Прогнозирование процесса кристаллизации

Таким образом, оба рассмотренных выше приема позволяют описать температурную зависимость скорости кристаллизации с помощью минимального количества параметров, что дает возможность положить их в основу прогнозирования процесса кристаллизации (см. гл. III). [c.42]

Уравнение (25) может быть успешно применено для описания температурной зависимости скорости кристаллизации. Температурную зависимость ti/ в форме (25) следует, по-видимому, применять для расчета скорости кристаллизации эластомеров в присутствии пластификаторов, которые существенно изменяют величины Гс и и эластомера. Вулканизация же и наполнение мало изменяют Гс и 7, а следовательно, и Гх, и для расчета температурной зависимости для резин, не содержащих пластификаторов, вполне приемлемо применять уравнения (19). Таким образом, зная константы, входящие в уравнения (19) и (25), можно полностью описать температурную зависимость скорости кристаллизации полимера. Использование этих уравнений для прогнозирования процесса кристаллизации напряженных резин будет рассмотрено в гл. III. [c.43]

В основе прогнозирования процесса кристаллизации лежит возможность ее ускорения под действием напряжения. [c.106]

Все эти особенности наиболее ярко выражены при кристаллизации эластомеров. Действительно, эластомерами являются именно те полимеры, у которых, с одной стороны, гибкость цепи достаточна для обеспечения низкой температуры стеклования Т , а с. другой — кристаллизация в области температур, близких к комнатной, развивается с относительно малой скоростью или совсем подавлена. Вместе с тем для эластомеров, где экспериментальное исследование кристаллизации весьма трудоемко, особенно важно применение общих закономерностей, описывающих процесс кристаллизации, для его прогнозирования. В связи с этим рассмотрим более детально температурную зависимость скорости кристаллизации. [c.38]

Анализ структуры этого участка диаграммы состояния чрезвычайно труден. Задача облегчается тем, что обычно в процессе кристаллизации большинство примесей оттесняется существенна легче, чем так называемая лимитирующая примесь, обладающая наиболее неблагоприятным значением коэффициента распределения. Таким образом, задача прогнозирования эффективности кристаллизационной очистки может быть сведена к анализу участка диаграммы состояния системы основное вещество—лимитирующая примесь в области малых концентраций второго компо-нента. [c.19]

Для прогнозирования морозостойкости резин из аморфных каучуков при заданной скорости воздействия можно воспользоваться рядом рассмотренных выше количественных соотношений для определения Гс в зависимости от скорости охлаждения уравнение (3.1), для определения Гмс и /См в зависимости от скорости деформации уравнение (3.2), для определения Гхр в зависимости от скорости деформации уравнение (3.3). Более сложным является прогнозирование времени достижения заданных характеристик для резин из кристаллизующихся каучуков вследствие экстремальной зависимости скорости кристаллизации от температуры и сравнительно небольшой скорости процесса кристаллизации для большинства эластомеров. Предложено [257] использовать некоторые закономерности для комплексного прогнозирования кристаллизации по ряду параметров (табл. 3.5). При этом приняты приближения, заключающиеся в том, что энергия активации процесса не зависит от температуры, а константы С и г1) — от состава резин для данного каучука. Проводится работа по упрощению этого метода. [c.105]

Сложность процесса соосаждения не позволяет в настоящее время производить прогнозирование количества примесей, захваченных твердой фазой в процессе кристаллизации. Тем не менее, процесс соосаждения широко используется для очистки сточных вод от растворенных неорганических и органических веществ. [c.100]

Предложенная классификация показывает, что наиболее часто главное в проявлении вяжущих свойств — физический процесс — кристаллизация. Следовательно, если говорить о прогнозировании вяжущих веществ, нужно определить, при каких условиях кристаллизации образуется сросток и в чем роль при этом химических процессов. Рассмотрение и классификация причин образования камня показывают пути поиска новых вяжущих, причем эффективность такого поиска может быть значительно шире, чем это обычно считают. [c.52]

Вторая возможность образования фуллеренов в сплавах - в процессе первичной кристаллизации. Совокупность известных фактов позволяет рассматривать железо-углеродистые расплавы как среды, структурированные фуллереновыми кластерами. В этом случае оправдано использование принципов синергетики, описывающих поведение систем, далеких от равновесия, в точках неустойчивости системы, связанных с неравновесными фазовыми переходами. В этих точках реализуется принцип подчинения, в соответствии с которым, множество переменных подчиняется одной - параметру порядка. Это обусловливает, как уже отмечалось, взаимосвязь критических параметров, контролирующих границы стабильного развития процесса для предыдущей и последующей точки бифуркаций, с параметрами порядка, что позволяет использовать их для прогнозирования механических свойств. [c.35]

Вопрос о влиянии на устойчивость пересыщенных растворов различных твердых частиц тесно переплетается с вопросом о роли этих частиц в процессе фазообразования. В зависимости от того, насколько ускоряют эти частицы появление зародышей, раствор оказывается более или менее устойчивым по отношению к началу кристаллизации. В какой степени влияние примесей связано с их природой, размерами и состоянием поверхности, с известной долей приближения можно судить исходя из общих представлений об образовании и росте кристаллов. Вместе с тем эти же представления могут быть использованы при прогнозировании степени устойчивости реальных пересыщенных растворов и объяснении сущности дезактивации нерастворимых примесей, о которых речь шла в главе I. [c.82]

Уравнения (3.3.1—3.3.3), включающие неизвестные функции, пока нельзя широко использовать для прогнозирования хода соосаждения. Несмотря на такое ограничение, общие балансовые уравнения (3.2.1) — (3.2.22) не теряют важной роли для изучения соосаждения по двум причинам. Во-первых, с помощью этих уравнений можно оценить объем информации, которая необходима для прогнозирования хода соосаждения. Во-вторых, балансовые уравнения выявляют пути отыскания условий кристаллизации, при которых уравнения соосаждения упрощаются. Детализация соотношений (3.2.1) — (3.2.2) должна привести к общему уравнению соосаждения, включающему все макрокинетические параметры процесса, и позволит осуществить исследования захвата примеси по методической схеме, приведенной во введении к данной книге. [c.57]

Кристаллизация из растворов — наиболее распространенный метод выделения и глубокой очистки большого числа химических веществ, в том числе простых неорганических соединений, поэтому целесообразен систематический обмен мнениями в области углубленного исследования этого процесса. Расчетные и экспериментальные методы термодинамики в исследовании жидких и твердых растворов получили в последнее время большое распространение. Возрастающий интерес к указанному направлению научных исследований обусловлен в первую очередь возможностью прогнозирования коэффициентов разделения в многокомпонентных гетерогенных системах с учетом использования свойств чистых компонентов или бинарных растворов. [c.159]

Для резин, представляющих собой многокомпонентные системы, существенное влияние на кристаллизацию оказывает их состав. Так, тип вулканизующих агентов и густота пространственной сетки в значительной мере определяют развитие кристаллизации. Правильный подбор ингредиентов, включая наполнители и пластйфика-торы, входящих в состав резин, дает возможность управлять процессом кристаллизации. Вследствие малой скорости кристаллизации для большинства резин проблемой большой важности является ускорение испытаний и прогнозирование поведения материала при низких температурах. [c.6]

Анализ структуры участка диаграммы состояния системы основное вещество—примесь вблизи ординаты первого компонента может оказаться полезным не только для прогнозирования эффективности процесса кристаллизации, но и при выборе рациональной технологической схемы сочетания различных методов глубокой очистки. Например, для двух последних вариантов, несмотря на их схожесть, следует рекомендовать различную последовательность методов очистки. Для случая, изображенного на рис. 3, е, целесообразно сначала понизить уровень содержания примеси до значения с < Сцр с привлечением некристаллизационных способов очистки и только потом обращаться к кристаллизации. В случае системы основное вещество—примесь, чья диаграмма состояния соответствует рис. 3, д, разумнее использовать обратную последовательность методов глубокой очистки. [c.24]

Измерения М. выполняют 1) для оценки темп-рпых и частотных границ различных областей физических (релаксационных) состояний иолимеров и темисратур-но-временных областей работоспособности материала, в частности для прогнозирования долговременного поведения материала при эксплуатации 2) для изучения мехапич. свойств и релаксационны> переходов полимеров, что позволяет судить о химическом и физич. строении матерпала ( механическая спектроскопия ) 3) для наблюдения за физико-хими . процессами, происходящими в материале при его гехнологич. обработке (при вулканизации каучуков, отверждении термореактивных смол, кристаллизации и др.), с целью контроля производства, качества готовой продукции и т. п., а также стабильности ео эксплуатационных характеристик. А Я. Малкин. [c.142]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология