Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Модели управления производством

    Подсистема оперативного управления производством — одно из звеньев автоматизированной системы управления предприятием. Для расчета оптимальных управляющих воздействий на ход производства эта подсистема основывается на системе эко-номнко-математических моделей оперативного управления. Под- [c.303]

    Производство химических продуктов складывается из ряда химических и физических процессов, которые могут происходить последовательно или одновременно (параллельно) в одних и тех же аппаратах. Совокупность всех аппаратов, составляющих производство химического продукта, называют химико-технологической системой (ХТС). Взаимосвязь между аппаратами ХТС описывается математической моделью, которая представляет собой систему уравнений, отражающих влияние технологического режима (концентраций, температур и других параметров режима) в предыдущих аппаратах на скорость процесса или режим работы в последующих. На основе математических моделей осуществляются автоматизированные системы управления производством (АСУ). Последовательное описание или изображение процессов и соответствующих им аппаратов, т. е. химикотехнологической системы, называется технологической схемой производства. Технологические схемы производства делятся на два типа 1) с открытой цепью (разомкнутые) 2) циклические (замкнутые, круговые). [c.65]


    Перечисленные обстоятельства не способствуют становлению и развитию производства. Внешние факторы непостоянны, имеют знакопеременный характер влияния, и это главный урок последних лет рыночных реформ. Предприятие должно научиться вести производственную деятельность в новых нестабильных условиях хозяйствования. Это предполагает разработку новой модели управления производством, позволяющей производить оперативный анализ и выдавать управленческие решения на основе сопоставления экономического эффекта с затратами на его создание в любой конкретный момент времени. Успешная реализация продукции на рынке - фактор, благоприятствующий росту эффекта и ограничивающий [c.128]

    Производство и дальнейшая переработка углеродистых материалов являются многостадийными. Процессами их производства и дальнейшей переработки управляют работники, находящиеся территориально друг от друга на далеких расстояниях. Для обеспечения высокой скорости и степени протекания отдельных стадий процессов с минимальными затратами, своевременного и экономичного перемещения нефтяного углерода пз одного передела в другой с сохранением его качества, лучшей координации организационных вопросов необходимы составление математических моделей, оптимизация производства и управление отдельными технологическими стадиями и системами в каждой отрасли, связанной с производством и применением углеродистых материалов. [c.260]

    В настоящее время разработано большое количество моделей планирования и управления производством, в том числе в химической и нефтехимической промышленности. Однако на основе теоретических исследований и накопленного практического опыта можно утверждать, что главное не в разработке отдельных моделей, а в построении взаимоувязанных комплексов моделей, охватывающих все стороны планирования и управления. В этом одна из основных идей автоматизированных систем управления. [c.411]

    Формализация и переработка качественной информации методом нечетких множеств были выполнены при построении математической модели для прогнозирования и синтезе ее с моделью управления качеством продукции в производстве полиэтилена методом высокого давления (ПЭВД) [7, 10]. При отображении производства полиэтилена в диаграмму взаимных влияний технологических параметров большинство связей формализовано нечеткими отношениями, а другие — обыкновенными дифференциальными уравнениями. Такое представление производства позволяет синтезировать математическую модель объекта исследования. [c.157]


    В соответствии с приведенным критерием управления производства возникают конкретные требования к математическим моделям каждого из процессов. [c.183]

    Совершенно очевидно, при использовании приведенного критерия для управления производством необходима аналитическая система с алгоритмом направленного отыскания минимума себестоимости па математической модели, связывающей регулируемые величины, материально-энергетические потоки с выходом целевого продукта, в данном случае метанола-сырца. [c.183]

    Повысить уровень безопасной эксплуатации производств по переработке углеводородных систем на данном этапе можно за счет внедрения моделей оптимизации работы и управления производством, а также технологического оборудования. В новых условиях эксплуатации опасных объектов имеющаяся система охраны труда и техники безопасности не обеспечивает требуемый уровень промышленной безопасности. Поэтому внедряется государственная стратегия управления промышленной безопасностью опасных производств, для реализации которой нарабатываются правовая и законодательная базы, используются новые информационные технологии. В настоящее время государство расходует деньги на надзор за безопасностью частной и смешанной форм собственности, т. е. выполняет работу за собственника. Согласно законодательному кодексу, сохранность собственности, обеспечение ее безопасной работы — это обязанность собственника перед государством. Государство, отстаивая интересы своей безопасности, через контролирующие органы должно заставлять частника и лицо, которое руководит собственностью, внедрять на производстве систему управления промышленной безопасностью, которая обеспечит безаварийную работу опасных производственных объектов. Поэтому необходимо создать механизм передачи контрольной деятельности от органов Госгортехнадзора малых объектов в некоторые отрасли — отраслевым или межотраслевым центрам или аккредитованным организациям. [c.524]

    В соответствии с развитыми теоретическими представлениями при определении оптимальных по приведенным затратам массо- и теплообменного КПД, кроме стоимостных весовых коэффициентов, отражающих конъюнктурные ценовые факторы, существенную роль играют технологические весовые коэффициенты, являющиеся базовыми технологическими показателями стратегических моделей управления. В качестве примера значения А В иих отношение = А/В , а также исходные величины для их определения для некоторых важных технологий металлургического производства приведены в табл. 10.3 и 10.4. Величины В и/ определялись по [10.3, п. 10.7] для режима автогенерации, так как именно в этом режиме и работают находящиеся под управлением промышленные агрегаты. Для доменной печи и процесса прямого восстановления были использованы данные [10.16, 10.9], для процесса нагрева металла под прокатку (на примере печей с шагающими балками) использованы материалы [10.23,10.24]. Как видим, значения коэффициентов А для физико-химических восстановительных процессов (см. табл. 10.3) заметно выше, чем для параллельно протекающих процессов теплообмена (см. табл. 10.4), что объясняется более высокими вели- [c.310]

    Достоинством подобной модели является, во-первых, возможность ее построения до экспериментального исследования конкретного объекта, что дает возможность создать модель проектируемого производства и заранее наметить для него пути оптимального управления. Во-вторых, постоянные коэффициенты модели имеют наглядный физический смысл это позволяет сознательно упрощать или усложнять модель. Кроме того, такая модель может быть использована для описания других аналогичных объектов. [c.15]

    Другой важный вклад в управление производством можно сделать, если описать с помощью модели состояния, через которые придется пройти производству при переходе от одного установившегося эксплуатационного режима к другому. Для обеспечения плавной [c.240]

    Для решения подзадач планирования и управления используются некоторые математические модели технологических производств и вспомогательных подразделений. Эти модели нуждаются в периодических проверках на адекватность объекту и коррекции. Для выполнения этих функций в АСУП предусматриваются специальные алгоритмы и программы ЦВМ. [c.21]

    Применение сетевых моделей наиболее эффективно в оперативном управлении производством. Эти модели служат основой для построения системы сетевого планирования и управления (СПУ). [c.128]

    К сожалению, такой подход неприменим при управлении производством и, в частности, тогда, когда объект представляет собой сложную ХТС, поскольку принципиально невозможно построить модель, адекватную объекту на достаточно длительном интервале времени. [c.61]

    В условиях постоянных флуктуаций отдельных параметров математической модели могут оказаться целесообразными статистические макрокинетические модели полимеризационных процессов, различные эмпирические модели. Используемые при оптимизации методы весьма разнообразны покоординатный спуск с применением метода формального поиска (при полимеризации стирола [131]) динамическое программирование, нелинейное программирование и эвристические алгоритмы (для каскадно-реакторных схем типовых полимеризационных процессов [29]) наискорейший спуск (для полимеризации бутадиена [35]) метод сопряженных градиентов [116], принцип максимума [101] (для полимеризации изопрена) различные другие поисковые алгоритмы. В случае полимеризации в трубчатом реакторе (который здесь подробно не рассматривается) используют принцип максимума Понтрягина, прямые вариационные методы и др. (см., например, для процесса полимеризации этилена [132]). По мере внедрения ЭЦВМ в управление производством роль этих оптимизационных расчетов будет все больше и больше повышаться, охватывая все производство процессы полимеризации, дегазации, выделения и сушки, рецикл непрореагировавших мономеров, их ректификацию и очистку и т. д. [c.230]


    При создании АСУ появляется необходимость построения общей формализованной модели управления (прогнозирования, планирования, регулирования, учета и анализа) производством. Разработка общей модели управления на формальном языке приводит к органическому использованию в АСУ экономико-математических методов и моделей [13]. [c.12]

    Задаче оптимального управления запасами (складирования) с целью минимизации издержек при операции, включающей оформление заказа, хранение и продажу товара, посвящена гл. 8. Математическая модель управления запасами формулируется как в детерминированной, так и в стохастической форме, и даются алгоритмы решения. Эта глава окажется весьма полезной при рассмотрении вопросов экономики производства и сбыта. [c.9]

    В книге разработаны основы стратегии моделирования мож-ных многостадийных процессов химической технологии. Рассмотрены условия создания модели химического производства программа, запоминающая цифровые данные и определяющая их перераспределение библиотека стандартных подпрограмм применяемых аппаратов набор данных, описывающих начальный поток переменных и параметры аппаратов. Приводится пример моделирования производства серной кислоты контактным способом. Подробно рассмотрены оборудование и технологический процесс. Дается краткий обзор технико-экономических показателей как критерия эффективности математического моделирования и обсуждаются вопросы использования моделирования для оптимизации сложных схем управления химическими производствами, а также пути применения приобретенных знаний в области математического моделирования к ряду инженерных проблем. [c.4]

    Все более широкое применение автоматизированных моделирующих программ зависит, в частности, от совершенствования конструкций ЭВМ. Описанная в гл. 13 модель сернокислотного производства изучалась на цифровой вычислительной машине средней мощности, работающей в периодическом режиме. С увеличением быстродействия и оперативной памяти вычислительных машин возрастет сложность и расширится круг задач, решение которых с помощью ЭВМ окажется удобным и экономически оправданным. Широкому внедрению описанных здесь методов будет способствовать разработка ЭВМ с дистанционным управлением, так как после разработки автоматизированной системы для ЭВМ и сбора данных для действующего или проектируемого производства ин-< женеру необходим доступ к этой машине для практического использования разработанной модели. В настоящее время он имеет возможность разрабатывать вычислительные блоки и оценивать различные варианты для процессов умеренной сложности, поль-зуясь телетайпом на своем письменном столе или же с пульта управления действующего производства. [c.335]

    В настоящее время в связи с системным подходом к рещению проблем управления ставится задача оптимального управления не отдельным аппаратом, а всем производством в целом. Повышаются требования к адекватности модели и увеличивается количество используемых в научных исследованиях новейших математических методов и вычислительной техники как для планирования эксперимента и обработки результатов, так и для решения задач оптимизации и управления технологическими процессами. Весьма актуальной для управления является разработка математических моделей содового производства [69]. [c.218]

    При анализе уровня организации производства могут быть использованы такие известные методы анализа, как моделирование (модели управления запасами, модели очередей, модели замен), методы линейного и динамического программирования и др. [c.77]

    Этот метод можно применять на химических предприятиях в связи с тем, что современная химическая промышленность характеризуется бурным ростом производства, непрерывным совершенствованием технологии и сложным развитием внутриотраслевых и межотраслевых связей. Проблема сбалансированного производства, оптимального планирования и управления стала одной из самых важных в химической промышленности. Решение ее возможно только при применении балансового метода. Одновременно следует иметь в виду, что вычислительная техника, устанавливаемая на предприятиях, должна использоваться комплексно, то есть не только для целей планирования, но и для управления технологическими процессами, так как только в этом случае будет достигаться максимальный эффект от внедрения ЭВМ и математических моделей в производстве. Такой комплексный подход можно обеспечить в первую очередь на предприятиях, характеризующихся непрерывными процессами и большими масштабами производства, четкой специализацией оборудования, комплексным использованием исходного сырья, многоступенчатостью производственных процессов, сложным разветвлением технологического процесса и т. д. Всем этим условиям удовлетворяет предприятие химической промышленности. [c.99]

    ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВАМИ [c.90]

    Проверяя адекватность построенной математической модели процесса каталитического риформинга 1лужно отметить, что отсутствие данных о структурном составе основных групп углеводородов зафудняет внедрение данной математической модели на производстве без проведения дополнительных исследований используемого сырья. Имея исчерпывающую информацию по сырью, модель можно скорректировать и использовать для задач оптимального управления технологическим процессом. [c.227]

    Основные результаты разработки математической модели процесса ректификации печного масла изложены в книге [69], поэтому вывод уравнений модели здесь пе дается. Модель составлена в соответствии со спецификой задачи оптимального управления производством в целом. Кинетика процесса массообмена на тарелках колонны учитывается введением в расчет экспериментально определяемых корректируюш,их параметров (средние коэффициенты эффективности тарелок в секциях). Многокомпонентная смесь приводится к нсевдобинарпой путем объединения компонентов в обобщенный легкий и обобщенный тяжелый компоненты и выбора относительных летучестей обобщенных компонентов. [c.298]

    Сетевая модель комплекса работ, выступая в системе СПУ как инс грумент планирования и оперативного управления производством, представляет собой асимметричный, ориентированный слепа направо граф, который состоит обычно из стрелок и кружков стрелками обозначают работы, кружками — события, т. е. результаты работ (рис. 5). [c.86]

    Принятие оптимальных решений на разных уровнях управления производством основано на использовании математических методов и имитационных моделей, учитывающих особенности технологий переработки биосырья, прогнозы потребности и маркетинговые характеристики поставок и сбыта, инфраструктуру связей партнеров и инвесторов. [c.53]

    Для управления производством синтетического каучука на базе нейронных сетей была разработана экспертная система. Нейронные сети использовались в качестве модели представления знаний Использование нейронных сетей для трех ключевых отделений (сополимеризации, отгонки мономеров и суппси каучука) позволило осуществлять непрерынтш контроль основных технологических параметров. В случае отклонения этих параметров нейронная сеть позволяет быстро определить их причины и дает рекомендации по устранению. Разработанная система управления была реализована в рамках программной оболочки ИНТЕР-ЭКСПЕРТ на персональном компьютере с операциошюй системой М5-008. [c.77]

    Быстрый теми внедрения в промышленность нового способа получения нитрила акриловой кислоты (НАК) каталитическим окислительным ам-мополизом пропилена нуждается в разработке математического описания синтеза для оптимального проектирования и управления производством. Помимо этого, математическая модель получения НАК может быть полезна при изучении близких процессов, таких как окислительный аммоно-лиз углеводородов, окисление пропилена в акролеин на аналогичных катализаторах. [c.97]

    Поскольку теория дает в распоряжение ученому модель или образец, из которых он обычно исходит при решении проблемы, представляется вероятным, что чем больший объем теории сможет он использовать, тем более надежными будут его построения, а так как теория по самому своему определению носит обш ий характер и четко определяет свои собственные ограничения, теоретические модели позволяют с меньшей степенью неуверенности осуществлять маспгга-бирование. Но абстрагирование от реальности, присущее любой теории, лишает теоретические модели возможности служить близким отображением опыта, накопленного в четко очерченных узких областях этой возможностью обладает описание, основанное на минимуме абстракции, каковым является эмпирическая модель. Вот почему, несмотря на неоценимое значение теоретических моделей в качестве вспомогательных средств исследования и проектирования процесса, как только дело дойдет до практического управления производством и отработки эксплуатационного режима, специалист по моделированию, как правило, обращается к эмпирическому подходу, основывающемуся на реальном поведении производственных объектов. [c.229]

    В этой книге показано, как подойти к моделированию сложных производственных процессов и как использовать его результаты для оптимизации управления производством. Основные принципы и рекомендации разобраны на примере изучения случая PA ER — моделирующей программы для усложненной модели производства серной кислоты контактным способом. Подход, точные решения и задачи, а также трудности, с которыми приходится сталкиваться при моделировании, вполне компетентно проиллюстрированы на конкретных примерах. Ниже кратко изложены эти принципы и даны примеры их использования для решения других задач. [c.21]

    Основным этапом решевяя проблемы оптимального вроектн-розания и управления производством является рааработха математических моделей, максимально приближенных к реальным технологическим процессам. [c.14]


Библиография для Модели управления производством: [c.284]    [c.218]    [c.375]   
Смотреть страницы где упоминается термин Модели управления производством: [c.4]    [c.65]    [c.367]    [c.93]   
Методы кибернетики в химии и химической технологии 1968 (1968) -- [ c.367 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Книга посвящена вопросам и моделям организации бизнеса, стратегии конкурентоспособности фирм и современным методам приспособления к выживанию в сфере хозяйствования, факторам организации производства. Учебное пособие является практической частью изданного ранее курса лекций Управление зарубежной промышленной фирмой и обобщает опыт функционирования экономики ведущих зарубежных стран, а также крупнейших корпораций мира. Материал предназначен руководителям всех уровней, организаторам производственного процесса, студентам, всем, кого интересует менеджмент 3 Голубков ЕЛ. Маркетинговые исследования теория, методология и практика

Модели управления

Составление математической модели управления химическим производством

Стратегия управления во времени и задачи планирования й управлеМатематические модели комплекса химических производств

Управление производством



© 2025 chem21.info Реклама на сайте