Компьютерное моделирование

При компьютерном моделировании работы установок в качестве исходных данных для расчета взят усредненный состав кислого газа [c.159]

Заложены основы математической модели изменения мерности вещества. На ее основе предполагается осуществить компьютерное моделирование процесса изменения мерностей составляющих бинарную смесь компонентов при наложении внешних воздействий различной природы. Моделирование позволит найти феноменологические зависимости влияния различных факторов на мерность вещества. [c.135]

КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НАПРЯЖЕННО-ДЕФОРМИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ СТЕНКИ РЕЗЕРВУАРА С ЛОКАЛЬНЫМИ ГЕОМЕТРИЧЕСКИМИ [c.172]

Работа по созданию КЭМ высокой сложности направлена на уточнение сведений о материалах и создание адекватной численной модели с целью совершенствования развиваемого подхода. Результаты, полученные в работе, являются еще одним дополнением для улучшения качества расчетных прогнозов по оценке остаточного ресурса ОПО НХП при компьютерном моделировании. [c.97]

Структурами, полученными с помощью компьютерного моделирования течения реакции на поверхности потенциальной энергии, связывающей реагенты и продукты реакции. Такое исследование дает информацию и о природе этой поверхности и детальной динамике взаимодействий в реакции (см. разд. 7.6). В некоторых реакциях с участием четырех атомов [c.117]

Завершено исследование концентрационной зависимости усиления каучуков и резин дисперсным наполнителем. Предложена усовершенствованная математическая модель структурно-механического поведения ТРТ смесевого типа в условиях одноосного растяжения, прогнозирующая влияние эффективной концентрации поперечных химических связей в пластифицированном полимерном связующем, его температуры структурного стеклования, объемной доли, формы и фракционного состава частиц твердых компонентов с учетом возможного их отслоения от связующего на ход кривой растяжения (сжатия). Существенно развита теория оптимизации рецептур ТРТ с использованием компьютерного моделирования. [c.78]

Известно, что аналитические и вычислительные методы являются полезными средствами для выяснения механизмов колебательных химических реакций (см., например, [1, 2]). Среди этих методов — аналитические методы теории возмущений, такие, как анализ устойчивости по линейному приближению и теория бифуркаций (см., например, [3]), которые используются для исследования топологии пространства решений, а также численные методы, в том числе моделирование и компьютерное моделирование. Недавно в качестве дополнительного средства для изучения моделей колебательных реакций был предложен новый метод расчета, известный как анализ чувствительности [4—6]. Анализ чувствительности обещает стать быстрым недорогостоящим способом изучения зависимости моделирований от параметров, имеющихся в модельных уравнениях. Это, по сути, численный метод исследования топологии решения в пространстве параметров. [c.422]

Разработана обобщенная сырьевая модель ТДФ, позволяющая выполнять компьютерное моделирование процесса экстракционной деароматизации. [c.4]

Разработана уточненная сырьевая модель фракции 270-360 °С западносибирской нефти, позволяющая получать результаты компьютерного моделирования экстракции аренов обводненным 1,4-диоксаном из ТДФ западносибирской нефти, адекватные результатам лабораторных исследований. [c.4]

На основании компьютерного моделирования установлены закономерности пятиступенчатой экстракционной деароматизации ТДФ 270-360 С западносибирской нефти обводненным 1,4-диоксаном. Определен оптимальный режим пятиступенчатой экстракции аренов из фракции 270-360 °С западносибирской нефти обводненным 1,4-диоксаном с получением компонента экологически чистого дизельного топлива, содержащего 12,4 % аренов объемная кратность экстрагент/сырье = 4 1, содержание воды в экстрагенте = 8,0 % об., температурный градиент экстракции = 10 С, температура в кубе экстрактора = 40 °С доля рецикла рафината к сырью = 0,5 масс. При этих параметрах выход рафината составляет 69,4 % от исходного сырья, содержание аренов в экстракте = 73,0 %. [c.4]

В третьей главе представлены результаты исследований по сопоставительной оценке эффективности различных соединений как экстрагентов экстракционной деароматизации ТДФ с использованием компьютерной модели противоточного пятиступенчатого экстрактора. Для компьютерного моделирования экстракционной деароматизации была разработана обобщенная сырьевая модель ТДФ. [c.7]

Полученная обобщенная сырьевая модель с плотностью 798,02 кг/м , молекулярной массой 221,9 по основным характеристикам, химическому и фракционному составу соответствует фракции дизельного топлива 300-350 С и может быть использована для компьютерного моделирования экстракционной деароматизации, причем позволяет оценивать селективность экстрагента по извлечению аренов и парафинонафтенов. [c.7]

Для оценки эффективности выбранных экстрагентов в процессе экстракционной деароматизации дизельной фракции было проведено компьютерное моделирование с использованием модели противоточного пятиступенчатого экстрактора и разработанной обобщенной сырьевой модели ТДФ при температуре экстракции 40 С, кратности экстрагент/сырье 2 1 (об.). [c.8]

Физико-химические свойства экстрагентов и результаты компьютерного моделирования экстракционной [c.10]

На основании компьютерного моделирования установлены закономерности пятиступенчатой экстракционной деароматизации тяжелой дизельной фракции 270-360 °С западносибирской нефти обводненным 1,4-диоксаном при объемной кратности экстрагент/сырье 3 1 - 4 1, объемном содержании воды в экстрагенте 6-12 %, температуре экстракции 40 °С, температурном [c.22]

КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ТРАНСЛЯЦИИ [c.155]

Для решения ур-ний конвективного переноса применяют стандартные методы мат. физики, спец. интефальные методы, методы теории размерностей и подобия. Последние особенно полезны для получения качеств, зависимостей, при масштабном переходе разработаны численные методы (конечных разностей, граничных элементов и др.) и компьютерное моделирование. [c.89]

В переходной концентрационной области под влиянием ионов происходит существенное изменение структуры р-рителя. При дальнейшем увеличении концентрации Э. почти все молекулы р-рителя связаны с ионами в сольватационные структуры и обнаруживается дефицит р-рителя, а в области концентрированных р-ров сгруктура р-ра все более приближается к структуре соответствующих ионных расплавов или кристаллосольватов. Данные компьютерного моделирования и спектроскопич. исследований, в частности методом рассеяния нейтронов с изотопным замещением, свидетельствуют о значит, степени упорядоченности в концентрированных р-рах Э. и об образовании специфич. для каждой конкретной системы ионных структур. Напр., для водного р-ра №С1г характерен комплекс, содержащий ион N1 , окруженный 4 молекулами воды и 2 ионами СГ в октаэдрич. конфигурации. Ионные комплексы связываются между собой посредством связей галоген - водород - кислород и более сложных взаимод., включающих молекулы воды. [c.433]

КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК ОСНОВА ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ОПАСНЫХ жЛРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОБЪЕКТОВ [c.92]

Современные подходы к оценке безопасности и остаточного ресурса оборудования ОПО НХП имеют целью дальнейшее развитие общего понимания основополагающих представлений о прочности конструкций и их реакций иа и11ешние воздействи>1. В дальнейшем, на основе современных компьютерных моделей высокой сложности , полученных закономерностях поведения аппаратов ОПО НХП в условиях эксплуатации и понимания закономерностей разрушения материала, будут даны рекомендации по усовершенствованию существующих математических моделей. Это, в свою очередь, даст возможность расширить области компьютерного моделирования и тем самым повысить достоверность прогноза остаточного ресурса и безопасность. [c.93]

Следует обраппъ внимание на необходимость и преимущества прочностного (структурного) анализа, как на часть подхода к решению проблем промышленной безопасности и оценки остаточного ресурса в процессе эксплуатации. Как уже бьшо сказано, важным аспектом этого подхода, основанного на компьютерном моделировании, является способность предсказывать параметры статического и динамического поведения конструкции и отклика ОПО НХП в течение всего жизненного цикла, а также оценивать результаты воздействия условий эксплуатации. [c.93]

Компьютерное моделирование поврежденного участка позволило предсказать с высокой точностью поведение участка трубопровода при действии внутреннего давления и наличии дефекта, что и было подтверждено в дальнейшем при обследовании р 1зрушенного участка трубы. [c.96]

Будилов И.Н., Гафаров Р.Х. Компьютерное моделирование как основа обеспечения безопасности опасных промышленных объектов. 92 [c.134]

Определение момента, при котором прекращается рост элементов дисперсной фазы, осуществляетс.ч следующим образом. В соответствии с заданными начальными и граничными условиями производится имитационное компьютерное моделирование роста частиц дисперсной фазы по описанному в работе [34] гибридному ОЬА ССА фрактальному механизму. При этом происходит динамическое формирование фрактальных кластеров с каркасом, состоящим из парамагнитных соединений. [c.47]

Предложена спектрофотометрическая методика количественного анализа содержания ОНТ в сажах, полученных при электродуговом или лазерном испарении графита с добавками металлов. Методика основана на сопоставлении со спектром эталонного 100% образца, обоснована корреляцией результатов с результатами других методов, а ее линейность проверена сопоставлением данных по фракциям, полученным центрифугированием. Предлагается две процедуры обработки спектров для определения содержания ОНТ. Первая основана на компьютерном моделировании фона и его вычитании в координатах logl/log . Это позволяет определять минимальное содержание ианотрубок на 3% уровне, а при сопоставлении надежно различать образцы с разницей в содержании 0,6%. Вторая в качестве спектра фона использует спектр образца, из которого последовательным центрифугированием с промежуточной ультразвуковой обработкой осадка максимальным образом удалены ОНТ. [c.176]

Компьютерное моделирование свойств органических молекул в системе искусственного интеллекта (студент Щекогихина O.A.) [c.35]

Результаты. Получена непосредственная количественная информация о скорости разложения прессованных ВВ при ступенчатых импульсах давления с различным размытием (во времени) переднего фронта и при многоступенчатом изменении давления на стадии разложения. Результаты экспериментов обнаруживают влияние на кинетику разложения поврежденности микроструктуры заряда и нетривиальное влияние изменений внешнего давления на скорость разложения структурно-неоднородною ВВ. Показано, что структура и скорость очагового разложения определяется не только исходным распределением зерен и их поврежденностью при прессовании, но и эффектом неоднородаюсти конгломерации зерен. Разработана сисгема УФК, адекватная значительной части выявленных особенностей проявления разложения прессованных ВВ. Сопоставление результатов компьютерного моделирования и экспериментов приводит к необходимости уточнения представлений о процессах, определяющих скорость разложения ВВ в слабьк ударных волнах. В частности, вводится в рассмотрение представление о "деформационно-каталитических" механизмах изменения скорости разложения на ударно-волновой и пост-ударно-волновой стадиях поведения ВВ. Разработаны основы прогнозирования ударно-волтювой чувствительности и опасности ВВ на основании физического и математического моделирования процессов в малых навесках ВВ (по методу КТС). [c.126]

В соответствии с требованиями экологической и гигиенической безопасности результаты выявления связи структура-свойства и компьютерного моделирования дают возможность обобщить накопленный экспериментальный материал по ЗОД и прогнозировать этот показатель. При создании моделей прогноза выявляются фрагменты молекул, наиболее характерные для токсичных и нетоксичных веществ (потенциальные токси-кофоры и антитоксикофоры ), которые используются при [c.97]

Когда специалист по химической кинетике предлагает новый механизм реакции, он обычно прибегает к компьютерному моделированию для того, чтобы понять динамику. Лучщйм подходом было бы использование общей теории динамики химической реакции, которая определяет основные особенности динамики для данного множества стехиометрий реакции и уравнений скорости реакции [1-10]. [c.367]

Образование кора 86 достигалось путем присоединения аммиака к метил-акрилату по Михаэлю с последующим аминолизом промежуточного полиэфира этилендиамином. Повторение тех же реакций с этим кором как с нуклеофилом приводило последовательно к дендримерам 1-, 2-го и т. д. поколений (87,88 и т. д.). Наличие более длинного спейсера, а также более низкий коэффициент разветвления (и = 3) обеспечивали этой модели гораздо более позднее по ходу синтеза появление существенных стерических препятствий, так что в этом случае оказа,тось возможным дойти таким итеративным путем до дендримера девятого поколения (Gen-9), Это соединение имеет мо-лекулярньгй вес 349 883, диаметр его молекулы составляет 100 Л, а на ее поверхности располагается 1536 аминофупп, Компьютерное моделирование дендримеров этого типа показало, что если Gen-3 по форме молекулы еще напоминает плоскую звезду, то начиная с Gen-5 форма молекулы последовательно приближается к шарообразной. [c.411]

Для проведения компьютерного моделирования была разработана уточне1шая сырьевая модель, представляющая реальную дизельную фракцию 270-360 С западносибирской нефти. Уточненная сырьевая модель составлена из 20 компонентов (табл. 5). Каждая из десяти основных групп компонентов дизельной фракции (парафины, изопарафины, мононафтены, полинафтены, алкилбензолы, тетралины, алкилнафталины, аценафтены, антрацены и тиофены) представлена легким и тяжелым компонентом. Адекватность сырьевой модели фракции 270-360 °С оценивалась по основным физикохимическим свойствам и фракционному составу (рис. 2) и корректировалась путем изменения в незначительных пределах строения и содержания углеводородов. [c.12]

Ионно-молекулярный подход основан на рассмотрении в явном виде как ионов, так и молекул р-рителя. Главные результаты получены в 70-80-х гг. 20 в. на базе расчетных методов, интенсивно развиваемых в теории жидкостей. Это в оси. метод интегральных ур-ний для корреляц. ф-ций, метод кластерных разложений, теория возмущений, а также компьютерное моделирование. Благодаря явному учету ионно-молекулярных и межмолекулярных взаимод. возможно описание не только термодинамич., но и структурных св-в Р. э. В частности, важньш результат - описание сольватации ионов в зависимости от концентрации и др. параметров р-ра, объяснение концентрационных, температурных и барич, зависимостей св-в в широких интервалах состава, т-ры и давления. [c.192]

Предпринимаются попытки учета квадрупольного электрич. момента и поляризуемости молекул р-рителя, а также взаимод., ответственных за образование в Р.э. ассоциатов и сольватов. Наиб, реальный модели разработаны в осн для водных Р. э. и базируются обычно на компьютерном моделировании. Для описания ионно-молекуляриых и межмолекулярных взаимод. применяют эмпирич. модели воды (модель ST2, модель центр, сил и др.), а также модели, основанные на квантовохим. расчетах. Рассчитанные парциальные радиальные ф-ции распределения дают информацию о структуре р-ра. В частности, с помощью ионно-молекулярных ф-ций определяют координац. числа сольватации. Найденные с помощью парциальньа радиальных ф-ций структурные факторы удовлетворительно согласуются с данньпии дифракц. измерений. [c.192]

Компьютерное моделирование режимов однократной и многократной циклической развертки показывает, что зависимость в случае обратимой электрохимической реакции имеет вид узкого симметричного пика с максимумом при потенциале полуволны и с полушириной 65/и мВ, т.е. существенно меньшей, чем для дифференциальной переменнотоковой кривой. При этом форма пика практически одинакова как для одноциклической, так и для многоциклической развертки. Благодаря этим свойствам, указанный алгоритм преобразования сигнала повышает точность и разрешающую способность измерений (рис. 9.20). Кроме того, такое преобразование расширяет диапазон скоростей развертки, что важно при кинетических исследованиях. Как показывают расчеты, параметры пика (высота, полуширина, потенциал максимума) весьма чувствительны к кинетическим параметрам электрохимической реакции (k°,a, и др.). [c.385]

Уже в первых работах, выполненных Гляйтером с сотрудниками [1, 106], был установлен ряд особенностей структуры нано-кристаллических материалов, полученных газовой конденсацией атомных кластеров с последующим их компактированием. Это прежде всего пониженная плотность полученных нанокристаллов и присутствие специфической зернограничной фазы , обнаруженное по появлению дополнительных пиков при мессбауэровских исследованиях. На основании проведенных экспериментов, включая компьютерное моделирование, была предложена структурная модель нанокристаллического материала, состоящего из атомов одного сорта (рис. 2.1) [1, 107]. В согласии с этой моделью такой нанокристалл состоит из двух структурных компонент зерен-кристаллитов (атомы представлены светлыми кружками) и зернограничных областей (черные кружки). Атомная структура всех кристаллитов совершенна и определяется только их кристаллографической ориентацией. В то же время зернограничные области, где соединяются соседние кристаллиты, характеризуются пониженной атомной плотностью и измененными межатомными расстояниями. [c.60]

Таким образом, рассмотренные выше результаты показывают, что методы рентгеноструктурного анализа активно применяются для определения размера зерен и микродеформаций в наноструктурных материалах. Однако в ряде случаев имеет место разброс в абсолютных значениях этих параметров, полученных различ-ньпли методами. В связи с этим важньпл является совершенствование методик для получения более достоверной информации о размерах зерен и мнкродеформаций в наноструктурных материалах. Весьма полезным здесь представляется применение компьютерного моделирования для правильного анализа полученных результатов [131-133]. [c.73]

К настоящему времени накоплен общирный экспериментальный материал, касающийся образования неравновесных границ зерен при их взаимодействии с рещеточньпми дислокациями [172]. Под взаимодействием границ зерен с дислокациями понимают действие больщеугловых границ как источников и стоков для дислокаций решетки. Достижением недавних исследований, включая компьютерное моделирование, явилось доказательство того, что решеточные дислокации, попадая в границу, остаются дискретными дефектами кристаллического строения и взаимодействие дислокаций с границами должно заключаться в достаточно сложных перестройках. Решеточная дислокация не может просто оборваться на границе, она должна продолжаться в границе зернограничной дислокацией (одной или несколькими). Поэтому в поликристалле решеточные дислокации вместе с зернограничными должны образовывать единую замкнутую систему (рис. 2.19) [172]. Следовательно, взаимодействие решеточных дислокаций с большеугловыми границами сводится, по существу, к взаимным превращениям внутризеренных и зернограничных дислокаций. Как и [c.97]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология