Информационно-поисковые системы структурная

Как отмечалось, корреляционные таблицы и диаграммы химических сдвигов для разных изотопов (см. форзацы) — это первое, что может дать ориентировку относительно наличия тех или иных структурных элементов в молекуле. Однако все возможные группировки ядер и их сочетания, как и непрерывно растущее число данных, не могут быть охвачены никакими таблицами и диаграммами. Их можно, конечно, хранить в памяти ЭВМ, обслуживающих информационно-поисковые системы, которые уже существуют в некоторых научных центрах. [c.32]

В СССР информационно поисковая система для определения структуры органических соединении по масс спектрам соз дана в Информационно вычислительном центре молекулярной спектроскопии СО АН СССР [180, 188—190] Эта система располагает алгоритмами поиска спектров в библиотеке, использующими методы вероятностного поиска а также алгоритмами, позволяющими при отсутствии в библиотеке соответствующего спектра получать определенную информацию о структуре анализируемого соединения выделяя крупные структурные фрагменты В этой системе предусматривается анализ комплекса спектральных признаков п используется статистический подход к оценке меры близости сравниваемых спектров Проверка си стемы путем анализа 67 неизвестных масс спектров показа ла что вероятность распознавания больших структурных фрагментов (50—100 % от молекулярной массы) составляет 60— 80 % в зависимости от их размеров а надежность распознавания составляет 98 % [c.121]

В тех случаях, когда идентифицировать необходимо неизвестное вещество, информационно-поисковые системы оказываются непригодными. Для решения таких задач в институте развивается идеология так называемых систем искусственного интеллекта. В этих системах спектр вещества не хранится в памяти ЭВМ с самого начала, но генерируется и анализируется в самом процессе поиска ответа. Создана и находится в опытной эксплуатации система искусственного интеллекта, способная по данным об ИК-, УФ-, СКР-, ЯМР Н и ЯМР С спектрах индивидуального вещества опознать его и выдать ответ в виде структурной формулы, записанной в привычном для химика виде. В последнем варианте системы предусматривается и выдача пространственного изображения молекулы. Система может оперировать с молекулами, содержащими большой набор гетероатомов с общим числом атомов до 50 в основном скелете. Программное обеспечение, также допускающее диалоговый режим, реализовано на языке ФОРТРАН для ЭВМ ЕС 1035. При использовании нескольких спектров одновременно в подавляющем большинстве случаев получается единственный ответ. [c.11]

Информационно-поисковые системы предназначены прежде-всего для помощи в проведении анализа и описания элементов, содержащихся в устройстве, запоминающем информацию, а также для поиска среди совокупности элементов и их выборки в ответ на запрос пользователя. В общем случае поисковая система осуществляет четыре основных типа деятельности информационный анализ, организацию информации и ее поиск, формулирование запроса и выборку (или распространение) информации. Введение в основные принципы хранения информации и поисковых систем содержится в работе [1], а один из первых примеров простой поисковой системы химической информации описан в работе [2]. Такая система, основанная на использовании списков структур, допускала четыре основных типа запроса молекулярная формула, структурная формула,, структурные фрагменты и различные описательные ключи. После появления этой работы в литературе был описан ряд хи- [c.408]

Обнаружение определенных химических соединений, установление качественного состава смесей и строения химических частиц — молекул, ионов н т. д., основывается на сравнении полученных спектральных кривых со стандартными спектрами и на структурно-спектральных корреляциях. При этом используются каталоги спектров, таблицы характерных для различных соединений или хромофоров полос поглощения с указанием их положения и интенсивности в максимуме или, наконец, соответствующие банки данных в информационно-поисковых системах на ЭВМ. [c.329]

Полученный этим путем неупорядоченный массив компактных записей конкретных реакций для удобства поисков по запросам о химически однотипных реакциях целесообразно систематизировать с использованием принципов, близких к изложенным в 13.2 принципам, положенным в основу систематического указателя реакций. В данном случае можно создать три разных упорядоченных поисковых массива в одном из них конкретные реакции группируются в первую очередь по признаку одинаковости правых частей (несовмещенных) скелетных схем, а затем подразделяются па подгруппы, имеющие одинаковые левые части скелетных схем, так же, как это производится в указателе реакций во втором массиве порядок использования частей скелетной схемы для разбиения на подмассивы будет обратным в третьем массиве разбиение конкретных реакций на подмассивы осуществляется по совмещенной скелетной схеме. Для различного тина информационных запросов может оказаться целесообразным обращение к разным поисковым массивам. Выработка внутри информационной системы всех этих вторичных поисковых массивов будет производиться полностью автоматизированным способом. При этом сначала должны выявляться скелетные схемы реакций, что весьма нетрудно осуществлять на основе совмещенных структурных уравнений реакций, в которые, напомним, химиками была заложена информация об изменяющихся связях, затем производится канонизация скелетных схем и сортировка реакций (т. е. перестановка в лексикографическом порядке) по каноническим кодам совмещенных скелетных схем или по кодам соответствующих частей несовмещенных схем. Заметим, что в этом случае в отличие от систематического указателя реакций вместо приближенных канонических кодов скелетных схем для систематизации используются канонические полные линейные коды. [c.234]

Кроме каталогов спектров и информационно-поисковых систем, которые заведомо не могут узнать новые, отсутствующие в памяти ЭВМ соединения, для ндеитификацип служат известные структурно-спектральные корреляции. Выше уже была рассмотрена концепция групповых или характеристических частот. на которой базируются такие корреляции. В настоящее время появилось новое направление, называемое методом искусственного интеллекта в аналитической спектроскопии, в котором используются методы математической логики и вычислительная техника для моделирования способа рассуждения специалиста ирл идентификации вещества на основе структурно-спектральных корреляций и расчета спектральных кривых. Весьма перспективно объединение этого метода с информационио-поисковой системой и создание автоматизирог аи ь х спектрально-аналитических комплексов, сочетающих современное спектральное оборудование и ЭВМ. Такие успешно работающие системы уже существуют, общая схема одной из них, в частности, разработанной [c.245]

Если объем информации не слишком велик и составляет, например, всего несколько тысяч ссылок или справок, то хорошую службу могут сослужить перфокарты информационно-поисковой системы. Однако с большим количеством информации может справиться только вычислительная техника. Компьютер особенно пригоден для всех проблем, связанных с описанием химических структур и структурных последовательностей, например частичных структур. Пригодность и полезность системы документирования с помошью ЭВМ предопределяется правильным выбором кода информационного поиска. Химия в этом отношении находится в выгодном положении, так как обладает собственным формульным языком. В основном именно по этой причине автоматизированная химическая информационная служба является одной из наиболее распространенных во всех странах. [c.107]

В обзоре Г. Э. Влэдуца и соавторов [27] предлагается кодовые языки, применяемые для описания структур химических соединений, делить в соответствии с их использованием в информационно-поисковых системах на три группы 1) языки для ввода, 2) для поиска и 3) для хранения информации. При анализе различных способов кодирования структурной информации авторы используют такие их характеристики, как полнота, по-атомность и каноничность. По мнению авторов, наличие нескольких специализированных (ввод, поиск и т. д.) форм записей структуры не должно вызвать трудностей, так как универсальные ЭВМ уже сегодня с успехом осуществляют перевод одного кода в другой. Этот факт заставляет, признать наиболее удобным языком — простой поатомный язык топологического описания структурных формул. [c.27]

Я9. Г. Э. Влэдуц, H. A. Стоколова. Разработка языка предписаний для поиска структурных классов.— Труды III Всесоюзно конференции по информационно-поисковым системам и автоматизированной обработке научно-технической информации. т. 2. М., ВИНИТИ, 1967. [c.303]

A. Гейвандов, И. Г. Шолохов. Система вывода xiiMii4e Koii информации в авто-.матизированной информационно-поисково системе в виде двумерного изображения структурных форму.и,— НТИ, сор. 2, 1971, № 8. [c.303]

В Советском Союзе в нескольких научно-исследовательских институтах созданы и уже действуют машинные информационно-поисковые системы по различным видам молекулярной спектроскопии. Наиболее широко известна оистема, реализованная на основе ЭВМ Минск-32 , Научно-информационного центра по молекулярной спектроскопии при Сибирском отделении АН СССР в Новосибирском институте органической химии [2—4]. В основе этой системы лежат машинные каталога по различным видам молекулярной спектроскопии, включая сведения о молекулярной формуле, физических свойствах и характеристических признаках спектральных кривых, машинный каталог структурных формул и библиотека программ. Машинный каталог по инфракр1асной спектроскопии включает более 60 тысяч спектральных дескрипторов, а каталог [c.248]

Помимо создания информационно-поисковых систем, в настоящее время развиваются иные методы идентификации органических соединений, базирующиеся на экспериментальных результатах, в частности на ИК-спектрах, и использующие вычислительную технику. К наиболее перспективному направлению решения спектроаналитических задач относится разработка систем пофрагментарной идентификации и анализа структур вплоть до построения их пространственных изображений. Такие системы моделируют процессы осмысливания данных исследователем-человеком, их относят к категории систем искусственного интеллекта. Системы этого типа используют экспериментальную информацию об анализируемом веществе и генерируют структурные формулы соединений, отвечающие наложенным ограничениям и эмпирической формуле вещества. Среди действующих систем, использующих идеи искусственного интеллекта, следует отметить наиболее разработанные систему ДЕНДРАЛ [32], созданную группой исследователей, работающих в Стэнфордском университете (США), а также систему, созданную группой Сасаки в Японии [33]. [c.161]

Структурная специализация предполагает разработку информационной системы для некоторого большого класса соединений, применяемого, воз-ЛЮ/К НО, в различных отраслях. Примером подобной системы может слу- кить разработанная в НИОПиК информагцшнно-поисковая система для обширного класса циклических соединений с сопряженными связями. Как известно, соединения этого класса, насчитывающего несколько сот тысяч соединений, применяются в различных отраслях промышленности, например, в текстильной, фармацевтической, фотографической. Другим примером структурной специализации может служить ИПС-фтор, разработанная в ВИНИТИ АН СССР [19]. В этой системе можпо проводить поиск практически по всем аспектам химии фторорганических соединений независимо от областей их применения. [c.45]

Эта поисковая система, получившая известность под названием ИПС-фтор 19, 136], выпускается систематически ВИНИТИ и используется во многих лабораториях, работающих в области химии фторорганических соединений, как для оперативного получения информации о новых публикациях в этой области, так и для быстрого поиска в накапливаемом массиве сведений но информационным запросам самого различного характера. Мы опишем здесь кратко эту систему, на примере которой наглядно видны возмояшости дескрипторного метода индексирования реакций и, в частности, возможности многоаспектного описания и поиска реакций не только по особенностям структурных изменений, но и по любым другим предметным аспектам, представляющим интерес для химиков. [c.223]

В литературе [138, 139] описано несколько перфокартотечных ИПС для органических реакций, использующих дескрипторные системы индексирования, близкие к системе, применяемой в ИПС-Р. Механизированная поисковая система [139], разработанная для информационной службы ряда западноевропейских химико-фармацевтических фирм, реализована на машинно-сортируемых перфокартах, иа каждой из которых закодирован дескрипторный поисковый образ определенной реакции. Используются структурные фрагментарные дескрипторы для раздельной характеристики особенностей строения исходных и конечных соединений реакции, дескрипторы образующихся и разрывающихся связей, а также группы других дескрипторов для характеристики реагентов, условий проведения и дополнительных видов сведений о реакциях. В этой системе, наравне с единичными реакциями, регистрируются и индексируются в качестве реакций также многостадийные синтетические приемы. Отмечается хорошая точность поиска, обеспечиваемая сочетанием дескрипторов различных групп [139]. Есть основания полагать, что дескрипторные индексы реакций окажутся весьма эффективными поисковыми фильтрами в крупномасштабных автоматизированных ИПС для реакций. Вопросы совместного использования и сочетания в рамках таких систем различных методов кодирования реакций будут обсуждены в следующем параграфе. [c.228]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология