Модели с переменными параметрами

Детерминированные модели планирования производственной программы нефтеперерабатьшающих предприятий по способу представления основных параметров технологических процессов можно подразделить на два типа 1) аппроксимационные модели, в которых каждая производственная единица моделируемого объекта представлена в виде совокупности фиксированных векторов граничных вариантов их работы 2) модели с переменными параметрами, в которых фиксированы диапазоны варьирования, введены дополнительные уравнения связи для соответствующих векторов граничных вариантов. [c.14]

Вторая глава посвящена анализу известных детерминированных моделей оптимального планирования. Полученные результаты показывают, что, обладая общей качественной природой, аппроксимационные модели и модели с переменными параметрами в реализации отличаются друг от друга. Показано, что модели обоих названных типов являются [c.3]

Обобщение опыта применения моделей с переменными параметрами для оптимизации нефтеперерабатывающих производств осуществлено в работах [27-30]. [c.16]

Учитывая структурные, функциональные и методологические различия аппроксимационных моделей и моделей с переменными параметрами, рассмотрим более подробно каждый из указанных типов моделей. [c.16]

МОДЕЛИ С ПЕРЕМЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ [c.26]

Уравнение (2.24) представляет собой основное ограничение моделей с переменными параметрами, известных как диапазонные модели [30,37]. [c.28]

Модели с переменными параметрами и диапазонные модели при одних и тех же нагрузках имеют расширенные по отношению к моделям с фиксированными параметрами области допустимых решений. [c.28]

В зависимости от принятых допущений и способов определения числовых характеристик математическая модель (2.25) может быть преобразована в обычную линейную модель или линейную модель с переменными параметрами, и в этом смысле соотношение (2.24) обладает большей степенью общности. В то же время при оценке практической применимости рассмотренной модели необходимо учитывать особенности моделирования задач планирования нефтеперерабатывающих производств. [c.28]

Описательные возможности моделей с переменными параметрами, практическая реализуемость решений, принимаемых на их основе, в значительной мере предопределяются способами оценки числовых параметров. [c.35]

Таким образом, в моделях с переменными параметрами необходим дифференцированный подход к установлению диапазонов варьирования коэффициентов отбора, базирующийся на анализе статистических данных, типа технологических процессов и качественных показателей потоков. [c.38]

В системе внутризаводского планирования производственная программа рассчитывается на основе нормативов, дифференцированных по рецептам смешения нефтепродуктов, режимам работы технологических установок, видам сырья и продукции. В связи с тем, что на каждом предприятии имеется большой опыт разработки этих нормативов и существующая форма учета выполнения производственной программы предусматривает регистрацию расчетных и фактических нормативов, при сравнении различных типов детерминированных моделей целесообразно пользоваться вариантами постановок, числовые параметры которых имеют аналогичную природу. Наряду с этим нужно иметь в виду, что модели с переменными параметрами имеют обоснованную содержательную интерпретацию в тех случаях, когда способы производства идентифицируются с различными технологическими установками и операциями. [c.44]

Аппроксимация допустимой области производственных возможностей нефтеперерабатывающего завода обеспечивается за счет отражения в модели вариантов режимов технологических установок и вариантов технологических способов смешения конечного продукта. В этой модели нашли более четкое отражение особенности моделирования процессов производственного и товарного блоков и определилась структура системы основных ограничений моделей планирования нефтеперерабатывающих производств, которая сохраняется практически и в моделях с переменными параметрами, а также в некоторых вариантах вероятностных постановок. [c.43]

Развитие исследований в области математического моделирования задач оперативного управления, календарного и текущего планирования непрерывных производств привело к формализации непрерьшных процессов на базе моделей с переменными параметрами. Особенности применения моделей с переменными параметрами в нефтеперерабатываюшей промышленности нашли отражение в ряде отечественных и зарубежных работ [17, 20, 21, 28, 30, 36, 38]. [c.43]

В моделях с переменными параметрами, допускающих в некоторых случаях эффективную линеаризацию, в зависимости от алгоритма решения предусмотрена 1) генерация аппроксимационных вариантов, осуществляемая по ходу реализации алгоритма решения, или 2) предварительное определение множества аппроксимирующих вариантов путем разложения варьируемых векторов технологических параметров по вершинам выпуклых многогранников, определяющих допустимые области технологических параметров. [c.43]

Принципиальное отличие моделей с переменными параметрами от аппроксимационных моделей заключается в том, что в них параметры предполагаются не фиксированными, а изменяющимися в некоторых заданных диапазонах. Варьирование осуществляется с учетом частных и общих балансов по смежным продуктам. [c.44]

Аналогичное условие в моделях с переменными параметрами в общем случае представляется в виде [c.44]

Генерация практически реализуемых вариантов работы в моделях с переменными параметрами обеспечивается за счет использования различных дополнительных функциональных соотношений, учитывающих физические условия протекания технологических процессов, связи между материальными потоками и параметрами. [c.45]

Необходимо отметить, что если реализуемость аппроксимационных вариантов проверена на практике или предварительно рассчитана по специально разработанным моделям внутризаводского планирования, то построенные по известным методикам модели с переменными параметрами или диапазонные модели не гарантируют априорного характера реализуемости результатов расчета. Реализуемость решений определяется обоснованностью предельных значений переменных параметров и адекватностью функциональных ограничений (2.54), (2.55) физическим условиям реализации процесса. В определенной мере эта проблема в многоуровневой системе управления может быть решена с использованием моделей статической оптимизации технологических процессов. [c.45]

Полезность такого рассмотрения заключается в том, что каждый из двух основных типов моделей текущего планирования выпуска товарной продукции в свою очередь может быть интерпретирован как следствие стохастического варианта 1) если случайные величины а , s , <7/ - независимо, точечно распределенные, то модель (2.48)- (2.52) представляет собой детерминированную, т. е. приходим к первому (аппроксимационному) типу модели 2) если вектор 0 принять непрерывно изменяющимся в некотором заданном интервале, то придем к модели с переменными параметрами. [c.47]

Косвенно названные факторы учтены как при расчете аппроксимирующих вариантов, так и при определении диапазонов варьирования параметров в моделях с переменными параметрами. Однако степень точности учета этих факторов не обсуждалась. [c.48]

Непрерывный характер производства более полно отражен в моделях с переменными параметрами. Дискретный характер внешних и внутренних связей в явном виде в рассмотрение не введен. [c.48]

Одно из основных преимуществ постановки (3.25), являющейся стохастическим аналогом линейных детерминированных моделей с переменными параметрами, заключается в том, что она позволяет учитывать структурные и технологические особенности нефтеперерабатывающих производств (многовариантность, маневренность и взаимозаменяемость способов производства) и обеспечивает требуемый уровень детализации технико-экономических показателей по отдельным установкам, производствам и предприятию в целом. [c.62]

Большая общность содержательной постановки задачи, реализованной в форме модели с переменными параметрами, с позиций которой, в частности, можно судить о точности аппроксимации в аппроксимационной модели, — основное практическое и теоретическое достижение ее разработчиков. Здесь уже можно проследить замеченное стремление разработать единый подход, реализуемый аналитически на ЭВМ и оправданный технологически. [c.111]

Таким образом, с различных точек зрения представляется очевидной необходимость в построении и изучении г.,ц. с распределенными параметрами как специального класса математических моделей, которые должны заполнить пробел, существующий между относительно простыми моделями с переменными параметрами (рассмотренными в предыдущих главах) и весьма общими и универсальными разностными подходами. Эти модели должны содержать подсистемы уравнений для ветвей, которые с заданным приближением будут отражать фактическое изменение параметров состояния транспортируемой среды, а также и сетевые уравнения, отвечающие за совпадение граничных значений этих параметров на концах ветвей для цепи в целом в соответствии с ее схемой и законами сохранения. С математической точки зрения это приводит в общем случае к специальному классу смешанных систем уравнений, включающих замыкающие уравнения в дифференциальной или интегральной формах, а также и в частных производных, если это необходимо. [c.135]

Вместе с тем поведение реальных систем ве всегда удается описать с помощью даже сложных моделей, элементы которых амеют постоянные, не меняющиеся в процессе деформации параметры О, г, т. В этих случаях необходимо использовать модели с переменными параметра чш, включающие, например, элементы нелинейной упр /гости С = С (у), нелине шой вязкости г) = г (у), переменного предела текучести, т. е. упрочнения т = т (у). [c.375]

Отличительной особенностью моделей с переменными параметрами является то, что в этих моделях коэффициенты матрицы условий Цу11 могут целенаправленно варьироваться в непрерывном спектре технологических способов производства. В некоторых случаях может осуществляться и варьирование в непрерывной области компонентов вектора ограничений (й, . [c.26]

Замена переменных а (и) =5,у не всегда обеспечивает корректное эквивалентное преобразование модели с переменными параметрами [16]. Преобразованная задача может иметь решение, для которого одновременно = О и дцФО. Кроме того, замена переменных приводит к резкому увеличению размерности модели, что исключает возможность использования этого подхода при оптимизации крупных технологических комплексов. [c.29]

Математическая формализация нефтеперерабатывающих производств в задачах текущего планирования при детерминированном подходе осуществляется на базе двух основных типов моделей 1) аппроксимационных, в которых производственные возможности каждого отдельного объекта описываются совокупностью фиксированного множества векторов граничных вариантов работы 2) моделей с переменными параметрами, в которых учитывается относительная неоднозначность связи входных и выходных материальных потоков и в которых фиксированы диапазоны целенаправленного варьирования векторов условий с учетом функциональных связей между параметрами. Второй тип моделей охватывает и так называемые диапазонные модели, которые также могут быть применены для описанля процессов нефтепереработки. [c.41]

На наш взгляд, помимо причин, указанных в работах [59-66], эффективное внедрение в производство оптимизационных задач сдерживается и отсутствием единых методологических основ проводимой формализации. Это привело, в частности, к существенному многообразшо несвязанных между собой вариантов формализации моделей. В области линейных моделей наметились два основных типа аппроксимационные модели и модели с переменными параметрами. Оба типа моделей, предназначенных для одной и той же цели - определить оптимальный текущий план выпуска товарной продукции в целом по НПК, формально реализованы на основе различных подходов. В тех случаях, когда на рассматриваемом производстве общее число технологических объектов планирования мало, в обоих типах моделей предусмотрено достаточно подробное поустановочное описание технологического процесса переработки нефти от первичной переработки до приготовления товарной продукции. Формальная разница проявляется в том, что в аппроксимационных линейных детерминированных моделях коэффициенты выпус-ка-затрат принимаются строго фиксированными, а в моделях с переменными параметрами изменяющимися в некоторых, заранее определенных интервалах. Однако такая детализация оказывается эффективной лишь при моделировании на заводском уровне, поскольку оба названных подхода предполагают переработку большого объема информации и при переходе к описанию комплекса, состоящего из двух и более НПП, размерность соответствующей модели значительно возрастает. Информационное обеспечение этих задач не гарантирует априорной совместности вводимых ограничений, а их фактическая реализация, как правило, сопровождается дополнительной корректировкой параметров, направленной [c.108]