Прогнозирование физико-химических свойств веществ

В основе понятий о химических методах исследования веществ также лежит изучение их состава и строения. Состав веществ устанавливают методами качественного и количественного анализа. Для выявления строения необходимы сложные физико-химические приборы, не применяющиеся в школе. Поэтому о строении веществ (главным образом органических) судят по проявлению ими свойств, обусловленных строением или наличием определенных функциональных групп, а иногда — на основании особенностей их получения (синтеза). Кроме того, существуют теоретические методы исследования веществ, например прогнозирование свойств на основе классификации веществ или периодической системы элементов Д. И. Менделеева, моделирование (в том числе и мысленный эксперимент ), использование знаковых моделей (химической символики) и др. [c.260]

Наиболее сложной и вместе с тем, вероятно, самой актуальной задачей является использование методов распознавания для прогнозирования многокомпонентных катализаторов на стадии подбора компонентов, т. е. когда нам, как правило, неизвестны истинные физико-химические свойства работающего катализатора. При таких обстоятельствах приходится исходить из свойств компонентов, применяемых для синтеза катализаторов. Для решения этой задачи намечается два пути либо нахождение эффективных методов оценки физико-химических характеристик многокомпонентных твердых веществ и сведение задачи к использованию алгоритмов, пригодных для прогнозирования однокомпонентных катализаторов, либо построение многоуровневых эвристических программ, в которых программы распознавания используются в качестве подпрограмм. [c.152]

Ускорение способов оценки токсичности промышленных вредных веществ и установление для них ориентировочных значений предельно допустимых концентраций продиктовано стремлением устранить разрыв, который существует между числом новых химических веществ, внедряемых в промышленное производство, и реальными возможностями их изучения и установления для них обоснованных ПДК [650, 771, 925]. Среди путей к этой цели одним из наиболее перспективных является математический метод, позволяющий прогнозировать токсическое действие химических соединений как по их физико-химическим свойствам, так и по результатам простейших и кратковременных токсикологических исследований. Несомненно, что расчетные методы не могут полностью подменить экспериментальные обоснования ПДК, проводимые в лабораторных условиях. В особенности это относится к нормированию веществ, обладающих выраженным специфическим действием. Однако для многих химических соединений рассчитанные по формулам ориентировочные значения ПДК весьма близки к узаконенным. Дальнейшее совершенствование математических методов установления ПДК с привлечением к регрессионному анализу разнообразных исходных показателей еще более повысит его значение в прогнозировании допустимых пределов нахождения во внешней среде химических веществ. [c.86]

Весьма обширный круг свойств, оценка которых по рефрактометрическим данным представляет практический интерес, продолжает расширяться с развитием новых физико-химических методов. Так, потребность прогнозирования важнейшего газохроматографического параметра — объема удерживания — привела к появлению ряда работ по корреляции его с показателями преломления и молекулярной рефракцией стационарных жидких фаз и разделяемых соединений [44—50]. Для более или менее ограниченных групп веществ предлагались эмпирические линейные соотношения между показателем преломления и другими физическими свойствами (см. например, [51—58]). Наконец, имеются эмпирические зависимости между рефрактометрическими константами и другими свойствами, связанные с Периодическим законом [59]. [c.103]

Феноменологический подход применим к электронным спектрам многокомпонентных, молекулярных и атомарных в( -ществ Это свидетельствует о полч Зности в ряде случаев рассматривать вещество, как единую, не/гелимую систему, взаимодействующую с излучением. Устан( влен принцип квазилинейной связи свойств и коэффициентов поглощения в видимой и ультрафиолетовой области, который выполняется в атомарных, молекулярных, сложных высокомолекулярных системах. Полученные закономерности рекомендуются для прогнозирования свойств органических веществ. Использование данной закономерности и спектрофотометра позволит заменить целые лаборатории по измерению физико-химических свойств вещести. Возможно определение средних свойств любого вещества, ст [c.84]

Первый этап (подготовительный) заключается в предварительной токсиколого-гигиенической оценке регламентируемого вредного вещества. Для этого знакомятся с характеристикой вещества на основании опубликованных данных и сведений, представляемьк учреждением, его синтезировавшим. Выясняют название вещества, его назначение, технологию получения, химическую структуру или состав, физико-химические свойства (агрегатное состояние, растворимость в воде и органических растворителях, температуру кипения и плавления, летучесть и пр.), устанавливают наличие примесей. Все эти данные позволяют осуществлять прогнозирование особенностей резорбции вредных веществ в 1шщеварительном канале, метабомзма и биологического действия. На этом этапе важными являются подбор и освоение специфических и чувствительных методов количественного определения нормируемого вещества в биосредах. При этом необходимо сопоставить чувствительность отобранных методов исследования с реальными концентрациями нормируемого вещества в пищевых продуктах и биосредах. [c.28]

Вторым этапом структурного капсулирования, на котором возможно изменение соотношения компонентов жидкой композиции, поглощенной полимером при вытяжке, является изометрическая термообработка пленки. Очевидно, что при термообработке жидкая композиция, содержащаяся в микропористой полимерной матрице, будет терять легколетучие компоненты и обогащаться нелетучими. Однако, поскольку в структуре кристаллических фторполимеров, вытянутых до предельной деформации, преобладает пористость закрытого типа, то в общий эффект изменения состава капсулируемой жидкости при термообработкГё должна внести существенный вклад селективность проницаемости полимера по компонентам раствора. Соотношение избирательного испарения компонентов из открытых микропор и их диффузии сквозь полимерную пленку из микроячеек зависит от физических свойств капсулируемых веществ, структуры и физико-химических свойств пленки, термодинамического сродства компонентов раствора и полимера, а также температуры среды и времени термообработки. Многообразие факторов, определяющих состав капсулированного раствора, затрудняет прогнозирование его изменений в процессе капсулирования с помощью известных закономерностей массопереноса. Сложность аналитических оценок обусловлена также тем, что массообменные процессы во время термообработки протекают в неравновесных условиях при непрерывно изменяющейся температуре и, следовательно, при изменении физического состояния полимерной матрицы и фазового состояния одного из компонентов капсулируемой жидкой смеси. Последнее обстоятельство послужило основанием для проведения модельных экспериментов, позволяющих оценить изменение состава раствора, включенного в структурные микродефекты пленки различной формы, под действием теплового удара. [c.88]

Для обоснованного выбора композита и обеспечения надежной и долговечной эксплуатации изделий необходимо не только иметь данные об исходных свойствах материала, но и уметь прогнозировать их изменения во времени хотя бы на период между плановыми ремонтами. Этому в значительной степени препятствует недостаточно выясненный механизм физико-химических процессов, протекающих на поверхности и в объеме композита при взаимодействии со средами. В связи с этим весьма плодотворным является развитие кинетического метода исследования. Прогнозирование эксплуатационного поведения композита должно опираться на кинетические закономерности, которым подчиняется изменение параметров, лимитируюших процесс старения реального изделия. Однако при этом приходится рассматривать процессы переноса через гетерогенный материал-композит-веществ среды и продуктов реакции. Поэтому исследование кинетических особенностей старения следует вести с учетом внутренней структуры материала пористости и структурно-группового распределения пор. [c.9]

Существенные результаты достигнуты в области сравнительных методов расчета термодинамических величин. Развитие этих методов становится, пожалуй, одним из основных для многих направлений физики и химии. Между тем они разрабатываются еще недостаточно, а имеющиеся результаты мало используются. Основные достижения советских ученых в этой области связаны с работами М. X. Карапеть-янца (МХТИ) и В. А. Киреева (Московский инженерно-строительный институт им. В. В. Куйбышева). М. X. Карапетьянц привел в систему методы сравнительного расчета, показал связь между ними и вытекающие из системы новые виды сравнительного расчета и широко использовал как ранее описанные, так и рекомендованные им самим закономерности для прогнозирования отсутствующих в литературе свойств [А, 85]. В. А. Киреев, введя понятия об однотипных соединениях и однотипных химических реакциях, разработал методы вычисления свойств веществ, характеристик фазовых и химических равновесий. При помощи подобных методов, опираясь на данные высокой точности, можно удесятерить имеющийся фонд значений характеристик различных веществ. [c.286]

Мы подошли к наиболее важным проблемам химической науки управлению химическими реакциями и получению веществ с заранее заданными свойствами (физико-механическими, биологическими). Решение этих принципиальных проблем является предметом неустанных исследований сегодняшнего дня и делом ближайшего будущего. Перспективным направлением является применение методов математического моделирования с использованием счетнорешающих устройств с целью создания веществ, обладающих необходимыми свойствами, и прогнозирование оптимальных путей протекания химических реакций. [c.9]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология