Количественный анализ многокомпонентных смесей

Масс-спектрометрия длительное время развивалась как метод количественного анализа многокомпонентных смесей и лишь п последние годы нашла применение для идентификации и качественного анализа неизвестных соединений. В этом случае масс-спектрометрия часто используется в сочетании с другими методами, обеспечивающими либо выделение индивидуального соединения из смеси, либо упрощение ее состава. За редким исключением, еще до проведения масс-спектрометрического анализа исследователь обладает определенной информацией об идентифицируемом соединении (физических константах вещества, его стабильности и путях синтеза). Эти сведения определяют принципиальные возможности анализа и метод введения вещества в масс-спектрометр. [c.116]

Работа 11. Количественный анализ многокомпонентной смеси с программированием температуры [c.316]

В последние годы для количественного анализа многокомпонентна смесей предложено использовать метод кросс-корреляции [101, 101 Корреляционная функция [c.76]

С появлением ГХ, обеспечивающей количественный анализ многокомпонентных смесей, понятие анализа функциональных групп приобрело в последние годы значительно более широкий смысл. Так, например, несколько десятилетий назад можно было определять лишь метокси- или этоксигруппы теперь же без труда определяют спирты от С1 до С4 и более высокомолекулярные спирты по отдельности или в сумме. Анализ функциональных групп можно применять и к смесям известных и неизвестных соединений. Так, например, может быть известно, какие жирные кислоты присутствуют в нелетучем масле, и требуется определить количество каждой из этих кислот. Наиболее важным этапом такого анализа является предварительная обработка пробы с целью определить фракцию, содержащую анализируемую функциональную группу. Эта предварительная обработка может заключаться в разделении кислотных, основных или нейтральных фракций, или может включать в себя выделение постороннего материала методом тонкослойной хроматографии или другими хроматографическими методами. После такой обработки анализируют фракцию, содержащую нужную функциональную группу. (См. разд. В Приготовление проб для анализа методом ГХ .) Эти предварительные этапы анализа здесь, как правило, не описываются. [c.422]

Применение математических методов обработки информации по спектрам поглощения с широким использованием компьютеров. Специальные вопросы количественного анализа многокомпонентных смесей (качественные и количественные критерии для выбора оптимальных аналитических позиций при анализе методы планирования эксперимента для выбора и уточнения значений аналитических длин волн применение компьютеров в анализе смесей вопросы правильности и воспроизводимости) разрабатываются преимущественно в приложении к многокомпонентным смесям органических соединений. [c.316]

Высокая разрешающая способность достигается обычно двойной фокусировкой с помощью комбинации магнитного и электрического полей, действие которых может быть одновременным и последовательным. Такие приборы обычно снабжены компьютером для обработки поступающей информации, что позволяет не только увеличить скорость расчета масс-спектров и обработать большее количество данных, но и расширить аналитические возможности метода. Большое распространение получили масс-спектрометры, скомбинированные с хроматографами, позволяющие производить количественный анализ многокомпонентных смесей. [c.139]

Количественный анализ многокомпонентных смесей [c.199]

В третьей главе обсуждаются новые направления в развитий методов количественного масс-спектрометрического анализа машинные методы построения моноизотопных масс-спектров, расчет и анализ кривых молекулярно-массового распределения (метод анализа смесей неполностью известного состава). Формулируются общие принципы создания методов количественного анализа многокомпонентных смесей с применением ЭВМ. [c.6]

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ СМЕСЕЙ КИСЛОТ ИЛИ ОСНОВАНИЙ В НЕВОДНЫХ РАСТВОРИТЕЛЯХ [c.45]

Цель работы. Познакомить студентов с модифицированными вариантами методов внутренней нормализации и абсолютной калибровки на примерах количественного анализа многокомпонентных смесей ароматических и парафиновых углеводородов. [c.259]

После этого находят относительную интенсивность всех линий спектра компонента по отношению к интенсивности стандартной линии. Затем исследуют зависимость а для каждого компонента от ее давления в объеме напуска. В случае выполнения условия (9. 8) эта зависимость должна быть линейной. Градуировка по процентному составу смеси проводится путем сравнения данных масс-спектрометра с известным составом выбранной для градуировки смеси. Такая градуировка обязательна при количественном анализе многокомпонентных смесей, так как наличие ионизированных осколков газообразных соединений и ложных пиков сильно затрудняет расшифровку полученных спектров. [c.228]

Программа для количественного анализа многокомпонентной смеси неизвестного состава по методу линейного программирования с алгебраической коррекцией фона [c.163]

Методом вытеснительного проявления в токе нейтрального газа на колонке из активированного угля можно провести полный количественный анализ многокомпонентной смеси, содержащей пентан, гексан, н-гептан, 2,2,3-триметилбутан и др. в качестве вытеснителя применяют пары этилацетата. [c.197]

Метод позволяет за считанные секунды выполнить качественный и количественный анализ многокомпонентных смесей органических соединений — нефти, бензинов, растворителей, продуктов сложных органических реакций. [c.5]

Формула (Vni-19), определяющая воспроизводимость результатов количественных анализов многокомпонентных смесей, была предложена позже [17]. [c.258]

В работах [34—36] предложено решать задачу количественного анализа многокомпонентных смесей не полностью известного состава с позиций выбора надежных аналитических полос в местах наибольшей прозрачности в спектре мешающих примесей. Для этих целей предлагается использовать методы линейного и квадратичного программирования (МКП). МЛП и МКП достаточно хорошо разработаны и применяются для нахождения оптимальных решений задач различного класса в особенности экономических. [c.275]

Эти алгоритмы реализованы в программах количественного анализа многокомпонентных смесей по спектрам поглощения для УВМ 1010 В. [c.279]

Количественный анализ многокомпонентных смесей углеводородов парафинов и олефинов (Сг— g). НФ диметилсульфолан и диизодецилфталат. [c.105]

Количественный анализ многокомпонентных смесей, 1. Газо-хроматографиче-ское исследование смесей фенолов. [c.136]

Количественный анализ многокомпонентных смесей методом газо-жидкостной хроматографии. [c.63]

ПРОГРАММА ДЛЯ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ СМЕСЕЙ НЕПОЛНОСТЬЮ ИЗВЕСТНОГО СОСТАВА ПО [c.151]

Пропорциональность между интенсивностью любого пика в масс-спектре и концентрацией данного сорта молекулы позволяет широко использовать масс-спектрометр в количественном анализе органических соединений. При количественном анализе индивидуального состава большое число пиков в масс-спектре позволяет находить лучшие решения с использованием изолированных или подвергаемых меньшим наложениям пиков кроме того, почти всегда имеется возможность составления и сопоставления нескольких систем линейрш1х уравнений. Масс-спектрометрия в отличие от УФ-, ИК- и ЯМР-спектроскопии, в первые два десятилетия использовалась в основном как метод количественного анализа многокомпонентных смесей органических соединений и в этом отноше-тп она до сих пор не имеет соперников, [c.279]

А. Ф. Васильев, Н. Л. Арюткина - Программа количественного анализа многокомпонентных смесей неполностью известного состава по одному интервалу в ИК-спектре. ........ 155 [c.172]

Разработанные алгоритмы открывают перед спектрофотометри-ей исключительные возможности для количественного анализа многокомпонентных смесей независимо от того, подчиняются ли смеси законам аддитивности, выполняется ли закон Бугера—Ламберта— Бера, известен ли полностью качественный состав анал1изируем0й смеси. [c.252]

Полностью возможности разработанных алгоритмов для количественного анализа многокомпонентных смесей по спектрам поглощения могут быть использованы только при условии полной автоматизации сбора и первичной обработки спектральной информации, т. е. при непосредственной передаче информации со спектрофотометров в ЭВМ или цифровой регистрации спектров на пер-фо- или магнитные ленты, с которых информация считывается в лабораторную ЭВМ, находящуюся в полном распоряжении исследователя. В этом случае использование разработанных алгоритмо внутри таких систем открывает перед спектральными методами анализа такие возможности, которые делают их конкурентоспособными при оравнении с хроматографическими методами анализа. Уже сейчас можно предвидеть, что распространение современных малогабаритных прецизионных и сравнительно дешевых спектрофотометров, связанных с лабораторными мини ЭВМ третьего или четвертого поколения, приведет к дальнейшему увеличению распространения использования спектральных методов анализа органических смесей как для контроля химических производств, так и в научно-исследовательских работах. [c.253]

При такой формулировке задачи МЛП выбирает для анализа наилучшие аналитические полосы, обеспечивающие для данного конкретного анализа результат, обладающий наименьшей случайной ошибкой. Другими словами, МЛП выбирает из т уравнений такие п уравнений, для которых сумма абсолютных отклонений экспериментальных оптических плотностей от р асчетных для всех длин волн минимальна. В этом заключается принципиальное отличие МЛП от МНК, в котором используется линейная комбинация всех аналитических полос, дающая результат, имеющий минимальную дисперсию. Из этого также ясно, что результату МЛП будет соответствовать дисперсия, большая или равная дисперсии МНК. Кроме того, математический аппарат МЛП более сложен и требует большего объема вычислений, чем МНК все это, по-видимому, явилось причиной того, что в такой формулировке МЛП не нашел широкого распространения в количественном анализе многокомпонентных смесей (в противоположность МНК). [c.257]

Вышепроведенный анализ различных форм использования алгоритмов линейного программирования для количественного анализа многокомпонентных смесей показывает, что значительным шагом вперед было бы создание алгоритмов, позволяющих минимизировать влияние как случайных помех, так и поглощения не- идентифицированных примесей. Этому условию удовлетворяют объединенные требования минимума суммы абсолютных отклонений экспериментального спектра от расчетного [c.282]

Качественный и количественный анализ многокомпонентных смесей методо1М газовой хроматографии. [c.86]

ДЛЯ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ СМЕСЕЙ НЕПОЛНОСТЬЮ ИЗВЕСТНОГО СОСТАВА ПО СПЕКТРАМ ПОГЛОЩЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ АЛ ГОРИТМОВ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ. [c.151]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология