Моделирование приближенное

Математические модели процессов переработки могут содержать алгебраические уравнения, системы дифференциальных уравнений в частных производных и всевозможные комбинации различных типов уравнений и математических операций, часто в форме обширных программ для расчета на ЭВМ. Применение быстродействующих вычислительных машин чрезвычайно сильно увеличило возможности математического моделирования, приблизив математические модели к реальным процессам. [c.113]

Описываются исследования предаварийных режимов потенциально опасных процессов на физических моделях — лабораторных и пилотных установках. Эти исследования дают возможность отработать методику эксперимента, обеспечивающую получение информации о нужных параметрах в условиях безопасности, а также установить количественные соотношения параметров предаварийного режима процессов. В этой связи описаны лабораторные и пилотные установки, на которых производились исследования потенциально опасных процессов нитрования и магнийорганического синтеза. На лабораторных установках удается получить качественную картину поведения процесса в предаварийных и даже в аварийных режимах и накопить необходимые данные для конструирования пилотной установки. На пилотных установках выявляются количественные соотношения с учетом требований масштабирования и с обеспечением безопасности. Последняя достигается применением особых методов ( метод искусственного снижения опасности ) и резервированием избыточной мощности защитных воздействий. В книге описаны также методы термоаналитических исследований химических процессов, позволяющие получить необходимые (и обычно отсутствующие у технологов) данные о кинетике процесса. Эти данные крайне необходимы для исследования процессов методами математического моделирования. Параллельное использование действующего объекта, привязанного к ЭВМ, и его модели позволяет максимально приблизить модель к реальности и провести ряд исследований с помощью специально разработанных алгоритмов проверки адекватности модели, оптимизации и других, [c.8]

Необходимо усилить работы в области моделирования природных процессов миграции, концентрации и превращений водорастворенных органических веществ. Это позволит быстрее приблизиться к решению ряда теоретических проблем, таких, как нефте- и рудообразование, формирование промышленных концентраций микроэлементов в подземных водах и др. Моделирование поможет [c.176]

В соответствии с положениями теории гидродинамического моделирования, разработанной Розеном с соавторами [12], масштабный эффект может быть устранен с помощью различных конструктивных изменений при отработке модели крупномасштабного аппарата на гидродинамическом стенде. Приблизить коэффициент масштабного перехода к I можно, уменьшив гидродинамические неоднородности потоков в аппарате. Таким образом, можно ограничиться лабораторными исследованиями разрабатываемого процесса или аппарата на двух уровнях (на лабораторной и полупромышленной установках) при условии соблюдения требований гидродинамического и математического моделирования. [c.47]

Моделирование организации трудового процесса в СКОР сводится к описанию с помощью микроэлементных нормативов двигательной и умственно-зрительной деятельности человека при выполнении той или иной работы. Оно позволяет создать модель исследуемого процесса, воспроизвести отношения между элементами этого процесса с учетом многих факторов и тем самым приблизить его к реальным условиям. [c.25]

Для большинства производств прикладной электрохимии, используемых в химической промышленности, проведены глубокие исследования механизма и кинетики процессов электролиза (прежде всего процессов, протекающих на аноде и катоде), а также подготовительных стадий к электролизу и завершающих стадий производства, в результате которых продуктам электролиза придается окончательный товарный вид. Это позволило в значительно большей степени, чем это было ранее, дать математическое описание протекающих процессов и применить методы математического моделирования при конструировании аппаратуры, разработке и организации производства и приблизиться в промышленных схемах и технических решениях к оптимальным вариантам. Технико-экономические показатели электрохимических производств при этом существенно улучшились. [c.15]

Эксплуатация указанных выше компьютерных симуляторов и частных вычислительных технологий не должна требовать от специалистов ТЭК и/или надзорных организаций углубленной подготовки в областях численного моделирования, вычислительной механики, вычислительной электродинамики и математической оптимизации. Работу с данными симуляторами и вычислительными технологиями необходимо максимально приблизить к условиям повседневного труда соответствующих специалистов ТЭК и/или надзорных организаций. Это должно, прежде всего, достигаться в результате расширения интеллектуальной автоматизации их труда, которая также способствует сокращению ошибок в решении производственных задач за счет снижения влияния человеческого фактора. [c.56]

Поэтому были сделаны попытки приблизить лабораторный метод оценки коррозионной агрессивности масел к рабочим условиям работы масла. На Ярославском автомобильном заводе разработан метод оценки коррозионной агрессивности масел, основанный на принципе максимального моделирования эксплуатационных условий их работы. [c.241]

Использование в учебном процессе моделирования позво.ляет приблизить студентов к условиям машино- и аппаратостроительного производства. [c.18]

Предложено несколько путей обоснования выбора экспериментальных животных для моделирования процессов взаимодействия ядов с организмом, имея в виду необходимость последующей экстраполяции на организм человека. В основе одного из них лежит предположение о приблизи тельно равной чувствительности человека в случае равной чувствительности нескольких видов животных (Н. С. Правдин, 1947 Noordwijk, 1964). О. Н. Елизарова (1962) рекомендует для анализа использовать 2 вида, Blas (1964) — [c.134]

Для модели 1с эта попытка закончилась удовлетворительно при моделиро вании полупромышленного реактора с этой кинетической моделью выход акролеина оказался близким к данным, полученным на опытной установке ( таблица 3). Однако, при моделировании реактора с моделью 2а выяснилось, что найденные для нее константы значительно завышают выход акролеина. Увеличение на порядок только одной константы К позволяет приблизится к фактическим показателям,табл.5. [c.448]

Для моделирования особых геологических процессов гидротермального образования рудных жил (минеральных стенок), формирующихся в горных породах вне трещин, в Институте геологии и геофизики СО АН СССР были поставлены эксперименты со встречной диффузией реагирующих ионов во влажных песках, песчаниках и т. д. В результате были моделированы различные по составу и строению рудные тела, подобные природным, которые представляют собой осадочнохроматографические зоны [1, 2]. Эксперименты велись в нормальных условиях. Для того чтобы приблизить их к реальным условиям гидротермального рудообразования, необходимо было проверить влияние на этот процесс высоких температур и давлений. [c.283]

Попятно, что ira каждом уровне дробления решающим могут оказаться данные разных разделов биологии или (и) психологии. Например, для построения феноменологических моделей сенсорных систем основу представляли сведения из психофизики. Для более подробных моделей, включающих представления о характере iij)e-образований в составляющих систему нейронных ядрах, необходимы результаты электрофизиологических исследований этих ядер. Но чтобы приблизиться к пониманию механиз.мов передачи и переработки информации — носителями которой являются потоки нервных импульсов,— требуются модельные представления на нейронном уровне, т. е. на уровне иггформационных преобразований Б нервных клетках и организации взаимодействия между ними. Наиболее детальная. модель предполагает понимание по крайней мере характера н])еобразований в тех элементах нейрона, которые по сои-ременпым воззрения.м определяют переработку информации,— это мембрана клетки, сома, дендриты, синапсы. Здесь уже нужны данные не только физиологии и морфологии нервной клетки, но и результаты моделирования но существу молекулярных процессов в мембране. Примечательно, что здесь начинается и разделение сфер исследования. Для тех кто моделирует информационную сторону процессов в нервной системе, приближается момент, когда достаточно ограничиться феноменологическими сведениями о более мелких элементах (посчитать их за черные ящики ). Вместе с тем здесь начинается сфера интересов биохимии и молекулярной биологии, данные которых как бы поддерживают снизу весь этот комплекс информационных исследований нервных процессов, помогая установить свойство наиболее ма.чых элементов, влияющих на специфику оперативной переработки нервной информации. [c.10]

Более поздние модели позволили снять ряд допущений, принятых Крогом, и приблизить условия к реально существующим. Подробный анализ различных этапов математического Моделирования -условий оксигенации тканей приведен в ряде монографий [24, 31]. Не останавливаясь на их детализации, следует лишь отметить, что важным результатом более поздних модельных исследований являются связь распределения рОг в тканях с гемодинами-ческими факторами и изучение зтих процессов с помощью пространственных моделей, которые в отличие от одномерной модели Крога более полно учитывают и точно отображают условия газообмена в капиллярах. Имеются модели, позволяющие учитывать гетерогенность тканей и оценить средние уровни рО в клетках. Особенно плодотворным следует считать сочетание экспериментального подхода с математическим моделированием. Именно благодаря им было развито представление об автономной микроцирку-ляторной системе регуляции локального рОг в тканях [58, 379, 513]. Математическая модель диффузии кислорода, использованная К. П. Ивановым и Ю. Я. Кисляковым [24], подкрепляемая исследованиями закономерностей распределения напряжения кислорода в тканях головного мозга с помощью микроэлектродной техники, позволила им установить ряд принципиально новых положений. Они показали, что благодаря сходящимся потокам кислорода создается возможность довольно равномерного распределения рОа, обеспечивающего благоприятные условия для дыхания нервных клеток. Расчеты пок 1зали, что даже при [c.25]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология