазерного луча в соответствии с углом, при котором производилась запись. [c.21]

Специализированные информационные банки [c.21]

В качестве примера специализированного информационного банка, прошедшего эксплуатационные испытания, можно привести информационный банк в системе поиска ИК-спектров соединений, описанный в работе [c.21]

Поскольку в практике автоматизации аналитической деятельности развитие машинных информационных банков начинается с узко специализированных, следует упомянуть принципы кодирования для других наиболее распространенных аналитических методов. Например, для системы, ориентированной на анализ и исследование свойств биологически активных соединений, в машинный информационный банк (кроме уже отмеченных) следует заносить полярографические, хроматографические, потенциометрические характеристики химических соединений. [c.24]

Резюмируя сказанное, можно отметить, что любая гипотеза, являющаяся акцептором каждого разумного действия (в том числе и аналитической операции), практически никогда не строится на пустом месте. В процессе построения ее участвуют в идеальном случае как предыдущий опыт всего человечества, так и вновь полученные экспериментальные данные. Место информационных банков и их взаимосвязь с другими составляющими процесса формирования гипотез показаны на схеме 2. [c.28]

Сравнением экспериментально полученных свойств неизвестного вещества с аналогичными свойствами соединений, имеющихся в информационном банке, частично устраняется первичная неопределенность сведений о нем. Например, веществом с температурой плавления 186 1°С уже не может быть любое из 4-10 известных органических соединений. Этому условию удовлетворяет гораздо меньшее число соединений. Налицо ограничение [c.30]

Приведенные работы могут служить примером автоматического построения гипотезы о структуре вещества с использованием косвенной информации. Для построения более сильной гипотезы необходимо привлекать данные других методов, т. е. строить гипотезу на комплексном использовании многих специализированных информационных банков. В принципе, геометрический подход теории опознавания образов можно использовать не только для построения гипотез о структуре исследуемого соединения, но также и для ориентировочной оценки физико-химических свойств, предполагаемых для использования в анализе. [c.68]

Реализация предлагаемой системы позволяет создать многоцелевой аппарат воспроизведения боевых действий различного масштаба. Результатом реализации является создание единого банка моделей и единого информационного банка. [c.57]

Один из основных, отличающих автоматизированную систему от простого использования ЭВМ,— принцип накопления массивов информации в системе. В АСУ массивы записываются и хранят, как. правило, на машинных носителях — магни г-ных лентах и дисках. Такие массивы, хранимые в ЭВМ, называют информационным банком. При хранении массивов на перфокартах или в виде архивных документов возможности системы значительно ограничены (низкая пропускная способность, большие затраты времени на подготовку исходных данных и т. д.). [c.29]

Во всех случаях следует помнить, что формальное отношение к содержанию информационных банков, алгоритмов расчета и программ, поспешное придание им законного характера и их дальнейшее тиражирование и распространение может принести большой вред. В настоящее время слишком велика у отдельных специалистов вера в программы, банки данных, возможности ЭВМ и т. д., что и заставляет автора книги лишний раз напомнить об этом и насто-ро кить читателя. [c.244]

При выборе технических средств в зависимости от построения конкретной системы возможно несколько направлений, В частности, там где АСУ ТП производственных объединений создается совместно с АСУ ПХД или там, где создаются интегрированные системы АСУ ОТ, а также в связи с созданием отраслевой и региональной сети ЭВМ с, распределенным по уровням управления информационным банком данных на уровне ДП ПО, целесообразно применять универсальные ЭВМ серии ЕС для формирования банка статистических данных и решения задач большой размерности, а также для постоянного технико-экономического анализа деятельности производственного объединения. [c.93]

С помощью банка теоретических зависимостей управляющая программа формирует математическую модель. Эффективную работу этой модели обеспечивает наличие информационного банка 9—11, содержащего статистически представленный объем экспериментальных данных относительно типа и параметров распределений, характеризующих геометрические размеры дефектов, характеристик сопротивления различных участков сварного соединения зарождению разрушения и характеристик трещиностойкости при циклическом и статическом нагружении. В зависимости от цели расчета и вида исходной информации управляющая профамма с помощью банка зависимостей включает математическую модель в алгоритм имитационного моделирования. По существу имитационное моделирование представляет собой статистический машинный эксперимеет. Из банка экспериментальных данных выбираются блоки информации, приводятся в исходное состояние датчики случайных чисел и начинается прогон модели. Результаты расчетов после каждого прогона помещаются в банк 16. Многократная прогонка модели на ЭВМ при измененньпс состояниях датчиков случайных чисел и последующая статистическая обработка численного эксперимента позволяют учесть влияние случайного рассеяния параметров, характеризующих долговечность и трещиностойкость, а также случай- [c.380]

В информационном банке данных по йачеству нефтей СССР помещены материалы по исследованию нефтей Советского Союза. Каталог-справочник включает 192 наименования нефтей, сгруппированных по районам добычи. [c.2]

Наибольшего прогресса в области создания специализированных информационных банков достигли химики, пользующиеся спектральной информацией. Как будет показано, это объясняется чрезвычайной информативностью спектральной информации и невозможностью ее обработки вручную . В настоящее время в Институте органической химии и в Вычислительном центре СО АН СССР отдельные специализированные информационные банки совместно используются в комплексной машинной системе обработки молекулярных спектров [17]. Комплекс специализированных информационных банков создан и успешно эксплуатируется сотрудниками Американского общества по испытаниям материалов (А5ТМ) [18]. Комплекс состоит из банков данных по ИК-спектроскопии, газо-жидкостной хроматографии, масс-спектрометрии и рентгеновской спектрографии. [c.24]

В отличие от специализированных общие информационные банки должны собирать всю информацию о химических соединениях, которая известна (без потерь и без сжатия). В качестве примера такой системы можно привести опыт Кемикл Абстракс Сервис , собравшей сведения приблизительно о Э,5 миллионах соединений. Эти данные в настоящее время выдаются в международную сеть пользователей для последующего применения. Аналогичные работы в нашей стране проводятся в ВИНИТИ и НИИТЭХИМ. Следует отметить, что проблема накопления в машинной памяти типичного содержания химических документов чрезвычайно сложна. В отличие от записи результатов, получаемых специализированными аналитическими методами, способы записи содержимого документов должны быть чрезвычайно вариабельными. В настоящее время эти вопросы еще не разрешены. Например, в опыте информационно-ю обслуживания химической промышленности, насчитывающей около 70 внутренних отраслей, вначале создаются узко направленные системы (например, ИПС для химии органических соединений фтора [23]). [c.26]

Хранение, передача и размножение химико-аналитической информации, хранящейся в памяти ЭВМ, не представляет значительных трудностей. Большой прогресс в этом направлении обещает внедрение голографических способов запоминания и считывания. На начальной стадии разработки общих информационных банков в способы кодирования химико-аналитических понятий должно специально вводиться избыточное разнообразие. В отличие от специализированных информационных банков в них должна выполняться теорема Геделя о неполноте, оправдывающая необходимость некоторой неопределенности в определениях, являющейся источником противоречий и диалектического развития любого вопроса [28, с. 27]. [c.28]

Избыточность информации, хранящейся в общих информационных банках, необходима еще и для того, чтобы позволить исследователю осуществлять общее ознакомление с проблемой. В отличие от целевого, направленного, выборочного использования данных, извлекаемых из информационного банка, внецелевое изучение вопроса обычно преследует чрезвычайно общую установку — сбор данных, которые вообще могут оказаться полезными в ближайшем будущем. Такой внецелевой подход к информационным хранилищам достаточно широко распространен. [c.28]

Развитие этих методов для построения гипотез в аналитической химии должно происходить, с одной стороны, при исследовании специфической информативности физико-химических свойств органических соединений, знание которой поможет в дальнейших расчетах. Например, при расчете с помощью полиномиальных уравнений регрессии неожиданно большой коэффициент в уравнении связи оказался у параметра температуры плавления [44]. С другой стороны, необходимо разрабатывать приемы формирования матрицы исходного описания, позволяющие отбирать в них из информационных банков максимально возможное число соединений, для которых известны свойства, входящие в основную систему описывающих параметров и образующие ряды соединений. Отбор множества всех соединений, обладающих определенным набором признаков А, В, С, из всего множества соединений М, хранящихся в информационном банке, осуществляется операциями конъюнкции тдПгПдП шс. В диаграммах Венна эта операция имеет вид, изображенный на рис. 10. Область пересечения трех [c.61]

Для реализации системной технологии может быть применен весь набор технологий обработки призабойных зон скважин, реализуемый на промыслах России. С целью изоляции водопритоков и выравнивания профилей приемистости и отдачи могут использоваться дисперачые системы, гели и эмульсии, получаемые на основе полимеров,"щелочей, эмульгаторов и другие. Для интенсификации приемистости и добычи нефти употребляются композиции на основе ПАВ, кислот, щелочей, растворителей и другие. Важно, чтобы применяемые композиции и растворы были подобраны к конкретным геолого-фи-зическим условиям пластов и насыщающих их флюидов. Для этого используются специально созданные информационные банки и системы выбора оптимальных технологий для конкретных условий. [c.112]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология