Статистический метод определени

Точность определения разных величин может колебаться в широких пределах. Она зависит от применяемого метода, от тщательности проведения измерений и от чистоты вещества. Так, статистические методы определения, термодинамических функций веществ могут быть применены в разном приближении. При использовании модели жесткий ротатор — гармонический осциллятор игнорируется возможность изменения межатомных расстояний при усилении вращения молекулы с повышением температуры, а также усиление при этом ангармоничности колебаний. В более точных методах расчета достигается возможность учета в той или другой степени этих осложнений, что особенно важно для высоких температур. [c.33]

В настоящей книге сначала излагаются общие закономерности термодинамики и их применение к химии, точнее к изучению химических равновесий в классическом плане. Затем рассказывается о статистических методах определения термодинамических функций с использованием результатов квантовой механики. Завершают книгу две главы о растворах и правиле фаз, также составленные в основном классическом аспекте и, наконец, глава о неравновесных процессах. [c.7]

Наиболее удобна для автоматизации схема, основанная на статистическом методе определения знаков или начальных фаз структурных амплитуд. Все действия, связанные с составлением и комбинаторикой структурных произведений, не требуют вмешательства оператора. Пользуясь статистическими критериями (см. с. 106), ЭВМ отбирает несколько наиболее вероятных вариантов знаков (начальных фаз) структурных амплитуд и для каждого из них строит первое распределение электронной плотности. [c.123]

Во второе издание книги внесен ряд существенных изменений. Полностью переработаны и значительно расширены три ключевых раздела современного РСА описание кинематических схем автоматических дифрактометров, используемых в настоящее время в нашей стране и за рубежом, изложение основ прямого (статистического) метода определения знаков и начальных фая структурных амплитуд и заключительный раздел, посвященный прецизионному определению электронной плотности в межъядерном пространстве — новому многообещающему и принципиально важному для теории химической связи разделу РСА. Кроме того, внесен ряд дополнений и изменений, призванных упростить понимание некоторых сложных для студентов-химиков математических основ РСА, а также дополнений, вводящих читателя в курс некоторых новых перспективных приемов расшифровки кристаллических структур. [c.4]

Наиболее удобна для автоматизации схема, основанная на статистическом методе определения знаков или начальных фаз структурных амплитуд. Все действия, свя-данные с составлением и комбинаторикой структурных произведений, не требуют вмешательства оператора. [c.165]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВЕННОГО СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА [c.132]

Оценка сложного напряженного состояния изоляционного покрытия и вклада, вносимого при этом внутренним давлением, требует определения пределов изменения давления за большой промежуток времени. Для этого наиболее целесообразно использовать статистические методы определения доверительных интервалов для среднего значения давления за рассматриваемый промежуток времени. При этом для расчетов возьмем данные замеров давления из журналов диспетчерских служб соответствующих подразделений. [c.26]

В настоящей работе объектом исследования была взята смола пиролиза бензина с Ново-Полоцкого нефтеперерабатывающего завода. Термическая обработка сырья проводилась в кварцевом реакторе при температуре 420 °С, атмосферном давлении, времени выдержки от 0,5 до 4 часов. Продукты различной степени карбонизации анализировались по показателям температура размягчения, молекулярная масса, групповой химический состав, содержание непредельных углеводородов. При изучении химических превращений смолы пиролиза был использован спектраль-но-статистический метод определения структурно-группового состава. [c.131]

Согласно этому выражению, значение з можно вычислить на основании значений ( 30 — а) з, полученных из экспериментальных величин и К2 и свойств объемного газа (величины В- , и значений В о — а), рассчитанных па основании функции по формуле (7) для В в и функций Ф и и 2 по соответствующей формуле для а. Исследования этого межмолеку-лярно-статистического метода определения 5 проводились в ряде работ 113, 17-25]. [c.114]

В действительности поверхность даже наиболее однородного из всех известных в настоящее время адсорбентов — графитированной термической сажи-не является полностью однородной [4]. Вместе с тем влияние неоднородности поверхности на К2 больше, чем на К . Поэтому молекулярно-статистический метод определения из и К2, как и только из К , практически применим лишь к небольшому числу твердых тел и оба эти метода представляют пока, в основном, только теоретический интерес. [c.115]

Особенно это касается обоснования подходов к оценке возможностей и резервов энергосбережения, а также перехода от статистических методов определения норм расходования энергоресурсов (в основном от достигнутого ) к научно-обоснованным расчетно-аналитическим методам. [c.284]

Основные положения и формулы, применяемые при элементарной обработке результатов товароведных исследований в этом аспекте, изложены ранее при рассмотрении статистических методов определения качества. [c.94]

СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИЧИН ВЫХОДА ИЗ СТРОЯ ОБРАЗЦОВ ПОЛУПРОВОДНИКОВЫХ ВЕЩЕСТВ И ПОЛУПРОВОДНИКОВЫХ ПРИБОРОВ [c.438]

При исследовании фотоэлектрических свойств полупроводниковых материалов, а также при работе ряда полупроводниковых приборов часто наблюдаются случаи отказа , выхода из строя, резкого изменения свойств образцов и приборов. Причины этого явления различны для разных типов приборов и материалов и в большинстве случаев совершенно неясны. Нами предлагается статистический метод определения причин таких изменений, для краткости далее именуемых отказами . [c.438]

Статистический метод определения причин выхода из строя образцов полупроводниковых веществ и полупроводниковых приборов. Л. И. Бергер, В. М. Петров, Ю. Л. Фрейдин. [c.522]

Статистический метод определения термодинамических функций Р. основан на вычислении интеграла состояний [c.259]

A. . 3 и H г e p M a H, ЖТФ, 18, 1029 (1948), Статистический метод определения пробивного напряжения диэлектрика. [c.785]

Если фракции достаточно монодисперсны, то для обработки результатов фракционного растворения используют более простой метод Шульца, так как обычно количество полимера в каждой фракции слишком мало, чтобы провести необходимые для статистического метода определения молекулярных весов. [c.156]

Статистические методы определения метрологических характеристик весов применяются только при проведении государственных приемочных и контрольных испытаний. Чтобы избежать утомительной работы по обработке результатов наблюдений, при приемо-сдаточных испытаниях пользуются упрощенными способами нахождения характеристик весов (ГОСТ 16820—71, ГОСТ 8.228—77). [c.188]

Статистический метод. Статистический метод определения статических и динамических характеристик объекта отличается более высокой помехоустойчивостью и позволяет исследовать объект при сравнительно малых отклонениях входных параметров, когда уменьшается погрешность линеаризации, не происходит нарушения технологического процесса и т. д. В то же время, несмотря на теоретическое решение проблемы в целом [44], [50], [72], применение статистического метода определения динамических характеристик таких сложных объектов, как ВУ, сопряжено с рядом существенных трудностей. Ниже рассмотрены основные трудности применения статистических методов и пути их частичного преодоления. [c.182]

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ОБЪЕКТОВ [c.175]

Леонов Ю. П., Липатов Л. Н. Статистические методы определения динамических характеристик промышленных объектов при наличии шумов и анализ инфранизкочастотных случайных процессов. Автоматика и телемеханика, № 2, 180 (1960). [c.244]

Постулат о равновесной функции распределения. Равновесная функция распределения в фазовом пространстве является одновременно и наиболее пероятной. Она осуществляется наибольшим числом способов, совместимым с заданными условиями определения ансамбля. Практическое использование этого постулата см. 3. Важнейшим общим свойством плотности вероятности в фазовом пространстве р(р, д) оказалась ее полная нечувствительность для равновесных систем к изменениям импульсов и координат отдельных молекул при движении системы по фазовой траектории. Общие свойства функции р(р, д) оказались достаточно простыми, что и позволило разработать статистический метод определения термодинамических величин для равновесных систем. Основное внимание мы уделим каноническому ансамблю Гиббса и канонической функции распределения р(р,д). Для нахождения вида функции р(р, д) необходимо использовать теорему Лиувилля, описывающую системы, подчиняющиеся уравнениям классической механики. [c.194]

В предстоящих исследованиях для создания нормативов на онерационные допуски будут, несомненно, использованы статистические методы определения погрешностей обработки. Этим методам, весьма эффективным в условиях массового и крупносерийного производства, в анпаратостроении, вероятно, будет предшествовать расчетно-аналитический метод, который базируется на анализе производственных погрешностей. [c.73]

Вульфсон Н. И., Статистические методы определения действительных параметров конвективных потоков по наблюдениям. Известия АН СССР, Серия геофизичеокая, 1958, № 7. [c.659]

Был предложен молекулярно-статистический метод определения удельной поверхности s твердого тела из экспериментальных значений константы Генри Kn , ,i = АКу [ = msKj) для адсорбции газов на этой поверхности [1, 46]. Согласно этому методу, сопоставляя экспериментальные значения константы Генри sK в функции Т с рассчитанными значениями KJzq в функции Ф ШТ, определяют значения Фо и sz [1, 2, 5, 46]. Значение получают из произведения szo, оценивая каким-либо способом значение Zo- Этот метод был применен для определения s графитированной термической сажи Р-33 (Sterling FT, 2700) [1, 2, 5] (в дальнейшем принято пг = 1). [c.299]

Таким образом, определенные молекулярно-статистическим методом значения з, в отличие от значений 5, определенных методом БЭТ, не зависят от выбора площади, занид1аемой молекулой па данной поверхности. Однако полученные этим методом значения 5 заметно зависят от принятой модели для функции Ф и способа оценки 2д. Поэтому при применении молекулярно-статистического метода определения з надо использовать наиболее точную модель для функции Ф, учитывающую атомное строение твердого тела, и наиболее иаденшые значения 2д. [c.302]

Стил ж Холси [1, 2] предложили молекулярно-статистический метод определения 5 из К . Константа определяется потенциальной функцией Ф взаимодействия молекулы адсорбата с твердым телом. В классическом приближении для одноатомных молекул [c.112]

Таким образом, при определении 5 из и не требуется точно знать функции Ф и 17x2- Это является важным преимуществом этого метода определения 5 по сравнению с методом определения 5 только из К . Однако молекулярно-статистический метод определения 8 из и имеет ряд серьезных недостатков. [c.115]

Для снятия изотерм адсорбции широко цршеняется статистический метод определения изотерм адсорбции, который обладает рядом недостатков. [c.51]

Выражение константы равновесия в молярных и объемных концентрациях и нарциальпых давлениях. Константа равновесия для конденсированных веществ. Определение константы равновесия для реальных газов. Теорема Нернста. Квантово-статистический метод определения констант равновесия [c.67]

Франклин с сотрудниками [58] использовал окисление нафталина для демонстрации пригодности статистического метода определения оптимальных условий для многостадийной каталитической реакции. Они изучали влияние времени контакта, температуры и начальной концентрации нафталина в случае псевдосжиженного слоя катализатора Уг04, КгЗО. на силикагеле. Фталевый ангидрид получается с оптимальным выходом 85% мол. при этом выход МА составляет от 2 до 5%, нафтохинона (НХ) — от 2 до 5% и СО + СОг — 10%. [c.217]

Статистический метод определения растворимости жидкости в сжатом газе заключается в том, что жидкость и газ приводят в соприкосновение друг с другом в каком-либо замкнутом объеме и осуществляют интенсивное перемешивание обеих фаз. Перемешивание осуществляют различными способами мешалкой, помещаемой внутри сосуда, вращением самого сосуда или циркуляционным насосом, забирающим газовую фазу и проталкивающим ее через жидкую. По достижении равновесия между фазами производят отбор части газовой фазы на анализ. Обязательным условием при этом является поддержание в сосуде постоянного давления и температуры. На основании анализа газовой фазы вычисляют количество вещества, содержащееся в единице объема газа при нормальных условиях (0°, 760 мм рт. ст.), либо же подсчитывают его на единицу объема сжатого газа. Достоинством метода является сравнительно небольшое количество жидкости и газа, требуемое для опы1та, и возможность сравнительно легкого достижения полного равновесия между фазами, необходимого для получения надежных данных. Аппаратурная сложность метода заключается в необходимости осуществлять перемешивание под давлением и сохранять равновесие в системе при отборе проб газовой фазы. Следует учитывать также, что при исследовании многокомпонентных систем o tбop части газовой фазы может изменить исходный состав системы. Метод не удобен для изучения веществ, слабо растворимых в газе, так как в этом случае необходимо отбирать для анализа большие количества газовой фазы. [c.465]

Часть 1 ИСО 7346 устанавливает статистический метод определения острой летальной токсичности веществ, растворенных в воде, при определенных условиях для ввдов пресноводных рыб Bra hydanio rerio Hamilton [c.280]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология