Структурно-логический анализ систем

Многоуровневый иерархический подход с позиций современного системного анализа к построению математических моделей позволяет предсказывать условия протекания процесса в аппаратах любого типа, размера и мощности, так как построенные таким образом модели и коэффициенты этих моделей позволяют корректно учесть изменения масштаба как отдельных зон, так и реактора в целом. Конечно, данный подход весьма непрост в исполнении. Чтобы сделать его доступным для широкого круга специалистов, необходимо сразу взять ориентацию на использование интеллектуальных вычислительных комплексов, которые должны выполнять значительную часть интеллектуальной деятельности по выработке и принятию промежуточных решений. Спрашивается, каков конкретный характер этих промежуточных решений Наглядные примеры логически обоснованных шагов принятия решений, позволяющих целенаправленно переходить от структурных схем к конкретным математическим моделям реакторов с неподвижным слоем катализатора, содержатся, например, в работе [4]. Построенные в ней математические модели в виде блоков функциональных операторов гетерогенно-каталитического процесса совместно с дополнительными условиями представлены как закономерные логические следствия продвижения ЛПР по сложной сети логических выводов с четким обоснованием принимаемых решений на каждом промежуточном этапе. Каждый частный случай математической модели контактного аппарата, приводимый в [4], сопровождается четко определенной системой физических допущений и ограничений, поэтому итоговые математические модели являются не только адекватными объекту, но обладают большой прогнозирующей способностью. Приведенная в работе [4] логика принятия промежуточных решений при синтезе математических описаний гетеро- [c.224]

Анализ надежности системы обычно проводится по ее структурно-логической схеме, составленной на основании структурно-логического анализа. [c.752]

В соответствии с введенным определением структурная схема системы приведена на рис. 4.21. Она состоит из подсистемы проектирования (анализа и синтеза ХТС), включающей функциональную среду (ФС) и банк данных (БД), и подсистемы диалогового взаимодействия, включающей семантические модели БД и ФС, блоки лингвистического и логического анализа. Связь между подсистемами осуществляется на уровне интерпретатора /, ввод-вывод происходит посредством дисплея. Блок лингвистического анализа выполняет обработку входного Е-предложения, а блок логического анализа предназначен для управления семантическими моделями БД и ФС. [c.163]

Помимо ускорения структурно-группового анализа машинная обработка информации, основанная на формально-логических методах, имеет по сравнению с интуитивным подходом целый ряд преимуществ. Прежде всего, машинный способ дает стандартную методику подготовки исходных данных, которая может быть применена в различных физических методах. Далее, формально-логический подход гарантирует, что ни одна логическая связь не будет потеряна, причем будут автоматически обнаружены ошибки и противоречия в системе исходных посылок. Весьма важно то, что формально-логический метод делает обозримой всю систему доказательств строения изучаемого объекта и позволяет легко проследить за тем, как та или иная гипотеза влияет на результат анализа в целом. Все эти особенности, а также возможность одновременной обработки информации разного происхождения делает такой подход исключительно перспективным в в спектрохимии и химии вообще. Подробно алгоритм решения структурно-групповой задачи описан в работах [2, 3]. [c.349]

Такова в общих чертах система автоматической обработки спектрохимической информации, основывающаяся на результатах нескольких физических методов исследования. Практически все отдельные части комплекса уже разработаны и реализованы на ЭВМ Минск-22 . Остается решить ряд вопросов коммутации блоков и провести серию испытаний на конкретных примерах. Известный опыт в этом направлении уже имеется. Так, например, блок логического структурно-группового анализа позволяет оперировать с молекулами, включающими до 16 различных структурных элементов. При этом ЭВМ, как правило, довольно уверенно распознает структуры сложной системы и затрудняется лишь в тех случаях, когда возможно построение изомерных систем, обладающих весьма близкими спектрами. Большую роль при этом играет качество информации о корреляциях, заключенной в библиотеке характерных признаков атомных группировок. К сожалению, эти корреляции, построенные в основном чисто эмпирическим путем, далеки от идеала и предстоит большая работа по их уточнению и совершенствованию. Такую работу в прикладной спектроскопии следует рассматривать как одну из наиболее важных. [c.351]

Ранее было отмечено, что структурная организация живой и неживой природы построена согласно принципам унификации и комбинации и включает явления трех типов. Оба принципа (редукционизма и холизма) оказались в основе научного поиска и нашли отражение в логике, как в науке о закономерностях и формах научного и философского мышления, так и в методе анализа индуктивного и дедуктивного способов рационалистической и эмпирической деятельности человека. На индуктивном способе мышления основывается разработка целого ряда научных дисциплин, например квантовой механики атомов и квантовой химии молекул. Фундаментальные положения этих наук базируются в основном на результатах изучения соответственно простейшего атома (Н) и простейшей молекулы (Н2), а также ионов Н , ОН . Тот же способ мышления в биологии лег в основу исследований, приведших к становлению и развитию формальной и молекулярной генетики, цитологии, молекулярной биологии, многих других областей. При дедуктивном способе мышления, ядро которого составляет силлогистика Аристотеля, новое положение выводится или путем логического умозаключения от общего к частному, или постулируется. Классическим примером дедукции может служить аксиоматическое построение геометрии. Мышление такого типа наглядно проявилось в создании периодической системы элементов - эмпирической зависимости, обусловливающей свойства множества лишь одним, общим для него качеством. Д.И. Менделеев установил, что "свойства элементов, а потому, и свойства образуемых ими простых и сложных тел стоят в периодической зависимости от их атомного веса" [21. С. 111]. Тот же подход лежит в основе построения равновесной термодинамики и статистической физики. Оба способа мышления, индуктивный и дедуктивный, диалектически связаны между собой. Они вместе присутствуют в конкретных исследованиях, чередуясь и контролируя выводы друг друга. [c.24]

Виды работ, подлежащих автоматизации, определяются в результате анализа, цель которого — системное представление характера процесса проектирования. При этом выявляются структура проектных работ, характеристики процесса проектирования в рамках системы и ее функциональных подсистем Для формализации объектов и процесса проектирования применяется метод логического моделирования, с позиции которого система проектирования рассматривается как совокупность трех дополняющих друг друга моделей — структурной, информационной и функциональной [21] [c.146]

Эффективный подход к разработке интерактивной диалоговой системы для решения задач химической технологии, обеспечи-ваюш ей организацию вычислительного процесса и ведение диалога на языке, близком по синтаксису к профессиональному языку химика-технолога предложены в [4, 5]. Структурная схема данной системы приведена на рис. 6.2. Она состоит из подсистемы проектирования (анализа и синтеза ХТС), включаюш,ей функциональную среду (ФС) и банк данных (БД), и подсистемы диалогового взаимодействия, включающей семантические модели БД и ФС, блоки лингвистического и логического анализа. Связь между подсистемами осуществляется на уровне интерпретатора /, ввод— вывод происходит посредством дисплея. Блок лингвистического анализа выполняет обработку входного предложения, а блок логического анализа предназначен для управления семантическими моделями БД и ФС. [c.257]

Очевидно, работа по компиляции этих данных будет очень трудоемкой. В то же время необходимая информация большей частью уже содержится в существующей литературе ее систематический анализ и выявление необходимых данных не представляют принципиальных трудностей и моглн бы выполняться стандартной автоматической системой хранения данных с соответствующей программой поиска информации, использующей перекрестные ссылки. Особая ценность такой системы как вспомогательного средства в биосинтетических исслелованиях заключается в том, что ее можно использовать, во-первых, для логического анализа структуры природных соединений с целью выявления звеньев первичных предшественников и, во-вторых, для установления таксономической корреляции индивидуальных соединений со Сходными метаболитами из других природных источников. Корреляции такого типа составляют основу гипотетических схем биосинтеза, которые затем проверяются экспериментально, обычно с помощью меченных изотопами предполагаемых предшественников. В настоящее время эти корреляции, как и структурный анализ, выполняются только путем кропотливого и длительного изучения множества источников информации, которые редко полностью Доступны каждому исследователю. [c.345]

Эволюционность системы предполагает не столько кесткую логическую связь модулей, сколько причинно-следственные отношения между явлениями, характеризующими протекание нроцесса. Модульный принцип организации системы позволяет формировать вычислительную схему автоматически применительно к конкретной задаче проектирования. Для этого в задании необходимо указать не только характер перерабатываемой информации, ее расположение, но и предложения по организации вычислительных схем, нанример, в виде ориентированных графов. Поэтому задание должно подвергаться структурному и числовому анализу. В результате структурного анализа но определенным правилам построения моделей выявляется иерархическая последовательность модулей для выполнения задания, происходит объединение ресурсов, устанавливаются взаимосвязи между подсистемами и модулями, а также выявляются альтернативные варианты рещений. Естественно, анализ ведется с учетом информационной обеспеченности задачи и степени ее математического обеспечения. [c.90]

В предыдущей главе мы, по существу, уже прошли часть пути, ведя анализ с субстратных позиций, и обнаружили при членении общего (системы атомов) такую структурную часть (элемент), как изопротонный генетический ряд. Этот элемент структуры Системы атомов при рассмотрении его внешних (по отношению к ядру) свойств показал, что этой, второй, своей ипостасью, он выступает в качестве элемента системы нового, более высокого уровня организации вещества. Заработала электронная оболочка, одинаковая для всех атомов этого ряда, что тождественно смыслу, приписываемому ранее химическому элементу. Вот мы и наткнулись на него, идя снизу вверх. Самое время было бы придумывать этому понятию название, если бы наука не присвоила его авансом, назвав "химическим элементом . И потому нам остается только сделать более или менее мягкую стыковку двух уровней организации материи и сделать логически корректную и лингвистически правильную связку понятий "изопротонного генетического ряда , "вида атомов , "химического элемента . [c.141]

Но не только различные допущения в методиках расчета или ошибки в предварительном анализе образца могут являться источником некорректности получаемых структурно-групповых характеристик. Как показано в работе [20], получаемые данные по структурно-групповым характеристикам иногда оказываются логически необъяснимыми. В особенности это относится к таким сложным смесям гетероатомных соединений различных классов с молекулярными массами до 6000 а. е. м., как асфальтены. Эти вещества чрезвычайно склонны к межмолекулярной ассоциации и в нефти являются единственными комнонентами, образующими коллоидные растворы даже при значительных разбавлениях. Описанные в [20] экспериментальные данные свидетельствуют о том, что в сложных системах, содержащих квазидисперсную фазу и дисперсную среду состава, переменного в ходе динамических равновесных процессов образования и разрушения сольватных оболочек, в спектрах ЯМР в более или менее разрешенной форме проявляются атомы тех молекул, которые образуют истинные растворы. Атомы, входящие в состав микрокристаллов, дают лишь широкие резонансные полосы, на фоне которых существенно ухудшается разрешение спектра вещества в целом. Изменения концентрации и температуры растворов, содержащих асфальтены или другие квазикристаллические агрегаты из неидентичных по составу молекул, могут приводить к существенным изменениям количественных характеристик спектров ЯМР (табл. 3). Для получения достоверных данных запись спектров таких веществ необходимо производить при минимально возможных концентрациях и максимально допустимой температуре в условиях наименьшего влияния процессов ассоциации. [c.55]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология