Факторы, определяющие прогнозирование

Направление химической реакции определяется совокупностью многих факторов. При прогнозировании направления конкретной реакции необходимо учитывать взаимодействие зтих факторов и роль каждого из них. Факторы, определяющие реак- [c.95]

Изменение ситового состава влечет за собой соответствующее изменение параметров распределения. Так как гранулометрический состав определяется факторами, действующими при измельчении угля, этими же факторами определяется и значение параметров уравнения характеристики крупности. Значение параметров распределения зависит от характеристики пласта, длины лавы, конструктивных параметров и режимов работы выемочных машин, типов транспортных устройств и длины пути транспортирования, количества и геометрических параметров перегрузочных устройств и бункеров, физико-механических свойств угля. В работе [12] впервые был сделан важный в методическом отношении вывод о том, что принципиально возможны учет всех основных факторов, определяющих значение параметров уравнения характеристики крупности, и создание на этой основе метода прогнозирования ситового состава угля. [c.17]

Круг решаемых задач по прогнозированию работоспособности оборудования определен исходя из проведенного анализа формирования факторов повреждаемости на стадии изготовления и эксплуатации. Кинетика накопления повреждений определяется эффектами взаимодействия материала (М), напряженно-деформированного состояния (НДС) и рабочей среды (РС). В зависимости от [c.55]

Процесс разрушения сварного соединения от линейного (или плоскостного) инициатора определяется многообразием действия ряда факторов, имеющих случайный характер. Для прогнозирования этого [c.379]

Получили распространение способы прогнозирования, основанные на качественной идентичности процессов, протекающих при разном уровне воздействия того или иного эксплуатационного фактора. Так, если изменение прочности или другого свойства за время длительной выдержки при разных температурах, например при тепловом старении, происходит по одному механизму, то графическая зависимость в координатах степень изменения свойства — обратная температура выражается прямой линией. Это дает основание с довольно большой степенью достоверности прогнозировать время снижения изучаемого свойства при разных температурах, причем по тангенсу угла наклона прямой можно определить безразмерный коэффициент скорости процесса. Однако следует решительно предостеречь от выводов [25, 154], что старение подчиняется уравнению Аррениуса, характеризующему температурную зависимость скорости [c.122]

Можно говорить по крайней мере о двух причинах этого, о двух факторах. Прежде всего, оценка перспектив науки, отдельных ее направлений и аспектов — одно из требований методологии науки, а для ученых-руководителей это обязанность. Нельзя правильно поставить новую тему, определить пути движения группы или лаборатории, не пытаясь оценить перспективность путей или темы. Да и рядовой научный сотрудник не может не задумываться над тем, что будут значить его работы через несколько лет. Так что прогнозированием развития науки все исследователи в той или иной степени, с большим или меньшим успехом занимаются почти все время. Большие ученые, крупные ученые-организаторы обычно обладают хорошим чутьем, процент ошибок в их прогнозах относительно ниже. Разумеется, делать прогнозы в фундаментальных науках неизмеримо труднее, чем в прикладных. Это, так сказать, перманентный фактор, постоянно действующая причина. [c.236]

Определение категории особенно на стадии проектирования производства, имеет большое значение для обеспечения безопасных условий, так как в зависимости от категории производства определяются требования к устройству здания, его этажности, степени огнестойкости, наличию противопожарных преград, эвакуационным выходам и другим условиям пожарной профилактики. Определение категории производства представляет собой сложную задачу, поскольку требует прогнозирования и учета большого числа факторов, в том числе свойств веществ, обращающихся в технолог гическом процессе, объемов взрывоопасных смесей, которые могут образоваться, а также аварийных ситуаций. Порядок категорирования определен специальными Указаниями по определению категории производств. по взрывной, взрывопожарной и пожарной опасности (СН 463—74) и Методикой категорирования производств химической промышленности по взрывной, взрывопожарной и пожарной опасности в соответствии со СНиП 11-М.2—72 . [c.173]

Все изложенное выше позволяет отметить, что расчетные методы прогнозирования условий спуска сточных вод в проточные водоемы получили значительное развитие и совершенствование. И хотя формулы для расчета смешения и разбавления сточных вод в проточных водоемах (реках) все еще недостаточно полно включают условия и факторы, влияющие на достоверность получаемых при расчетах данных, тем не менее расчеты по формулам дают величину степени смешения и разбавления, достаточно приближающуюся к натурным условиям. Так, на двух сравнительно больших реках в натурных условиях институтом ВОДГЕО изучалось фактическое распределение концентраций загрязнений, вносившихся сточными водами в створ ах, располагавшихся на разном расстоянии от места выпуска сточных вод. В этом исследовании с достаточной точностью определены основные данные, характеризующие водоем и сточные воды. Для установленных створов были вычислены коэффициенты смешения и разбавления, достоверность которых проверялась по фактически наблюдавшимся концентрациям в этих створах. Результаты натурных наблюдений расходились с расчетными по И. Д. Родзиллеру в различной степени (на 53,5—120%), зависевшей от тщательности местных наблюдений. При этом расхождение шло в сторону повышения надежности расчетного метода. [c.105]

Теперь для определения напряжений начала двойникования в каком-либо конкретном материале можно предложить следующую процедуру. Если известна поверхностная энергия двойниковой границы ад , то с учетом напряженного состояния образца, согласно соотношениям (4,53) и (4.55), можно определить двойникующие нагрузки. Если энергия ад не известна, то для ее определения удобно использовать локальное нагружение по схеме, предложенной в [39]. Нетрудно заметить, что предлагаемая процедура во многом аналогична определению вязкости разрушения и разрушающих нагрузок в случае прогнозирования начала процесса разрушения (см., например, [262]). В реальном кристалле в определяемую величину помимо поверхностной энергии будут давать вклад и другие факторы. Поэтому целесообразно ввести представление об эффективной поверхностной энергии 7f. По аналогии с рассмотрением процессов разрушения ее можно назвать вязкостью двойникования. [c.139]

Большинство химиков знакомо с влиянием высоты барьера на скорость реакции, однако факторы, которые контролируют эффективность процессов распада, многочисленны и по-настоящему сложны. Для объяснения безызлучательных переходов были опробованы различные теоретические подходы, и при этом был достигнут определенный успех [25]. Для того чтобы разработать приемлемую рабочую схему, предположим, что главным фактором, который определяет, будет ли данный процесс распада быстрым, является величина энергетической щели Дй между двумя вовлеченными в реакцию поверхностями, В частности, будем предполагать, что по мере уменьшения ЛО эффективность распада увеличивается. Важны и другие факторы, но ири формулировании основных правил, пригодных для прогнозирования, мы ими будем пренебрегать. [c.49]

ВОЗМОЖНОЙ. Для первичного ила эта критическая точка соответствует концентрации твердых частиц около 12%. Конкретные, более точные значения определяются природой и источником твердых частиц ила. В настоящее время еще не существует адекватного понимания факторов, влияющих на реологию ила, а без этого невозможно обоснованное прогнозирование или установление критериев управления процессом (178 179]. [c.121]

В пределах интервалов варьирования факторов последнее уравнение может быть использовано для прогнозирования свойств питателя-дозатора или при его проектировании. Например, время дозирования при известной массе дозы т или высоте заполнения матрицы Я определяется выражением [c.46]

При перспективном планировании показателей работы и использования подвижного состава можно применить метод прогнозирования. Для этого анализируется динамика изучаемого показателя и факторов, на него влияющих, и на основе установленной их зависимости определяется значение показателя на перспектив ". [c.23]

Несмотря на очевидные и объективные трудности в решении этой чрезвычайно важной в практическом отно-щении задачи, уже сейчас достигнуты определенные успехи. Проблему прогнозирования в целом, очевидно, можно разделить на несколько частей, выделив наиболее существенные факторы внешнего воздействия. Практически все без исключения материалы и изделия из них проходят стадию хранения. Хранение может осуществляться в отапливаемых, кондиционированных и неотапливаемых помещениях. Это уже само по себе определяет число внешних факторов, воздействующих на материал. Основными факторами в этом случае следует считать температуру, влажность и их колебания (суточные, сезонные). Последнее наиболее характерно для неотапливаемых помещений и для хранения под навесом. Поэтому важность разработки методов прогнозирования сроков хранения полимерного материала или изделия из него очевидна. После хранения полимерный материал начинает эксплуатироваться. При этом изделие подвергается воздействию всей той совокупности внешних факторов, которые характерны для конкретных условий эксплуатации. Число одновременно действующих факторов, [c.200]

Возможен и другой вариант — выбирается заранее заданная продолжительность, которая в соответствии с международным стандартом на метод определения пределов температура — время не должна превышать 20-10 ч [3]. При этом прогнозирование может проводиться как по изменению контролируемого параметра в течение заданного времени, так и по отрезку времени, в течение которого контролируемый параметр достигает заданного уровня изменения, но при условиях отличающихся от условий искусственных испытаний. Однако в обоих случаях область экстраполяции не должна выходить за пределы следующего порядка за значением фактической продолжительности искусственных испытаний. Относительно простым с точки зрения числа одновременно действующих внешних факторов следует считать хранение в складском помещении. Практически прогнозирование изменения свойств при хранении очень важно, поскольку этим определяется целесообразность применения различных полимерных материалов. [c.203]

Таким образом, мы будем иметь максимальную эффективность исхода операции и модель даст нам реальный прогноз ее течения. По это будет лишь в том случае, если произойдет чудо, т. е. мы будем иметь информацию о значении неопределенных факторов у А так как чудес не бывает, то проблема оценки эффективности операции и прогнозирования ее течения продолжает оставаться нерешенной. Поэтому для нас остается лишь один выход придумать такой способ построения управления х = xq, который даст нам гарантированное значение эффективности, не зависящее от того, какое значение примет неопределенный фактор у из Y. Это возможно сделать единственным способом. Зафиксируем произвольное значение управления х = х из X. Подставим это значение в критерий эффективности F(x,y). В результате получим некоторую функцию, зависящую от у (р у) = F x, y). Таким образом, однозначно определить эффективность управления х, не имея информации о значении у, невозможно. Однако можно определить [c.253]

Третий подход заключается в том, чтобы пригласить специалистов по прогнозированию. Внещние консалтинговые фирмы помогают определить важные факторы и их будущее, могут предложить значимые перспективы развития факторов, но оценить эти перспективы должна сама организация (фирма). [c.56]

Выбор правильного режима переработки пластмасс в изделия должен основываться на количественном определении показателей свойств, квалифицируемых как наиболее опасные (в смысле их ухудшения при эксплуатации изделий). После выбора указанных свойств и способов их оценки необходимо установить допустимые по условиям эксплуатации пределы их изменения. Усиливая действие факторов, способствующих наиболее быстрому ухудшению выбранных характеристик, можно моделировать процессы утраты материалом требуемых свойств при эксплуатации. Меняя интенсивность воздействия вредных факторов, удается в приемлемые для прогнозирования сроки достигать значений выбранных характеристик, выходящих за допустимые пределы. Например, определив время достижения Тр предельно допустимого значения некоторой характеристики как функцию температуры, можно в большинстве случаев прогнозировать значение Тр при температуре эксплуатации, т. е. характеризовать работоспособность изделия [9, с. 296]. Таким же образом можно прогнозировать работоспособность по другому фактору (например, по влажности), представляющему опасность вследствие потери материалом необходимого для его эксплуатации свойства. [c.58]

При определении периода прогнозирования (временного горизонта) необходимо учитывать важ1гейшие особенности отрасли, прежде всего те, которые определяют длительность цикла оборота основных фондов, средних сроков разработки и внедрения новой техники, строительства и освоения новых предприятий и др. В химической промышленностн с учетом большого разнообразия подотраслей, входящих в ее состав, указанные факторы позволяют принять в качестве срока, определяющего временной горизонт, периоды в 15—20 лет. Поскольку в настоящее время базой для разработки прогноза может быть 1985 г., то ближайший срок прогноза — 2000—2005 гг. Такой срок принят для прогнозирования развития народного хозяйства и его ведущих отраслей. [c.159]

Точность задания прпращений А у, А у, которые входят в предложение (4.8), оказывает влияние на нечеткое отношение R, что в конечном итоге определяет точность прогнозирования показателя текучести расплава полиэтилена. В условиях реального производства при наличии большого числа возмущаюш их факторов требуется адаптировать указанные приращения. Это достигается пу-тем изменения функций степеней принадлежности 1 . и нечетких подмножеств Bi, которые характеризуют величины в условном предложении (4.8). При этом должна выполняться адаптация нечеткого отношения R. [c.173]

Долговечность полимерных материалов, зависящая от их природы и физико-химических свойств среды, определяется сорбцией и диффузией среды, тепловыми флуктуациями и гетерогенными химическими реакциями. Наложение термофлуктуациопиых, адсорбционных и химических процессов и разница в скоростях нх протекания приводят к экспериментально наблюдаемому перегибу линий долговечности в агрессивных средах ио сравнению с испытаниями иа воздухе. Это обстоятельство требует осторожного отношения к ирименению различных эксиресс-методов и экстраполяции результатов, полученных ири таких форсированных испытаниях, особенно при высоких значениях напряжений, для прогнозирования длительной работоспособности материала, т. е. при небольших значениях механических напряжений. Как показывает анализ многочисленных экспериментальных исследовапий, полная и достоверная оценка практической пригодности и работоспособности напряженных конструкционных пластмасс в агрессивных средах может быть произведена при уровнях механических напряжений в диапазоне 20— 60 % от разрушающих. В этом диапазоне разрушение происходит за время, в течение которого наблюдают практическое насыщение материала жидкой средой и совместный эффект воздействия механического и химического факторов на кинетику разрушения. Экстраполяция этого участка общей кривой долговечности в область низких напряжений для прогнозирования длительного срока эксплуатации материала может привести к занижению времени и, следовательно, к повышению ресурса эксплуатации и надежности конструкции. Совместное решение двух экспоненциальных уравнений, описывающих долговечность в агрессивной среде и на воздухе, дает возможность определить напряжение, выше которого агрессивная среда не оказывает влияния иа характер разрушения материала. [c.43]

Достоверность и содержание прогноза определяются полнотой статистической информации глубиной выявления закономерностей прогнозируемых процессов и анализом основных тенденций изменения качества нефгепродуктов в прошлом, настоящем и будущем экспериментальными данными, полученными в процессе хранения и применения нефтепродуктов в различных условиях учетом влияния внешних факторов в прогнозируемый период детальной информацией о химическом составе и физических свойствах нефтепродуктов надежностью математического аппарата прогнозирования данными лабораторных испытаний. [c.153]

В ряде случаев для прогнозирования свойств клеев используют результаты ускоренных испытаний стойкости к воздействиям высокой влажности как при комнатной, так и при повышенной температуре, солевого тумана, а также к циклическому изменению температур и влажности н других факторов. Однако при таких испытаниях соединения находятся в более жестких, чем при эксплуатации, условиях. Поэтому и свойства соединений при ускоренных испытаниях могут изменяться качественно иначе, чем в реальных условиях. Например, прочность при сдвнге соединений на эпоксидно-полиамидных клеях, которые являются в настояш,ее время наиболее прочными (тсд = 50 МПа), я процессе ускоренных испытаний после пребывания в воде в течение 30 сут снижается примерно на 607о, а в лабораторных условиях сохраняется на одинаковом уровне хранения в течение 11 лет [36]. Из этого следует, что независимо от результатов ускоренных испытаний (а они весьма ценны для определ ния относительности стойкости соединений), целесообразно ч тех случаях, когда это возможно, проводить длительные ист тания в условиях, имитирующих условия хранения и эксплуат ции соединений. [c.150]

В основу прогнозирования может быть положен принцип выделения основного решающего фактора, определяющего долговечность и надежность работы изделий из полимерных материалов в контакте с агрессивными средами. Такими факторами могут быть механические свойства, герметичность, диэлектрические свойства и др. Для каждого из этих факторов должны быть определены объективные параметры, не зависяище от геометрических размеров или формы испытуемых образцов и характеризующие работоспособность изделия по указанному фактору. [c.103]

При оценке и прогнозировании светостойкости полимерного материала необходимо учитывать, что изменение свойств полимерного материала во времени происходит по сложным законам. Это отчасти обусловлено тем, что степень старения определяется не только дозой действующего света, но и другими факторами, включая интенсивность и спектральный состав света, температуру, механические напряженця и др. 11]. [c.373]

Ответ на этот вопрос дала теплофизика, с применением которой удалось найти закономерности изменения температур в шахте агрегатов по высоте, определить гаавней-шие факторы, от которых зависят температурные поля, и дать метод прогнозирования температурных полей. Закономерности теплообмена в настоящее время прочно вошли в построение математических моделей шахтных печей. [c.283]

Сравнение приборов с позиции их абсолютной эффективности при таком подходе оказывается сопряженным лпбо с прогнозированием, либо с оценкой ошибок, фигурирующих как характеристики [241. Характеристики могут совершенствоваться лишь в пределах потенциальных возможностей реализуемого метода. В соответствии с этим для оценки эффективности на уровне возможностей метода есть смысл ввести понятие теоретической модели прибора с характеристиками, соответствующими характеристикам реального прибора в идеальном исполнении. Сопоставление различных методов реализации спектральной селективности может опираться на средние данные в соответствующих областях спектрального прпборостроенпя, тогда как при оценке теоретических возможностей конкретного прибора следует исходить пз реальных параметров. Аинаратная функция теоретической модели будет отлична от б-функции опа дол/кна определяться неустранимыми и не поддающимися учету систематическими исканхающимн факторами (кроме дефектов, аберраций, разъюстировок и пр.) и тем самым быть жестко связанной с выбранным методом. Случайные погрешности из общепринятого правила оцениваются по уровню теоретических шумов в системе [25, 26]. [c.130]

Разработка ТЭО на полную проектную мощность предприятия и на первую очередь строительства не оставляет сомнений 1в том, что обоснование полной мощности предприятия должно быть связано с прогнозными схемами развития и размещения производительных сил. По своему существу технико-экономические обоснования являются работами, относящимися к области прогнозирования, причем принципиальные идеи в обосновании новых предприятий должны определяться не только сред-неср041ными прогнозами, но и наметками на более отдаленные сроки. И дело заключается не только в том, что после составления ТЭО до начала строительства и тем более до вода первых производств проходит длительное время. Важнее то обстоятельство, что территориальные пропорции довольно устойчивы во времени. Сам факт возникновения предприятия вместе с другими сопутствующими хозяйственными объектами и контингентом кадров служит сильнодействующим долговременным фактором, определяющим дальнейшее наращение мощностей в данной точке. Не случайно элементы прогнозирования прежде всего и в наибольшем объеме начали использоваться при решении вопросов размещения вообще и составления ТЭО в частности. [c.154]

Сложность (многофакторность) процесса микробиологического синтеза при недостаточной его изученности на различных уровнях не дает возможности утверждать, что перенос процесса в аппарат любой емкости или даже последовательный перенос в аппараты увеличивающегося размера будет определяться одним и тем же параметром всегда следует иметь в виду, что при таких переходах может выявиться лимитирующий фактор, специфический для данного объема. Аналогичные ситуации могут возникнуть и в отношении систем регулирования. Хотя принципы регулирования и управления микробиологическим синтезом и остаются неизменными, тем не менее не исключено, что практические пути осуществления регулирования модифицируются в соответствии с особенностями режимов, создаваемых в больших емкостях. При этом на всех этапах разработки и промышленного осуществления адекватная математическая модель процесса является основным инструментом исследования, контроля и прогнозирования. [c.9]

Следовательно, прогнозирование постоянной вредоносности по экологическим факторам и их сочетаниям пока не представляется возможным. Но определять фактическую вредоносность в каждом конкретном случае, тщательно учитывая факторы, образующие степень вредоносности, совершенно необходимо в течение ряда лет. Особенно нужны многолетние наблюдения по таким насекомым и болезням, которые наносят вред в зависимости от разных экологических условий. Например, повреждения растений проволочниками резко зависят от влажности почвы, питание свекловичного долгоносика— от температуры и влажности как воздуха, так и почвы. Несколько лет назад в Кировоградской области заселенность свекловичным долгоносиком старых свеклянищ была в несколько раз ниже, чем на полях в Черниговской области. В связи с этим в хозяйства Черниговской области было завезено наибольшее количество ядов и техники. Фактически получилось наоборот. Быстрое нарастание температуры почвы в степной Кировоградской области обусловило дружный выход жуков из почвы, которые нанесли значительные повреждения молодым всходам сахарной свеклы, вызвали большие пересевы. В более лесистой и северной части Черниговской области почва прогревалась медленнее, период выхода жуков из почвы был растянут и свекла не была серьезно повреждена. [c.15]

Увеличение производства минеральных удобрений требует значительных капитальных вложений и эксплуатационных затрат. В этой связи возрастает роль научного планирования и прогнозирования потребности в удобрениях, которая является одним из основных факторов, определяющих размеры производства. На основе правильно выявленной потребности можно решить различные технико-экономические задачи — по установлению соотнощения между отдельными видами удобрений и необходимой пропорциональности мощностей по их производству, разработке обоснованных планов размещения новых предприятий, складских емкостей, тукосмеситель-ных установок и т. д. Значение долгосрочных прогнозов потребности в удобрениях в полной мере раскрывается общим назначением перспективных разработок, которое заключается в том, чтобы заблаговременно определить характер и масштабы стоящих перед нами задач и сосредоточить силы на их решении, яснее увидеть возможные проблемы и трудности, облегчить разработку и выполнение программ и проектов, выходящих за рамки пятилетия [1, с. 40]. [c.164]

Гидрогеохимический прогноз — это вероятностное количественное предсказание изменений химического состава подземных вод, происходящих во времени и пространстве под влиянием естественных и искусственных факторов. Прогнозирование гидрогеохимических явлений в условиях естественного и нарущенного режима формирования химического состава подземных вод — одна из первостепенных задач современной гидрогеологии, поскольку гидрогеохимические прогнозы имеют исключительно важное значение для своевременной разработки и проектирования водоохранных мероприятий, для сохранения и улучшения качества воды, для управления зтим качеством они необходимы для обеспечения оптимального функционирования эксштуатационных водозаборов, и т. д. В настоящее время такие прогнозы осуществляются на основе самых различных путей и методов, начиная от относительно простых (анализ результатов смещения графическими и расчетными методами) и кончая весьма сложными и трудоемкими решениями задач массопереноса на основе методов физико-химической гидродинамики и кинетики. Пути и методы гидрогеохимического прогнозирования определяются конкретными задачами прогноза, стадией гидрогеологических работ, возможностями существующих расчетных средств и их информационной и параметрической обеспеченностью. Наиболее развитыми и отработанными [c.200]

Мембранные методы позволяют реализовать широкий спектр процессов ргьзделения, причем для решения ргьзных задач требуются мембраны различного типа и с разнообразными структурами. Таким образом, мембраны могут существенно различаться по структуре и функциям. Известны многочисленные попытки связать структуру мембран с их транпортными характеристиками, тем самым достигаются более глубокое понимание процессов разделения и возможность предсказания типа структур, необходимых для осуществления данного процесса разделения. Одновременно требуется создать методы испытания мембран с тем, чтобы можно было определить, насколько данная мембрана подходит для осуществления тех или иных процессов разделения. Небольшие изменения в одном из факторов, определяющих условия формования мембран, могут изменить структуру рабочего слоя и таким образом существенно повлиять на показатели ее работы. Часто важнейшей проблемой является воспроизводимость. Создание методов исследования мембран необходимо, чтобы связать структурные характеристики мембран, такие, как размер пор или распределение пор по размерам, свободный объем и кристалличность, с транспортными и разделительными свойствами мембран. Хотя обычно производители мембран представляют весьма конкретные значения таких параметров пористых мембран, как размер пор, их распределение по размерам, отсечение, не делается попыток более широкого и сопоставительного использования этих данных. В связи с этим возникает вопрос, какие из данных, получаемых при испытаниях мембран, могут помочь при прогнозировании рабочих характеристик мембран в конкретном процессе. При этом крайне важно делать различие между характерными свойствами мембраны и особенностями ее конкретного применения. Например, потоки через ультрафильтрационные мембраны, применяемые в пищевой и молочной промышленности, обычно составляют менее 10% от потока чистой воды. При использовании микрофильтрационных мембран различия в потоках очищаемых сред и чистой воды могут быть еще большими. Подобные различия в основном вызваны явлениями концентрацион- [c.164]

И. М. Губкин показал, что фактор тектоногенеза определяет также накопление и распределение коллекторов, изменение термобарических условий, особенности движения пластовых вод и условия сохранности скоплений залежей нефти. При этом он подчеркивал, что для научно -обоснованного прогнозирования нефтеносности недр необходимо изучать все перечисленные факторы образования и накопления нефти в геологоисторическом плане с учетом изменяемости их во времени и в пространстве. Наряду с этим И. М. Губкин ввел и обосновал понятие стадийности процесса постепенного и непрерывного преобразования РОВ в нефть, выделив в этом процессе следующие стадии [c.20]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология