Интерфейс

Современные вычислительные средства представляют собой программно-технические комплексы, комплектуемые исходя из класса решаемых задач. Логическая структура ЭВМ позволяет изменять набор как технических, так и программных средств по мере накопления опыта работы. Изменение конфигурации ЭВМ обеспечивается стандартными устройствами обмена — каналами. Функциональная связь устройств ЭВМ представлена на рис. 6.1. К каналам процессора через стандартную схему сопряжения (интерфейс ввода-вывода) подсоединяются внешние устройства. Взаимодействие всего комплекса обеспечивается устройством управления, расположенным в процессоре. [c.241]

Итак, возникает задача создания принципов построения систем комплексного диалогового интерфейса в интеллектуальных САПР промышленного катализа. Рассмотрим схему построения одного из возможных вариантов такой системы, ряд элементов которой в настоящее время реализован и успешно функционирует [25]. [c.266]

Функциональную связь устройств ЕС ЭВМ схематически можно представить следующим образом (рис. 3.9). К каналам процессора через стандартную систему сопряжения — интерфейс ввода — вывода подсоединяются внешние устройства. Функциональное взаимодействие всей системы обеспечивается устройством управления, расположенным также в процессоре. Рассмотрим основные технические характеристики каждого из устройств и взаимосвязь их с другими устройствами для модели ЕС-1022 [74]. [c.179]

Кафаров В. В., Золотарев В. В., Богданов В. Я. Принципы построения систем комплексного диалогового интерфейса для решения задач автоматизированного проектирования // Приборы и системы управления. [c.365]

ВУ подсоединяются к каналам через стандартную систему сопряжения — интерфейс ввода — вывода , аппаратурно представляющий собо многоконтактное разъемное кабельное соединение с четко оговоренными функциями и параметр) ами сигналов по каждому проводу. [c.133]

В системах третьего типа обмен производится со скоростью, определяемой пропускной способностью каналов. Благодаря стандартному интерфейсу возможна организация ИВС из моделей разной производительности при минимальном времени реконструкции системы. [c.135]

Из приведенных примеров видно, что в СУБД ОКА функции ЯМД и ЯЗ выполняет один и тот же процессор. В таком объединении имеются, конечно же, свои положительные и отрицательные стороны. К достоинствам следует отнести прежде всего унификацию программного интерфейса и уменьшение количества специальных языков, которые необходимо изучать. Главным недостатком такого объединения является необходимость знания какого-либо языка программирования для составления даже элементарного запроса. [c.207]

Не так давно появились новые типы вычислительных средств, получившие название мини-ЭВМ. Среди них распространение получила система малых ЭВМ (СМ ЭВМ), которые по структурной организации подразделяются на два класса с интерфейсом 2К (М-6000, М-6010, М-7000, М-60, СМ-1, СМ-2) и с интерфейсом Общая шина (М-400, СМ-3, СМ-4, Электроника-100/И, Электро-ника-100/16И, Электроника-100/25). В САПР наибольшее распространение получили ЭВМ второго класса как базовые для построения интерактивных АРМ проектировщика. Основные технические характеристики мини-ЭВМ приведены в табл, 6.2, Мини-ЭВМ нашли применение в самых различных областях благодаря компактности, разветвленной сети терминалов, простоте эксплуатации. [c.234]

II. Разработка системы автоматизированного проектирования Каналы Интерфейс [c.242]

Второй способ соединения используется как при объединении существующих, так и вновь разрабатываемых подсистем или программ. Его особенностью является то, что данные между подсистемами передаются через стандартный интерфейс. Таким образом, вводится единая форма представления данных, а их преобразование к виду, принятому для конкретной подсистемы, производится адаптирующими программами. В этом случае, как следует из рис. 1.17, число адаптирующих программ существенно сокращается и равно числу подсистем. Этому способу присущи недостатки дублирования и реорганизации данных, однако использование стандартного интерфейса упрощает разработку программ преобразования и, следовательно, расширение системы. [c.78]

Рис. 1.17. Соединение подсистем с помощью стандартного интерфейса

Внешние устройства. Связь каналов с устройствами управления внешними устройствами производится через стандартный интерфейс ввода—вывода. Интерфейс ввода—вывода обеспечивает стандартный способ подключения до восьми устройств управления к каждому каналу с возможностью адресации до 256 внешних устройств. Помимо этого, он позволяет стандартно обрабатывать операции ввода — вывода во всех режимах на внешних устройствах с различным быстродействием. Реализуется интерфейс с помощью 34 функционально разделенных линий, куда включаются входные и выходные информационные шины, линии сопровождающих сигналов, линии счетчиков и селекторные линии. [c.185]

Данный процесс был рассмотрен нами на основе движения затопленных струй, после чего была выработана методика расчёта параметров процесса и коэффициента инжекции. А также создан программный продукт с удобным для пользователя интерфейсом, позволяющий рассчитать основные параметры смесите.т1я. [c.237]

ПИИ — подсистема интеллектуального интерфейса ПО — предметная область [c.21]

Язык FIT. Он обладает совокупностью некоторых реляционных свойств языка ПРОЛОГ и функциональных свойств языка ЛИСП. Этот язык состоит из ядра и интерактивного интерфейса пользо- [c.230]

Доступ к данным. Необходим эффективный интерфейс передачи данных в реальном масштабе времени между ЭС и КИП. [c.257]

С этой целью в основных сечениях системы используются стандартные интерфейсы, модульный принцип построения звеньев, языковые средства высокого уровня и мобильная операционная среда. [c.132]

Новая информацаовная технология. В начале 80-х годов Мартин [23] и Г. С. Поспелов [22] независимо предложили качественно новый подход к проектированию прикладных программ, совокупность приемов которого получило название новой информационной технологии (ПИТ). Существо НИТ состоит в удалении из цепочки пользователь—программист—ЭВМ программиста, т. е. в создании таких интеллектуальных систем, которые делают ЭВМ доступной для пользователей, не подготовленных в программном отношении. С помощью программно-аппаратных средств искусственного интеллекта создается специальный интерфейс, позволяющий конечному пользователю непосредственно общаться с ЭВМ на понятном ему языке его предметной области. Традиционный процесс постановки и решения задачи на ЭВМ включает четыре процедуры (рис. 1.З.). Первая процедура заключается в содержательной формулировке задачи в терминах предметной области, т. е. на профессиональном языке конечного пользователя. Вторая процедура — математическая постановка задачи, т. е. формулировка на языке математика, при этом необходимо перейти от не-форма.тьного языка пользователя к строгой формальной записи [c.40]

Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях. Речь идет о создании так называемого интеллектуального интерфейса, включающего в себя средства общения, базу знаний, программу-планировщик и позволяющего конечному пользователю решать широкий круг творческих задач, не выходя за пределы языка своей предметной области. Различают три типа интеллектуальных систем, основанных на знаниях интеллектуальные информационно-поисковые системы (ИИПС), расчетно-логические системы (РЛС) и экспертные системы (ЭС). ИИПС позволяют конечному пользователю со своего рабочего места осуществлять поиск в базе знаний необходимой информации, обращаясь, если нужно, в библиотечные сети. РЛС позволяют решать проектные, плановые, научные и управленческие задачи по их постановкам и исходным данным независимо от сложности математических моделей. ЭС позволяют с помощью накопленных в ЭВМ знаний о предметной области интерпретировать результаты наблюдений, осуществлять диагностику технических, биологических, социальных систем, принимать решения и формулировать планы действий, прогнозировать поведение сложных систем, проектировать и конструировать технические системы, организовывать обучение, осуществлять контроль и управление, в том числе в условиях, когда математические модели трудно использовать [30, 35—41]. [c.44]

Система комплексного диалогового интерфейса с элементами искусственного интеллекта СКДИ САВАК [c.266]

Человекомашинный интерфейс выполняет функции информации о нарушениях технологического режима, отказах технических средств и действиях оператора. Эти сообщения передаются по каналу связи с помощью соответствующего контроллера в микропроцессорную станцию печати и представления информации (СПИ). [c.71]

Система комплексного диалогового интерфейса (СКДИ), о которой пойдет речь, будет связующим звеном между проекти-ровщиком-пользователем и вычислительным комплексом и фактически превращает традиционную САПР в интеллектуальную экспертную систему (ЭС) оптимального проектирования технологического оборудования. [c.266]

В результате рассмотрения составных частей этапов сценария диалога можно сделать следующие выводы по организации инструментальной базы системы комплексного диалогового интерфейса для решения задач автоматизированного проектирования 1) сформулированные принципы построения диалоговых систем позволяют провести естественное разделение всего проблемнопрограммного обеспечения на системно-универсальное для всех этапов диалога (блоки лексического и синтаксического анализа, загрузки и выгрузки из оперативной памяти ЭВМ частей этапа, ввода—вывода информации на видеотерминальные устройства и т. п.) и на проблемно-ориентированное — блок семантического анализа, т. е. ядро инструментальной базы может не зависеть от проблемной ориентации системы комплексного диалогового интерфейса 2) процессы разработки и корректировки различных этапов сценария диалога пользователя с ЭВМ могут осуществляться независимо друг от друга, что позволяет неограниченно расширять и модифицировать сценарий диалога в рамках использования единого ядра информационной базы 3) подготовка составных частей этапа диалога взаимосвязана только на уровне их логического объединения, и их практическая реализация может осуществляться в рамках инструментальной базы раздельно на специальных этапах сценария диалога, что значительно упрощает процесс расширения функциональных возможностей системы комплексного диалогового интерфейса 4) процесс обучения пользователей сценарию диалога и проблемно-ориентированному языку общения на его отдельных этапах может быть организован в особом режиме путем отключения блока семантического анализа (интерпретации всех семантических кодов как нулевых), т. е. для подготовки режима самообучения не требуется дополнительного программного и информационного обеспечения. [c.271]

Аналогично технологическому выбирается информационное оборудование вычислительные машины, первичные измерилел .-иые преобразователи, интерфейс п т. п. [c.69]

Миниатюризация микропроцессоров, увеличение объема оперативной памяти и быстродействия, совершенствование техники программирования, стандартизация интерфейса — все это создает благоприятные условия для создания, АСНИ на базе вычислительных сетей со встроенными микропроцессорами в измерительную, регистрирующую аппаратуру. Последнее особенно важно потому, что исходная информация для АСНИ поступает именно от измерительных устройств и ее достоверность будет определять точность получаемых решений на всех последующих этапах. [c.70]

СУБД должна включать в себя вспомогательные и специфические для САПР ХТС программы. Так, например, для заполнения баз данных в некоторых СУБД предусмотрены программы ввода данных [13]. Эти программы читают входные документы, подготовленные вручную, производят форматный и логический контроль и записывают данные в базу данных. Специфика баз данных в САПР ХТС заключается в том, что многие элементарные данные взаимосвязаны, т. е. одно данное может быть определено по совокупности других, однако такие расчеты занимают слишком много времени, чтобы производить их при каждом обращении к данным. Поэтому целесообразно проводить такие расчеты только один раз — нри заполнении баз данных. Это свойство баз данных в САПР ХТС сформулировано в работе [28] как самозаполняе-мость баз данных. Пример — база данных Физико-химические свойства . При заполнении базы данных для каждого вещества определяются только минимально необходимые данные, а все остальные данные рассчитываются специальными программами в СУБД. Другой вид прикладных программ, включаемых в СУБД САПР ХТС,—это программы, подсоединяемые к интерфейсу База данных—прикладные программы и выполняющие специфические преобразования хранимых данных в форму, удобную для прикладных программ, либо осуществляющие расчет каких-либо данных, хранение которых в базе данных не является целесообразным. Вопрос о прикладных программах в силу их непо- [c.227]

Фундаментальная проблема разработки САПР заключается в формировании прикладного математического обеспечения. Отсутствие физического аналога процесса на стадии проектирования предъявляет высокие требования к его математической модели. Математическая модель процесса на стадии проектирования является не только многофункциональной, но и имеет переменную структуру в зависимости от гидродинамических, кинетических и иных условий ее применения. Поэтому при разработке модели следует исходить по возможности из общих методов восприятия и преобразования данных, в рамках же САПР модель трансформируется в зависимости от конкретных условий приложения, т. е. подстраивается под ситуацию. Основным принципом конструирования таких моделей является модульность. Модель представляется в виде совокупности отдельных элементов, структурированных на основе физических (гидродинамика, кинетика, равновесие и т. д.) или иных (удобство, относительная независимость и т. д.) соображений. Эффективность применения такой модели будет зависеть от способа структурирования и организации интерфейса между модулями. И опять оперативная оценка параметров конкретного варианта модели невозможна без применения АСНИ. [c.619]

Пишущая машинка с блоком управления (ЕС-7077) предназначена для связи оператора с процессором. При выпо.лнении задания оператор может, с одной стороны, вносить изменения или дополнения в задание, набирая на клавиатуре машинки управляющие слова. С другой стороны, операционная система может выдавать сообщения о ходе выполнения задания оператору, сообщения о причинах прерывания задания на пишущую машинку. Обмен производится в коде ДКОИ, хотя печать информации из памяти может производиться в любом девятиэлементном коде." Это устройство может работать как в мультиплексном, так и в монопольном режиме. Информация набирается оператором на клавиатуре пишущей машинки типа Консул-260.1 в коде ДКОИ, 93 символа кода которой разнесены но двум регистрам (верхний и нижний). Одновременно с передачей символов через стандартный интерфейс ввода—вывода они печатаются на рулонной бумаге шириной 280 мм. [c.185]

Разработана структура гибридной экспертной системы исходя из особенностей процесса как объекта управления и экспертного анализа. Выбран перечень задач, подлежащих решению в процессе функционирования системы определены информационные и логические связи между ними определены категории лиц, взаимодействующих с системой в процессе разработки и эксплуатации. Большое значение при получении истинного семантического решения в системах, основанных на знаниях, играет достоверность исходной информации, полученной от экспертов и заполняющей базу знаний. При решении задач оперативного управления в условиях возникновения нештатной ситуации на процессе лицо, принимающее решения, получает консультацию в режиме естественного языка-, вследствие высокой психологической нагрузки в составе системы реализован интеллектуальный советчик оператора. Для удобств пользователя и в соответствии с эргономическими требованиями результать работы системы отображены в виде динамически изменяющейся мнемосхемь процесса. В состав Г для управления процессами коксования входят маши на логического вывода, математическая модель, блок оптимизации, базы зна НИИ, правил, данных, редактор базы знаний, блок оценки достоверности экс пертных знаний, блок объяснения решений, интеллектуальный интерфейс [c.60]

Структура алгоритмического обеспечения ГЭС сформирована исходя из структуры, алгоритма функционирования и МПЗ, принятых в системе, с учетом специфических особешосгей исходной 1шформащш (возможной неполноты и нечеткости). Алгоритмическое обеспечение ГЭС для управления процессами коксования включает следующие группы алгоритмов функционирования ма-шины логического вьшода математической модели (материального, теплового и гидравлического балансов) оптимизации комбинированным методом система управления базой система управления базами знаний и правил сбора и оценки достоверности экспертных знаний блока объяснений интеллектуального интерфейса прогнозирования возникновения нештатной ситуации консультации в режимах ограниченно-естественного языка и советчика оператора внесения управляющих воздействий. [c.61]

Работа программы напоминает работу со справочш1Ко.м, но благодаря компьютеру она значительно производительнее. Интерфейс программы обеспечивает [c.178]

Для обеспечения над свойствами ручных расчетов или с использованием прикладных расчетных программ в системе имеется открытый интерфейс прикладного профаммирования, позволяющий подключать. модули, разработанные пользователем. [c.178]

Архитектура ЭС — это функционально-информационная структура программно-аппаратурных средств ЭС, обеспечивающих накопление и переработку знаний для поиска решений НФЗ в процессе интеллектуального общения ЛПР и ЭС. Архитектура типичной идеальной ЭС в химической технологии, блок-схема которой представлена на рис. 7.1, включает следующие основные компоненты база знаний (БЗ) база данных (БД) база целей (БЦ) рабочая память, или рабочая база знаний (РБЗ) подсистема вывода решений (ПВР) подсистема интеллектуального интерфейса (ПИИ) подсистема поддержки и отладки (ППО) подсистема цифрового моделирования (ПЦМ) подсистема объяснения решений (ПОР) подсистема координации и управления (ПКУ). Кратко рассмотрим характеристику и назначение каждого компонента архитектуры ЭС. База знаний — эго основа интеллектуального обеспечения ЭС, представляющая собой совокупность программных средств, которые обеспечивают хранение, накопление, удаление, поиск, переработку и запись в память ЭВМ разнообразных компьютерно реализованных МПЗ в различных сложно структурированных формах (см. гл. 2). Для ЭС в химической технологии БЗ содержат МПЗ трех типов знаний предметные знания управляющие знания и метазнания. Предметные знания — эго совокупность декларативных и процедурных знаний ПО (см. ра зд. 1.2). Управляющие знания — совокупность знаний о различных стратегиях принятия решений в ПО. [c.192]

Программные ИС, используемые при создании ЭС, по степени отработанности обычно классифицируют на три вида [8] экспериментальные исследовательские коммерческие. Экспериментальные системы создают для решения специфических НФЗ и редко проверяют на других задачах. Эти системы обычно работают медленно и неэффективно. Исследовательские системы обычно тщательно проверены и поддерживаются разработчиком. Однако они еще могут быть медленными и неэффективными. Их используют при разработке прототипов ЭС (т. е. ЭС, находящихся на стадиях демонстрационного, исследовательско10 или действующего прототипов). Высшей стадией развития ИС являются коммерческие системы. Они всесторонне и тщательно проверены, хорошо поддерживаются, быстры, обладают удобным интерфейсом с пользователем. Коммерческие инструментальные средства пригодны для разработки промышленных и коммерческих ЭС. [c.203]

Система PI ON аппаратурно-программно реализована на ЛИСП-машине, имеющей связь с распределенной АСУ ТП обычного типа. При разработке предполагалось, что ЭС сможет обслуживать до 20 000 показателей КИП. Применялась ЛИСП-ма-шина Lambda фирмы LMI. Интерфейс передачи данных, работающий в реальном масштабе времени, через шину MULTIBUS соединен с ЭВМ, входящей в распределенную АСУ ТП. Данные в инженерных единицах с плавающей запятой или в виде сигналов состояний запрашивает ЭС. Таким образом, распределенная АСУ ТП вместо того, чтобы передавать все данные измерений в аварийные сигналы постоянно, передает только те данные, которые необходимы для рассуждений. В известном смысле ЭС действует [c.258]

Компьютеры в аналитической химии (1987) -- [ c.104 , c.219 , c.248 , c.289 ]

Руководство по газовой хроматографии Часть 2 (1988) -- [ c.2 , c.277 , c.304 , c.307 , c.308 , c.314 , c.429 ]

Молекулярный масс спектральный анализ органических соединений (1983) -- [ c.11 ]

Инструментальные методы химического анализа (1989) -- [ c.588 ]

Обеспечение и эксплуатация измерительной техники (1990) -- [ c.19 , c.21 ]

Основы построения операционных систем в химической технологии (1980) -- [ c.185 ]

Автоматизация биотехнологических исследований (1987) -- [ c.32 , c.103 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология