Прогнозирование процессов

Для расчета и прогнозирования процесса разработки залежи большое значение имеет знание физических свойств пластовых вод — их вязкости, плотности, коэффициента термического расширения, объемного коэффициента, коэффициента сжимаемости. При водонапорном режиме разработки залежи напор контурных вод способствует поддержанию давления и более эффективному извлечению нефти. Наряду с этим проникновение в скважины верхних и нижних вод при их плохой изоляции, прорыв подошвенных, контурных вод или нагнетаемой в скважины воды по высокопроницаемым пропласткам создают большие осложнения при эксплуатации нефтяных скважин. Для устранения этих осложнений необхо- [c.160]

Многообразие действующих факторов ц геолого-физических условий разработки месторождений делает исключительно сложной задачу прогнозирования процесса отложения солей. Основной метод выявления причин выпадения и скопления солей в настоящее время—это конкретные физико-химические исследования на каждом разрабатываемом объекте. [c.234]

Для прогнозирования процесса при t>t выделим наихудшие реализации процессов. [c.78]

Изложены современные представления о биоповреждениях, встречающихся в условиях эксплуатации машин, оборудования и сооружений особенности методологии исследований, принципы диагностики, моделирования и прогнозирования процессов биоповреждений. Обобщены сведения о применяемых и перспективных методах защиты от биоповреждений материалов и покрытий. [c.2]

Вызывают некоторую тревогу и методологические-трудности проблемы в связи со специфичностью воздействия микроорганизмов на материалы, отсутствие разработок в области диагностики, моделирования и прогнозирования процессов биоповреждений. [c.4]

Уравнение (25) может быть успешно применено для описания температурной зависимости скорости кристаллизации. Температурную зависимость ti/ в форме (25) следует, по-видимому, применять для расчета скорости кристаллизации эластомеров в присутствии пластификаторов, которые существенно изменяют величины Гс и и эластомера. Вулканизация же и наполнение мало изменяют Гс и 7, а следовательно, и Гх, и для расчета температурной зависимости для резин, не содержащих пластификаторов, вполне приемлемо применять уравнения (19). Таким образом, зная константы, входящие в уравнения (19) и (25), можно полностью описать температурную зависимость скорости кристаллизации полимера. Использование этих уравнений для прогнозирования процесса кристаллизации напряженных резин будет рассмотрено в гл. III. [c.43]

ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ОБРАЗОВАНИЯ ТЕРМОРЕАКТИВНЫХ ПОЛИМЕРОВ [c.6]

Для правильной оценки коррозионной ситуации и прогнозирования процессов необходимо учитывать соста воздуха в приземных слоях атмосферы, а также эксплуатационные особенности машин и сооружений, размещаемых в различных районах страны. [c.145]

Х2 и Уу.1 можно рассматривать как преобразования Фурье помех на выходах двух простейших линейных систем, показанных на рис. 8.4. Частотная характеристика описывает оператор оптимального линейного прогнозирования процесса X2 t) по XI(О, а Lly=Lly(f) есть оператор оптимального линейного прогнозирования y t) по Xl t). В соответствии с физическим смыслом индекс входного процесса Xl i), по которому осу- [c.209]

Таким образом, оба рассмотренных выше приема позволяют описать температурную зависимость скорости кристаллизации с помощью минимального количества параметров, что дает возможность положить их в основу прогнозирования процесса кристаллизации (см. гл. III). [c.42]

В основе прогнозирования процесса кристаллизации лежит возможность ее ускорения под действием напряжения. [c.106]

Сравнение Кр найденных экспериментально и рассчитанных по приведенному уравнению показывает их удовлетворительное согласование. Разработанная методика рекомендуется для прогнозирования процесса глубокой очистки веществ. химико-термическим методом. , [c.153]

При переходе народного хозяйства на регулируемую рыночную экономику и изменении структуры управления народным хозяйством изменяются функции централизованного планирования. Государственное планирование сосредоточивает внимание на прогнозировании процессов расширенного воспроизводства, определении целей и приоритетов, регулировании финансово-экономического воздействия на экономику. [c.256]

Функция распределения времени пребывания частиц, определенная по реакции системы на возмущение, может быть использована в сочетании с принятой моделью потока материала по аппарату для прогнозирования процесса смешения в аппарате. [c.80]

Впервые экстраполяционные методы использовали для прогнозирования процессов старения пластмасс. Известен, например, метод [23], заключающийся в том, что результаты по старению, полученные при различных температурах, затем пересчитывают для средней температуры. При этом допускают, что все процессы старения имеют одинаковую температурную зависимость, базирующуюся на уравнении Аррениуса. Таким образом, при помощи температурного моделирования получают представления о поведении материала в нормальных температурных условиях (20°С). [c.144]

Приведенные графические зависимости, схематически изображающие процесс работы спринклерной установки, раскрывают физическую картину состояния в любой из моментов эксплуатации и являются необходимыми для построения расчетных моделей прогнозирования процесса, определения показателей работы водопроводных сооружений и обоснования параметров оптимальных режимов работы по данным технологического моделирования. [c.167]

Исследования метода управления и прогнозирования процессов обезвоживания растворов с грануляцией основаны на разработанной нами физической модели явления. Обоснованием возможности рассмотрения обезвоживания различных солей на основе общей модели является общность вида кривых плотности распределения и общность сдвига этих кривых в зависимость от изменения параметров процесса. [c.59]

Однако в целом аналогия характера и тенденций изменения свойств неорганических адгезивов и гранул прослеживается достаточно четко, что позволяет использовать методику прогнозирования свойств адгезивов, предложенную Сычевым для прогнозирования процессов образования гранул. Естественно, прогнозирование является приближенным необходимость экспериментальной проверки остается. Однако, как показала практика, весьма полез- [c.80]

Метод универсален он позволяет использовать реакции нейтрализации, осаждения, окисления — восстановления и комплексообразования, протекающие в водных, неводных и смешанных растворах. Возможно теоретическое прогнозирование процесса потенциометрического титрования для каждого отдельного случая анализа. [c.44]

Отсутствие в настоящее время данных о полном количественном составе большинства природных и сточных вод и, как следствие этого, использование в практике обобщенных показателей качества воды (БПК, ХПК, цветность и др.) усложняет прогнозирование процесса сорбции. При этом возможно несоответствие оценок сорбции по ряду индивидуальных веществ и обобщенным санитарным показателям. Например, для ГАУ различной [c.104]

Совокупность систематических специально организованных целевых непрерывных наблюдений и краткосрочное прогнозирование процессов, происходящих в сложных системах. Целью мониторинга является подготовка решений, направленных на повышение эффективности и надёжности работь системы. Для комплекса нефтепромыслового оборудования - это создание норм вибраций, измерение и ведение базы данных, компьютерное хранение информации о техническом состоянии устройств и агрегатов. [c.39]

К числу известных ускоряющих растрескивание факторов среды могут быть отнесены такие, как температура, степень аэрации, присутствие н концентрация некоторых ионов (нитраты, хлориды, сульфаты, сульфиды и пр.), анодная поляризация (блуждающие токи). Прогнозирование процесса растрескивания арматуры в бетоне еще более затруднено, чем общей поверхностной коррозии, ввиду недостаточной изученности явления. Более того, специфика развития коррозионной трещины такова, что она, зародившись при неблагоприятных условиях (например, в неполностью пассивирующем влажном бетоне), может развиваться вплоть до обрыва, даже если условия изменились и не способствуют больше зарождению трещин и общей коррозии (например, низкая влажность). Для развития зародившейся трещины достаточно наличия растягивающих усилий в сочетании с той средой, которая создается внутри трещины в результате капиллярной конденсации, электрохимических и диффузионных процессов. [c.28]

Известны работы, посвященные изучению макроструктуры потоков в импеллерных флотационных аппаратах и прогнозированию процесса в промышленных условиях (пат. Великобритании № 2114023) на основе гидродинамического моделирования без учета флотационных свойств материала. Для этих исследований характерно применение методов теории подобия, заключающихся в создании физической модели процесса (лабораторного аппарата), к которой предъявляются требования геометрического и физического подобия. Последнее означает тождественность некоторого набора безразмерных критериев для процесса в аппарате большого и малого размера (промышленном и лабораторном). Для сложных многофазных систем невозможно добиться одновременного выполнения условия идентичности всех критериев. С использованием этих критериев разными авторами получены различные соотношения скорости вращения импеллера, его размера и удельного расхода воздуха, которые обеспечивают, согласно теории подобия, одинаковые гидродинамические условия флотации. Невозможность создания камер разных размеров с подобной геоме трией потоков очевидна из следующего примера геометрическое подобие означает пропорциональное увеличение всех линейных размеров при масштабном переходе, однако размеры частиц и пузырьков остаются одинаковыми в промышленной и лабораторной флотомашинах. Следовательно, меняется соотношение микромасштаба течения, определяемого диаметром частиц дисперсной фазы, и макромасштаба, который можно оценить по глубине слоя пульпы, площади сечения аппарата или диаметру импеллера в импеллерных машинах. Таким образом, для создания методики масштабного перехода физические модели должны быть дополнены математическим описанием процессов. Методы физического моделирования позволяют устанавливать адекватность математического описания и определять границы изменения коэффициентов, входящих в уравнения. [c.196]

Агрегатное состояние мембранных липидов существенно влияет на клеточные функции. Известно, что на этапе фазового перехода резко меняется проницаемость мембран для ионов и метаболитов, облегчается взаимодействие гормонов с рецепторами и т. д. Поэтому с точки зрения криобиологии характер фазово-структурных переходов липидов в биомембранах имеет значение не только для определения уровня их холодового повреждения, но и для прогнозирования процессов репарации мембранных структур в фазе отогрева замороженной системы. [c.20]

Расчет такого течения затруднен сложным обменом массой и импульсом с зоной смешения, поэтому изученность этого течения пока недостаточна для количественного прогнозирования процесса размыва и переноса частиц в подвальные гряды. [c.178]

Отсутствие данных о полном количественном составе большинства природных и сточных вод и, как следствие, использование в практике обобщенных показателей качества воды усложняют прогнозирование процесса сорбции. При этом возможно несоответствие оценок по ряду индивидуальных веществ и обобщенным санитарным показателям. На сегодняшнем уровне развития методов очистки воды лишь непосредственная проверка извлечения исследуемым материалом реальных загрязнений из конкретного источника дает окончательный количественный ответ на вопрос о рациональности использования данного образца сорбента. [c.82]

Для прогнозирования процесса при t>tp аьщелин последние по срокам юэнтроля реализации и создадим базу данных по методике, описанной выше. [c.81]

Доломатов М.Ю., Амирова С.И. Новый подход к прогнозированию процесса пиролиза углеводородных смесей и его практическое использование. // Нетепереработка и нефтехимия . 1991, №8. - с. 49-57. [c.82]

Доломатов М.Ю., Амирова С И Новый подход к прогнозированию процесса пиролиза углеводородных смесей и его гграктическое использование // Нефтепереработка и нефтехимия-1991.- №8.-с.49-57 [c.32]

Вопрос о влиянии физико-химических свойств соединений на процесс образования гранул до настоящего времени не рассматривался. Впервые, на основании теории неорганических адгезивов сделана попытка связать характер образования гранул с природой ионов, участвущих в их построении. Потребовалось разработать качественную классификацию способности солей к образованию гранул классификация такого рода оказалась необходимой для оценки и прогнозирования процессов переработки смешанных растворов применительно к переработке в КС жидких стоков при создании безотходных технологий, все шире используемой в последние годы. Физико-химические основы грануляции рассмотрены в гл. IV. [c.5]