Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Определение параметров установок на основе их математических моделей

    На основе анализа структуры математической модели объекта в случае, когда количественная информация об отдельных процессах частично или полностью отсутствует, определяются зависимости, которые подлежат экспериментальной оценке. С этой целью производится оценка влияния факторов, информация о которых задана с существенной погрешностью или отсутствует, на конечный результат. Обосновывается на основе этого возможность определения параметров установки без получения дополнительной информации. В противном случае ставится задача экспериментального определения необходимой информации. [c.109]


    Методологически задача выполнения научных исследований для оценки параметров (или выбора) модели процесса или ХТС состоит из нескольких этапов, а именно а) задания некоторого множества моделей объекта на основе фундаментальных законов (закономерностей) или априорной информации б) разработка структуры, состава, элементов, системы управления и изготовления экспериментальной установки в) планирования и проведения экспериментов на установке г) обработка экспериментальных данных для идентификации модели (определения параметров) д) выдачи модели процесса или ХТС на стадию проектирования. При неудачном выполнении одного из этапов в указанной последовательности цикл действий может повторяться с любого из этапов, т. е. длительность проведения эксперимента и обработки результатов зависит от четкости его постановки, корректности математического обеспечения и уровня автоматизации. [c.58]

    УВМ определяет и поддерживает оптимальный технологический режим, обеспечивающий получение максимума прибыли, корректируя каждые 20 мин задания 24 стабилизирующих регуляторов (8 — на процесс получения хлористого винила и 16 — на процесс получения акрилонитрила). УВМ осуществляет также контроль всех параметров, регистрацию отклонений (каждые 8 мин), периодическую регистрацию всех параметров (каждый час), определение оптимальных условий использования оборудования для производства хлористого винила с учетом условий по заводу в целом (каждые 8 ч), расчет технико-экономических показателей работы обеих установок (каждые 24 ч) оптимизация осуществляется по методу предвидения на основании математической модели (математического описания, полученного на основе кинетических уравнений процесса, коэффициенты которых уточняются каждые 8 ч). Общая стоимость затрат на УВМ и ее установку — 225 тыс. долл. [c.555]

    Замкнутая система уравнений представляет собой математическую модель процесса многокорпусного выпаривания и в пределах сделанных допущений может служить основой как проектного, так и поверочного расчетов. Конечной целью проектного расчета, как правило, является определение величин поверхностей выпарных аппаратов, которые в состоянии обеспечить заданные значения начальной и конечной концентраций и производительности по раствору. При поверочном расчете определяются какие-либо параметры работы МВУ (давления, температуры) или возможные производительности установки и концентрации раствора, а величины поверхностей теплопередачи каждого корпуса известны. При расчете МВУ, как правило, сложность вычислительной процедуры для проектного расчета оказывается выше. Так, например, уравнения [c.281]


    С помощью математической модели можно оценить требования к точности экспериментальных данных, необходимых для решения задачи проектирования установки. Для этого выполняется анализ чувствительности критерия эффективности к определяемым при эксперименте параметрам. Естественно, что результат этой оценки зависит от целей, для которых проводится эксперимент. Например, при оценке допустимой погрешности эксперимента для определения коэффициентов модели оптимизации параметров установки можно применить методику расчета чувствительности оптимума [35]. На основе этой методики можно получить уравнение для оценки допустимой погрешности эксперимента при определении коэффициентов модели, предназначенной для расчета поверхности состояний установки и, в частности, поверхности критерия эффективности [c.109]

    Для того чтобы определить оптимальные условия на основании изучения работы опытной или промышленной установки, не обязательно знать механизм реакции и строить математическую модель процесса. Оптимальные условия можно определить путем статистического учета и анализа отклонений в эффективности производства, вызванных различными отклонениями в условиях процесса. Кстати, подобную работу и выполняет самообучающаяся система, когда на нее возложен выбор оптимальных условий. Определенные таким путем (или на основе математического описания процесса) оптимальные условия затем должны поддерживаться в реакторе. Но если какой-либо параметр получит отклонение, которое нельзя устранить, то корректировка остальных параметров с целью компенсации отрицательного влияния этого отклонения производится оператором уже без математического анализа создавшейся ситуации. [c.122]

    Построение кинетической модели и определение имеющихся в них неизвестных параметров осуществляется на основе экспериментальных данных. Исследователю обычно известна физико-химическая природа изучаемого класса химических реакций, влияние на их скорость температуры, давления, концентрации (активности) реагирующих веществ, состава и свойств катализатора определяют экспериментальным путем. Рещение обратной задачи с целью определения параметров модели проводится с использованием экспериментальных данных и уравнений математического описания экспериментальной установки. В зависимости от типа установки математическое описание чаще всего представляется либо системой обыкновенных дифференциальных уравнений в виде задачи Коши, либо системой нелинейных алгебраических уравнений. Поскольку измеряемые переменные состояния всегда содержат экспериментальную ошибку, искомые параметры модели с точки зрения статистики являются случайными числами . Тем не менее, вполне естественным является требование, чтобы в рамках имеющихся ограничений параметры модели лежали в окрестности предполагаемых истинных значений. Необходимым условием для достижения этой цели является информативность экспериментальных [c.80]

    Системный анализ ГДП как объекта управления указывает на комплектность решения проблемы оптимального управления ГДП как единой системы, включая оптимизацию УКПГ (ГС) и отдельных технологических объектов. Такой подход позволит определить комплекс управляющих алгоритмов для объектов соответствующих уровней, увязать на основе горизонтальных и вертикальных связей, существующих между объектами, критерии оптимальности объектов газопромысловой технологии, учитывающие определенные ограничения на ресурсы управления, входные и выходные параметры. Это соответствует иерархической оптимизации ГДП как сложного многоуровневого технологического комплекса, осуществляемой на базе общей экономико-математической модели, содержащей уравнения технико-экономических показателей работы ГДП, материальных и тепловых потоков между всеми объектами газопромысловой технологии и зависимости, характеризующие режимы протекающих процессов в технологических установках. Экономико-математическая модель ГДП содержит большое количество переменных, линейных и нелинейных зависимостей типа равенств и неравенств. В этом случае оптимальные режимы эксплуатации ГДП определяются в результате глобальной оптимизации комплекса объектов газопромысловой технологии. [c.144]

Смотреть страницы где упоминается термин Определение параметров установок на основе их математических моделей: [c.78]    [c.78]    [c.4]   
Смотреть главы в:

Термическое обезвреживание минерализированных промышленных сточных вод -> Определение параметров установок на основе их математических моделей



ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Модели определение

Модель математическая

Определение основы

Параметры определение



© 2022 chem21.info Реклама на сайте