Характеристика класса

Характеристика классов углеводов [c.153]

Таблица 3.7. Характеристики классов пространства, окружающего место потенциальной аварии

Взаимообмен, основанный на ограниченном естественном языке, находит в настоящее время все большее применение в силу относительной простоты реализации. Основным недостатком его является опасность переоценки возможностей со стороны потребителя. Ограниченность такого языка заключается прежде всего в упрощении синтаксических определений и лексического состава. Практически упрощение может быть достигнуто специализацией, состоящей в выявлении общих характеристик класса решаемых задач данной системой и ограничения лексики языка набором понятий, описывающих эти характеристики. [c.71]

Величина /д служит объективным критерием структурного богатства органических соединений. Она закономерно меняется внутри данного класса органических соединений и является характеристикой класса в целом. В табл. И приведены значения удельной информационной емкости для некоторых биоорганических соединений. [c.153]

Сравнительная характеристика классов крупности кокса при разно [c.194]

Приведенная краткая характеристика классов аварий и катастроф, типов аварийных и катастрофических ситуаций и групп поражающих факторов показывает больщую научную и практическую сложность решения проблем обеспечения безопасности и снижения рисков в природно-техногенной сфере. [c.34]

Для СММ-1 разработан специальный измеритель метана с более высокими техническими характеристиками (класс точности 2,5, длина шка- [c.742]

Характеристики классов очистки воздуха [c.608]

Характеристики классов очистки воздуха представлены в табл. 3.17. [c.609]

Исследовались главным образом основные и нейтральные группы. Битумная часть органического вещества, извлекаемая хлороформом, изучалась методами люминесцентного анализа (определение количества) и инфракрасной спектроскопии (характеристика классов органических соединений). Кроме того, определялись бензол, карбоновые кислоты, аминокислоты, амины, фосфорсодержащие соединения, фенолы. В итоге получены следующие основные данные. [c.14]

Класс стой- Характеристика класса Скорость коррозии, мм/год Балл [c.29]

Требования к гидравлическим характеристикам арматуры, пропускная способность, расходная характеристика, класс герметичности и т. д. - [c.112]

Так, если согласиться с тем, что бегуны обладают малой относительной скоростью движения мелющих тел и поэтому применимы для измельчения твердых абразивных материалов, то непонятно, почему шаровая, галечная, трубная и другие гравитационные мельницы отнесены к I классу скорость движения мелющих тел в этих мельницах достаточно велика. Далее, нельзя согласиться, что скорости движения валков жерновов и кольцевых или шаровых центробежных мельниц имеют величины одного порядка. Наконец, нельзя согласиться с тем, что струйные мельницы и пальцевые дезинтеграторы относятся к одной группе, предназначенной для измельчения мягких неабразивных материалов. Литературные данные и опыт показывают, что струйные мельницы успешно применимы в первую очередь при помоле твердых и хрупких материалов [49, 55, 56]. Вызывают возражения характеристики классов, приведенные в табл. 1 как преимущества и недостатки. [c.26]

В работе Шлаттера нет общих характеристик классов соединений. Здесь дается более утилитарный разбор свойств отдельных веществ применительно к их употреблению для пробирного анализа. [c.158]

Характеристика классов изоляционных материалов [c.283]

Характеристика класса зерен, мм Содержание класса зерен, % [c.271]

Характеристика класса зерен, мм [c.272]

Константинова-Шлезингер М. А., Горбачева Н. А. и Панасюк Е. И. К характеристике класса фотолюминофоров иа основе сульфатов. [Активатор — Sm].-- Ж. эксп. теор. физ., [c.204]

Характеристика классов липидов [c.185]

Может иметь характеристику класса С во влажном газе или в водных растворах, особенно, если условия благоприятствуют коррозии под напряжением. [c.827]

Таблица 44.2. Общая характеристика классов гормонов

При выборе типа многопарного симметричного кабеля кроме проверки соответствия его характеристик классу приложения необходимо дополнительно проконтролировать совместимость (в первую очередь, по уровню) сигналов этих приложений. В случае обнаружения несовместимости приложений применяются следующие приемы [c.196]

Примечания 1. По ГОСТ 15589-70 болты класса точности С используют диаметром 24-48 мм. 2. В скобках значения болтов по Сокращенному сортаменту крепежных изделий для строительных конструкций со следующими характеристиками класс прочности болтов [c.152]

Характеристика класса Коэффи- циент однород- ности Содержа- ние очень мелких частиц в % Сыпучесть в баллах Аэрируемость в баллах Склонность к зависанию (аркообра-зованию) [c.54]

Однако следует учитывать, что использование в качестве определяющего только одного параметра приводит к тому, что классификационная качественная характеристика класса не соответствует добьшным возможностям продуктивного пласта. Так, такой показатель, как проницаемость, взятый без учета толщины пласта, еще не определяет промысловую характеристику пласта. В подтверждение можно привести многочисленные примеры из отечественной и зарубежной практики, когда из низкопроницаемых, обладающих большой толщиной пластов получают высокодебит-ные фонтаны нефти. Поэтому необходимо использовать комплекс параметров или такой комплексный параметр, который бы классифицировал Породы и удовлетворял запросы промышленности с точки зрения оценки возможной производительности скважин. [c.82]

В учебнике планомерно проводится мысль, что органическая реакция — это взаимодействие электрофила и нуклеофила с участием катализатора и растворителя. Поэтому первостепенной задачей при рассмотрении механизма реакции является выявление реакционных центров и направления перемещения электронной плотности в реагентах, Для более полного решения этой задачи характеристике классов предшесгвует краткое рассмотрение таких вопросов, как природа химической связи, классификация реагентов и реакций, теория электронных смещений, общие закономерности органической реакции. [c.5]

Автоматизированное тренирование, служащее цели выработки навыков вьшолнения обучаемым определенных мыслительных действий. Учебный материал для автоматизированного тренирования организован в виде банка учебных заданий, для каждого из которых определена абстрактная характеристика (класс) и известны абстрактные характеристики (типы) ошибок, обычно допускаемых обучаемым при выполнении задания. Система изменяет частоту предъявления того или иного класса задания в зависимости от наличия ошибок определенного типа и от времени выполнения задания. Конечной целью автоматизированного тренирования является достижение минимального времени, затрачиваемого обучаемым на безошибочное выполнение заданий всех классов. [c.383]

Наряду с поисковыми и интерпретирующими системами, основанными на использовании библиотечных масс спектров существуют системы для идентификации соединений, базирующи еся на методах обработки многомерной информации В отличие от индивидуальной идентификации они позволяют выявить общие групповые характеристики классов и групп соединений К ним относятся методы распознавания образов, кластерного и факторного анализа В этом случае масс спектры обычно представляются в виде точек в многомерном пространстве с числом измерений, равным числу масс спектральных характе ристик в полном или сокращенном масс спектре Значения этих характеристик являются координатами точки в многомерном пространстве, так что чем больше сходство между масс спект рами тем ближе расположены друг к другу соответствующие им точки в пространстве Если заранее задается свойство или структурная характеристика, по которой судят о близости ана лизируемых объектов, то путем обучения системы на масси ве масс спектров известных соединений определяются границы областей в пространстве (кластеров), в которые попадают со единения с данным признаком К таким методам называемым обучением с учителем относятся расчет расстоянии от средне го масс спектра каждого класса соединений метод обучающихся машин и метод ближаиших соседей Если же это классифици рующее свойство точно не известно ити примеров для обучения не имеется, то используются методы распознавапия образов без обучения или кластерный анализ [71] [c.122]

Однако следует подчеркнуть, что в вышеприведенной характеристике класса лучистых грибов опуш,ены представления об их ядер-ном аппарате. Между тем хорошо известно деление царства простейших организмов на высшие и низшие протисты соответственно организации ядра. У первых ядра оформленные — настоящие, у вторых — неоформленные, нуклеоиды. Ко вторым относятся бактерии и сине-зеленые водоросли. Несомненно, к ним относятся и прокариотические актиномицеты [22]. [c.150]

Некоторые из наиболее общих методов распознавания образов включают набор аналитических методик, относящихся к кластерному анализу. Целью кластерного анализа является разделение совокупности элементов данных на группы или кластеры [124]. Автор работы [125] формулирует задачу следующим образом. Если задана выборка из N объектов, каждый из которых описывается р переменными, то следует придумать схему классификации для группирования объектов по g классам и определить также число и характеристики классов. Ситуации подобного типа часто возникают в аналитической химии. Аналитики постоянно сталкиваются с проблемой анализа больших объемов данных, полученных, например, при помощи высокоавтоматизированного химического анализа. И пока все эти данные не будут классифицированы по более управляемым группам, каждая из которых будет рассматриваться как единое целое, провести обработку таких данных едва ли удастся. Однако в результате преобразования информации, полученной на основе полного набора N наблюдений, в информацию о g группах (где g<.N) задача может быть существенно упрощена, в результате чего будет получено более точное описание рассматриваемых результатов. Область применения кластерного анализа довольно обширна — это сжатие данных, построение моделей, проверка гипотез и т. д. Книги Эверитта [125] и Тайрона [126] могут служить полезным введением в данный предмет. В настоящее время имеются различные пакеты прикладных программ для компьютера, реализующие различные алгоритмы кластерного анализа. Наиболее известен комплекс программ СЬиЗТАЫ [127]. Эта система первоначально была разработана в 60-х годах в целях коллективного изучения различных методов кластерного анализа. В силу этого она стала использоваться в большом числе научных центров при решении проблем классификации. [c.395]

Таблица 1. Физико-химическая характеристика классов соединений, хроматографически выделяемых из нефтепродуктов и каменноугольных масел [7, 15]

Наконец, главным затруднением при количественном оценивании дерева неполадок является нехватка данных, характеризующих те виды неисправностей, которые относятся к изучаемому объекту. Даже в тех случаях, когда имеются хорошие данные, не ясно, правомерно ли применение по отношению к какому-либо процессу данных, полученных от аналогичного процесса, но расположенного в другом месте. Кроме того, вызывает затруднение количественное оценивание факторов, связанных с поведением человека. Тем не менее, количественное оценивание полезно, в частности, для сопоставления пр оектов систем, имеющих сходные элементы. Результаты такого сопоставления не столь чувствительны к количественным характеристикам классов неисправностей, как результаты определения абсолютного значения вероятности отказа системы. [c.308]

Q. Соединение с данным изото- Содержание данного изо- Краткая характеристика Класс [c.255]

Ниже приводятся характерные примеры структурных схем реакций, взятых из различных справочников, указателей и учебников. Анализ показывает, что частота примепения такого способа характеристики классов реакций в химической литературе заметно возросла за последние 2—3 десятилетия. Указанные схемы значительно более наглядны, чем любые термины, обозначающие классы реакций, и намного полнее отражают характерные особенности химизма реакций. Следовательно, такие структурные схемы обладают качествами, весьма желательными для информационного языка органических реакций. Одпако для того, чтобы подобные схемы можно было положить в основу информационного языка, необходимо формализовать интуитивно сложившееся понятие структурной схемы так, чтобы каждую конкретную реакцию можно было однозначно охарактеризовать определенной структурной схемой. [c.194]

В последнее время считается предпочтительным пользоваться несколько иной символикой структурных классов. Так, класс, приведенный в качестве первого примера, записывается в виде Р2,/с, Z = 4(1,1), поскольку здесь молекулы занимают две системы позиций в цент рах симметрии. Таким образом, в символе класса фигурирует столько обозначений точечных групп (одинаковых или разных), сколько систем позиций занято молекулами. Отдавая предпочтение этой более точной системе записи структурных классов, мы, однако, не успели воспользоваться ею при подготовке настоящей книги. Заметим также, что оба варианта символики не обеспечивают однозначной характеристики некоторых структурных классов. Так, затшси Z =4 (1,1) в принципе могут соответствовать два разных структурных класса (два способа расположения молекул по двум из четырех систем центров симметрии групп / 2j/ ), хотя представители одного из этих классов пока неизвестны. Поэтому в подобных случаях полную характеристику класса дает [c.6]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология