Гистограмма

Рис. 1.17. Гистограммы распределения общего содержания ванадия (а, 6, в) и никеля (а, б, в ) по группам компонентов вакуумных остатков различной степени отбора.

Аэродинамические неоднородности можно оценить функцией распределения скоростей потока в слое. Расчеты показали, что экспериментальные гистограммы при уровне значимости а — 0,05 могут быть описаны логарифмически нормальным законом с [c.159]

Наиболее часто для этого применяются так называемые гистограммы. Строятся они следующим образом. Полученная путем [c.247]

Рис. 2. Гистограммы функции распределения скорости потока по сечению реактора на выходе иа слоя.

Согласно уравнению (12-4) сумма относительных частот внутри совокупности всегда равна единице, причем сумма площадей всех прямоугольников гистограммы также равна единице. Каждому интервалу Аа в гистограмме соответствует одно значение частоты. Следовательно, гистограмму можно рассматривать как функцию одной переменной. В полученной таким образом ступенчатой диаграмме можно увеличить п (число измеренных значений) и уменьшить интервал Ах. При мелких интервалах можно сказать, что относительная частота и, следовательно, вероятность Р пропорциональны длине интервала [c.248]

Если построить гистограмму, с помощью которой можно также определять функцию плотности с любым приближением, и выбрать на ней в ряду измерявшихся значений два предельных а и 6, то мы будем в состоянии указать, с какой вероятностью случайная переменная ё попадает в эти пределы [c.249]

В заключение этого раздела необходимо особо подчеркнуть, что с помощью выборочной плотности распределения параметров р (6) оказывается возможным построить также плотность распределения р (т ) прогноза динамического и статического поведения реакционной химической системы для испытываемой конкурирующей кинетической модели. По р (т]) принимается решение о соответствии испытываемой модели реальному объекту. Так как при этом р (т]) получается с заданной точностью (без предварительной линеаризации модели) в виде гистограммы или ряда по ортогональным или биортогональным многочленам, то надежность принимаемых исследователем решений о практической пригодности модели резко возрастает. Отметим также, что использование р (т]) в процедурах дискриминации гипотез также дает возможность устранить большинство недостатков, им присущих. [c.187]

Гистограмма для конечного большого числа значений тем больше приближается к функции плотности, чем больше число значений п. Возникает вопрос при каком значении п можно сказать, что среднее значение х практически удовлетворяет истинному или ожидаемому значению а и экспериментальная дисперсия s приближается к истинной дисперсии а За этим вопросом логически следует второй с какой надежностью но немногим значениям можно делать выводы о совокупности и на каком методе в этом случае следует основываться [c.256]

Для непрерывных плотностей распределения р вместо гистограммы случайной величины могут быть использованы различные аппроксимации р отрезками рядов, составленных из нормированных и ортогональных функций (полиномов) г , 5 = 1,. .. [c.182]

НИИ этого приема определяем случайные векторы 0( оценок параметров 0 кинетической модели, имеющих некоторую, неизвестную исследователю плотность распределения р (0). Нетрудно видеть, что гистограмма векторов 0( при А —Р стремится к р (0). [c.186]

Площадь гистограммы является мерой общего числа пор, а часть поверхности между двумя значениями абсциссы соответствует числу пор, чей радиус лежит между этими двумя значениями. [c.99]

Гистограммы плотность пер — радиус пор (а), площадь пор — радиус пор (б), расход — радиус пор <в). [c.99]

При псевдоожижении диметилфталатом Ю1, Ю2 стеклянных частиц диаметром 8,9 мм измеряли вертикальную, горизонтальную и угловую составляющие их скорости, по которым рассчитывали горизонтальную и полную скорости. Средняя скорость частиц изменялась от 2,4 до 4,9 см/с при увеличении скорости жидкости от 7,6 до 15 см/с (1,6—Гистограмма изменения скорости частиц (типичные результаты показаны на рис. 11-10) имеет ту же форму, что и функция распределения, рассчитанная на базе кинети- [c.66]

Для применения критерия (хи-квадрат) весь диапазон изменения случайной величины в выборке объема п разбивается на к интервалов. Число интервалов к берут обычно в зависимости от объема выборки в пределах от 8 до 20. Число интервалов можно определить по полуэмпирической формуле (П.22). Число элементов выборки, попавших в г-й интервал, обозначим через щ. Построенная гистограмма (см. гл. П, 1) выборочного распределения или общие соображения о механизме возникновения случайной величины служат основанием для выбора типа закона распределения. Параметры этого закона могут быть определены или из теоретических соображений, или нахождением их оценок по выборке. На основании принятого закона распределения вычисляются вероятности рг попадания случайной величины X в г-й интервал. Величина, характеризующая отклонение выборочного распределения от предполагаемого, определяется формулой [c.58]

Фиг. И. Гистограмма и эмпирическая кривая распределения отклонений диаметра шатунной шейки коленчатого вала компрессора 2ФВ-6.5.

Рассеивание отклонений размера наглядно представляется в виде гистограммы, состоящей из прямоугольников или эмпирической кривой распределения (фиг. 11). Ординаты гистограммы [c.49]

Строим гистограмму распределения отклонений, состоящую из прямоугольников. Соединяя середины прямоугольников ломаной пунктирной линией, получим эмпирическую кривую распределения отклонений. Выравниваем эмпирическую кривую распределения по кривой нормального распределения, для чего определяем значение ординат теоретической кривой. [c.52]

График, построенный по данным табл. 1 (рис. 14), называется гистограммой эмпирического или выборочного распределения. На [c.24]

Во-вторых, методами непрерывной параметрической идентификации, основанными на алгоритмах оптимальной фильтрации, строятся гидродинамическая модель, модели тепло- и массопере-носа по последовательно планируемым непрерывным и дискретным наблюдениям. Указанные модели, дополненные моделью зерна, позволяют установить общую модель реактора, а также ее стохастические свойства и свойства параметров. Эта модель испытывается на точность прогнозирования динамических и статических режимов работы реактора. Для этой цели моделируются в соответствии со статическими свойствами параметров модели их случайные реализации и рассчитываются случайные реализации концентрационных и температурных полей в реакторе. Совокупности полученных реализаций позволяют построить гистограммы величин откликов системы, которые характеризуют прогнозирующие свойства модели в интервале изменения технологических параметров процесса. В заключение выполняется расчет конструкционного оформления реакторного узла и оптимальных режимов его эксплуатации. [c.84]

Принцип работы описываемой установки состоит в следующем. Оптическое изображение объекта исследования преобразуется в телекамере в видеосигнал, который далее в анализаторе изображения трансформируется в вариационный ряд стереометрических параметров. Микропроцессор производит статистическую обработку последних, определяет размеры неоднородностей - в данном случае коллоидных частиц, строит гистограмму их распределения по размерам, определяет характер этого распределения и его параметры. [c.34]

Опытные данные классификации сыпучего материала обычно рассматривают как статистическую совокупность или эмпирический вариационный ряд и представляют их в виде гистограммы (рис. 6). Если интервалы классов крупности одинаковы, частота признака определяется отношением веса фракции или числа частиц в ней к общему весу всех фракций или соответственно к общему числу частиц. При различных интервалах классов крупности частота определяется отношением указанных величин к длине соответствующих интервалов. [c.22]

I + II + III, является ее несимметричность относительно ординаты, соответствующей среднему числу сдвигов в единицу времени. Это объясняется влиянием сдвигов в области II, число которых значительно меньше, чем в области /. Гистограмма, построенная по опытным данным для областей I + +///, т.е. без учета области //, имеет более симметричную форму. [c.94]

На рис. 2 показаны гистограммы функции распределения скорости по сечению слоя для указанных выше двух случаев упаковки слоев. Замеры скорости сделаны по 8 радиусам через [c.48]

М — среднее значение скорости 1 — экспериментальная гистограмма 2 — расчетная кривая о — свободная загрузка б — загрузка с помощью устройства с коаксиальными цилиндрами. [c.159]

Гистограммы, аппроксимированные логарифмически нормальной функцией распределения, для двух способов загрузки свободной и с помогцью устройства с коаксиальными цилиндрами даны на рис. 4, а, б. [c.160]

Более отчетливо это можно проследить на рис. 1.18, где для того же остатка показано, как изменяется распределение никеля по группам компонентов в деасфальтизатах, полученных обработкой легким бензином и бутаном. Так, ванадий по мере удаления асфальтенов и части смол в основном сохранйется, незначительно изменяясь, в группе смол II, а никель в основном в смолах I, причем при каждой стадии обработки, т. е. бензином и затем бутаном, общий вид гистограмм распределения меняется только за счет удаления металлов из наиболее тяжелых компонентов - асфальтенов и смол II [34]. [c.44]

Рис. 1.18. Гистограммы распределения общего содержания ванадия (а, б, в) и никеля (а, б, в ) по группам компонентов остатка и его деасфальтизатов а - остаток вьпие 480 С товарной западносибирской нефти 5 - то же после деасфальтизации бензином (ДАО) в - то же после обработки ДАО1 бутаном (ДАОц)

Результаты экснеримеиталького онределеиия значений 4]< Для всех к классов, иа которые разбита шкала значений й, анализиру емого сыпучего материала, позволяют построить гистограмму, наглядно характеризующую его гранулометрический to тaв, или определить вид и параметры аналитического закона распределения частиц в массе сыпучего материала (по диаметру, массе, поверхности, числу). [c.148]

Откладывая эти значения вместе с интервалами радиусов пор, можно получить гистограмму площадь пор — радиус пор (рис. 11-22,6), из которой определяется общая площадь всех пор, а также площадь пор с данным интервалом радиусов. Откладывая 6012, Оогз и т. д. вместе с радиусом пор, можно построить гистограмму расход — радиус пор (рис. 11-22,в). Расчеты по уравнениям (И.И) и (11.18) значительно упрощаются, если используется жидкость с углом смачивания 0 = 0. [c.100]

Рис. П-Ю. Гистограмма скоростей частпц в сравненпи с функцией распре-делепия по кинетической теории [система стеклянные шарики (8, 9 мм) —

УСО, имеющее широкий набор специализированных быстродействующих аналогово-цифровых и цифро-аналоговых преобразователей информации позволяет использовать УВМ для сбора данных о технологических процессах объекта и для автоматического управления объектом. УСО обеспечивает возможность подключения к УВМ дополнительной специальной аппаратуры связи исследователя с вычислительной машиной электронно-лучевые осциллографы с киносъемочной аппаратурой, устройства ввода графической информации, графопостроители, координатографы, телевизионные экраны и т. д. Связь исследователей с головным промышленным образцом объекта удобно осуществлять, подключив к УСО пульты оперативной связи, оборудованные устройствами вывода информации на телевизионные экраны или электронно-лучевые трубки. Информация о результатах эксперимента может быть представлена на экранах в виде цифр, таблиц, отдельных фраз, графиков, гистограмм, диаграмм и т. п. [c.120]

Если известна полная информация о гипотетической функции распределения, то такая гипотеза называется простой. Допустим мы имеем информацию о реакции объекта на импульсное возмущение в виде последовательности дискретных величин в результате N наблюдений. Строим гистограмму распределения этих величин во времени. Для этого сгруппируем величины близкие по вероятности, в интервалы Д,.. Полученная таким путем гистограмма будет разбита на некоторое число V интервалов Д . Количество значений времени I. из всего объема выборки М, попавпшх в интервал Д<, обозначим через Пусть Р,- — вероятность того, что I принимает значение на множестве Д , тогда величина Р = =п Ш характеризует частоту этого события, где п — случайная величина. Итак, каждой случайной величине гаД1=1, 2,. . . . . ., V) может быть поставлена в соответствие вероятность Р. попадания в интервал Д и непопадания — Иными словами, каждая из случайных величин га, имеет биноминальный закон распределения, зависящий от Р и N — объема выборки, причем [c.257]

Тепло- и массообмен Теплотехнический эксперимент (1982) -- [ c.471 ]

Спектральный анализ и его приложения ВЫПУСК 1 (1971) -- [ c.86 ]

Адсорбция, удельная поверхность, пористость (1970) -- [ c.35 ]

Научные основы химической технологии (1970) -- [ c.247 ]

Современная аналитическая химия (1977) -- [ c.510 ]

Применение математической статистики при анализе вещества (1960) -- [ c.138 ]

Организация перевозок на промышленном транспорте (1983) -- [ c.54 ]

Фракционирование полимеров (1971) -- [ c.335 , c.336 ]

Термо-жаростойкие и негорючие волокна (1978) -- [ c.301 , c.302 ]

Газовые хроматографы-анализаторы технологических процессов (1979) -- [ c.100 , c.101 , c.111 ]

Спектральный анализ и его приложения Выпуск 1 (1971) -- [ c.86 ]

Основы переработки пластмасс (1985) -- [ c.119 , c.138 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология