Прогнозирование эксплуатационных

Сделан акцент на прогнозировании эксплуатационных свойств смазочных материалов и возможности их использования в конкретных трибологических условиях по физико-химическим характеристикам. Эти характеристики важны для получения в дальнейшем информации о их связи с химизмом действия базовых масел и присадок к ним, который еще мало изучен. При изложении материала авторы стремились для наглядности представлять взаимосвязь между свойствами смазочного материала и трибологическими или другими параметрами в виде графиков, что позволяло легче представить себе соответствующую зависимость. [c.9]

Прогнозирование эксплуатационной устойчивости материалов и оптимизация эксперимента при их совершенствовании [c.765]

Релаксационная спектрометрия полимеров в настоящее время находится в начальной стадии развития, но ей принадлежит, по-видимому, большое будущее. Важны развитие и разработка новейших методов получения непрерывных и дискретных спектров и применение их для расчетов и прогнозирования вязкоупругих свойств полимерных материалов. Очевидно, что разработка современных методов расчета и прогнозирования невозможна без знания всех релаксационных механизмов и их кинетических характеристик для различных полимерных материалов и особенно для тех, которые находятся в условиях длительной эксплуатации. В настоящее время можно считать установленными основные релаксационные пере ходы в полимерах, которые необходимо учитывать при прогнозировании их свойств. В частности, это относится к новым данным по релаксационным переходам (а -, Хг, кз- и ф-переходы), находящимся по шкале времен релаксации между а-процессом (стеклованием) и б-процессом (химической релаксацией). Для прогнозирования эксплуатационных вязкоупругих свойств эластомеров при относительно низких температурах наиболее важную роль играют медленные физические процессы релаксации ( - и ф-процессы), так как в течение длительного промежутка времени (до 50 лет) химической релаксации практически не наблюдается. Однако при высоких температурах для длительного прогнозирования основную роль начинает играть химическая релаксация. [c.144]

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ КАЧЕСТВ ЦИКЛОНА [c.262]

Фрейдин A. . В кн. Прогнозирование эксплуатационных свойств полимерных материалов. Казань, Казанский инж.-строит, ин-т, 1976, с. 111— [c.126]

С, сурьмы на 0,8 С. Влиянием изменения атмосферного давления на П. м. почти всегда пренебрегают. П. м. имеет значение прп разработке технологического процесса и оборудования для выплавки различных металлов и сплавов, для прогнозирования эксплуатационных свойств изделий, эксплуатируемых нри высокой т-ре. Кроме того, П, м. учитывают ири изучении и разработке тео- [c.182]

Общий подход При прогнозировании эксплуатационной устойчивости материалов. В прогнозировании, формулировке и решении любой прогнозной задачи при- [c.765]

Тезисы всесоюзного симпозиума по прогнозированию эксплуатационных свойств полимерных материалов, Тбилиси, 1970. [c.552]

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ СВОЙСТВ ПОЛИМЕРНЫХ ИЗДЕЛИЙ [c.271]

Практически важной задачей является прогнозирование эксплуатационных свойств полимерного изделия при его работе в агрессивной среде, т. е. предсказание долговечности полимерного изделия в данных условиях. [c.271]

Широкое применение изделий из стеклопластиков в народном хозяйстве настоятельно требует разработки научно обоснованных методов определения оптимальных условий их использования. В соответствии с требованиями современной техники изделия из стеклопластиков должны иметь точно определяемый допустимый срок эксплуатации. Поэтому прогнозирование эксплуатационного поведения армированных пластиков на основе лабораторных исследований является одной из актуальных задач материаловедения. В настоящее время остро ощущается необходимость обобщения и систематизации накопленного материала по химическому сопротивлению композитов, выявления общих закономерностей кинетики сорбции и снижения физико-механических, диэлектрических и других характеристик, исследования взаимосвязи структуры армированного полимера и его проницаемости, а также стабильности исходных показателей в условиях воздействия рабочих сред. Решение этих вопросов открывает возможности для надежного прогнозирования поведения стеклопластиков в эксплуатационных условиях и разработки инженерных методов оценки долговечности изделий на их основе. [c.9]

Обобщая сказанное, еще раз следует подчеркнуть, что выявление границ внедрения полимерных материалов требует многообразной качественной информации, особенно при определении зависимости прочностных и деформационных свойств от времени. Кроме того, решены еще не все проблемы, связанные со старением полимерных материалов. До сих пор конструкторы вынуждены принимать запас прочности иногда, может быть, слишком высокий. Трудность прогнозирования эксплуатационных возможностей выражается, среди других, в вопросе о том, каких изменений свойств следует ожидать через 20 или 50 лет. Здесь, например, следует принимать во внимание возникновение дефектов в микроструктуре материала. Однако закономерности их возникновения и распространения еще широко не исследованы. В каком объеме они могут быть допустимы, и при каком напряжении начинается разрушение Получив ответ на эти вопросы, можно было бы точнее сказать о границах и критериях широкого внедрения полимеров. [c.91]

Прогнозирование эксплуатационных запасов водных ресурсов [c.43]

Эксплуатационную устойчивость смесевого материала количественно оценивают временем, в течение которого значения наиболее важных показателей эксплуатационных свойств не выходят за пределы, допустимые по условиям эксплуатации [9]. При прогнозировании эксплуатационной устойчивости пластических масс для ускорения процессов самопроизвольного разделения ингредиентов часто используют нагревание образцов. При нагревании помимо ускорения диффузионных процессов могут происходить фазовые переходы, в частности плавление кристаллов исходных компонентов, их смешение на молекулярном уровне и формирование кристаллов из макромолекул обоих компонентов при последующем охлаждении. Такие переходы можно обнаружить по изменению теплофизических характеристик системы. [c.126]

Прогнозирование эксплуатационной надежности насосного агрегата по результатам дискретного виброконтроля с учетом погрешности измерени. [c.80]

Статистические методы прогнозирования эксплуатационной надежности в виброакустичесюой диагностике 76 [c.98]

Прогнозирование эксплуатационной надежности насосного агрегата по результатам дискретного виброионтроля с уче-тои погрешности измерения 80 [c.98]

Кучава М. М., Манин В. Н. — Тезисы докладов Всесоюзного симпозиума Прогнозирование эксплуатационных свойств полимерных материалов . Тбилиси, ВСНТО, 1970, с. 68. [c.218]

Для прогнозирования эксплуатационных характеристик полиме-. ров недостаточно иметь икрормацию о водопоглощении или эффективной скорости переноса воды, поэтому требуется найти подход к исследованию этого процесса. Целью настоящей работы являлась разработка на основе экспериментальных данных модели переноса воды во фторопластах, применяемых в качестве защитных покрытий, и определения параметров данного процесса, которые можно было бы использовать при описании взаимодействия в системе вода - гидрофобный полимер в условиях эксплуатации. [c.111]

Полимерные диэлектрики в контакте с металлами при нагревании проявляют свойства электролитов. Поэтому при прогнозировании эксплуатационных характеристик промышленных материалов на основе полимеров и металлов следует учитывать элек- [c.62]

Мухин О. H. В кн. Механика пневматических шин как основа рационального конструирования и прогнозирования эксплуатационных свойств. М., НИИШП, 1974, с. 27-43. [c.230]

В области физики и механики полимеров создан ряд оригинальных методов изучения физических свойств разбавленных растворов полимеров и полимеров в твердом состоянии. Установлены важные закономерности зависимости динамических механических свойств от структуры полимеров, найдены пути прогнозирования эксплуатационной годности некоторых полимерных изделий. Получили существенное развитие работы по струк-турообразованпю в полимерах, по морфологии надмолекулярной организации полимеров в аморфном и кристаллическом состоянии. На основе этих фундаментальных работ получены новые методы физической модификации полимеров. [c.4]

Анализ рис. 5.16 приводит, кроме того, к очень интересному выводу, который следует учитывать при прогнозировании эксплуатационных шин и РТД [35]. При переходе от малых к большим частотам происходит обгон релаксационных процессов. Например, при =5-10 Гцб-про-цесс химической релаксации — самый высокотемпературный. Пpиv = l,5 10 Гцвсе процессы сдвигаются в сторону высоких температур, при этом А-процессы и ф-процесс обгоняют б-процесс. о объясняется различием в размерах структурных единиц, участвующих в различных релаксационных процессах, а следовательно, различием в коэффициентах В , я различной величиной энергии активации для различных релаксационных механизмов. [c.174]

Для практики интерес к этим исследованиям объясняется необходимостью борьбы с распадом макромолекул полимеров под действием УФ-спектра солнечного излучения (проблема фотостабилизадии), а также необходимостью прогнозирования эксплуатационных свойств полимеров в условиях действия УФ-облучения. [c.409]

Для обоснованного выбора композита и обеспечения надежной и долговечной эксплуатации изделий необходимо не только иметь данные об исходных свойствах материала, но и уметь прогнозировать их изменения во времени хотя бы на период между плановыми ремонтами. Этому в значительной степени препятствует недостаточно выясненный механизм физико-химических процессов, протекающих на поверхности и в объеме композита при взаимодействии со средами. В связи с этим весьма плодотворным является развитие кинетического метода исследования. Прогнозирование эксплуатационного поведения композита должно опираться на кинетические закономерности, которым подчиняется изменение параметров, лимитируюших процесс старения реального изделия. Однако при этом приходится рассматривать процессы переноса через гетерогенный материал-композит-веществ среды и продуктов реакции. Поэтому исследование кинетических особенностей старения следует вести с учетом внутренней структуры материала пористости и структурно-группового распределения пор. [c.9]

Рогинский С. Л., Канович Л). 3.—Тезисы докл. на Всесоюзн. конф, по прогнозированию эксплуатационных свойств полимеров. Казань, 1975, с. 96, [c.138]

Для прогнозирования эксплуатационной долговечности Покрытий предлагается также [340, 341] использование изменерия их характеристических свойств на основании экспертной квали-метрии. Следует указать, что по сравнению с клеевыми соединениями и композитами метод экспертной квалиметрии для лакокрасочных покрытий применяется весьма широко, что объясняется большим числом характеристик, поддающихся визуальному анализу. При этом эксплуатационный ресурс Я — комплексный показатель качества покрытия — основывается на вкладе весомости каждого показателя (блеска, адгезии, меления и т. д.) и подсчитывается как сумма оценок свойств, помноженных на их весомости. [c.238]

Впервые в литературе представлен анализ проблем взаимодействия полимеров с биологическими средами и их моделями. Интенсивность и механизм подобных взаимодействий определяется диффузией компонентов, входящих в состав биологических сред, полимераналогичными и деструктивными реакщ1ями, протекающими в полимерном материале. Углубленное рассмотрение кинетики и механизма транспортных процессов и химических взаимодействий создает основу научного прогнозирования эксплуатационных параметров и оценки срока службы полимерных изделий для медицины. [c.399]