Количественный анализ функциональный

Качественный и количественный анализ функциональных групп [c.221]

Газовая хроматография (ГХ) в значительной степени расширила возможности исследований в области анализа функциональных групп органических соединений. Классические методы количественного анализа функциональных групп применяли в основном для определения структуры одного или в лучшем случае небольшого числа органических соединений путем определения продукта реакции той или иной единственной функциональной группы. Методом ГХ можно одновременно получать качественную и количественную информацию для всех продуктов реакции. Для проведения анализа требуется меньшее (иногда даже в 100 раз) количество анализируемого материала, причем методом ГХ определяют многие соединения, а не одно-два, как в обычной лабораторной практике. Эти возможности ГХ и легкость проведения соответствующих анализов привели к тому, что в настоящее время этот метод получил широкое распространение. [c.418]

ГХ широко применяется в области количественного анализа функциональных групп, и нет возможности представить здесь полный список соответствующих работ. Вместо этого в предыдущих главах была сделана попытка выбрать методы, типичные для существующей практики анализа, и не рассматривать более старые методы в тех случаях, когда имеются новые методы, позволяющие столь же или более успешно осуществить анализ. Ограниченный объем книги не позволил также, за исключением очень немногих случаев, дать более чем самое краткое описание анализов или даже просто упомянуть о них. Для осуществления этих анализов на практике, а также для того, чтобы оценить ограничения методов и их недостатки, читатель должен ознакомиться с оригинальными работами. Эти работы полезны еще и тем, что в них можно найти ссылки на более ранние исследования, включая и работы создателей различных методов. [c.421]

При определении углеродного скелета молекулы методом хроматографии от молекулы отщепляют функциональные группы и насыщают ее кратные связи. Подобный метод, описанный в недавно вышедшем обзоре [23], применяли в анализах большого числа различных соединений кислот, спиртов, альдегидов, ангидридов, простых и сложных эфиров, эпоксисоединений, кетонов, аминов, амидов, алифатических и ароматических углеводородов, нитрилов, сульфидов, галогенидов, олефинов и соединений других типов. Область применения этого метода очень широка и потому он обсуждается именно в этом общем разделе, а не в главах, посвященных анализам отдельных функциональных групп. Сам по себе этот метод дает качественные результаты, но его можно использовать и в количественных определениях. Однако основным применением этого метода является определение структуры, для которого часто необходимы количественные анализы функциональных групп. В определении химической структуры молекул важен метод, основанный на индексах удерживания углеродного [c.433]

Одним из основных применений методов количественного анализа функциональных групп является определение числа интересующих групп в молекуле анализируемого соединения. Часто подобную информацию можно получить из данных анализа по временам удерживания аналогичных соединений или по данным анализа по временам удерживания углеродного скелета молекулы данного соединения и содержащихся в нем функциональных групп. Несмотря на то что в данной ГХ-системе каждое соединение имеет свое характеристическое время удерживания, эта величина оказывается невоспроизводимой в различных лабораториях и даже в той же лаборатории месяцем позже. Однако отношение времен удерживания данного и стандартного соединения (называемое относительным временем удерживания) воспроизводимо с высокой [c.437]

Таким образом, количественный анализ функциональных групп дает ценные данные для идентификации неизвестных соединений и для подтверждения идентичности предполагаемых веществ. В последнем случае результат определения функциональных групп, благодаря своей специфичности, является более информативным, чем данные элементного анализа. [c.622]

Система ТСХ — ПИД была использована для определения примеси ПС в привитом сополимере ПС на триацетате целлюлозы [22], а также для количественного анализа функциональности низкомолекулярных ПБД [22]. В системе четыреххлористый углерод — тетрагидрофуран (100 1) молекулы ПБД, содержащие ОН- или СООН-группы, разделялись на бифункциональные Rf = 0), монофункциональные Rf = 0,3) и не содержащие функциональных групп Rf = 1,0). [c.330]

Обе указанные книги представляют перевод обширного трехтомного труда Ганса Мейера. Первая книга посвящена общим методам элементарному анализу, определению физических констант, качественному и количественному анализу функциональных групп. [c.229]

Бауэр К. Г., Органический анализ, пер. с нем., Москва, 1956. Книга посвящена методам качественного и количественного анализа функциональных групп. В 1960 г. вышло 4-е немецкое издание книги. [c.229]

Книга состоит из пяти глав. В первой главе даны качественные реакции элементов, мономеров и полимеров. Во второй и третьей главах описаны методы количественного анализа функциональных групп и определения физических характеристик полимеров. Четвертая глава посвящена систематическому анализу полимеров, которые разбиты на 7 групп. Для каждой группы описаны химизм получения полимеров и качественные реакции, характерные для полимеров этой группы, а также дана схема идентификации. В последней пятой главе представлены примеры определения состава изделий. [c.8]

В книге содержатся результаты многолетних, частично еще не опубликованных исследований, проведенных в лаборатории авторов, по определению свободной воды и по количественному анализу функциональных групп в органических соединениях. В заключительной главе рассматриваются перспективы исследовательских работ в данной области. [c.6]

Количественный анализ функциональных групп органических соединений. К наиболее важным функциональным группам, которые изучали этим методом, относятся С—Н-группы концевые метиленовые и метиновые группы дают особенно хорошо разрв- [c.260]

Из анализа полос основных колебаний Н — У не всегда удается получить необходимые для аналитических целей сведения вследствие недостаточного разрешения в этой области. В случае атомов водорода, связанных с другими атомами, исследования обертонов часто оказываются более полезными, чем анализ основных частот. Большое число обертонов попадает в близкую инфракрасную область в интервал от 0,7 до 3,5 мк здесь же наблюдается ряд составных тонов. До настоящего времени эта область спектра использовалась в основном для количественного анализа функциональных групп ее возможности для получения большого объема качественных данных пока еще не реализованы. Подробности теории и аналитических применений для близкой инфракрасной области можно найти в обзорах Кайе [96] и Годду [97]. [c.186]

Наиболее благоприятные условия для проявления специфичности и предотвращения денатурации определяются стехиометри-чеоким уравнением. Определение этих условий основано на литературных данных и мнениях ряда авторов обзорных статей. Однако выше уже подчеркивалось, что поведение какого-либо одного белка по отношению к определенному реагенту или к определенным условиям денатурации не обязательно совпадает с поведением другого белка. Как правило, наиболее благоприятными являются реакции, быстро протекающие при малых концентрациях реагентов и температурах от 0 до 25°. Низкие температуры в этом случае более предпочтительны вследствие того, что температурный коэффициент процесса денатурации белка гораздо выше, чем температурный коэффициент обычных химических реакций. Важность контроля рН подчеркивается условиями, приведенными в сносках к табл. 1 и указываемыми соответствующими уравнениями. Большинство реакций протекает в почти нейтральной области, что требует соответствующего буфе-рировакия реагирующей системы. В целом ряде приведенных ниже случаев специфичность групповых реагентов при изменении рН пропадает. Кроме того, в ряде случаев выделяющиеся низкомолекулярные продукты реакции могут катализировать новые реакции, денатурировать белок или иным образом влиять на не-забуференную систему. Продолжительность реакций варьирует от нескольких минут до нескольких дней. Если желательно полностью блокировать одну группу без изменения других, то для определения оптимальных условий необходимы предварительные опыты с каждым белком. Обычно нужные сведения получают, наблюдая за ходом реакции с помощью количественного анализа функциональных групп. [c.285]

Энергия связи углерод — сера составляет 280,5 кДж/моль и близка по величине к энергии связи углерод—бром. Следовательно, разложение соединений со связью углерод — сера происходит легко. Многие органические соединения в водных растворах и в органических растворителях могут реагировать с такими неорганическими реагентами, как ионы металлов. При низкой растворимости образующегося сульфида выпадает осадок. Эти реакции рассмотрены в гл. 9, посвян еннои количественному анализу функциональных групп. [c.412]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология