Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Гистограмма распределения

Рис. 67. Гистограммы распределения нормальных алканов в торфе и углях различных стадий углефикации (метаморфизма) Рис. 67. <a href="/info/304006">Гистограммы распределения нормальных</a> алканов в торфе и углях <a href="/info/711387">различных стадий</a> углефикации (метаморфизма)

Рис. 1.17. Гистограммы распределения общего содержания ванадия (а, 6, в) и никеля (а, б, в ) по группам компонентов вакуумных остатков различной степени отбора. Рис. 1.17. <a href="/info/141963">Гистограммы распределения</a> <a href="/info/403224">общего содержания</a> ванадия (а, 6, в) и никеля (а, б, в ) по <a href="/info/332268">группам компонентов</a> вакуумных остатков <a href="/info/397876">различной степени</a> отбора.
Рис. 14. Гистограммы распределения нафтеновых УВ по степени цикличности для нефтей второй (а), первой (б) групп и биодеградированных (в). Западная Сибирь. Рис. 14. <a href="/info/141963">Гистограммы распределения</a> нафтеновых УВ по <a href="/info/851857">степени цикличности</a> для <a href="/info/1167353">нефтей второй</a> (а), первой (б) групп и биодеградированных (в). Западная Сибирь.
    Строим гистограмму распределения отклонений, состоящую из прямоугольников. Соединяя середины прямоугольников ломаной пунктирной линией, получим эмпирическую кривую распределения отклонений. Выравниваем эмпирическую кривую распределения по кривой нормального распределения, для чего определяем значение ординат теоретической кривой. [c.52]

    Для фотографий определяют общий коэффициент увеличения, который равен произведению увеличений микроскопа и фотоувеличителя. Затем с помощью отсчетного микроскопа измеряют диаметры 700— 800 частиц, разбивают их на фракции по интервалам размеров и определяют долю частиц каждой фракции по отношению к общему числу частиц (методику микроскопического анализа см. в работе 18). Строят гистограмму распределения частиц по размерам и по формулам (IV. 9), (IV,, 11), (IV.12) вычисляют среднечисленный и среднемассовый радиусы частиц и коэффициент полидисперсности к. [c.126]

    В качестве примера на рис. II. 17 приведена гистограмма распр де-ления по числу модулей (3108 шт.) поверхностей деталей (82 шт.), таких, как корпус редуктора, крышка люнета, корпус коробки передач станка, кронштейн, корпус коробки привода, коробка распределительная и т.п. Число модулей в определенной степени характеризует затраты вспомогательного времени. Если построить гистограмму распределения площадей МП по каждому наименованию, то площадь их поверхностей будет характеризовать трудоемкость их изготовления по машинному времени. [c.207]

    Представим эти данные в виде гистограммы распределения, графика относительных частот и графика накопленных относительных частот. [c.419]


    Расчет гистограммы распределения выхода летучих и сравнение эмпирического распределения с теоретическим [c.13]

Рис. I. Гистограммы распределения р по прочности р, (дин) контактов между кристалликами хлористого серебра при поджиме с разным усилием /1 — на воздухе и п присутствии. монослоя октадециламина. Рис. I. <a href="/info/141963">Гистограммы распределения</a> р по прочности р, (дин) <a href="/info/8799">контактов между</a> кристалликами <a href="/info/113088">хлористого серебра</a> при поджиме с разным усилием /1 — на воздухе и п присутствии. монослоя октадециламина.
    Экспериментальные данные, полученные в заводских и лабораторных условиях, свидетельствуют о том, что осцилляции амплитуд ультразвуковых сигналов подчиняются нормальному закону распределения. На рис. 26 приведены гистограммы распределений амплитуд ультразвуковых сигналов при прозвучивании сварных швов, выполненных из аустенитной стали толщиной 8 мм ручной и автоматической сваркой. [c.44]

    В настоящее время наиболее перспективным методом является масс-спектрометрия. Выполненные нами анализы были проведены на масс-спектрометре МХ-1320 с использованием системы прямого ввода пробы и программированного режима нагрева ампулы с образцом. Полученные данные были подвергнуты статистической обработке совместно с другими показателями состава нефти. Были просчитаны варианты, различающиеся набором коррелируемых параметров. Результаты одного из них приведены в табл. 14. Кроме того, были построены гистограммы распределения в нефтях цикланов с разным числом колец (рис. 14). [c.53]

    Анализ корреляционных связей и гистограмм распределения нафтеновых УВ по степени цикличности показывает, что по составу насыщенных УВ все нефти достаточно четко делятся на две группы первая — тяжелые смолистые сернистые нефти, вторая — легкие парафинистые малосернистые нефти. В первой группе п/ф. g 1, во второй > 2. [c.53]

Рис. 15. Гистограммы распределения и.с.у. нефтей Рис. 15. <a href="/info/141963">Гистограммы распределения</a> и.с.у. нефтей
Рис. 20. Гистограммы распределения серы в нефтях мезозойских отложений Западной Сибири. Рис. 20. <a href="/info/141963">Гистограммы распределения</a> серы в нефтях мезозойских отложений Западной Сибири.
Рис. 1. Гистограмма распределении расхода топлива (а) и температуры на выходе (6) Рис. 1. <a href="/info/141963">Гистограмма распределении</a> <a href="/info/94909">расхода топлива</a> (а) и температуры на выходе (6)
    Относительную частоту можно рассчитать делением числа данных, попадающих в тот или иной интервал (последняя колонка таблицы) на общее число данных ее удобно выразить в процентах. Для интервалов 1-6 относительные частоты равны 7,7, 15,4, 18,5, 29,2, 15,4 и 13,8% соответственно. Гистограмма распределения состоит из прямоугольников, основания которых совпадают с соответствующими интервалами значений, а площади пропорциональны относительным частотам. Если все интервалы имеют одинаковую ширину (как в данном примере), то можно принять высоту каждого прямоугольника равной соответствующей относительной высоте. Гистограмма, построенная указанным способом, изображена на рис. 12.1-1,а. График относительных частот (приведен на том же рисунке) можно получить, соединяя середины верхних оснований прямоугольников ломаной линией. [c.419]

    Мнения, полученные в результате опроса, были подвергнуты статистической обработке по двум направлениям анализ экспертных данных о количестве и о составе представительных интервалов низких температур окружающего воздуха. Для достижения требуемого уровня согласованности потребовалось проведение двух туров опроса. Выполнен расчет вариации и относительных вероятностей оценок экспертов. Для анализа распределения мнений экспертов построены гистограммы распределения отдельно для каждой опорной точки интервалов. На рис. 1 показан пример построения гистограммы для верхней опорной точки представительных интервалов низкотемпературных условий. [c.11]

Рис. 1. Гистограмма распределения мнений экспертов о значении верхней опорной точки представительных интервалов низкотемпературных условий эксплуатации автомобилей Рис. 1. <a href="/info/141963">Гистограмма распределения</a> мнений экспертов о значении верхней <a href="/info/24889">опорной точки</a> представительных интервалов <a href="/info/1899015">низкотемпературных условий</a> эксплуатации автомобилей

Рис. 7.14. Гистограммы распределения эффективных зарядов на кремнии (а) и кислороде (б) в стеклообразном 5102 [146] Рис. 7.14. <a href="/info/141963">Гистограммы распределения</a> <a href="/info/2412">эффективных зарядов</a> на кремнии (а) и кислороде (б) в стеклообразном 5102 [146]
    Результаты измерений отображаются в таблицах. Предоставляется возможность построения таблиц и гистограмм распределения геометрических параметров индикаций. [c.728]

    Расчет траекторий движения пузырей и частиц производился с применением метода Монте-Карло (уравнения (3.3.6.8)-(3.3.6.10)). На рис. 3.3.6.4 приведена в качестве примера одна из траекторий жидкостной частицы. После просчета необходимого числа траекторий (в данных расчетах — 10 ООО шт.) производится статистическая обработка полученных результатов, в частности, среднее время пребывания частиц в колонне и дисперсия времени пребывания. На рис. 3.3.6.5 показана гистограмма распределения общего количества жидкостных частиц по времени пребывания в колонне. Аналогично выглядит гистограмма распределения газовых пузырей по времени пребывания. [c.206]

    Более отчетливо это можно проследить на рис. 1.18, где для того же остатка показано, как изменяется распределение никеля по группам компонентов в деасфальтизатах, полученных обработкой легким бензином и бутаном. Так, ванадий по мере удаления асфальтенов и части смол в основном сохранйется, незначительно изменяясь, в группе смол II, а никель в основном в смолах I, причем при каждой стадии обработки, т. е. бензином и затем бутаном, общий вид гистограмм распределения меняется только за счет удаления металлов из наиболее тяжелых компонентов - асфальтенов и смол II [34]. [c.44]

Рис. 1.18. Гистограммы распределения общего содержания ванадия (а, б, в) и никеля (а, б, в ) по группам компонентов остатка и его деасфальтизатов а - остаток вьпие 480 С товарной западносибирской нефти 5 - то же после деасфальтизации бензином (ДАО) в - то же после обработки ДАО1 бутаном (ДАОц) Рис. 1.18. <a href="/info/141963">Гистограммы распределения</a> <a href="/info/403224">общего содержания</a> ванадия (а, б, в) и никеля (а, б, в ) по <a href="/info/332268">группам компонентов</a> остатка и его деасфальтизатов а - остаток вьпие 480 С товарной западносибирской нефти 5 - то же после <a href="/info/1456682">деасфальтизации бензином</a> (ДАО) в - то же <a href="/info/268982">после обработки</a> ДАО1 бутаном (ДАОц)
    Если известна полная информация о гипотетической функции распределения, то такая гипотеза называется простой. Допустим мы имеем информацию о реакции объекта на импульсное возмущение в виде последовательности дискретных величин в результате N наблюдений. Строим гистограмму распределения этих величин во времени. Для этого сгруппируем величины близкие по вероятности, в интервалы Д,.. Полученная таким путем гистограмма будет разбита на некоторое число V интервалов Д . Количество значений времени I. из всего объема выборки М, попавпшх в интервал Д<, обозначим через Пусть Р,- — вероятность того, что I принимает значение на множестве Д , тогда величина Р = =п Ш характеризует частоту этого события, где п — случайная величина. Итак, каждой случайной величине гаД1=1, 2,. . . . . ., V) может быть поставлена в соответствие вероятность Р. попадания в интервал Д и непопадания — Иными словами, каждая из случайных величин га, имеет биноминальный закон распределения, зависящий от Р и N — объема выборки, причем [c.257]

    При проведении экономического анализа строят гистограмму распределения процентов вклада отдельных компонентов в ТСС. Для химического производства характерно деление показателей на две группы на уровне десятков и единиц и долей процентов. В качестве номинального желательно принять уровень среднеарифметического из второй группы показателей. Это хорошо согласуется с практикой внедрения АСУТП на предприятиях. В среднем, в зависимости от структуры, номинальный показатель колеблется в пределах 2—5 %. [c.387]

    На рис. 4.26 представлена характерная гистограмма распределения величины Д , а также аппроксимирующая кривая для экспоненциальной зависимости вероятностей перехода. Из рисунка видно, что аппроксимация экспоненциальной моделью для рассматривамых систем достаточно удовлетворительна. [c.113]

    Рпс. 111.13. Гистограмма распределения капель по размерам в эмульсии М/В (Шварц и Беземер, 1956). [c.158]

Рис. 1.38. Рассеяние значений такта выпуска партии корпуса клапана на шестишпиндельном токарном автомате 1265М а - точечная диаграмма б - гистограмма распределения Рис. 1.38. <a href="/info/321587">Рассеяние значений</a> такта выпуска партии корпуса клапана на шестишпиндельном <a href="/info/1423405">токарном автомате</a> 1265М а - точечная диаграмма б - гистограмма распределения
Рис.5.Гистограммы распределения структурных составляющих для штабиков из одной и той же средней пробы анизотропного кокса НУНПЗ. Рис.5.<a href="/info/141963">Гистограммы распределения</a> структурных составляющих для <a href="/info/525670">штабиков</a> из одной и той же <a href="/info/5542">средней пробы</a> анизотропного кокса НУНПЗ.
Рис. 6. Гистограммы распределения структурных составляюпшх игольчатого кокса фирмы Мицубиси (штабюс изготовлен в лаборатории ОАО НовЭЗ ) а) гистограмма построена по определениям в лаборатории ОАО НовЭЗ б) гистограмма построена по определениям в лаборатории фирмы Мицубиси . Рис. 6. <a href="/info/141963">Гистограммы распределения</a> структурных составляюпшх <a href="/info/599954">игольчатого кокса</a> фирмы Мицубиси (штабюс изготовлен в лаборатории ОАО НовЭЗ ) а) гистограмма построена по определениям в лаборатории ОАО НовЭЗ б) гистограмма построена по определениям в <a href="/info/1733446">лаборатории фирмы</a> Мицубиси .
    I) Взаимная пластическая деформация при поджиме частиц (прессование порошков) или участков макроскопических поверхностей (холодная сварка, граничное трение). На рис. 1 приведены гистограммы распределения р (%) по прочности (дин), точнее по lgpl, контактов между кристалликами Ag l после их поджима с разным усилием — с чистой поверхностью и в присутствии мо-ноелоя октадециламина видно, как в этом последнем случае адсорбционный слой, играющий роль структурно-механического барьера, полностью предотвращает сцепление. Гистограммы показывают также, что превращение коагуляционных контактов [c.306]

Рис. 5.3. Гистограммы распределения сигналов при определении натрия методом пламенной эмиссионной спектрометрии (пламенный < )отометр ГЬАРЫО-4) а — средняя чувствительность прибора б — предельная чувствительность к — частота появления сигнала при /7 - 50) Рис. 5.3. <a href="/info/141963">Гистограммы распределения</a> сигналов при <a href="/info/8198">определении натрия</a> <a href="/info/1616717">методом пламенной эмиссионной спектрометрии</a> (пламенный < )отометр ГЬАРЫО-4) а — <a href="/info/1872401">средняя чувствительность</a> прибора б — <a href="/info/5535">предельная чувствительность</a> к — <a href="/info/572656">частота появления</a> сигнала при /7 - 50)
    По каждой скважине были рассчитаны продолжительности МРП и среднее значение этого показателя за все время эксплуатации скважины. По результатам этих определений составлены таблицы распределения (табл. 9.9) и построены гистограммы распределения продолжительности МРП в отдельности по скважинам, эксплуатирующимся с применением ЭЦНУ с ШСНУ (рис. 9.10). Как видно, продолжительность МРП для ЭЦНУ (см. рис. 9.10, а) изменяется от 205 до 1300 сут. Наибольшее число скважин (11) из анализируемого фонда (21) имеют межремонтный период от 400 до 800 сут, для [c.377]

    В анализе ремонтности участвовало 42 скважины, эксплуатируемые с применением плунжерных насосов (см. рис. 9.10, б). Продолжительность МРП для этой группы скважин колеблется от 106 до 1300 сут. Из гистограммы распределения МРП видно, что семь скважин из 42 имеют средние значения от 106 до 300 сут, для 24 скважин (57%) продолжительность работы между ремонтами колеблется от 300 до 600 сут, восемь скважин имеют МРП более 600 сут. Среднее значение продолжительности МРП для скважин Акинеевского опытного участка, оборудованных ШСНУ, составило 496 сут. [c.378]

Рис. 26. Гистограммы распределений амплитуд А ультразвуковых сигналов при прозвучивании сварных швов из стали 12Х18Н10Т толщиной 8 мм, выполненных ручной (а) и автоматической (б) сваркой Рис. 26. <a href="/info/141963">Гистограммы распределений</a> амплитуд А ультразвуковых сигналов при прозвучивании сварных швов из стали 12Х18Н10Т толщиной 8 мм, выполненных ручной (а) и автоматической (б) сваркой
    Чтобы проследить влияние типа ОВ, мы все нефти разделили по составу бензиновых УВ на две группы. В качестве критерия при разделении было выбрано отношение 6/5, поскольку оно имеет высокие коэффициенты корреляции с параметрами состава нормальных и изопреноидных алканов (см. табл. 4). Кроме того, из табл. 9 видно, что величина отношения 6/5 не зависит от степени биодеградации. В первую очередь мы включили нефти, в которых 6/5 < 1, а во вторую — 6,5 > 1, полагая, что таким образом мы их условно поделили на нефти "сапропелевые" и "гумусовь(е". Для удобства в дальнейшем их будем называть соответственно нефтями первой и второй групп. Граница между нефтями была выбрана не случайно, для этого была построена гистограмма распределения нефтей Западной Сибири по величине отношения 6/5. [c.38]

    Развитие компьютерной техники обусловило значит, прогресс в области мат. обработки электронных изображений (компьютерная морфометрия). Разработанные аппаратно-программные комплексы позволяют запоминать изображения, корректировать их контраст расширять диапазон яркостей путем введения условных цветов устранять шумы подчеркивать границы микроучастков, вьщелять детали микроструктуры в заданном диапазоне размеров и оптич. плотности проводить стаггистич. обработку изображений и строить гистограммы распределения микрочастиц по размерам, форме и ориентации реконструировать объемные изображения структ ы композиционных материалов и иных объектов по микрофотографиям серийных с ов реконструировать [c.441]

    При измерении малых частиц могут возникнуть весьча значительные ошиб ки, обусловленные дифракционными эффектами и приводящие к завышению размеров частиц при визуальном измерении под оптическим микроскопом Вре аультате гистограммы распределения размеров частиц могут смещаться в сто рону больших размеров [c.229]

    Лекарства ацетилируются мономорфным и полиморфным путем. При мономорфном ацетилировании гистограмма распределения приобретает унимодальный характер. К таким лекарствам относятся ПАБК и ПАСК. Большинство. же препаратов (изониазид, дапсон и сульфаниламиды) метаболизируются полиморфно. После их приема наблюдается би- и трехмодальный характер распределения. [c.204]

    Неэмпирический метод ОЛКАО (в прямом пространстве) применен недавно [146] к детальному исследованию электронных распределений в a-8i02. Авторы использовали 1296-атомную суперячейку с периодическими граничными условиями, атомная конфигурация которой была оптимизирована с учетом имеющихся дифракционных данных [149, 150]. Полученные гистограммы распределения длин и углов связей приводятся на рис. 7.12. Рис. 7.13 и 7.14 представляют плотности состояний аморфного [c.167]


Смотреть страницы где упоминается термин Гистограмма распределения: [c.43]    [c.24]    [c.208]    [c.63]    [c.381]    [c.67]    [c.203]    [c.102]    [c.254]    [c.724]    [c.207]   
Смотреть главы в:

Методы кибернетики в химии и химической технологии -> Гистограмма распределения




ПОИСК







© 2025 chem21.info Реклама на сайте