Прогнозирование температурно-временной

Метод аналогий для прогнозирования прочности клеевых соединений только начинает применяться. В качестве примера приведем данные по прогнозированию длительной прочности клеевых соединений алюминиевого сплава на эпоксидном клее холодного отверждения ЭПЦ-1 [25]. По обобщенным кривым. можно прогнозировать прочность соединений на срок, достаточный для эксплуатации реальных объектов. Наиболее существенно, что значения длительной прочности, полученные экстраполяцией кривых прочности тех же соединений, находящихся под постоянной нагрузкой [26], и методом аналогий, практически совпадают. Коэффициент температурно-временной редукции удовлетворительно аппроксимирован соотношением [c.244]

Каспаров М. Н. Методика прогнозирования температурно-временного режима вулканизации резиновых изделий/Химия и технология переработки эластомеров Межвуз. сб. науч. тр./ЛТИ им. Ленсовета, 1983. С. 71—78. [c.40]

Необходимо отметить, что высокожаропрочные никелевые сплавы в дисках и лопатках ГТД отличаются различным типом структуры (равноосная поликристаллическая, направленная столбчатая, монокристаллическая и композиционная) при этом в области рабочих температур отмечается микроструктур-ная нестабильность этих сплавов, обусловленная в основном изменением морфологии частиц упрочняющей у -фазы и эволюцией формы и размеров карбидных выделений. Эти обстоятельства должны быть отражены в математических моделях, положенных в основу метода оценки и прогнозирования и учитывающих особенности разрушения и деформирования этих сплавов. При этом следует иметь в виду, что процессы деформирования и разрушения имеют статистическую природу и, в этой связи, только при вероятностном подходе к оценке характеристик жаропрочности и применении для их прогнозирования температурно-временных зависимостей, отражающих статистические аспекты длительного разрушения и деформирования материала, можно ожидать надежных результатов. [c.8]

Большое практическое значение представляет прогнозирование изменения вязких свойств металла 0 на период времени 20...30 лет и более. С целью получения большего массива данных, ускорения процесса охрупчивания при более высоких температурах и использования температурно-временных параметров, описанных в 12.2, нами бьшо [c.457]

При прогнозировании механического поведения полимерных конструкций температурные изменения можно в определенной степени учесть на стадии определения напряженно-деформированного состояния путем применения принципа температурно-временной суперпозиции, предполагающего эквивалентность влияния температуры и времени на свойства материала [4, 6, 26, 28]. Со<ставной частью этих расчетов является оценка тепловой напряженности конструкции [37], требующая знания теплофизических характеристик материалов [38]. [c.115]

Другой способ прогнозирования заключается в использовании метода аналогий [5]. В соответствии с этим способом, учитывается ускорение процесса деформирования или разрушения при повышении температуры, увеличении влажности, нагрузки и т. д. Используя температурно-временную, влажностно-временную и другие виды аналогий, можно в процессе сравнительно кратковременных испытаний, моделировать свойства клеевых соединений в течение длительных сроков эксплуатации. Например, по обобщенным кривым деформационно-временной аналогии релаксации напряжений клея КБ-3 и клеевых соединений на разных клеях можно прогнозировать поведение клеевых соединений на несколько десятков лет [4, 5]. [c.63]

Использование метода температурно-временной аналогии для прогнозирования длительной прочности клеевых соединений ме- [c.268]

Описан метод температурно-временной аналогии для прогнозирования долговечности клеевых соединений под нагрузкой. Долговечность полимеров можно прогнозировать на основании уравнения Журкова. При переменных параметрах может оказаться рациональным другой путь — применение для прогнозирования обобщенных кривых долговечности клеевых соединений 410]. [c.241]

Прогнозирование вязкоупругой податливости с помощью метода температурно-временной аналогии [16] состоит из следующих основных этапов. [c.213]

Третий возможный способ оценки линейности или нелинейности механического поведения полимеров связан с обобщением релаксационных кривых. Обычно опыты по изучению релаксационных свойств полимеров охватывают небольшую часть временной шкалы, доступной и удобной для измерения вязкоупругих свойств. Для прогнозирования релаксационных свойств полимера в области больших времен используется принцип температурно-временной аналогии. При этом также можно проследить, влияют ли переходы, обнаруживаемые статическими релаксационными методами, на соблюдение этого принципа. Обобщенные кривые релаксации напряжения строят в координатах 1д р—lg//йт, где аг —фактор сдвига. Построение осуществляется сдвигом релаксационных кривых в координатах lg p—вдоль оси lgi. Опыты показывают [4, 16, 18], что для теплостойких полимеров принцип температурно-временной аналогии достаточно хорошо выполняется как при малых, так и при больших значениях деформаций. Переходы, обнаруживаемые статическими релаксационными методами, не препятствуют выполнению принципа температур-но-временной аналогии. [c.204]

Понимание вязкоупругих свойств полимеров и смесей на их основе важно для определения поведения материала в готовом изделии в различных условиях эксплуатации. Важная характеристика вязкоупругих свойств — уравнение Вильямса-Ланде-ла-Ферри (принцип температурно-временной аналогии) — используется для эмпирического прогнозирования некоторых эксплутационных характеристик готового изделия, таких как сопротивление качению и сила сцепления. Уравнение Вильям-са-Ландела-Ферри рассматривает температурно-временную суперпозицию, связывающую свойства с температурой стеклования основного полимера. Характеристики полимера, в свою очередь, связаны с тем, как температура или скорость испытаний соотносятся с температурой стеклования (или зависят от этого соотношения). [c.163]

К вопросу о прогнозировании вязкоупругих свойств полимеров. Рассмотрим некоторые вопросы прогнозирования вязкоупругих и прочностных свойств эластомеров. Так, если известны законы вязкоупругих процессов, протекающих во времени, то, изучив для данного полимера временную (частотную) или температурную зависимость какого-либо свойства, можно рассчитать остальные аналогичные зависимости для других свойств релаксационной природы. Определив на опыте релаксационный процесс при статическом режиме, можно рассчитать динамические свойства полимера или, изучив процесс во времени при какой-либо температуре, можно предсказать ход этого процесса при других температурах, используя так называемый принцип температурно-временной эквивалентности, который сформулировал Тобольский [79]. [c.85]

Важнейшими задачами при лабораторных исследованиях являются определение вида и параметров температурно-временной зависимости прочности для материалов, выполняющих силовые функции определение формально-кинетического уравнения для материалов, работающих в ненапряженном и слабонагруженном состояниях оценка характера и параметров массопереноса для материалов, выполняющих защитно-изоля-ционные функции установление условий подобия для возможной экстраполяции результатов ускоренных лабораторных испытаний на более продолжительный временной интервал при менее жестких эксплуатационных условиях. Прогнозирование работоспособности стеклопластиковых изделий ведется на базе интерполяционной модели, в той или иной степени адекватной реальному поведению материала, позволяющей оценивать долговечность с точки зрения сохранения несущей способности, герметичности, диэлектрических свойств и т.д. [c.166]

Влаго-временная аналогия особенно ценна для клеевых соединений и композиционных материалов, механические свойства которых сильно изменяются при увлажнении или сушке. В последнее время получило развитие прогнозирование ползучести при случайных изменениях температуры и влажности, что характерно для атмосферных воздействий [245]. Точно так же можно прогнозировать ползучесть при случайном изменении нагрузок. Существенно уяснить изменения при атмосферном и других видах старения происходят в результате одного или множественных процессов. Если при использовании температурно-временной аналогии наблюдаются отдельные выбросы, то их следует учитывать с использованием теории случайных процессов. Функцию старения можно вводить в трансформированное время, используемое в методе аналогий. [c.241]

В последнее время А. А. Ильюшину удалось теоретически обосновать температурно-временную (Г—i)-аналогию и указать экспресс-методы испытаний [130]. Таким образом, определился на-, дежный путь научного прогнозирования длительной прочности материалов чрезвычайно широкого класса с реономными физико-механическими свойствами. [c.109]

Весьма перспективно применение метода суперпозиций (аналогий), основанного на том, что, например, повышение температуры эквивалентно увеличению времени действия более низкой температуры. Для полимеров установлены температурно-временная, напряженно-временная, влаго-временная и другие виды суперпозиций [166, 167], которые можно применять к клеевым соединениям на полимерных клеях. При этом необходимо принимать во внимание различные ограничения, связанные как с недостаточной практической проверкой того или иного метода аналогий для реальных изделий, так и с тем, что отдельные характеристики исследуемого объекта и реального изделия различаются по напряженному состоянию, краевому эффекту, масштабу и т. п. Методы аналогий основаны на использовании факторов (температуры, влаги и др.), ускоряющих релаксационные процессы или процессы разрушения. В первом случае речь идет о. прогнозировании деформационных свойств (ползучести и т. п.), а во втором — о прогнозировании прочностных характеристик. В настоящее время более развито направление прогнозирования деформационных свойств полимеров. [c.124]

В результате сравнительного анализа различных моделей и уравнений для оценки и прогнозирования длительной прочности и ползучести представлена система уравнений температурно-временной зависимости характеристик жаропрочности и статистических критериев, на основе которой разработан расчетно-экспериментальный метод определения и прогнозирования вероятностной оценки этих характеристик с заданным уровнем надежности для никелевых сплавов в диапазоне рабочих температур и ресурса. Кроме того представленный метод использован как инструмент для исследования особенностей разрушения и деформирования в условиях ползучести представителей практически всех групп гетерофазных никелевых сплавов, используемых в газовых турбинах. [c.8]

Графоаналитический метод прогнозирования с применением временной зависимости прочности основывается на экстраполяции зависимостей, полученных для ограниченного срока испытаний, на длительное время. При испытаниях под нагрузкой до разрушения графика зависимости о—1дт на большом протяжении представляет собой прямую линию (см. гл. 8). Продолжительность испытаний под постоянной нагрузкой должна быть такова, чтобы экстраполяция происходила на 1—1,5 порядка по шкале времени. В этом случае маловероятно, что экстраполируемый участок попадает на участок кривой, на котором могут наблюдаться отклонения от прямолинейной зависимости. Естественно, что температурная область при этом должна быть достаточно далека от температур фазовых и иных переходов, характерных для данного полимера. Например, срок службы изделий с клеевыми соединениями в машиностроении обычно не превышает 10 лет (3,1-10 с), а в строительстве составляет 30—50 лет ( — 10 с). В этом случае продолжительность испытаний под постоянной нагрузкой должна составлять (2ч-5)-10 с. [c.239]

Наиболее распространено прогнозирование ползучести и релаксации напряжений. Обобщенные кривые строятся путем сдвига отрезков кривых, полученных при разных температурах (влажности и т. п.), относительно произвольно выбранной температуры (влажности и т. п.) приведения. Коэффициент температурно- временной редукции определяется по уравнению Вильямса — Ланделла — Ферри [163]. Следует отметить, что при температуре выще и ниже температуры стеклования эти коэффициенты могут различаться. [c.125]

Измерения М. выполняют 1) для оценки темп-рных и частотных границ различных областей физических (релаксационных) состояний полимеров и температурно-временных областей работоспособности материала, в частности для прогнозирования долговременного поведения материала при эксплуатации 2) для изучения механич. свойств и релаксационных переходов полимеров, что позволяет судить о химическом и физич. строении материала ( механическая спектроскопия ) 3) для наблюдения за физико-химич. процессами, происходящими в материале при его технологич. обработке (при вулканизации каучуков, отверждении термореактивных смол, кристаллизации и др.), с цэлью контроля производства, качества готовой продукции и т. п., а также стабильности ее эксплуатационных характеристик. А. я. Малкин. [c.140]

Прогнозирование релаксационных свойств полихмеров на любые времена наблюдения, частоты деформации и температуры, исходя из минимальной информации, полученной для данного полимера экспериментально, является важнейшим практическим выходом теории релаксационных явлений. Впервые в общей форме теоретические основы прогнозирования релаксационных свойств линейных полимеров в переходной области были даны Тобольским [72] и Ферри [32]. Тобольским был сформулирован принцип температурно-временной (частотной) эквивалентности, а Ферри выразил этот принцип в аналитической форме. [c.142]

Эксплуатационная надежность систем электрической изоляции зависит от механической целостности материалов независимо от того, именились ли их диэлектрические свойства или остались на прежнем уровне. Данные о температурно-временной зависимости прочности при растяжении модуля упругости, температуры стеклования и других параметров материалов должны учитываться при сравнительной оценке их качества и прогнозировании надежности и срока службы систем электрической изоляции. [c.60]

Исследование старения пленок поликарбоната показало [7], что в интервале температур от 373 до 413 К происходит монотонное снижение относительного удлинения при разрыве (рис. 4.1). Обработка результ-атов с применением принципа температурно-временной суперпозиции, позволяет получить обобщенную зависимость, описывающую изменение контролируемого параметра в зависимости от температурных условий испытания или хранения (рис. 4.2). Данные, иллюстрирующие использование этого принципа при прогнозировании изменения [c.207]

Безусловно, наиболее полное представление об объемной ползучести М09Н0 получить только в результате длительных испытаний, которые, к сожалению, весьма трудоемки. Однако данные экспресс-опытов можно использовать для прогноза длительной объемной ползучести с помощью многопараметрового прогнозирования. В настоящее время широко применяется метод температурно-временной аналогии (ТВА) и подробно исследуется влияние температуры на функции, входящие в выражения для модифицированного времени. Известно, что у полимеров эта функция существенно зависит от напряженно-деформированного состояния. Поэтоиу интересно выяснить, как влияет изменение объема на эту функцию. [c.79]

Работы по применению метода аналогий для прогнозирования длительной прочности были проведены для клеев, применяемых в кожевенно-обувной промышленности [30, 334]. Исследовали, как правило, клеи, находящиеся в высокоэластическом состоянии в соединениях гибких пленочных материалов. Экспериментально проверены температурно-временная, напряженновременная, концентрационно-временная, температурно-концентрационная и другие виды аналогий. [c.244]

Принцип температурно-временной эквивалентности использовался нри прогнозировании поведения эпоксидных литьевых композиций, термопластов, полисульфонов по результатам ускоренных испытаний [4, 16, 17]. [c.340]

В жаропрочных сложнолегированных гетерофазных сплавах и сталях в зависимости от условий температурно-силового нагружения процесс деформирования, образования и развития микротрещин может лимитироваться различными механизмами, которые стимулируют развитие соответствующего типа разрушения (транскристаллитный или интеркристаллитный). Поэтому уравнения характеристик жаропрочности должны отражать эти особенности. Другими словами, для каждой температурно-временной области, в которой превалирует свой механизм (или ансамбль механизмов), должны существовать свои уравнения, отличные от соседних областей. Так, например, если кривая длительной прочности представляет собой ломаную (см. рис. 1.1) и один участок ломаной соответствует разрушению с образованием клиновидных трещин, а второй -разрушению с образованием межзеренных пор, то каждый из этих участков должен бьггь описан своим уравнением. Такой подход к вопросам прогнозирования длительной прочности принципиально отличается от подхода, на котором основаны параметрические температурно-временные зависимости. Так, И. И. Трунин в результате анализа уравнений длительной прочности, полученных из физических моделей процесса де- [c.27]

Для прогнозирования времени утечки на данном стенде предварительно экспериментально находят значения а, р, у (или одно из них), затем по полученным на ПИРАС-2 значениям Ттр, иод или Упол для данной резины и данной температуре определяют Тут при той же температуре. Для получения Тут при более низкой температуре используют температурную зависимость Ттр, податливости и накопления остаточной деформации. Для сравнительной оценки Тут манжет из исследуемой резины на другом стенде используют данные для эталонной резины. [c.145]