Методика динамики объекта

Таким образом, характер, ориентация и динамика деформации трещиноватости (как внутренний микропроцесс) в продуктивных горизонтах баженовской свиты являются определяющим фактором при решении вопросов по технологии вскрытия продуктивных интервалов, методике опробования объектов, освоению и разработке месторождения. [c.13]

МЕТОДИКА СОСТАВЛЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ ДИНАМИКИ ОБЪЕКТА [c.62]

В книге рассматриваются аналитический, экспериментальный и экспериментально-аналитический методы составления математического описания химикотехнологических объектов. Особое внимание уделено вопросам методики вывода уравнений статики и динамики. Приведено больщое число примеров составления математических описаний конкретных химико-технологических объектов. [c.2]

В уравнения динамики химико-технологических объектов обычно входят в явной или неявной форме статические характеристики. Поэтому методика аналитического составления уравнений динамики в основном аналогична последовательности вывода статических зависимостей. [c.37]

Авторы стремились составить для работников, занимающихся автоматическим регулированием, полный и теоретически обоснованный обзор аналитических методов исследования динамики регулируемых систем в различных областях техники. Содержание книги не затрагивает электротехнических систем, теория которых уже достаточно разработана и рассмотрена в других специальных монографиях. Из-за ограниченного объема книги, естественно, нельзя было подробно останавливаться на всевозможных типах и вариантах систем регулирования. Прежде всего рассматривались типичные примеры, иллюстрирующие методы, которые используются при аналитическом исследовании динамических характеристик промышленных объектов. Авторы подбирали и обрабатывали материал таким образом, чтобы читатель мог найти полный обзор по проблеме, освоил необходимую методику и мог самостоятельно решать и другие аналогичные задачи. Из этих соображений в нескольких случаях приведены разные методы решения одной и той же задачи. Книга содержит также ряд оригинальных работ авторов, и на выбор материала, несомненно, повлияло направление их исследований. В отдельных главах и разделах книги материал [c.22]

Важная черта развития расчетных и экспериментальных исследований по динамике молекулярных кристаллов заключается в том, что они охватывают все большее число разнообразных органических веществ. Углубление интерпретации фононных спектров и шлифовка методики их расчета обеспечиваются в первую очередь скрупулезным изучением модельных объектов,. к числу которых относятся, прежде всего, нафталин, бензол, антрацен. (Китайгородский метко назвал [47] нафталин поваренной солью для физики молекулярных кристаллов, и это замечание полностью сохраняет свою силу). Но, разобравшись с нафталином, исследователи все чаще обращаются к неисчерпаемому многообразию органических соединений изучена динамика кристаллов дифенила [121, 151], ряда кристаллических хлорзамещенных углеводородов (ароматических и алифатических) [121], ряда фторзамещенных ароматических углеводородов [152], тетрацианоэтилена [153] и др. Множится число экспериментов и расчетов, объектами которых являются дейтеро-производные (в дополнение к приведенным выше примерам можно назвать исследование [154], посвященное полностью дей- [c.168]

Для обеспечения аналитического контроля в нефтехимической технологии необходимо определять содержание примесей в концентрациях от десятков процентов (например, при нахождении динамики накопления металлов на катализаторах) до тысячных долей примеси на миллион частей пробы. При этом изучаемые объекты очень разнообразны нефть, различные виды горючего, присадки, масла и т. д. Часто для анализа может быть представлена весьма малая проба (миллиграммы или их доли). Иногда возникает необходимость экспрессного определения примесей в потоке. Выбор метода анализа, с помощью которого можно наиболее эффективно решить аналитическую проблему, представляет достаточно сложную задачу, поэтому здесь необходимо учитывать ряд факторов метрологические характеристики метода (предел обнаружения, воспроизводимость, правильность) состав пробы число определяемых элементов и их содержание в пробе количество материала число проб, которые необходимо проанализировать сроки выполнения анализа и т. д. Отметим, что металлы в нефти и ее компонентах — это, как правило, микроэлементы, поэтому при выборе метода анализа, разработке методики и проведении определения необходимо принимать меры к уменьшению или даже полному устранению потенциальных источников погрешностей, обусловленных отбором проб, хранением нефтяных продуктов, стабильностью стандартных веществ, чистотой в лаборатории и т. д. [3, 13]. [c.18]

Повышающиеся требования к качеству работы таких объектов приводят к необходимости построения комбинированных систем управления. Трудности, возникающие на это т пути, связаны с необходимостью достаточно точного знания динамики объекта, которая уже по может быть описана звеньями с сосредоточенными паралгетрамп. Построение достаточно сложной лгатематическоп модели объекта управления вызывает, в свою очередь, трудности в его изучении и реализации условий инвариантности. Поэтому построение системы с компенсацией возмущений для таких объектов производится по-разному для каждого конкретного случая, что говорит об отсутствии эффективной методики синтеза таких систем. [c.188]

Один из возможных путей преодоления трудностей, возникающих в задачах оценки параметров состояния и идентификации объектов химической технологии, состоит в использовании аппарата статистической динамики, оперирующего с интегральными операторами и весовыми функциями исследуемых систем. Интегральная форма связц между входными и выходным сигналами через весовую функцию системы предпочтительна как с точки зрения устойчивости помехам, так и с точки зрения эффективности вычислительных процедур. Достоинство данного подхода к решению задач идентификации состоит также в том, что открывается возможность Широко использовать замечательные свойства аналитических случайных процессов при синтезе оптимальных операторов объектов с конечной памятью . Заметим, что требование линейности системы для реализации данной методики в незначительной мере снижает ее общность. Как следует из рассмотренного в главе Примера, эта методика применима для широкого класса нелинейных объектов химической технологии, если воспользоваться методом нелинейных преобразований случайных функций. Специфика нелинейных объектов в химической технологии такова, что практически почти всегда можно свести нелинейные дифференциальные операторы к линейным или квазилинейным интегральным операторам. Это достигается либо путем разложения решения нелинейного дифференциального уравнения по параметру, либо с помощг.ю специальной замены переменных. [c.495]

Наиболее распространенным методом построения модели динамики линейного объекта с сосредоточенными координатами является нахождение весовой функции объекта по уравнению, связывающе ог ее с автокорреляционной/6и взаимно корреляционной функциями и по структуре аналогичному уравнению Винера-Хопфа, иди нахождение амплитудно-частотной характеристики объекта путем использования того же уравнения, преобразованного по Фурье. Вывод етого уравнения и методика его использования для >щентификацш линейных объектов приведены в "82 - [c.48]

Эксперим. исследование мол. движений проводят с помощью ЯМР, ЭПР, оптич. спектроскопии (люминесцентной, ИК, комбинац. рассеяния), методов диэлектрич. и мех. релаксаций, рассеяния нейтронов, рентгеновских лучей и др. для интерпретации результатов привлекают модельные представления о мол. структуре изучаемого объекта и даша-мике молекул. Из теоретич. методов в первую очередь используют моделирование мол. структур на ЭВМ-численные эксперименты (часто иаз. также машинными или вычислительными экспериментами). Такое моделирование основано на определенных физ. гипотезах относительно характера движения частиц в системе, их взаимод. и т. п. оно позволяет провести детальный анализ динамич. св-в разл. мол. систем, зависимость этих св-в от г-ры и др. термодинамич. параметров и влияния динамики молекул на макроскопич. св-ва в-ва. Одно, пз существ, достоинств численных экспериментов - возможность проверить исходные физ. гипотезы и вычислит, методики, оставаясь в рамках самих этих экспериментов. Совр. ЭВМ позволяют проводить численные эксперименты для систем с относительно небольшим числом N частиц (как правило, N = 10 -10 ). Поэтому для моделирования изотропных макроскопич. систем часто полагают, что все пространство заполнено тождеств, ячейками с периодич, граничными условиями (напр., кубич. ячейками, когда считаются тождественными противополохсные грани)., [c.111]

Исходя из вышесказанного, предлагается коэффициенты пропорциональности автоматических регуляторов для моделирования динамики изучаемых объектов в первом гГриближении определять следующим образом. По динами 1ССК0Й модели изучаемого объекта путём внесения ряда ступенчатых колебаний наиболее чувствительных к регулируемому параметру технологических показателей процесса по регулируемому параметру фиксировать амплитуду колебаний и продолжительность переходных процессов для различных значений коэффициентов пропорциональности. Интервал значений коэффициента пропорциональности, внутри которого обеспечиваются минимальные амплитуда колебаний и время переходного процесса, следует считать пределами оптимальности для исследуемого типа автоматического регулятора применительно к аналогам изучаемого объекта. Такая методика была применена нами для определения пределов изменения коэффициента пропорциональности регуляторов температуры верха колонн К-1 и К-2 атмосферного блока установки ЭЛОУ-АВТ ОАО Орскнефтеоргсинтез . Анализ по вышеуказанной методике показал, что для колонны К-1 коэффициент пропорциональности должен находиться в пределах [c.47]

При вьшолнении инстрз ментальных замеров рекомендуется использовать различные методики. Несомненно, следует пользоваться опытом, изложенным в ведомственных нормативных материалах [17.23, 17.24], в более новых материалах [17.46], в литературных источниках [ 17.27,17.47], а также опытом, накопленным при использовании приборов зарубежного производства. Вызвано это, в частности, тем, что достоверная картина функционирования сложных объектов не может быть получена с помопо>ю одноразовых, фрагментарных измерений. Необходимы достаточно длительные измерения параметров обьектов в их динамике, при различных режимах, при различных внешних условиях (например, при изменяющейся температуре окружающей среды) [17.48]. [c.345]

Исследование кинетики и динамики кондуктив-ной и комбинированной сушки влажных материалов предъявляет особые требования к технике эксперимента н методике измерения ряда определяющих величин. Основными задачами опытного исследования этих методов сушки являются создание и поддержание во время эксперимента различных режимов сушки, обеспечение воз-можности изменения конструктивных параметров уста-новки и параметров объекта сушки, определение полей влагосодержания и температуры в сушимом материале, Ч потоков влаги и тепла при различных параметрах про-цесса. [c.17]

Щит управления объектом представляет собой геометрическую или физическую модель оригинала. Математическая модель объекта - это уравнение динамики процесса. Основным требованием к решению уравнений динамики процессов является выбор методики расчета и самой вычислительной техники, которые обеспечивали бы время решения уравнений, не превышающее время переходного процесса на объекте, В противном случае вместо уравнений динамики используются более простые выражения, которые гфедстав-ляют собой аппроксимацию уравнений динамики. [c.30]

Демину В.М., Суетинову А.В. (администрация ОАО Газпром ), Ремизову В.В. (ООО ВНИИГАЗ , посмертно) за работу Разработка и внедрение методики прогнозирования теплового взаимодействия объектов газового комплекса с многолетне мерзлым и грунтами . Применение методики позволяет своевременно обнаруживать и устранять недопустимые деформации инженерных сооружений, выявлять неблагоприятные тенденции в динамике мерзлотно-геологиче-ских процессов, разрабатывать меры по их предотвращению и в конечном счете обеспечивать устойчивую и безаварийную работу оснований и фундаментов зданий, сооружений, оборудования и трубопроводов 8 сложнейших условиях. [c.8]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология