Оператор функциональный

Пример П-З. Для технологаческого оператора разделения, рассмотренного в примере П-1, с помош ью функциональной матрицы Якоби определить независимые уравнения, входяшре в следующую систему уравнений материальных балансов [c.48]

Метод математического моделирования как при решении задачи проектирования, та.к н задачи эксплуатации химических производств, позволяет разработать математическую модель ХТС в целом в виде некоторого функционального оператора, осуществляющего нелинейные преобразования вида [c.42]

Программно-целевая система принятия решений при разработке каталитического процесса. Конечная цель системного анализа на уровне отдельного химико-технологического процесса — построение адекватной математической модели ХТП и решение на ее основе проблем создания промышленного технологического процесса, его оптимизации и построения системы управления для поддержания оптимального режима функционирования. Стратегия достижения этой цели включает целый ряд этапов и направлений качественный анализ структуры ФХС синтез структуры функционального оператора системы идентификация и оценка параметров математической модели системы проектирование промышленного процесса оптимизация его конструктивных и режимных параметров синтез системы оптимального управления и т. п. Каждый пз перечисленных этапов, в свою очередь, представляет собой сложный комплекс взаимосвязанных частных шагов и возможных направлений, которые объединяются в единую систему принятия решений для достижения поставленной цели. [c.32]

Многоуровневый иерархический подход с позиций современного системного анализа к построению математических моделей позволяет предсказывать условия протекания процесса в аппаратах любого типа, размера и мощности, так как построенные таким образом модели и коэффициенты этих моделей позволяют корректно учесть изменения масштаба как отдельных зон, так и реактора в целом. Конечно, данный подход весьма непрост в исполнении. Чтобы сделать его доступным для широкого круга специалистов, необходимо сразу взять ориентацию на использование интеллектуальных вычислительных комплексов, которые должны выполнять значительную часть интеллектуальной деятельности по выработке и принятию промежуточных решений. Спрашивается, каков конкретный характер этих промежуточных решений Наглядные примеры логически обоснованных шагов принятия решений, позволяющих целенаправленно переходить от структурных схем к конкретным математическим моделям реакторов с неподвижным слоем катализатора, содержатся, например, в работе [4]. Построенные в ней математические модели в виде блоков функциональных операторов гетерогенно-каталитического процесса совместно с дополнительными условиями представлены как закономерные логические следствия продвижения ЛПР по сложной сети логических выводов с четким обоснованием принимаемых решений на каждом промежуточном этапе. Каждый частный случай математической модели контактного аппарата, приводимый в [4], сопровождается четко определенной системой физических допущений и ограничений, поэтому итоговые математические модели являются не только адекватными объекту, но обладают большой прогнозирующей способностью. Приведенная в работе [4] логика принятия промежуточных решений при синтезе математических описаний гетеро- [c.224]

Для эффективного решения задач, возникающих на всех уровнях иерархии химического производства, необходимо прежде всего выполнить идентификацию операторов отдельных ФХС, составляющих ХТС, т. е. оценить входящие в них параметры. Это может быть достигнуто либо решением обратных задач с постановкой соответствующих экспериментов (если объектом исследования служит действующее производство), либо априорным заданием ориентировочных значений технологических параметров, используя данные аналогичных производств (при проектировании новых химико-технологических систем). После процедуры идентификации отображение (2) можно считать готовым для изучения свойств ФХС в рабочем диапазоне изменения ее параметров нахождения оптимальных конструктивных и режимных параметров технологического процесса синтеза оптимального управления системой анализа и моделирования поведения ХТС, в состав которой в качестве элемента входит рассматриваемая ФХС и т. п. Реализация перечисленных задач так или иначе связана с решением системы уравнений, соответствующих отображению (2), что равносильно получению явной функциональной связи между переменными у и и либо в аналитической форме конечных соотношений, либо в виде результата численного решения задачи на ЭВМ. Формально это решение представляется в виде соответствующего отображения [c.8]

Обозна- чение оператора Функциональное назначение Пример аппаратурного оформления [c.59]

Дадим строгое определение функционального оператора. Функциональным оператором называется правило, по которому каждой функции u(t) из некоторого множества функций U ставится в соответствие некоторая функция v(t) из множества функций V. Для обозначения оператора обычно используется одна из следующих записей v = Ли А (и U v V) -, А и v, и v. Обычно говорят, что оператор А действует из множества U в множество V или что оператор А переводит функции из множества U в множество V. Множество U называют множеством задания оператора. [c.40]

Свойства операторов. Функциональным оператором называют закон, согласно которому каждой функции ф (О из класса функций ф Щ ставится в соответствие функция 5 () из класса (Щ. [c.46]

Функциональные операторы перечисленных стадий, объединен-ные в математическую модель контактно-каталитического процесса на зерне катализатора, включают следующие группы параметров, подлежащие идентификации параметры адсорбционно-десорбционного равновесия кинетические коэффициенты поверхностных процессов коэффициенты переноса транспортных стадий. [c.149]

Устройства связи оператора с ЭВМ на базе дисплеев двух типов. Более простой дисплей, предназначенный для организации систем сбора и распределения информации, работающий только с алфавитно-цифровой (знаковой) информацией. Второй тип дисплея обеспечивает возможность работы со всеми видами графической информации в режиме диалога . Дисплей имеет световой карандаш, функциональную и знаковую клавиатуру, буферную память. > [c.135]

Составим два возможных альтернативных варианта технологической топологии ХТС (см. рис. IV-li2, б и в). Гипотетическая обобщенная технологическая топология синтезируемой ХТС, которая получается путем функционального объединения соответствующих технологических потоков (входных и выходных потоков технологических операторов), представлена на рис. IV-13. [c.173]

Формально технологическая схема осуществляет функцию преобразования вектора входных переменных целенаправленно в вектор выходных переменных под действием обобщенного технологического оператора Т, что функционально можно отобразить в виде [c.75]

Для обеспечения обратной связи между человеком-оператором и вычислительной машиной в дисплее имеются устройства ввода информации с рабочими органами в виде клавиатуры (алфавитно-цифровые и функциональные), управляемой сферы или ручки управления. Проворачивая сферу рукой или двигая ручкой, оператор перемещает на экране специальный символ-метку (или маркер), совмещая его с нужной точкой изображения. Более удобное средство ввода информации — световое перо, представляющее собой высокочувствительный приемник света в форме авторучки или карандаша, который соединяется проводом или световодом для передачи воспринятого с экрана светового сигнала. При использовании светового пера адресация элемента изображения производится синхронизацией световых импульсов. Специальное программное обеспечение для систем машинной графики дает возможность оператору воздействовать на изображение разнообразными способами пропорционально увеличивать или уменьшать его, размножать, поворачивать, изменять проекцию, деформировать в необходимом направлении и т. д. Из базы данных могут вызываться готовые элементы изображения и символы. [c.238]

При разработке методо-ориентированных пакетов программ связь между модулями может устанавливаться различными способами. В одном случае модули пакета независимые и функциональные связи устанавливаются в зависимости от решаемой задачи с помощью операторов ОС. Такая форма связи свойственна пакетам широкого назначения. В другом случае между отдельными модулями может заранее предусматриваться внутренняя логическая связь, т. е. модули агрегируются в функциональные цепочки, которые могут объединяться, в свою очередь, между собой управляющей программой. При таком способе связей уже проявляется ориентация на определенный класс задач. Заметим, что любое объединение модулей упрощает составление рабочей [c.269]

Проанализирована структура основных соотношений, описывающих движение многофазной многокомпонентной сплошной среды, которые могут служить исходным материалом при решении многих задач синтеза функциональных операторов ФХС. В частности, на основе представлений о взаимопроникающих континуумах сформулированы уравнения механики многокомпонентной двухфазной сжимаемой дисперсной смеси, в которой протекают процессы тепло- и массопереноса совместно с химическими реакциями. Проанализированы энергетические переходы при тепло- и массообмене между фазами. Вскрыты особенности механики двухфазных многокомпонентных смесей, связанные с не-идеальностью фаз. Рассмотрены вопросы учета равновесных характеристик и многокомпонентных смесей в уравнениях движения таких сред. [c.77]

Таким образом, каждый элемент ХТС представляет собой многомерный технологический оператор. Символическую математическую модель такого оператора выражают в виде функциональной зависимости [c.21]

Для технологического оператора разделения, соответствующего некоторому сепаратору (отделителю потока), функциональную связь между векторами и можно выразить таким образом [c.88]

Пример IV-29. Дана некоторая ХТС (рис. IV-88), образованная совокупностью трех технологических операторов разделения I—III (коэффициенты функциональных связей каждого г-го оператора а// заданы). При известных значениях массовых расходов потоков и определить массовые расходы внутренних технологических потоков Xj, и Xj, используя детерминантный метод анализа и методы теории сигнальных графов. Сравнить трудоемкость указанных методов. [c.208]

В явной форме оператор, осуществляющий отображение (2), представляет замкнутую систему дифференциальных, интегральных, интегро-дифференциальных уравнений и соотношений эмпирического характера, дополненную необходимыми начальными и граничными условиями. В дальнейшем под синтезом функционального оператора ФХС будет пониматься построение упомянутой системы уравнений совместно с дополнительными условиями. [c.8]

Синтез функционального оператора ФХС (для конкретного процесса) может быть осуществлен разными способами [c.13]

Проверка адекватности и идентификация операторов ФХС. Этот этап выполняется на основе теории решения обратных задач математической физики, идентификации и оценки параметров состояния динамических систем. Поскольку первые два этапа обычно позволяют синтезировать структуру функционального оператора Ф, достаточно близкую к физической структуре технологического оператора У/ то задача идентификации на третьем этапе сводится к поиску неизвестных параметров функционального оператора Ф, исходя из заданного критерия соответствия экспериментальных и расчетных данных. [c.16]

Ч6СКИХ моделей типовых технологических операторов, называемых в дальнейшем модулями. Модуль — это математическая модель типового технологического оператора, представленная в форме матрицы преобразования или нелинейного функционального оператора. [c.55]

В зависимости от степени нелинейности объекта существующие методы идентификации целесообразно разделить на две группы методы, ориентированные на линейные системы, и методы, специфические для нелинейных систем. Методы первой группы чаще всего используются для уточнения той части функционального оператора Ф, которая ответственна за гидродинамическую структуру потоков в технологическом аппарате. Методы второй группы используются преимущественно при определении и уточнении параметров другой его части, которая отражает кинетику физикохимических превращений в системе. [c.16]

Формализация процедур на основе топологического принципа описания ФХС. Выше была определена схема общей стратегии системного анализа на уровне отдельного химико-технологического процесса. Для повышения эффективности этой стратегии необходимо создание соответствующей автоматизированной системы оперативной подготовки математических описаний процессов, в задачи которой входила бы максимальная формализация и автоматизация всех промежуточных процедур построения функциональных операторов ФХС. Иными словами, возникает необходимость в создании специального методологического подхода, который позволил бы путем широкого использования средств вычислительной техники упростить процедуру построения математических моделей сложных процессов, обеспечил бы правильную координацию отдельных функциональных блоков между собой при их агрегировании в общую математическую модель ФХС и допускал бы эффективную формализацию основных процедур синтеза математических описаний ФХС. [c.17]

Показано, что основой моделирования стохастических особенностей многих ФХС, характерных для химической технологии, может служить метод статистических ансамблей Гиббса. В частности, статистический подход к описанию ФХС, лежащий в основе молекулярно-кинетической теории газов и жидкостей, иногда может служить эффективным средством для количественной оценки коэффициентов переноса, входящих в функциональный оператор ФХС. В качестве математической модели процессов, протекающих в полидисперсных средах, сформулировано уравнение баланса свойств ансамбля (БСА) для отыскания многомерной функции распределения частиц по физико-химическим свойствам и приведены примеры его применения. [c.78]

Более чем двухбуквенное комбинирование критериев функционального и морфологического уровня дает возможность бош>шей конкретизации технологического оператора. Например, Р2Т2 означает оператор уменьшения площади межфазной поверхности за счет изменения числа фаз путем уменьшения температуры (конденсатор). [c.58]

Интеллектуальный диалог ЛПР—ЭВМ представляет наиболее эффективную форму организации ППР в различных режимах в режимах сбора и переработки экспериментальной информации, в режимах синтеза оптимальных функциональных операторов объ-ектов) в режимах автоматизированного решения проектных задач, в режимах поиска оптимальных законов гибкого управления и др. Из перечисленных режимов ППР, реализуемых в форме диалога ЛПР—ЭВМ, для успешного решения задач в области теории и практики гетерогенного катализа особое значение приобретают автоматизированные методы получения достоверной информации о процессе, глубины ее обработки и осмысления. Здесь на первый план выступают вопросы оптимальной организации эксперимента, обеспечения его гибкости и информативности, создания специализированных систем научных исследований (АСНИ). Специализация методов экспериментального исследования может осуществляться по различным направлениям изучение только или преимущественно самих катализаторов изучение только или преимущественно каталитических процессов, изучение отдельных свойств, не имеющих простой и однозначной связи с катализом, и изучение свойств, непосредственно характеризующих катализ прямые методы изучения каталитического процесса — его выходов, селективности и кинетики в сочетании с его экономической эффективностью, целесообразностью его промышленной реализации и т. п. [c.38]

Среди семантических сетей важную роль играют функциональные семантические сети. В них узлам ставятся в соответствие параметры, которые в зависимости от постановки задачи могут быть либо исходными данными, либо величинами, подлежащими вычислению (неизвестными). Дугам сети приписываются отношения математического типа, т. е. формулы, операторы или более сложные математические конструкции, преобразующие одни параметры в другие. Каждому математическому отношению сети соответствует вычислительный модуль из библиотеки программных модулей. При наличии библиотеки программных модулей и так называемой программы-планировщика функциональная семантическая сеть позволяет решать задачу без программирования по ее постановке и исходным данным. [c.42]

Математические модели-ХТС подразделяют на символические и иконографические модели. Симво л и чес ки е м а те м а тич е-ские модели ХТС представляют собой совокупность математических соотношений в виде формул, уравнений, операторов, логических условий или неравенств, которые определяют характеристики состояния ХТС (физические параметры со стояния технологических потоков на выходе сцстемы) в зависимости от параметров элементов системы и от параметров входных технологических потоков системы. Приведенное ранее выражение функционального оператора (II, 6) является общей формой записи символической математической модели ХТС в целом. [c.43]

Для математического моделирования ХТС используют специальные программы ц и ф р о в о г о м о д е л и р о в а н и я (СПЦМ), построенные по блочному илн декомпозиционному принципу. Обобщенная функциональная схема СПЦМ ХТС состоит из следующих блоко.в (рис. П-7) 1—блок ввода исходной информации 2 —блок математических моделей типовых технологических операторов или модулей 3 —блок определения параметров физико-химических свойств технологачесних потоков и характеристик фазового равновесия 4 —блок основной исполнительной программы 5 —блок обеспечения сходимости вычислительных операций 6 — блок оптимизации и расчета характеристик чувствительности ХТС к изменению пара-метров элементов (технологических операторов) системы 7 — блок изменения технологической топологии ХТС 8 — блок расчета функциональных характеристик ХТС 9 —блок вывода результатов. [c.53]

Задачи расчета балансов одного типа обобщенных материальных потоков сложных ХТС при известных величинах регламент--ных входных или выходных потоков системы МОЖНО разделить н две группы. К первой группе отнесем задачи, где коэффициенту функциональных связей, входящие в информационные операторы элементов, представляют собой регламентные переменные, а рас четными переменными являются некоторая часть или все внутренние обобщенные потоки ХТС. Ко второй группе принадлежаг задачи, где расчетными переменными являются коэффициенты функциональных связей и некоторая часть или все внутренние обобщенные потоки ХТС. [c.91]

Терми1 аль ые устройства. В общем случае под терминальным устройством (терминалом) понимается устройство, предназначенное для двустороннего обмена информацией между ЭВМ и пользователем в обычной для него форме. Различают два класса терминальных устройств — печатающие и видеотерминальные. К печатающим относятся устройства типа пишущих машинок, аналогичные по функциональному назначению пишущей машинке пульта оператора, т. е. обладающие свойством двустороннего обмена данных и команд. [c.188]

Каждый элемент матрицы преобразования [Rmnl представляет собой соответствующий коэффициент функциональной связи в виде коэффициентов разделения или к. п. д., значение которого не зависит от параметров входных потоков. Элементы матрицы преобразования технологического оператора отражают связь между входными и выходными параметрами с учетом кинетических характеристик процесса и пространственной распределенности его параметров. Рассмотрим выражения для матриц преобразования некоторых основных технологических операторов ХТС. [c.88]

Следует, однако, заметить, что при использовании большинства стандартных процедур идентификации применительно к химикотехнологическим процессам возникает ряд трудностей. Эти трудности в значительной мере обусловлены тем, что при оперировании в расчетах формальным аппаратом алгебры (который является основным при дифференциально-разностной аппроксимации канонических дифференциальных уравнений состояния) недостаточное внимание уделяется специфике объектов химической технологии и характерным свойствам протекающих в них процессов (неста-ционарность шумов в самом широком смысле, распределенность параметров в пространстве, возможная нестационарность структуры функционального оператора, специфические виды нелинейностей и т. п.). В этой связи представляет интерес разработка вероятностно-статистических методов идентификации, основанных [c.16]

В результате реализации процедур изложенных выше этапов полностью определяются структура и параметры функционального оператора Ф, соответствующ,его отображению (2). Теперь построение модуля сводится к решению уравнени , входяш,их в отображение (2), при заданных дополнительных условиях, нахождению явной формы (3) связи между и и у и представлению зависимости у=9 (и) в виде, удобном для решения задач высшего уровня иерархии системного анализа анализа и синтеза ХТС, оптимизации и управления химико-технологическими комплексами, автоматизированного проектирования ХТС и т. п. [c.17]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология