Общая модель

Известны и более общие модели. Например, последовательное соединение М01[елей Максвелла и Кельвина — Фойгта (рис. 65, а) позволяет смоделировать систему, обладающую упругой деформацией, упругим последействием, а также способностью к ре- [c.200]

Выделенные в процессе деасфальтизации концентраты асфальтенов и смол (табл. 1.10)являются агломератами наиболее высокомолекулярных соединений, составляющих основу для формирования ядер сложных структурных единиц в исходных остатках. Изучение их состава и свойств позволяет получить необходимые данные для построения общей модели основной структурной единицы нефтяных остатков различных нефтей с целью использования в последующем анализе результатов их превращений на поверхности полидисперсных катализаторов. [c.35]

Адиабатические реакторы. Использование общей модели (IX.20) позволяет производить расчеты и адиабатических реакторов. В режиме, близком к адиабатическому, работает большинство технических аппаратов с теплоизоляцией. Расчеты тепловых потоков через наружную стенку реакторов показывают, что при условиях высокотемпературной регенерации потери тепла вызывают снижение температуры реакционной смеси на величину, соизмеримую с ошибкой измерения (—5°). Проведенные в ряде работ [16—20] оценки изменения по длине адиабатического реактора теплот процессов, плотностей и теплоемкостей реагирующих веществ указывают на целесообразность учета такого изменения, если перепад температуры в реакторе не ниже 100 °С. [c.315]

В реальных условиях на процесс самовоспламенения оказывают влияние оба фактора — и тепловое, и цепочное ускорение. В этом случае самовоспламенение называют цепочно-тепловым. Считают, однако, что вклад теплового эффекта в процессе самовоспламенения является определяющим. На этом основании ограничимся рассмотрением общей модели теплового взрыва и вытекающей из нее теории. [c.128]

Изотермические реакторы. Применение общей модели для расчета изотермических реакторов рассмотрено в работах [16, 181. [c.308]

Во-вторых, методами непрерывной параметрической идентификации, основанными на алгоритмах оптимальной фильтрации, строятся гидродинамическая модель, модели тепло- и массопере-носа по последовательно планируемым непрерывным и дискретным наблюдениям. Указанные модели, дополненные моделью зерна, позволяют установить общую модель реактора, а также ее стохастические свойства и свойства параметров. Эта модель испытывается на точность прогнозирования динамических и статических режимов работы реактора. Для этой цели моделируются в соответствии со статическими свойствами параметров модели их случайные реализации и рассчитываются случайные реализации концентрационных и температурных полей в реакторе. Совокупности полученных реализаций позволяют построить гистограммы величин откликов системы, которые характеризуют прогнозирующие свойства модели в интервале изменения технологических параметров процесса. В заключение выполняется расчет конструкционного оформления реакторного узла и оптимальных режимов его эксплуатации. [c.84]

Обеспечение координации отдельных подсистем ФХС (блоки гидродинамики, химической кинетики, кинетики тепловых и диффузионных явлений и т. п.) при их агрегировании в общую модель ФХС на основе развитой системы формализации и учета естественных причинно-следственных отношений между отдельными явлениями и эффектами. [c.19]

Во-вторых, методами непрерывной параметрической идентификации, основанными на алгоритмах оптимальной фильтрации, строятся гидродинамическая модель, модели тепло- и массопереноса по последовательно планируемым непрерывным и дискретным наблюдениям. Указанные модели, дополненные моделью зерна, позволяют установить общую модель реактора, а [c.19]

Ограничим эту общую модель. При очень малом значении к получим [c.40]

Рассмотрим общую модель отказов, которая приводит к нормальному закону надежности. Надежность по отношению к ка-кому-то конкретному типу отказов очень часто определяется одним физическим параметром х. Зависимость х от времени, как правило, является монотонной функцией х хо, t), где Хо — начальное значение параметра х. При превышении параметром х какого-то критического значения Хкр наступает отказ. Момент отказа, следовательно, можно определить из уравнения х хо, т) =Хкр. Отсюда находим [c.216]

Рассмотренные общие модели могут быть улучшены добавлением силового поля вокруг жесткого центра. Такие модели жестких центров будут, обсуждаться после краткого рассмотрения теории межмолекулярных сил. [c.192]

Рассмотрим в самой общей форме модель комплекта оборудования, которая воспроизводит в математической записи разные свойства, характерные для общей модели, а сама модель может состоять из ряда систем линейных и нелинейных уравнений. [c.248]

Что такое математическая модель - Зачем нам она - Общая модель физиологического процесса. - Соотношения подобия. - Пояснения Математика. - Какая нам от этого польза - Итоги беседы [c.40]

Общая модель физиологического процесса [c.42]

Автор. Думаю, что мы скоро в этом убедимся. Давайте рассмотрим общую модель физиологического процесса... [c.42]

Биолог. А почему эти уравнения мы должны считать общей моделью физиологического процесса и зачем она нам нужна [c.43]

Математик. Это - обычный математический прием. Чтобы пояснить, как мы дальше будем использовать условия подобия микродвижений частиц в организме при моделировании каждого физиологического процесса, обратимся к общей модели, свободной от конкретных особенностей последнего. [c.43]

При оптимизации химического процесса модель необходимо дополнить уравнениями, определяющими технологический, экономический и динамический оптимумы . В случае оптимизации всего производства нужно создавать его математическую модель. В этом случае математическая модель процесса, протекающего в реакторе, будет входить в общую модель как составная часть. [c.7]

Математик. Да, примерно так. Вернемся, однако, к нашей общей модели физиологического процесса (2.1)... [c.43]

Журналист. Одну минуточку Если можно, поясните, пожалуйста, как понимать эту математическую символику, которую вы назвали общей моделью физиологического процесса. [c.43]

Поскольку общее развитие знаний о твердом веществе происходило почти целиком на почве изучения кристаллического состояния вещества, вполне естественно, что возникло представление, согласно которому общей моделью твердого тела является идеальный кристалл. [c.166]

Теория твердого вещества, несомненно, выиграет, когда будет найдена модель твердого вещества, отражающая природу как веществ кристаллического, так и непериодического строения. Такая общая модель может быть получена с помощью химического изучения твердых веществ. [c.174]

Переходя к рассмотрению систем, моделирующих действие ферментов, в первую очередь уясним, что нужно понимать под моделью и какие проблемы могут быть решены с помощью моделирования. Понятие модель имеет вполне строгое формально-логическое определение, сущность которого сводится к тому, что между моделью и объектом моделирования может быть установлено некоторое взаимно однозначное соответствие [1, 2]. Это соответствие может быть самого общего порядка. Например, Эшби [2] ставит следующую задачу До какой степени Гибралтарская скала является моделью мозга Ответ, совершенно точный, гласит, что Гибралтарская скала является моделью мозга в том отношении, что она существует, как и мозг [2]. Однако моделирование такого типа, хоть и вполне корректно, вызывает все же законное неудовлетворение. Здесь уместно обратиться ко второму поставленному вопросу для чего нужна модель Для того, чтобы исследовать на ней какие-то свойства моделируемого объекта, которые в силу его сложности или других причин не могут или пока не могут быть изучены непосредственно на самом объекте. Свойства эти, как правило, гипотетического характера и поэтому моделирование часто используют как способ проверки гипотез. Ясно, что чем точнее будет модель, тем с большей уверенностью можно будет переносить полученные с ее помощью результаты на сам моделируемый объект. Однако здесь, как и во многих других случаях, необходима золотая середина слишком общая модель мало информативна, но слишком точная модель будет также сложна, как и сам объект, и тоже принесет мало пользы. Напрашивается естественный вывод хорошая модель должна точно соответствовать объекту лишь в существенных свойствах. Какие же свойства ферментов следует признать существенными и, следовательно, стараться отразить в соответствующих моделях [c.71]

Дидактические принципы На основе общей модели процесса обучения рас-в обучении химии сматривается применение принципов дидактики в [c.23]

Существенным недостатком рассмотренной выше перколяционной модели является пренебрежение корреляциями в положении мономеров из-за их взаимодействия между собой и с молекулами растворителя. Для учета этого фактора в работах [106, 107] была предложена модель коррелированной перколяции по узлам и связям . В рамках этой решеточной модели раствора разветвленных полимеров, которую мы далее будем называть общей моделью , молекулы растворителя и мономерные звенья взаимодействуют между собой только тогда, когда они находятся в соседних узлах. Эта модель [106] помимо трех параметров, равных энергиям физического взаимодействия (звено — звено растворитель — растворитель [c.186]

В большинстве случаев промышленные объекты могут быть описаны несколькими моделями, в принципе формализованными в одном и том же классе задач. Подтверждением этому являются рассматриваемые здесь два типа моделей, реализованные в классе задач линейного программирования. Отметим, что любую другую модель необходимо воспринимать как еще один способ решения некоторой общей модели, цель которой определена содержательной постановкой и едина для всех возможных формализаций. [c.46]

Для количественного представления этих идей рассмотрим общую модель изотермической колебательной реакции без пространственных вариаций [c.424]

Одним из подходов к созданию математических моделей, универсальных по классам аппаратов (ректификация, абсорбция, экстракция, азеотропно-экстрактивная ректификация), является метод декомпозиции, заключающийся в представлении общей модели как совокупности элементарных частей [88, 101]. Декомпозиция технологической схемы, включающей различные массообменные аппараты, состоит в разделении ее на массообменные секции и вспомогательное оборудование и выделении из общей системы уравнений математического описания отдельных частей, соответствующих этим секциям с учетом взаимосвязей между ними. Под массообменной секцией понимается физическая последовательность отдельных массообменных элементов, взаимосвязанных друг с другом и не имеющих промежуточных входов и выходов массы и тепла — все входы и выходы сосредоточены на ее концах. При таком определении количество секций зависит от количества и расположения вводов питания и боковых отборов потоков, а различия между ними заключаются, во-первых, в моделях фазового равновесия и массопередачи на ступенях разделения и, во-вторых, в подсоединяемом к секциям вспомогательном оборудовании для ректификационных колонн это кипятильник и дефлегматор, для экстракционных колонн — декантаторь и т. д. [c.398]

Затем обсуждаются две эмпирические корреляционные зависимости для расчета истинного объемного газосодержания. Первая из них, данная для справки,— корреляционная зависимость Мартинелли и сотр. [17, 19]. Вторая, так называемая С18Е корреляция, описана в [24]. Гомогенная модель дает завышенные значения истинного объемного газосодержания при газожидкостных подъемных течениях и заниженные при опускных. Однако при высоких массовых скоростях, высоких давлениях и низких па-росодержаниях уравнения гомогенной модели течения для расчета истинного объемного газосодержания все еще могут давать довольно хорошую точность. Модель потока дрейфа полезна в качестве общей модели для определенных видов расчетов с помощью ЭВМ, но эта модель, как и модели, предложенные Мартинелли, не могут адекватно учитывать влияния массовой скорости, что показано в [25]. Модель JSE лучше учитывает влияние массовой скорости и физических свойств, и поэтому ее рекомендуют для расчета. [c.192]

Все количественные соотношения, приведенные и проанализированные выше, относятся к четвертой ступени иерархической структуры эффектов исследуемой ФХС. Необходимая информация об эффектах нижних уровней иерархии входит составной частью в изложенное описание. Переход к описанию верхнего (пятого) уровня, т. е. математической модели аппарата в целом, требует обоснованного структурного упрощения соотношений четвертого уровня, свертки этих соотношений по пространственным координатам, где это возможно, и учета в структуре математической модели макрогидродинамических факторов в масштабе аппарата конкретной конструкции. Одним из основных приемов структурного упрощения математического описания является оценка и сравнение по порядку малости членов уравнений математической модели. Применительно к рассмотренному выше типу ФХС методике сравнительной оценки членов уравнений посвящена, например, работа [37], а методике свертки описаний — работы [38, 39]. Здесь же для иллюстрации особенностей перехода от общих моделей механики сплошной среды к описаниям простой структуры представляется целесообразным привести более наглядный пример, к рассмотрению которого мы и переходим. [c.160]

Наиболее универсальная система представляет собой идеальный трубчатый реактор с бесконечно большим числом загрузочных (плп разгрузочных) точек. Назовем такую систему идеализированным реактором с поперечным потоком. Распределение части загрузки (или разгрузки) по всей длине реактора, конечно, невозможно осуществить на практике, но такой идеализированный реактор может служить общей моделью при разработке проблем оптимизации. Это показано ван де Вуссе и Воеттером и рассмотрено подробнее ниже. [c.58]

Создание единой для большого числа процессов и аппаратов математической модели, отражающей физическую сущность явления, невозможно без выявления истинных закономерностей осуществляемых физико-химических превращений. Вместо подгонки диффузионных моделей с эффективными, т. е. дающими похожий на конечный результат ответ, коэффициентами под единичные эксперименты, надо направить усилия на изучение определяющих этот комплексный ответ отдельных факторов, таких как структура слоя катализатора, глобальная и локальная гидродинамика смеси, тепло- и массоперенос, кинетика гетерогенных химических реакций. Основу этого изучения по каждому из указанных разделов должно составлять целенаправленное экспериментальное обследование во всем интересном для практических приложений диапазоне изменения определяющих параметров с последующей фиксацией физических закономерностей или критериев нодобпя исследуемого яв.пения. На первом этапе изучения отдельных влияющих па работу химических реакторов факторов, кроме изучения кинетики химических реакций, остается реальной идея физического, в том числе и масштабного, моделирования с применением вычислительной техники, при этом должно быть обеспечено соответствие теоретических моделей экспериментальным данным. На втором этапе описания работы химических реакторов общая математическая модель будет получена сложением отдельных составляющих процесса. Основным будет выбор частных видов общей модели, отвечающих конкретным практическим случаям, и их численный расчет с учетом всех влияющих факторов. [c.53]

В настоящем разделе рассмотрены различные варианты щриме-нения уцра БЛЯющих вычислительных машин общецелевого назначения, а также некоторые частные модели, необходимые для того, чтобы общие модели процесса, пригодные для повседневного пользования, были полными, адекватными и гибкими. Эти модели включают в себя входные данные, уравнения для расчета констант паро-жидкостного равновесия и теплосодержания уравнения для расчета точки росы, температур начала кипения и вспышки методы определения теплосодержания потоков и их температуры по теплосодержанию модели теплообменной и фракционирующей аппаратуры итерационные процедуры для метода проб и ошибок уравнения химических реакций экономические расчеты методы оптимизации выходные данные. [c.207]

Последним этапом, как следует из рис. 24.1, является экономический анализ полученных результатов. Если в ходе анализа устанавливается, что полученные результаты противоречивы или не отражают реальных ситуаций, то после внесения коррективов в исходную модель повторяется процесс решения задачи. Возврат к предшествующим стадиям возможен и в процессе моделирования (например, из-за неполноты первоначальной информации, большой размерности задачи, недостаточной обоснованности разбиения общей модели на псевдонезависимые блоки и т. д.). [c.406]

Биолог. Но зачем нам нужно это обобщение, которое гфивело нас к общей модели физиологического процесса [c.43]

Было бы, однако, непростительным заблуждением отрицать на этом основании роль физических методов в прогрессе органической химии, в частности стереохимии. Подтверждая известную общую модель, современные физические методы дают в то же время гпрт"" штгг пгТ 1Дьную картину строения органических молекул. [c.37]

Цели и задачи проекта. Разработка общих моделей электросорбции органических веществ, включающих структурные параметры волокнистых и модифицированных углеродных материалов и других типов электродов, физико-химические свойства адсорбатов и объёмных растворов, концентрирование органических соединений на электродах с целью их аналитического определения. [c.4]

Таким образом, формирование критерия эффективности представляет собой один из важнейших этапов при рещении задач анализа и синтеза БТС. Уже на стадии качественного анализа исследуемой системы в зависимости от уровня рассмотрения и иерархической схемы выбираются технологические, технико-экономические или экономические критерии оптимизащги. Далее прн анализе системы с целью ее формализации и построения математических моделей входящих в нее элементов и подсистем определяется вид функционала. Наиболее полное представление особенностей БТС, ее топологии, внутренних и внешних связей прн построении модели БТС позволяет провести анализ свойств системы с использованием ЭВМ, определить эффективность функционирования различных ее вариантов, исходя из сформированного критерия оптимальности, и перейти к решению задачи синтеза оптимальной системы. При решении задачи синтеза БТС предполагаются известными математические модеЛи составляющих ее подсистем, на основе которых с учетом структуры БТС осуществляется построение общей модели системы, алгоритма ее расчета и оптимизации по критерию Ф. [c.40]

В основе разработки модели, удовлетворяющей данному положению системного анализа, лежит блочный принцип, согласно которому математическая модель формируется в виде структурной схемы, включающей ряд иерархически связанных ступеней, модели которых в качестве блоков входят в состав общей модели биореактора. Блочный принцип позволяет осуществлять незавнснмый анализ, разработку и проверку адекватности моделей для каждого блока. Стыковка блоков осуществляется согласно принятой структурной схеме общей модели с учетом взаимосвязи блоков. При этом модель каждого блока должна описывать наиболее существенные закономерности и быть удобной для синтеза модели, системы— биореактора в целом. На рис. 3.3 представлена блочная [c.109]