Характеристическая кривая волокна

Эти данные, полученные на определенных и фракционированных продуктах, подтверждаются и для технических волокон. Согласно Марку, между молекулярным весом и механической прочностью найлона-66 существует зависимость, изображенная на рис. 28. Выше точки полимер обладает способностью к образованию волокон точка Во —характеристическая точка кривой. При дальнейшем увеличении молекулярного веса свойства материала улучшаются лишь незначительно. (Однако при дальнейшем возрастании молекулярного веса ухудшается способность полимера к переработке поскольку эти полимеры перерабатываются обычно из раствора или из расплава, высокие вязкости таких высокомолекулярных материалов создают технические затруднения при обычно применяемых температурах переработки, см. стр. 216.) Эти продукты являются нефракционированными полидисперсными соединениями, они частично содержат высокомолекулярные фракции, обладающие хорошими волокнообразующими свойствами. Было показано, что из смеси, в которой содержится 90% полимера с молекулярным весом меньше того нижнего предела, при котором проявляется способность к образованию волокон, и 10% фракции с очень высоким молекулярным весом, можно получить пригодное волокно. Величины [c.209]

Характеристические кривые прочности. Известно, что во многих случаях светопрочность красителя на текстильных волокнах возрастает с увеличением насыщенности окраски. Этот факт может быть использован для построения характеристических кривых прочности красителя, которые дают исчерпывающую информацию о физическом состоянии красителей на волокне. В соответствии с Гилесом [447] характеристические кривые прочности красителя представляют собой прямые линии, полученные путем построения зависимости среднего значения показателя светопрочности красителей (в баллах) от их относительной насыщенности, выраженной в виде логарифма первоначальной концентрации красителя на волокне. Возможность построения характеристических кривых прочности красителей была показана Бакстером и Гилесом [444, 448], которые при использовании спектрофотометрии получили линейную зависимость между lg[Do] и gt для данной степени выцветания, как это и следовало ожидать из эмпирических правил Кунлифа и Ламберта [440]. [c.431]

В обширных исследованиях Гилеса [447] было показано, что во многих случаях наклоны характеристических кривых прочности красителей зависят от класса красителей и от природы волокна По наклону эти характеристические кривые можно подразделить на два крайних случая. [c.431]

Гипотеза, предложенная Гилесом [447], применяется для обсуждения ряда важных закономерностей. Например, можно показать, что наклон характеристической кривой прочности красителя наибольший в случае волокон, имеющих поры большого размера, или что подобные кривые нерастворимых азокрасителей и сернистых красителей имеют больший наклон по сравнению с кривыми для растворимых красителей вследствие понижения степени ассоциации молекул красителя из-за сольватации молекулами воды. Кроме этого, из кривых прочности можно сделать вывод о невозможности определения светопрочности красителя как такового прочность к свету характеризует конкретную систему краситель - -- - волокно 4- компоненты. В связи с этим во многих случаях понятие прочности приложимо только для определенной концентрации красителя (т. е. насыщенности окраски) на конкретном волокне. [c.432]

Для получения светопрочностных характеристик любого красителя необходимо знание как скорости выцветания, так и характеристической кривой выцветания (или/характеристической кривой прочности) красителя [450]. Например, исследование изменения характера характеристической кривой выцветания системы краситель — волокно в результате каких-либо обработок может подсказать путь повышения светопрочности. При сравнении характеристических кривых выцветания различных классов красителей и красителей на волокнах, отличающихся размерами внутренних [c.433]

Часть самой ранней и самой существенной информации о кодировании слуховых сигналов была получена благодаря регистрации активности одиночных слуховых нервных волокон. Эта работа, проведенная X. Дэвисом и Д. Галамбосом (Н. Davis, D. Galambos) в сороковых годах, показала, что каждое волокно обладает своей характеристической кривой настройки (рис. 16.10). Как уже было указано, теперь известно, что сами волосковые клетки обладают сходными кривыми настройки, и, таким образом, синаптические связи между волосковыми клетками и нервными волокнами обеспечивают верную передачу этого решающего свойства. Важным результатом отведения активности от одиночных волокон явилось установление того факта. [c.408]

Экспериментальных данных о поведении композиций с короткими волокнами при циклических нагрузках очень мало. По данным, полученным в работе [75], установлено, что предел усталостной выносливости поликарбоната при 10 циклов возрастает в 7 раз при введении 40% стекловолокон длиной 6,4 мм. В работе [76] определено число циклов до разрушения эпоксидных смол, наполненных короткими борными волокнами, и установлено, что при циклических нагрузках с амплитудой, составляющей любую долю от разрушающего напряжения, число циклов до разрушения быстро возрастает с увеличением характеристического отношения волокон, достигая постоянных значений при lid около 200. Эту величину можно считать критическим характеристическим отношением, выше которого усталостная прочность постоянна и пропорциональна статической прочности при изгибе (рис. 2.48). В этой же работе исследованы свойства эпоксидных смол с ориентированными асбестовыми волокнами. При этом установлено, что их поведение мало отличается от поведения эпоксидных смол с борными волокнами длиной 25 мм. Оуэн с сотр. [77] показали, что усталостная прочность при 10 циклах полиэфирной смолы, наполненной стекломатом с хаотическим распределением волокон, колеблется между 15 и 45% от разрушающего напряжения при статическом растяжении. В работе [78] изучали поведение при циклическом растяжении и изгибе эпоксидной смолы, содержащей 44% (об.) ориентированных стеклянных волокон длиной 12,5 мм. Полученные результаты показывают, что этот материал является перспективным для изделий, работающих при циклических нагрузках, так как предел его усталостной выносливости составляет более 40% от разрушающего напряжения при растяжении. Эти результаты необычны для стеклопластиков, для которых, очевидно, нет истинно безопасного нижнего предела при циклических нагрузках даже в случае непрерывных волокон [79]. Недавно были исследованы свойства при циклических нагрузках промышленных полиэфирных премиксов [80]. Полученные кривые зависимости амплитудного напряжения от числа циклов до разрушения для литьевых премиксов с хаотическим в плоскости распределением волокон (рис. 2.49) можно сравнить с кривыми, полученными Оуэном с сотр. [81] для композиционных материалов с однонаправленными непрерывными волокнами и для слоистых пла- [c.106]

Имеются данные, что при формовании волокна условия в канале фильеры таковы, что средняя вязкость г соответствует максимальной дифференциальной вязкости "Лдифф- Напомним, что Т1д фф = dxidq, тогда как ц = = т/ q. Эта величина охватывает область точки перегиба на кривых течения. Величина Т1д фф как функция градиента скорости q проходит через максимум в противоположность средней эффективной вязкости т), которая монотонно уменьшается от г о до т со. С этими выводами согласуются данные Гесса , , согласно которым хорошо прядущиеся растворы должны иметь определенное значение характеристической вязкости. [c.273]

Правильная последовательность частотных полос в тонотопическом представительстве у таких животных, как, например, кошки, и у человека отражает широкий диапазон звуков, на которые возможна реакция. Что же в таком случае сказать о летучей мыши, которая пользуется специальными голосовыми сигналами для эхолокации как своего рода радаром Рассмотрим один пример — усатую летучую мышь. Эхолокационный звук, издаваемый этим животным, представляет собой почти чистый тон частотой 61 кГц (гораздо выше границы человеческого слуха). Специализация летучей мыши для восприятия такого сигнала начинается на периферии, где волокна слухового нерва с относительно широкими кривыми настройки обнаруживаются по всему частотному спектру, но волокна с характеристической частотой 61 кГц обладают чрезвычайно острой настройкой. [c.415]