Параметрический метод

Параметрические (резонансные) методы радиоволнового контроля заключаются в том, что контролируемый объект помещается в резонатор, волновод или длинную линию и по изменению параметров этих элементов (резонансная частота, добротность, распределение поля и др.) определяют качество объекта (17]. С помощью параметрического метода возможен контроль геометрических характеристик различных объектов, электромагнитных свойств их материалов и наличия неоднородностей в них. Параметрические методы позволяют испытывать вещества в любых агрегатных со- [c.150]

Методы обработки седиментационных кривых можно разбить на две группы. Первая из них объединяет непараметрические дифференциальные методы, основанные на кусочно-линейной аппроксимации исходной кривой. Недостаток этих методов — малая точность восстановления исходной плотности распределения, особенно в области мелкодисперсной составляющей. Вторая группа объединяет параметрические методы, которые основаны на априорном предположении о параметрическом виде седиментационной кривой или отыскиваемой плотности распределения. Из-за трудностей обоснования этих предположений далеко не всегда можно гарантировать получение результатов -заданной точности. [c.173]

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗ [c.232]

Параметрические методы основаны на предположении, что решение (точное или приближенное) принадлежит некоторому априори известному параметрическому классу функций [c.100]

Параметрические методы базируются на условии, что искомое распределение принадлежит определенному параметрическому классу. Для уменьшения числа отыскиваемых параметров в качестве такого класса может выбираться совокупность известных распределений, включающий начальное. Пусть, например, несходная плотность распределения частиц по объемам является гамма-распределением. И пусть на начальном участке процесса коалесценции р (У, I) остается в двухпараметрическом классе этого распределения, которое задается равенством [c.102]

НАЧАЛЬНАЯ АСИМПТОТИКА Численные и параметрические методы [c.99]

Параметрические методы доопределения системы моментных уравнений, несмотря на их очевидность и логическую простоту получения решения, базируются на очень сильном исходном предположении о виде искомого распределения, которое обычно выбирают волевым методом. Этот недостаток в выборе доопределяющих уравнений можно устранить, если воспользоваться непараметрическими методами интерполяции для определения связей между целыми и дробными моментами на интервале времени и, Переходя к безразмерным переменным при помощи нормирования всех моментов на их значения в начале интервала, запишем интерполяционный полином Лагранжа [120] для оценки дробного момента в виде [c.103]

Параметрические методы являются приближенными, и значительная доля успешного их применения заключена в разумном выборе исходного класса функций, в котором отыскивается приближение. В принципе мы всегда можем представить п (У, t) в виде бесконечного ряда по какой-либо полной системе функций ф (У) [c.100]

Параметрические методы и связанные с ними статистические критерии предполагают известным вид функции распределения генеральной совокуп -ности, и проверка гипотез сводится определению неизвестных значений параметров распределений. [c.232]

Для некоторых ядер специальных видов параметрический метод решения может несколько видоизменяться. К ним относятся ядра вида [c.101]

В начальный период времени скорость окисления максимальна и затем уменьшается во времени. Если 1 < < 2, то окисление определяется скоростью диффузии частиц и скоростью окисления металла кислородом (область смешанной кинетики). Предполагается, что при выполнении указанного условия процесс окисления сопровождается постоянным разрушением оксидной пленки, так как Уо > V m- При п >2 происходит изменение параметров диффузии через пленку, связанное с появлением значительных напряжений или структурными изменениями пленки. При п = 2 скорость процесса окисления определяется скоростью диффузии частиц через пленку. Параболическая зависимость окисления широко встречается в практике при достаточно высоких температурах для большего ряда окислителей и металлических материалов, что позволяет применить параметрический метод для оценки скорости коррозии и прогнозирования коррозионных разрушений при наличии сравнительно небольшого количества экспериментальных данных [13]. Этот вопрос рассмотрен в главе 3. [c.22]

По параметрической диаграмме можно определить и другие характеристики, например предельно допустимую температуру эксплуатации. В этом случае на оси ординат параметрической диаграммы задают предельно допустимые значения удельной потери массы металла или глубины коррозионного разрушения. Затем движутся до пересечения с линией lg — Я или gh — Р, затем вверх по ординате при постоянном значении Р до пересечения с линией Р — 1/7 , соответствующей определенному времени эксплуатации и, наконец, от точки пересечения вправо при постоянном значении ординаты до пересечения с осью ординат 1/Г. Точка пересечения соответствует определенной величине предельно допустимой температуры. Ниже приводятся параметрические диаграммы [131 для ряда сталей и сплавов, широко используемых при высоких температурах. Параметрические диаграммы построены в основном по экспериментальным данным (точки на диаграмме). Если диаграмма построена по значениям констант кинетических и температурных уравнений (51) и (52) окисления металлов, то экспериментальные точки отсутствуют. При построении диаграмм применялись следующие величины и их единицы , д — г/см , к — мм, т — ч, Г — К, Q — кал/моль. Эти отступления от системы СИ для Q сделаны сознательно, для того чтобы не снизить точность диаграммы. При использовании вышеуказанных единиц шкалы lg и lg /г почти совпадают для сталей и никелевых сплавов. Параметрический метод позволяет надежно проводить интерполяцию, а также экстраполяцию. Экстраполяцию можно проводить по температуре на 50—100 °С, по времени на 1—1,5 порядка [13]. [c.309]

Одним из способов построения множества Парето является, так называемый параметрический метод [165], в котором осуществляется свертка критериев во взвешенную сумму [c.235]

Параметрические методы контроля [c.150]

Нужно отметить, что параметрический метод, связанный с оценкой параметров модели авторегрессии, целесообразно ис- [c.39]

Ясно, что при такой замене переменной плоскость начальных данных = О перейдет в гиперплоскость = /ао ( = 2,. . ). Такая постановка начального условия характерна для применяющейся в параметрических методах оценки предыстории потока в целом . Для пересчета производной д д следует воспользоваться формулой [c.53]

Несколько разделов спектрального анализа не включены в эту книгу. Среди них важным является спектральный анализ случайных процессов, зависящих от нескольких переменных ), например высоты океанских волн как функции земных координат. Другой опущенный раздел — спектры высших порядков, например биспектр. Спектры высших порядков полезны при анализе негауссовских процессов и нелинейных систем. Случайные поля были опущены из-за того, что книга и так уже очень велика. Что касается нелинейных спектров, то они были опущены главным образом потому, что, по нашему мнению, дополнительные усложнения, вносимые этими спектрами, затрудняют их широкое использование. По данным, имеющимся к настоящему времени, чувствуется, что параметрические методы больше подходят в этих ситуациях. [c.31]

Следует подчеркнуть, что графическое оценивание параметров этих систем, которым мы пользовались, не очень эффективно Поэтому полученные таким путем модели следует рассматривать как пробные модели, которые затем, если потребуется, нужно тщательнее подогнать к данным с помощью параметрических методов Примеры подобных методов мы проиллюстрировали в гл 5 Впрочем, для многих задач регулирования достаточно графиков функций усиления и фазы, приведенных на рис 119—11 16 [c.278]

Рассмотрим теперь параметрический метод. Как уже было сказано, в его основе лежит предположение о принадлежности распределения к определенному классу. Выбор класса распределений делается на основе общих соображений [c.250]

Найдем теперь приближенное решение методом моментов (см. раздел 11.1), используя параметрический метод и предполагая, что начальное распределение является гамма-распределением, [c.335]

К непараметрическим методам проверки гипотез относят методы, не основанные на допущении о виде распределения и определении его параметров, что является преимуществом непараметрических методов. Их недостаток -меньшая по сравнению с параметрическими методами мощность. Применение большинства непараметрических критериев требует небольшого объема вычислений и их удобно применять для быстрого опровержения нулевой гипотезы, например, отличия полученных результатов от ранее известных. [c.227]

Для замыкания системы уравнений (15.41) необходимо правые части выразить через моменты. Для этого ядро должно иметь специальный вид (например, вид однородного многочлена степеней Киш) или нужно принять допущение о принадлежности распределения к определенному классу (например, логарифмически нормальному или гамма-распределению). Первый метод называется методом дробных моментов, а второй — параметрическим методом. [c.393]

При использовании параметрических методов НК реализуются схемы с амплитудным (схемы 1 и 2) и частотным (схема 3) выходом. Измерение контролируемого параметра при использовании схемы 1 [c.495]

Составная функция конкретного метода последовательной безусловной минимизации, очевидно, представляет собой некоторую свертку исходных критериев, зависящую от параметров. Из геометрических соображений, приведенных в гл. IV при изложе-НИИ методов последовательной безусловной минимизации, следует, что минимум функции свертки при фиксированных значениях параметров определяет элемент множества Парето, поскольку изоповерхность функции свертки, рассматриваемая Б пространстве критериев и отвечающая минимальному ее значению, касается границы Л. Таким образом, для задачи минимизации / при ограничениях ф = О элементом множества Парето является не только х — решение задачи, но и точки х, определяемые в процессе решения и соответствующие минимуму составной функции (свертки) при фиксированных значениях ее параметров. Для получения достаточно полного представления о множестве Парето необходи.мо, как и при использовании параметрического метода, выполнить неоднократное решение задачи min / при ф = = йг для различных < тах а < Фiз) [c.236]

Допускается для определения характеристик жаропрочности с вероятностью Р = 0,5 и / = 0,01 (условного предела прочности, условного предела ползучести, условных пределов относительных удлинения и сужения) использование параметрических методов в соответствии с ОСТ 108.901.102—78 (разд. 5). [c.412]

Параметрические методы планирования себестоимости основаны н,ч использовании выявленных и отраженных в эмпирических формулах зависимостей размера затрат от параметров продукции и условий производства. Из них наиболее распространены (главным образом для калькулирования себестоимости единицы продукции) метод балльных оценок, агрегатный метод и метод корреляционных связей. Параметрические методы позволяют дать приближенную, но достаточно обоснованную оценку себестоимости, когда использование других методов невозможно нз-за ограниченности исходных данных (при прогнозировании, долгосрочном иланировании, проектировании новой продукции, ценообразовании и др.). Важной особенностЕ)Ю этих методов является увязка размера затрат с потребительск[ши свойствами иродукции. [c.239]

В [158—160] параметрическим методом решеточной статики моделировалась атомная структура зернограничной области AI2O5 (типа 0001 и [ЮТи), где л = 0,1,4). Энергия системы оценивалась как сумма кулоновского межионного взаимодействия и репульсив-ного вклада, обусловленного перекрыванием ионных оболочек. Рассмотрено несколько возможных конфигураций структур зернограничной области двух основных типов, формирующихся как дефекты слоевых упаковок или зеркальных структур, рис. 6.17. Несмотря на приближенный метод расчета (использование различных форм потенциала приводит, например, к вариации получаемых значений энергии границы зерна перпендикулярно <0001> направлению в интервале 0,3—0,9 Дж/м [9]) авторы [160] отмечают неплохое согласие получаемого вида релаксированных атомных структур данным электронной микроскопии высокого разрешения [158, 159]. [c.144]

Приближенные методы решения кинетического уравнения можно разделить на две основные группы методы для получения начальной асимптотики и методы для получения дальних асимптотик решений. Первую группу методов еще можно разделить на численные и параметрические методы. [c.99]

Простейшие формы метода МО являются параметрическими методами. Это означает, что результаты расчета выражаются через некоторые основные параметры. Значения этих параметров берут из опыта, и в этом смысле расчет является и полуэмпирическим. Основными параметрами расчета обычно служат энергии атомных орбиталей, соответствуюш,ие так называемым валентным состояниям атомов тулоновские интегралы ), и энергии попарных взаимодействий в молекуле между атомными орбиталями ф,-, Фу соседних атомов (так называемые резонансные интегралы р,у). На языке простейших форм метода МО энергии часто выражают в единицах р, принимая за единицу измерения некоторый резонансный интеграл р. [c.245]

Выражение (11.17) представляет собой бесконечную систему обыкновенных дифференциальных уравнений относительно моментов Если ау и Ру отличны от нуля или единицы, то число уравнений любой конечной подсистемы меньше числа неизвестных и все конечньге подмножества системы уравнений незамкнуты. Некоторые выражения для ядер содержат дробные показатели степеней объемов, поэтому в правой части (11.17) появляются дробные моменты. В этом случае доопределение системы уравнений (11.17) можно провести либо путем интерполяции дробных моментов через целые с помощью метода, предложенного в [ 1 ], либо сделав дополнительное предположение относительно вида распределения (параметрический метод). Рассмотрим сначала первый метод. [c.249]

Уравнение (15.35) представляет собой нелинейное интегродифференциаль-ное уравнение, решение которого в случае ядра коагуляции вида (15.33) можно получить численными или приближенными методами. Ограничимся приближенным решением, поскольку оно позволяет получить относительно простое и обозримое решение. В разделе V изложен основной приближенный метод решения кинетического уравнения — метод моментов, и отмечено существование двух модификаций метода — параметрического метода и метода дробных моментов. В основе метода лежит сведение уравнения (15.35) к бесконечной системе уравнений относительно моментов распределения т,, [c.392]

Основное предположение в параметрическом методе состоит в том, что распределение с течением времени остается в классе гамма-распределений, но у него со временем изменяется параметр Уо- Заметим, что учет только коагуляции капель приводит к постоянству объемной концентрации W , т. е. т,. Ограничившись двухмоментным приближением, получим систему уравнений (11.30) относительно и (У, О, Уо и численной концентрации капель N. Подставляя в эти уравнения выражения (15.42), (15.33) и исключая Уо. получаем обыкновенное дифференциальное уравнение для определения N 0 [c.393]

Следующие два параметрических метода базируются на формуле Журкова. В первом [145] используется семейство параллельных прямых у=Ь — йТ согласно соотношению (5.33) при y = ГIgт, =0,43- ° а lgTo . Экстраполируя такую прямую в область низких темпе- [c.283]

Применение графического метода, использующего плоскость реакций для определения прямолинейных путей четырехкомнонентной системы хотя в принципе и возможно, но не очень удобно, а для систем с большим числом компонентов становится вообще невозможным. В этом случае для отыскания начального вектора х, (0) применяется так называемый параметрический метод, основанный на определении пути реакции при помощи и — 1 кривых в двухмерной системе координат, когда количество каждого компонента а,- откладывается через количество другого компонента йу, которое монотонно изменяется во времени. [c.203]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология