Функция ценности

Возможна также другая интерпретация уравнения (13.16). Если фд(г) есть хорошее приближение для нейтронного потока в возмущенной системе (что, по существу, и предполагается в изложенном здесь методе), произведение б2д(г)фо(г) определяет добавочную скорость увода нейтронов в точке г в возмущенной системе но сравнению с невозмущенной системой. Затем из выражения (13.16) можно видеть, что этот избыточный увод взвешивается с функцией г 5о(г), которую в этом смысле можно рассматривать как функцию ценности нейтронов (в различных точках реактора.—Ред.). [c.568]

Для реактора без отражателя в односкоростном приближении функция фо(г) в точности равна невозмущенному потоку фп(г). (Здесь мы не касаемся вопроса нормировки статистического веса п функции ценности, а главное внимание обращаем на их относительную величину в зависимости от пространственной координаты точки.) Таким образом, в односкоростной модели голого реактора ценность введенных в систему или выведенных из нее нейтронов но отношению к коэффициенту размножения (реактивности) меняются как функция невозмущенного нейтронного потока [c.568]

Но вполне очевидно, что нецелесообразно знать функцию ценности более точно, чем известен поток, так как в основную формулу, как видно из уравнения (13.14), обе функции входят симметрично. Поэтому обычно вычисление сопряженной функции проводят в том же приближении, что и вычисление потока. [c.570]

В данном выражении д и), действительно играет роль функции ценности для введенных нейтронов, как это было определено в 13.1. В первом [c.573]

Рис. 13.1. Плотность замедления д (и) а функция ценности д (и) для бесконечной размножающей среды. В области 1 ход кривой опре-

Увеличение тока нейтронов, вызванное увеличением коэффициента диффузии, онределяется слагаемым с множителем Уф в уравнении (13.70). Второе слагаемое возникает благодаря тому, что изменение функции ценности, вызванное прострелами , пропорционально изменению самого потока, так как поток в данном случае самосопряженный. [c.580]

Методы, развитые в предшествующих параграфах, применимы и для получения сопряженных уравнений в диффузионно-возрастном приближении (6.54). Решения сопряженных уравнений дают функции, сопряженные плотности замедления и тепловому потоку. Они играют роль функций ценности. Так как все существенные детали методики уже были рассмотрены весьма подробно, изложим ее здесь в общих чертах [124, 125]. Напишем диффузионно-возрастные уравнения в следующем виде [c.582]

Сопряженные уравнения способом, подобным описанному в 8.8, могут быть превращены в многогрупповые уравнения, удобные для численного интегрирования. Сопряженные уравнения легко решаются, так как соответствующие константы в уравнениях одинаковы и можно исиользовать ту же самую сетку по переменным пространственным и летаргии, что и нри решении основных уравнений. Таким образом, вычисление функций ценности д и ф в данном случае не увеличивает существенно время и усилия, уже затраченные при вычислении плотности замедления и потока. Действительно, полученные в результате расчета значения д и ф" могут служить для проверки вычислений плотности замедления д и потока ф, так как собственные числа v одни и те же. [c.584]

ФУНКЦИЯ ЦЕННОСТИ И РАБОТА РАЗДЕЛЕНИЯ [c.38]

Уравнения (2,82), (2.90), (2.159), позволяющие рассчитать суммарный поток в идеальных каскадах, играют большую роль в теории разделения изотопов. В каждом из этих уравнений можно выделить два члена. Первый, определяемый используемым методом, зависит только от коэффициента обогащения и служит мерой легкости или сложности процесса разделения. Второй же член, который зависит от внешних параметров установки, может быть соотнесен с количеством работы, затраченной на разделение. Таким образом, последний член характеризует относительную ценность данного количества продукта, которую можно представить как изменение функции и = РУ(У), называемой функцией ценности , пропорциональной потоку Р материала, причем 1 (Л ) в данном выражении называется разделительным потенциалом . [c.38]

Изменение функции ценности А(7 во всем каскаде задается выражением [c.39]

Уравнение (2.173) определяет разделительный потенциал с точностью до двух постоянных интегрирования. Поскольку с точки зрения физики важно знать только изменения функции ценности, можно ввести два произвольных граничных условия первое устанавливает точку отсчета [/(, ) =0 при данном значении М, а второе фиксирует минимум функции К(.У) при той же концентрации. Необходимо отметить, что разделительный потенциал всегда по- [c.39]

Наконец, функцию ценности применяют для определения разделительной мощности установки, измеряемой в кг ЕРР/год, [c.41]

При этом использовали следующее свойство функции ценности [c.213]

Оценка эффективности разделительных установок будет наиболее совершенна при использовании разделительного потенциала. Однако и приведенная функция еще не является законченным оценочным выражением. Приведенная функция симметрична относительно всех компонентов смеси, в то время как эти компоненты неравноценны по потребностям промышленности и по распространенности в природе. Оценка эффективности разделительных установок будет наиболее успешна, если использовать коэффициенты ценности, являющиеся постоянными множителями в формуле ра -делительного потенциала. С учетом этого обстоятельства мы приходим к новой функции оценки эффективности, которую назовем функцией ценности [c.39]

Правильность введённых критериев была подтверждена практикой оптимизации газовых центрифуг и их использованием в каскадах при разделении многокомпонентных смесей. Позднее в работах [14, 15, 16] было дано более строгое обоснование понятия функции ценности и разделительной способности многокомпонентной смеси для произвольных коэффициентов обогащения, аналогичное по форме классическим выражениям для разделения бинарной смеси [11,12]. [c.160]

При оценке конкурентоспособности компонента важную роль играет функция ценности (скорость репродукции) Ei. Все последовательности с Ei < Еу убывают (фиг. 9.3). Пороговое значение с течением времени растет и приближается к наибольшему из значений функций ценности [c.217]

Мы обнаружили зависимость равновесия при отборе от концентрации паразитного вещества о при этом существуют три критические точки, в которых меняется порядок следования функций ценности. Таким образом, оказывается, что положение равновесия сильно зависит от факторов, при которых протекает процесс отбора. Наша простая модель отражает некоторые тенденции, имеющие место при реальных процессах отбора. Другие аспекты — такие, как бесконечность биологического процесса отбора, — модель с конечным числом конкурирующих компонентов отразить уже не может. [c.219]

Этот процесс можно сколько угодно продолжать. Последствия возникновения новой последовательности целиком зависят от значения ее функции ценности Ев+1. Если новая последовательность неконкурентоспособна , т. е. 5+1 < / хотя бы для одного / из набора / = 1, 2.....5, то возмущение быстро исчезает. Если же, напротив, функция ценности новой последовательности з+1 больше любой из имевшихся ранее, то возмущение приводит к неустойчивости, которая соответствует отрицательному отклонению ЬхР < О и ведет к разрушению прежнего состояния равновесия. Хотя прежнее равновесие было стационарным и устойчивым по отношению к флуктуациям, оно неустойчиво по отношению к возникновению новых конкурентоспособных последовательностей. Пока в запасе есть конкурентоспособные последовательности, равновесие при отборе носит временный характер и в смысле Ляпунова не является устойчивым. Следовательно, рассмотренные равновесные состояния в процессах отбора не являются состояниями текущего равновесия, а носят характер стационарных условно устойчивых состояний. [c.221]

На фиг. 9.4 приведена численная модель процесса отбора. Процесс начинается с четырех штамм-последо-вательностей с функциями ценности Е1 = 0,3, Е2 = = 0,6, Ез = 1,0 и 4 — 1,12. За 100 единиц времени за счет случайного процесса репликации возникают 3—5 новых последовательностей. При этом будем считать, что при ошибочном копировании возникают последовательности, функции ценности которых [c.221]

Величина W играет роль функции ценности макроскопического (усредненного) процесса отбора. Решения уравнения (9.45) соответствуют выражению (9.37) с , 1 г. С течением времени средняя производительность < > приближается к максимальному значению функции ценности (г = 1,2,. .., 5). Для равновесного состояния процесса отбора [c.223]

Из бесконечного множества способов построения функции ценности выберем для анализа нашей модели лишь один. Привязка функции ценности ш(г) к последовательности г производится на ЭВМ по следующему произвольному алгоритму [c.231]

Функция ценности двойной последовательности выбирается произвольно , мутации происходят в дискретные моменты частота мутаций невысока. [c.233]

Легко видеть, что уравнение (13.58) есть частный случай (13.69). Однако уравнение (13.69) может быть применено и в более общем случае многозонного реактора. При возмущениях в сечениях поглощения и деления функция ценности ф(/ ), а статистический вес - ф (г). Важно отметить в связи с этим большую эффективность изменений в сечениях деления и поглощения вблизи центра реактора, где поток велик. Например, в кубическом реакторе без отражателя эффективность в измененпи константы размножения при введении некоторого количества поглотителя в центр в односкоростном приближении в восемь раз больше, чем при однородном размешивании этого количества поглотителя по всему объему реактора. [c.579]

При молекулярной эффузии через отверстие отношения потоков h/ к для всех пар компонентов выражаются формулой (3.29), которая позволяет определить соответствующие коэффициенты разделения на пористом фильтре ао /1= (ЛI ,/iMl ) / , и эти значения aoi7t удовлетворяют соотношениям (3.4), (3.10) с концентрациями Ni, Nk при условии SjVi=l. Таким образом, рассматривая одни только кнудсеновские потоки, мы делаем первый шаг в теории разделения многокомпонентных смесей. Этот простейший закон разделения обеспечивает возможность обобщить на многокомпонентные смеси такие понятия теории ступени и каскада, как функция ценности [3.175], идеальные каскады [3.176], прямоугольные каскады [3.177, 3.178], прямоугольно-ступенчатый каскад с несколькими отборами продукта [3.177]. [c.114]

Оценка производилась посредством описанного в главе 2 алгоритма многокритериальной оптимизации с использованием идей, заложенных в алгоритм Франка—Вульфа. Порядок обращения к лицу, принимающему решение (ЛПР), определение направления движения к оптимуму функции ценности и размеры шагов приведены в работе [76], в которой подробно рассмотрен ход реализа- [c.99]

ОКОЛО стационарного состояния выполняется условие ЬхР О, что соответствует устойчивости этого состояния. Поскольку функция ценности зависит от парамет ров задачи, [c.218]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология