Основы моделирования

Основой моделирования стохастических свойств ФХС служит метод статистических ансамблей (Гиббса), который для физической квазизамкнутой системы (энергия взаимодействия подсистем мала по сравнению с их внутренней энергией) приводит к уравнению непрерывности в фазовом пространстве [12] [c.14]

Показано, что основой моделирования стохастических особенностей многих ФХС, характерных для химической технологии, может служить метод статистических ансамблей Гиббса. В частности, статистический подход к описанию ФХС, лежащий в основе молекулярно-кинетической теории газов и жидкостей, иногда может служить эффективным средством для количественной оценки коэффициентов переноса, входящих в функциональный оператор ФХС. В качестве математической модели процессов, протекающих в полидисперсных средах, сформулировано уравнение баланса свойств ансамбля (БСА) для отыскания многомерной функции распределения частиц по физико-химическим свойствам и приведены примеры его применения. [c.78]

ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ В АЭРОДИНАМИЧЕСКИХ ТРУБАХ [c.129]

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЛАВАЮЩИХ КРЫШ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИХ РАБОТЫ [c.141]

Решение. При синтезе НАК исходят из пропилена, аммиака и кислорода воздуха. В результате проведения процесса получают НАК, а также ряд побочных продуктов (акролеин, ацетонитрил, синильную кислоту н др.). Упрощенная блок-схема, которая положена в основу моделирования ХТС, представлена на рис. 46. [c.209]

Моделирование процессов можно также осуществлять на основе математической аналогии — одинаковой формы уравнений, описывающих физически различные явления. При использовании электронных вычислительных машин математическое моделирование позволяет значительно ускорить исследование наиболее сложных процессов химической технологии. Общие основы моделирования процессов и аппаратов изложены в главе П. [c.19]

В основе моделирования состояния частичной сегрегации, как правило, лежит предположение о том, что часть реакционной среды находится полностью в сегрегированном состоянии, а часть — в состоянии микросмешения. Соотношение объемов зон аппарата, в которых осуществлено смешение на уровне отдельных молекул и элементов жидкости, зависит от режима перемешивания и конструкции реактора. [c.54]

Сформулирован критерий, обеспечивающий на основе моделирования рассеяния вредных химических веществ и радионуклидов в атмосфере, возможность прогнозирования экономических последствий планируемых предприятием изменений в технологии производства и мероприятий по снижению выбросов. [c.16]

В основу моделирования нефтяной залежи положено совпадение математического описания зависимости коэффициента водонасыщенности (р) [1] [c.110]

Первые три главы книги знакомят читателей с основами моделирования с помощью аналоговых и цифровых электронных вычислительных машин. [c.9]

При изложении материала предполагается, что читатель хорошо знаком с основами тепло- и массопередачи, химической кинетикой, гидравликой, термодинамикой, а также теорией автоматического управления. Следовательно, основными читателями этой книги будут студенты старших курсов, аспиранты и инженеры-практики, которые хотят овладеть основами моделирования химико-технологи-ческих процессов на вычислительных машинах. [c.12]

Основы моделирования и подобия [c.97]

В основе моделирования лежат следующие три условия. [c.97]

Изложены основы моделирования каталитических процессов и реакторов. Рассмотрены процессы на зерне катализатора, в его неподвижном слое. Отражены вопросы моделирования каталитических реакторов, в том числе аэродинамического моделирования. [c.2]

В основе моделирования при Ке>10= лежат [c.367]

Таким образом, в основе моделирования процесса трубной деэмульсации должно лежать моделирование турбулентности. Полное моделирование турбулентного потока требует одновременного выполнения равенства пяти критериев подобия для модельных и натурных условий. Это практически достичь невозможно, а для моделирования трубной деэмульсации в этом нет и необходимости. В самом деле, на основании рассмотрения трубной деэмульсации [c.44]

Выбор технологий осуществлялся на основе моделирования разработки объектов с использованием математической модели. Многовариантные расчеты позволили оптимизировать вариант технологии воздействия на пласт. В качестве оптимального варианта полимерного воздействия для указанных объектов была выбрана технология закачки в нагнетательные скважины композиции сшитой полимерной системы (СПС), состоящей из растворов полиакриламида (ПАА) и сшивателя - ацетата хрома (АХ) с концентрациями соответственно равными 0,3 % и 0,03 %. [c.287]

Отсюда видно, что параметры, заложенные в основу моделирования, выше значений, полученных на вычислительной машине. Таким образом, проведенные исследования показывают хорошую надежность. Кроме вышеупомянутых исследований целесообразно также провести проверку тепловой стойкости элементов, изготовленных из синтетических материалов. [c.132]

Технологические задачи К наиболее важным и апробированным задачам, решаемым на основе моделирования постепенной перегонки можно отнести [c.73]

Инженерные расчеты количества соли, необходимой для сухого, смешанного и мокрого посолов, могут быть положены в основу моделирования процесса посола и определения его оптимальных режимов. [c.1130]

Основы моделирования химикотехнологических процессов [c.8]

Получение научно обоснованных результатов исследований при решенпи задач проектирования и эксплуатации ХТС возможно только при наличии их математических моделей, которые должны отражать как технологические связи между аппаратами и физико-химическую сущность технологических процессов, так и экономические критерии функционирования существующих химических производств. Методологической основой моделирования ХТС является системный анализ. [c.10]

В последние годы появились новые монографии, трактующие специальные проблемы ректификации, например Основы моделирования тарельчатых колонн Хоппе и Миттельштрасса [48], Низкие температуры в технологии Юнгникеля и Отто [49] и Ректификация как метод очистки Франка и Куче [50]. В то время как последняя работа в основном охватывает лабораторные методы, монография Олевского и Ручинского [51] ориентирована на дистилляцию и ректификацию термически нестойких продуктов в промышленных условиях. В монографии Холло с сотр. [52] рассмотрены вопросы применения молекулярной дистилляции в лаборатории, а также в пилотных и в промышленных установках книга содержит многочисленные литературные ссьшки и обширный справочный и иллюстративный материал. [c.17]

Именно этот принцип лежит в основе моделирования. Вместо того чтобы изучать какие-либо свойства течений на полномасштабной модели, можно использовать модели меньшего маснграба при условии, что все характеризующие данный процесс безразмерные числа (например, число Рейнольдса) будут иметь те же самые значения. Такое моделирование позволяет в точности воспроизвести явление в лаборатории. Условия подобия лабораторной модели и [c.106]

Качественно новым этапом описания процессов, протекающих в ферментационной среде бнореактора, явилось развитие представлений о существовании в аппарате отдельных зон, характеризующихся различным уровнем смешения. В основу моделирования возможных ситуаций в бпореакторе положены модели микросмещения и сегрегации. С физико-химической точки зрения ферментационная среда представляет собой многофазную систему, качественно описываемую двухуровневой иерархической схемой, где на нижнем уровне находятся отдельные составляющие среды — клетки, диспергированные капельки субстрата, а на верхнем— крупномасштабные скопления в виде клеточных агломератов, глобул из клеток, субстрата и пузырьков газа. Размер и количество этих скоплений зависит от степени турбулизацин среды. При этом ферментационную среду, соответствующую смешению уровня агрегатов, можно рассматривать как сегрегированную систему, поведение которой соответствует множеству реакторов периодического действия, в которых происходит рост и развитие микроорганизмов в течение времени ферментации. Размер клеточных агломератов и глобул зависит как от сил, сцепленных между элементами их составляющими, так и от интенсивности перемешивания в биореакторе, количественной характеристикой которой может служить величина диссипации энергии в данной области аппарата и связанная с ней величина внутреннего масштаба турбулентных пульсаций [c.147]

FOLDS расчет вторичной структуры РНК на основе моделирования её самоорганизации [c.26]

Шиндялов И.Н. Исследование структурной организации м эволгщии глобулярных белков на основе моделирования с помощью ЭВМ. Автореф. канд. дис.. Новосибирск. ИЦиГ СО АН СССР. 1988. [c.62]

Двухмерное нестационарное поле температуры. В основе моделирования нестационарных температурных полей лежат те же идеи и практические приемы, что и при моделировании стационарного состояния. Нестациопарность и связанная с ией аккумулирующая способность области 0(х, у) учитываются двумя способами. [c.402]

В основе моделирования лежит математическая тождественность уравнений, описы. вающих стационарное распределение элек-трпческих потенциалов в плоской проводящей области, и уравнений, описывающих распределение потенциалов скорости ф(х, у) и функций тока ч )(л , у) в области течения (см. 1.2). При обтекании тел несжимаемой жидкостью область течения имитируют проводящим листовым материалом постоянной толщины б. Для этой цели обычно используют графитизированную бумагу. [c.403]

Система ур-ний ма гсриального н теплового балансов, ур-ния (2), а также ур-ния. связывающие размеры и скорость роста кристаллов с их формой, дефектностью и содержанием примесей, - основа моделирования и расчета массовой К. и выбора оптим. условий ее реализации. Массовую К. осуществляют периодически или непрерывно. При периодич. К. охлаждают расплав или насыщ. р-р (пар), испаряют р-ритель, добавляют высаливающие агеиты (см. ниже) или смешивают порции реагентов, образующих продукционные кристаллы. При непрерывной К. в кристаллизатор вводят потоки расплава, пересыщенного р-ра либо реагентов н непрерывно отводят кристаллич. продукт. [c.529]

Задачи, решаемые на основе моделирования простой постепенной перегонки нефтепродукгов (ПГШ) [c.72]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология