Мера точности

Рис. П-8. кривые нормального распределения случайных ошибок для различных значений меры точности Л (/ 1 > / 2 > hз).

Стандартное отклонение а и мера точности к взаимосвязаны [c.38]

Здесь Еа — плотность прямой солнечной радиации, падающей на площадку перпендикулярную солнечным лучам — интегральный коэффициент отражения зеркала р — фокальный параметр параболы и — угловое раскрытие зеркала макс—геометрическая функция, характеризующая параболоид /г — мера точности зеркала. [c.53]

Меру точности отдельных наблюдение и меру точности среднего арифметического определим по формулам (19) и (27) [c.463]

Меру точности существующего соотношения между двумя переменными обычно и называют корреляцией. В корреляции разработаны различные способы установления точности соотношения. Наиболее важным из них является введение так называемого коэффициента корреляции г между двумя величинами х л у, который определяется следующей формулой [c.265]

Вычислить меру точности и ошибки измерений. [c.38]

Статистической мерой точности ( юр.мы являлось среднеквадратическое отклонение [c.160]

Мера точности измерения /t=l/a[/2. [c.315]

ОЦЕНКА МЕРЫ ТОЧНОСТИ И СРЕДНЕЙ КВАДРАТИЧЕСКОЙ ОШИБКИ ОТДЕЛЬНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ [c.453]

Для характеристики меры точности измерения активности пользуются также так называемым абсолютным статистическим отклонением ДР [c.325]

Как правило, входные сигналы С н С различаются и их расхождение является мерой точности полученного результата. [c.81]

Уравнения для е, число которых определяется числом растворов с различной концентрацией, решаются ио методу усреднений. Мерой точности в определении величин К, 61, является средне процентное отклонение вычисленной по уравнению (1.25) величины е от наблюдаемой е в опыте. [c.24]

В общем случае величина минимума Ф не может служить мерой точности или, тем более, правильности описания динамики и статики объекта выражениями (IX.12) — (1Х.14), так как она зависит от отношения числа независимых экспериментальных данных к числу неизвестных, уровня помех, формы сигналов способа [c.214]

Случайные погрешности в отличие от систематических неизбежны при всяком измерении (определении) значения признака (параметра). Значение случайной погрешности вычисляется существующими методами теории ошибок измерений. При необходимости оно может быть уменьшено до желаемого значения разными способами, однако полностью исключить случайную погрешность из результата определения невозможно, так как ее знак всегда остается неизвестным. Случайная погрешность может служить мерой точности измерения результаты измерений точны постольку, поскольку они не искажены случайными погрешностями и тем точнее, чем больше оснований считать эти погрешности малыми. Однако, понятие точность в широком смысле связывается с наличием как случайной, так и систематической погрешности. Соотношение между систематическими и случайными погрешностями, их удельные веса в общей погрешности могут быть самыми различными в зависимости от стадии изучения объекта, количества и качества исходных данных, а также совершенства методик их обработки. Изменение случайных погрешностей оценки параметров и запасов по мере изучения залежи в общем случае характеризуется нисходящей кривой. [c.20]

Неоднородность графита существенно влияет на работоспособность изготовленных из него конструкций. Так, увеличение неоднородности графита (по прочности) при заданной величине запаса прочности снижает надежность работы графитовых конструкций [8, с. 107—109]. Далее для оценки неоднородности ряда физических свойств использованы следующие величины максимальное (Л тах). минимальное Шт п) и среднеарифметическое (М) значения свойств среднеквадратичное отклонение 5 коэффициент вариации мера точности р. [c.114]

Другим давно известным способом получения выводов был метод наименьших квадратов, открытый Карлом Фридрихом Гауссом (1777—1855), когда он занимался определением орбит комет по данным наблюдений В этой задаче положение орбиты дается принятой формой функциональной зависимости, включающей некоторые измеренные величины и некоторые фиксированные константы, или параметры орбиты Задача оценивания, рассмотренная Гауссом, состояла в определении наилучших оценок этих параметров по данным наблюдений и в нахождении некоторой меры точности этих оценок [c.116]

Как отмечалось выше, существенно иметь меру точности оцениваемого параметра, например в виде доверительного интервала. Этот доверительный интервал можно использовать в свою очередь для построения доверительного интервала для прогноза, сделанного по подобранной модели. [c.137]

Сначала установим различие между точностью или воспроизводимостью измерения и абсолютной точностью. Оценки стандартного отклонения, основанные на различии в результатах повторных анализов, относят к воспроизводимости. Разность между предполагаемой и найденной для синтетических стандартов величинами дает меру точности. Полезны оба вида оценок. Хорошо известно, что 67 % величин повторных анализов попадают внутрь стандартного отклонения 1 % или + о, 95% в интервал 2а и 99% в интервал 3а. Истинное среднеквадратичное отклонение с отличается от стандартного отклонения 5. Для п измерений, если х — наблюдаемая величина -го измере- [c.263]

Формула (19) определяет то значение меры точности А. при которой вероятность получения данной системы ошибок будет наибольшей. Зная меру точности, можно решить целый ряд практически важных вопросов по оценке точности измерений. [c.455]

Средняя квадратическая ошибка (ЗQ среднего арифметического связана с мерой точности таким же соотношением, как и в случае ошибок отдельных наблюдений она определяется формулой [c.460]

Формула (19) определяет то значение меры точности к, при которой вероятность получения данной системы ошибок будет наибольшей. [c.632]

Зная меру точности, можно решить целый ряд практически важных вопросов по оценке точности измерений. [c.632]

Пусть для заданной серии наблюдений найдено их среднее арифметическое х, вычислена по формуле (19) мера точности к и построен график функции нормального распределения [c.632]

Пусть h есть мера точности отдельного измерения, определяемая формулой (19). Обозначим через Н меру точности среднего арифметического. Можно показать, что Н ш h связаны зависимостью [c.637]

Т. е. мера точности среднего арифметического больше меры точности отдельных измерений и пропорциональна квадратному корню из числа измерений. [c.637]

О точности определения состава катализатора при каждом анализе можно судить по данным, приведенным на рис. 5,в. По оси ординат отложен примерный суммарный состав катализатора (серная кислота, вода, растворенные в кислоте углеводороды — РУ). Абсолютное отклонение этой суммы от 100% (масс.) является мерой точности анализа. За исключением одного значения, полученного примерно через 250 ч (и анализов, полученных через 75—100 ч и переделанных), сумма Н2504+Н20+РУ изменялась от 99 до 101% (масс.), причем большая часть результатов отличалась от 100%) (масс.) менее чем на 1%. Если учесть, что эти суммы складываются из результатов трех анализов, проводимых независимо друг от друга, можно сказать, что анализы состава серной кислоты были надежными. [c.184]

Ошибка среднего арифметического. Чем больше сделано измерений, тем ближе среднее арифметическое х к истинному значению X. Мера точности среднего арифметического Н = h]in, где п — число измерений. [c.315]

В заключение отметим, что константы равновесия, сложных процессов и реакций, которые требуют для своего определения данных о равновесных концентрациях ряда компонентов, всегда вычисляются с существенно большими ошибками, чем сами концентрации. Поэтому лишены разумных оснований попытки определения констант с точностью до процентов. Необходимо ясно сознавать, что меры точности в определении аналитических концентраций и констант многокомпонентных реакций существенно различны. Константы, приводимые с тремя значащими цифрами, например 3,62-или 1,44-10 , как правило, претендуют на неоправданно завышенную точность определения. При оценке констант в лучших случаях погрешности достигают десятков, в ху1д-ших — сотен процентов. Поэтому значения констант следует приводить с заведомым округлением до одной, двух значащих цифр или, используя логарифмическую шкалу рК, lgP (отрицательный логарифм константы диссоциации, логарифм константы образр-вания комплекса), округлять до 0,05—0,1 единиц p (lgP). [c.131]

Пусть для заданной серии наблюдений наАд о нх среднее арифметическое х, вычислена по формуле (19) мера точности А и построен график фуикцнн нормального распре деления [c.455]

Процесс обработки измерений ие может считаться законченным после того, как найдено наивероятнейшее значение измерений величины и различные ошибки измерений. Необходимо еще оценить точ-. ность полученных результатов, т. е. найтн меру точности, среднюю квадратическую, вероятную и наибольшую возможную ошибки среднего арифметического. [c.460]

Выясним физический смысл параметра Ь. Этот параметр характеризует точность измерений, так как от него зависит характер группировки ошибок вблизи нуля. Действительно, сопоставляя кривые (рис. ХХ1-3) при А = 1, А = 2, Д = 3, можно видеть, что вероятность ошибки, заключенной между —йх и - -йх при к = 2 вдвосу а при А = 3 втрое больше, чем при наблюдениях, характеризующихся коэффициентом А = 1. По этой причине коэффициент к называется мерой точности. [c.629]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология