Прогнозирование возможности количественного анализа

Рассмотренные количественные подходы на основе анализа механизма гетерогенного катализа не всегда обеспечивают исчерпывающее решение задач прогнозирования свойств и подбора катализаторов в силу объективных причин, связанных с незавершенностью теории катализа. Поэтому наряду с подходом, основанным на описании физико-химической сущности явлений катализа, получили широкое распространение формальные экспериментально-статистические методы описания сложных кибернетических систем. Предпосылки для развития экспериментально-статистических методов подбора катализаторов были созданы достигнутыми возможностями современной вычислительной техники, с одной стороны, а с другой стороны — накоплением значительного, хотя и не всегда строгого количественного экспериментального материала в области практического катализа. [c.67]

Теоретическое прогнозирование возможности количественного анализа веществ кислотно-основного характера осуществляют с помощью номограмм, основанных на использовании критерия количественных взаимодействий — степени протекания реакций в точках эквивалентности при титровании веществ и их смесей S. Эта величина, выраженная в процентах, показывает, какая часть анализируемого вещества вступила в реакцию в точке эквивалентности. Она непосредственно связана с обратимостью реакций, положенных в основу титриметрических определений. Для нахождения 5 в каждом конкретном случае титрования выявляют все частицы, которые могут реагировать с титрантом, и с помощью математических описаний, приведенных в разд. 1 [9,10, 24, 38,39], рассчитывают равновесные концентрации этих частиц в точках эквивалентности. [c.26]

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ СМЕСЕЙ КИСЛОТ ИЛИ ОСНОВАНИЙ В НЕВОДНЫХ РАСТВОРИТЕЛЯХ [c.45]

Ось М-М) предназначена для прогнозирования возможности анализа остальных компонентов. Количественное титрование данного г-го компонента в присутствии последующего более слабого (/+1)-го компонента зависит от разницы в силе этих компонентов и соотношения их концентраций. Величина N учитывает влияние константы диссоциации г-го компонента и его концентрации, ее устанавливают по графику на рис. 3.10, г (при р ( а,-(й,-)>4 величина N—pKa (Ы)) Величинам зависит от константы диссоциации (г+ 1)-го компонента и соотношения концентраций этих двух компонентов. Начиная с определенного момента, сила последнего компонента перестает влиять на условия титрования предпоследнего компонента и величина М при прогнозировании не зависит от рКа фп), определяется значениями рКь(а) титранта, рАГ растворителя и концентрацией и обозначается как Если образуются ассоциированные соли, в величину М вводят поправки/ /, учитывающие влияние констант диссоциации солей, кроме первой, образующейся при титровании наиболее сильного компонента, и устанавливаемые по графику на рис. 3.10, в. Для первой соли поправку определяют по графику на рис. 3.10, б. Вспомогательные величины определяют по формулам [c.46]

Статистический анализ наследуемости количественных признаков в популяциях растений. Развитие любого признака происходит под влиянием генотипа и условий внешней среды. Но одни признаки более, а другие менее жестко контролируются генами. Если какой-либо признак в своем проявлении в большей степени зависит от влияния внешних условий и его трудно отделить от генотипических воздействий, то интенсивность отбора по фенотипу будет незначительной, а сам результат отбора малоэффективным. Полное развитие большинства количественных признаков, особенно таких, которые определяют продуктивность, рост, продолжительность вегетационного периода, в сильной степени зависит от благоприятного влияния внешних условий. Поэтому эффективность отбора по тому или иному признаку зависит от степени его наследуемости. Для установления относительного влияния генотипа и внешних условий на развитие какого-либо признака и прогнозирования возможности селекционного улучшения популяций определя- [c.322]

Проведем сравнительный анализ результатов прогнозирования вероятности банкротства предприятия в соответствии с формулами (3.7)-(3.и). Поскольку рассмотренные методики имеют различные количественные критерии возможного банкротства, кроме того, число качественных параметров ( удовлетворительно , неудовлетворительно , критическое и т. д.) также неодинаково, [c.159]

В книге в доступной форме рассмотрены теоретические расчеты и обоснования, используемые в химических и экстракционно-фотометрических методах анализа неорганических веществ. Главы V и VI, посвященные теоретическим расчетам и обоснованиям в экстракционно-фотометрическом анализе, а также часть материала в главах II—IV в значительной степени основаны на собственных работах автора. Единообразие теоретического подхода к различным методам анализа проявляется в термодинамическом обосновании условий проведения анализа, которое обеспечивается использованием в расчетах условных констант, т. е. таких характеристик, которые позволяют количественно оценить состояние рассматриваемых равновесий в реальных условиях и учесть влияние побочных конкурирующих реакций. Сознательное регулирование степени протекания побочных конкурирующих реакций используется зд есь как инструмент направленного смещения основного равновесия, обеспечивающего выполнение поставленных целей и задач. Применение условных констант дает возможность быстро установить как суммарное количественное влияние тех или иных факторов на основное рассматриваемое равновесие, так и каждого из них в отдельности — и в этом проявляется основное методическое преимущество такого подхода, которое особенно ощутимо при проведении теоретического прогнозирования. [c.3]

В реальных условиях добычи, транспорта и переработки нес зтяная система подвергается многократным внешним и внутренним воздействиям различных видов. Однако во всех случаях определяющее значение на поведение системы оказывают условия формирования ее коу лоидно-химической структуры. При этом обпщм явлением в системе является элементарное взаимодействие соседних структурных образований, независимо от их типа, приводящее в конечном итоге к общей перестройке коллоидно-химической структуры системы. В дальнейших исследованиях в этом направлении необходим подробный количественный анализ для обеспечения возможности описания и прогнозирования аналитическим расчетным путем поведения нефтяного сырья в конкретных условиях его существования. [c.247]

В водных растворах, как правило, возможно количественное дифференцированное титрование только двух компонентов, поэтому рассмотрены случаи прогнозирования возможности анализа двухкомпонентных смесей кислот или оснований. Титрование осушествляют сильными электролитами. При титровании смесей кислот или оснований возможность дифференцированного титрования первого компонента в присутствии второго определяется как соотношением констант их диссоциации, так и соотношением их концентраций. Если первый компонент достаточно сильный, влияет и его концентрация. Возможность определения второго компонента определяется как его силой, так и концентрацией. [c.42]

Аппарат механики разрушения позволяет прогнозировать развитие трещины на стадии ее стабтьного роста. Однако в ее рамках не представляется возможным прогнозирование долговечности на стадии накопления деф ектов. Еще одной проблемой является определение начала перехода стадии стабильного роста трещины в стадию неконтролируемого разрушения (долома). Последняя проблема была решена авторами, однако, для количественного определения момента перехода необходимо знание параметров трещины (длина, глубина), что на практике представляется возможным не во всех случаях. Поэтому на основании анализа отечественных и зарубежных отказов металлоконструкций было принято, что стадия долома [c.306]

Как справедливо отмечает Л. П. Адамович ДЗ], затраты на правильно проведенное теоретическое обоснование вполне компенсируются получением наилучшего Йарианта аналитической прописи, а экспериментально найденные аналитические характеристики, которые ранее не были известны, кроме того, имеют и самостоятельное научное значение. Правда, при разработке методик и установлении оптимальных условий проведения анализа необходимо совершенно четко представлять к не переоценивать как возможности, так и ограничения теоретического прогнозирования. Так, следует учитывать, что количественная информация, полученная на основе расчета, справедлива только в условиях достигнутого равновесия. Теоретические расчеты позволяют высказывать прогнозы лишь с точки зрения термодинамики рассматриваемых равновесий и не учитывают влияния кинетических факторов, которые иногда вопреки термодинамическим прогнозам могут настолько затормозить химическое равнбвесне, что результаты получаются противоположными ожидаемым. Это в первую очередь относится к так называемым инертным (хелатированным) комплексам [30], реакции с которыми протекают, как правило, очень медленно. [c.8]

Гидрогеохимический прогноз — это вероятностное количественное предсказание изменений химического состава подземных вод, происходящих во времени и пространстве под влиянием естественных и искусственных факторов. Прогнозирование гидрогеохимических явлений в условиях естественного и нарущенного режима формирования химического состава подземных вод — одна из первостепенных задач современной гидрогеологии, поскольку гидрогеохимические прогнозы имеют исключительно важное значение для своевременной разработки и проектирования водоохранных мероприятий, для сохранения и улучшения качества воды, для управления зтим качеством они необходимы для обеспечения оптимального функционирования эксштуатационных водозаборов, и т. д. В настоящее время такие прогнозы осуществляются на основе самых различных путей и методов, начиная от относительно простых (анализ результатов смещения графическими и расчетными методами) и кончая весьма сложными и трудоемкими решениями задач массопереноса на основе методов физико-химической гидродинамики и кинетики. Пути и методы гидрогеохимического прогнозирования определяются конкретными задачами прогноза, стадией гидрогеологических работ, возможностями существующих расчетных средств и их информационной и параметрической обеспеченностью. Наиболее развитыми и отработанными [c.200]