Выбор области допустимых параметров

Выбор области допустимых параметров [c.102]

Структура управления. Общая задача управления процессом полимеризации заключается в выборе вектора управляющих воздействий и из области допустимых их изменений таким образом, чтобы получить максимум критерия при выполнении ограничений (важнейшие из них — качественные показатели выпускаемой продукции). Эту задачу статической оптимизации целесообразно решать с использованием ЦВМ на основе математической модели,, связывающей основные выходные параметры каждого -того реак-тор каскада Xi= i, Т , с его управляющими воздействия- [c.175]

Приняв интенсивность какой-нибудь линии за единицу (или за 100), мы можем выразить в этой условной шкале интенсивности всех изученных линий. Определение относительной интенсивности линий возможно сделать также и путем сравнения интенсивности интересующих нас линий с интенсивностями линий какого-либо ранее изученного вещества, не прибегая каждый раз к промежуточным определениям через посредство непрерывного спектра. Для этого необходимо только, чтобы выбор ширины щели (параметра Ь) был сделан в соответствии с шириной самой узкой из всех линий сравниваемых веществ. Кроме того, сравниваемые линии не должны различаться но длине волны больше, чем это допустимо при применении методов фотографической фотометрии без учета влияния длины волны па свойства фотопластинки, т. е. лежать друг от друга не более чем на 100 см . Для применения такого метода определения относительных интенсивностей линий необходимо подобрать стандартное вещество, обладающее достаточным числом линий заметной интенсивности, распределенных по всему спектральному интервалу, в котором лежат линии, подлежащие измерению, т. е. по спектральному интервалу, охватывающему область примерно в 1000—1200 см . В случае отсутствия достаточно густо расположенных линий необходимо прибегать к обычным методам учета свойств пластинки в зависимости от длины волпы. [c.16]

В силу свойств 1 и 2, в процедурах С и О при выборе оптимальных значений параметров на одной из границ допустимой области необходимо учитывать возможность перехода в допустимую область параметров, вышедших за противоположную границу. Поэтому первый цикл в процедурах является пробным, т. е, опти- [c.126]

Уравнение (5) содержит три независимые переменные, что, казалось бы, допускает значительный произвол в выборе параметров магнитного детектора. Однако ряд физических ограничений и некоторые правдоподобные предположения позволяют существенно сузить область допустимых значений этих параметров. [c.300]

Рассмотрим случай, когда выбор решетки ведется с учетом минимально допустимого шага а " , т. е. минимально возможным типом решетки является равносторонний треугольник со стороной о""". При о "" 1,44 на рис. 3.5 область, лежащая левее и выше линии ВС, исключается, так как для этой области ст1<0 , а принятие относительных диагональных шагов ад>а "" приводит к ухудшению характеристик аппарата. Для области правее и ниже линии ВС справедливо неравенство а увеличение Ст1 приводит к возрастанию суммарных затрат на циркуляцию потоков. Кроме того, увеличение СТ1 приводит к возрастанию объема, занимаемого трубным пучком, так как при условии Р= Агт объем пропорционален коэффициенту Таким образом, линия ВС, для которой параметр ф равен единице, а ячейкой трубного пучка является равносторонний треугольник, оказывается линией оптимальных решеток, так как обеспечивает минимум рассматриваемого критерия Т1,у. [c.58]

Выбор конкретного метода из вышеприведенных должен производиться с учетом особенностей двухфазного потока. Так, для потока с малой массовой долей газа в области средних и высоких давлений вполне. допустимо использовать величину вычисленную по первому способу. При больших значениях расчет следует вести, используя эффективные параметры. [c.83]

Удачный выбор цикла и его основных параметров (температур, давлений, допустимых потерь) во многом определяет дальнейший успех при создании низкотемпературной установки, однако решение этой задачи затруднено из-за широкого круга возможных вариантов и большого числа переменных. В наибольшей степени это относится к криогенной области температур, где используют сложные многоступенчатые циклы. По этой причине окончательному выбору цикла обычно предшествует анализ вариантов, позволяющий выбрать наиболее подходящий из них. [c.34]

При вычислении соответствующих погрешностей в качестве пределов параметра АУ — АУо выбраны величины —1 и - -1, которые соответствуют предельным значениям / //х , равным 0,1 и 10. Для т были выбраны значения 1, 3, 6 и 9. При увеличении т расширяется также рабочая область АУ, в которой допустимо использование метода добавок. Это расширение не превышает, однако, трех единиц даже в случае параметра т = 9, что соответствует при т1 = 1 изменению концентрации на три порядка величины. При удачном выборе линии х не должно быть искривления градуировочного графика даже при экстремальном значении параметра (т=9). [c.127]

Отсюда в соответствии с выбором параметра ц будет выполняться неравенство (Д. 13). Если же точка Й1(ц),. .., п(М ) находится вне допустимой области, то строго больше нуля будет выражение [c.372]

Действительно, известно, что для некоторых типов химического оборудования существует целая область технологически допустимых изменений конструктивных и эксплуатационных параметров, соответствующим образом определяющих выходные показатели процесса и сказывающихся на материальных и энергетических затратах. Как правило, изменения этих параметров приводят к одновременному изменению трёх основных технико-экономических показателей количества продукции (производительности аппарата), ее качества и себестоимости, а улучшение одного из упомянутых показателей сопровождается нередко ухудшением других. Отсюда и возникает необходимость выбора компромиссного решения путем экономического обоснования оптимальных значений этих параметров. [c.18]

Изложенное является частью так называемого механизма воспроизводства относительно новой совокупности допустимых решений по направлениям инвестирования проектов развития газовой промышленности. Допустимые решения в области простого и расширенного воспроизводства газовой промышленности, на наш взгляд, подразумевают выбор лучших технических, технологических и экономических параметров из реализованных проектов предыдущего этапа развития кроссовер наиболее удачных и экономически выгодных решений получение множества новых данных для решения задач на заданную тему. [c.35]

Для решения задач минимизации функции многих переменных при наличии ограничений в виде нелинейных неравенств можно также применить весьма простой в части алгоритма и программы метод штрафов. Суть его заключается в том, что в случае нарушения указанных ограничений к минимизируемой функции прибавляется некоторая положительная величина, подсчитанная ка функция нарушенных ограничений. Тем самым такая система штрафов воздействует на направление изменения тех независимых переменных, которые привели к нарушению системы нелинейных неравенств. При выборе штрафной функции необходимо соблюдэть следующие условия 1) она должна быстро возрастать по мере нарушения ограничений в виде неравенства 2) она должна быть вогнутой, так как иначе могут появиться посторонние решения (локальные минимумы за пределами допустимой области изменения параметров). [c.141]

В практических задачах очень часто возникает необходимость в выборе не одного конкретного критерия, а ряда критериев. Это объясняется тем, что технологическим регламентом обычно задается область допустимых изменений эксплуатаТщонных параметров, существенно влияющих на величину материальных и энергетических затрат на проведение процессов. Как правило, изменение этих параметров приводит к одновременному изменению трех основных технико-экономических показателей процесса количества продукции (производительности аппарата), ее качества и себестоимости, а улучшение одного из упомянутых показателей сопровождается нередко ухудшением других. Отсюда и возникает необходимость нахождения компромиссного режима, удовлетворяющего оптимальным значениям всех критериев, т. е. возникают задачи оптимизации по векторном) критерию качества. [c.9]

Поставленная задача относится к классу задач нелинейного программи-РОВШ1ИЯ и сводится к минимизации функции многих переменных (4.12) при ограничениях (4.13). В основу алгоритма ее решения положен метод сканирования [127], гарантирующий получение глобального экстремума. Кроме того, этот метод позволяет при окончательном выборе параметров газораспределительной решетки просмотреть всю область допустимых решений. Это дает возможность выбрать решение, не приводящее к минимуму, но более приемлемое прт каких-либо других не формализованных ограничениях на искомые параметры. [c.112]

Определяя критерий Kim в момент образования трещин, можно установить зависимость максимально допустимого Kimax от влагосодержания. Эта зависимость позволяет правильно подойти к выбору режима сушки, обеспечивающего отсутствие трещинообразования в материале. С уменьшением влагосодержания значение Kimax> как правило, увеличивается, т. е. расширяется область допустимых режимов сушки. Поэтому оптимальный режим сушки (изменение ее основных параметров) должен быть ступенчатым. [c.340]

Математическая модель процесса составляется по физиолого-биохими-ческой модели математиком с учетом выбора переменных модели и баланса масс в системе. Необходимо провести также качественный анализ математической модели установить устойчивость возможных стационар ных состояний, области допустимых и бифуркационных значений параметров, исследовать фазовые портреты системы. Такое исследование дает возможность определить области внешних условий для постановки экспериментов при проверке модели на качество аппроксимации и адекватность, указать направление дальнейшей экспериментальной работы. [c.156]

В АСУТП КС предусматривается мощная многоступенчатая система технологических защит, обеспечиваемая решением задач выбора и контроля областей допустимых режимов работы КЦ и КС, автоматическим регулированием параметров технологжческого режима внутри области допустимых релммов, а также специальными мерами по управлению оборудованием КЦ в следующих ситуациях [c.15]

Как и в предыдущем примере, полезно использовать у = О, чтобы разделить фазовую плоскость на области положительной и отрицательной и. Необходимо сделать конкретный выбор выражения для скорости реакции г (х,, х ) и других параметров. Используем кинетическое уравнение (1.66). Числовые значения, предложенные Бергером и Перлмуттером (см. пример П-З), соответствуют системе с единственным стационарным состоянием при s = 0,165 фунт-моль/фут , = 550 R. Приравнивая к нулю правую часть (V.6), получим квадратное урявнение, определяющее кривую V = О, которая показана на рис. V-3. Таким образом, область асимптотической устойчивости существует внутри любой окружности, которая не попадает в затемненную область и > 0. Наибольшая из таких окружностей приведена на рис. V-3. Из этого рисунка следует, что с точки зрения устойчивости вполне допустимо мгновенное увеличение температуры приблизительно на 20° F. Является ли такое отклонение приемлемым и следует ли анализировать влияние других факторов, которые здесь не рассматривались, должен решать инженер. [c.94]

Энергетические затраты, составляюш,ие значительную долю в себестоимости Нз, зависят от стоимости сырья, топлива, электроэнергии и их расхода (см. гл. VI, стр. 137—140). Экономия энергетических затрат, однако, часто сопровождается дополнительными капитальными вложениями в оборудование, что следует учитывать при выборе параметров процесса. Например, подъем температуры и давления в процессе наровой каталитической конверсии углеводородов способствует снижению энергетических затрат. Но с повышением температуры сокрагцается срок службы реакционных труб, а увеличение давления ограничено допустимой толщиной стенки труб. Рис. 23 и 25 (стр. 73, 74) определяют ту область режимов, которая экономически приемлели для реакционных труб из данной стали. [c.198]

Остановимся теперь на рекомендациях, которые могут быть сделаны по выбору оптимальных параметров теплообменника-конденсатора по критерию /к при Я1 = 1, Яг = 1. Для этого оценим совместное влияние технологических параметров на составляющие комбинированного критерия. В связи с тем, что увеличение Р одновременно уменьшает /с и /д, фиксируется Р = Ртах ИЗ допустимой области изменения Р. Уменьшение /х. н монотонно уменьшает /с, при этом, однако, растут /а, и Ки. Однонаправленное влияние tx.н на / , и Kf, допускает возможность наличия экстремума /д в области изменения начальной температуры хладагента, который, как это будет показано в следующей главе, имеет пологий характер. В связи с этим х. н фиксируется на левой границе области изменения из условия необходимости уменьшения /с. Поиск Допт для аппарата В и Цопт, опт для аппарата А осуществляется минимизацией с учетом ограничения (1.2.15), а реализация конструктивного параметра Ь Р) осуществляется из рассматриваемого нормального ряда (фиксированы значения Оп, йн, т) с превышением, что позволяет снизить динамическую ошибку стабилизации ь Данная процедура повторяется перебором на дискретном множестве параметров нормализованной аппаратуры, позволяя выбрать на нем наиболее эффективный по технико-экономическим показателям конденсатор. [c.225]

Первое допущение состоит в том, что качественные показатели потоков (I), интенсивности использования режимов блоков и прочие управляющие воздействия и (i), исключая моменты вывода оборудования в ремонт, слабо влияют на решения, принимаемые при планировании на верхнем уровне временной иерархии, и, в частности, на выбор сроков остановки оборудования на ремонт. Поэтому из общей модели должны быть исключены переменные (t) и (г). Такое упрощение модели достигается аппроксимацией допустимой области изменения качества средними значениями соответствующих качественных показателей и усреднением параметров модели по множ еству управлений (например, по множеству допустимых режимов). Кроме того, модель блока предельно упрощается, преобразуясь в линейную статическую модель с известной (на каждом шаге дискретности) матрицей связи A . Переходя к сетевому представлению модели и обозначив через a yt отношение потоков по дугам W и у, получим вместо выражения (V.30) достаточно простую общую форму элементарной модели в виде уравнений связи между потоками по дугам с известными коэффициентами [c.154]

Оценка надежности механической системы складывается из следующих основных этапов. Сначала с использованием методов механики сплошной среды, твердого тела или материальных точек выбирается расчетная схема реальной системы, строится ее математическая модель. Выбор расчетной,схемы включает также аппроксимацию внешних нагрузок и их вероятностное описание. После этого методами статистической динамики находятся вероятностные характеристики параметров, определяющих поведение системы при случайных воздействиях. Затем определяются параметры, характеризующие качество системы, и находйтся допустимая область,, в которой параметры качества должны сохраняться в установленных пределах. Далее производится оценка показателей надежности и долговечности. [c.439]

Макронеоднородность — фильтрационная неоднородность на уровне характерных размеров области фильтрации, т. е. изменчивость фильтрационных свойств в масштабе объемов (или площадей для плановых задач) горных пород, размеры которых имеют один порядок с размерами области фильтрации. Масштабы элементов неоднородности данного уровня могут быть самыми разнообразными, чаще всего в пределах IV-10 —ТУ"-10 м. Макронеоднородность должна учитываться в прогнозах практически всегда, ибо она ведет себя при опробовании, как неоднородность низшего порядка. Из сказанного следует, что ОФР должны были бы ставиться таким образом, чтобы фильтрационная неоднородность проявлялась в них на тех /ко уровнях, что и в прогнозных задачах. Однако в том, что касается плановой неоднородности, на практике этому требованию чаще всего удовлетворяют лишь опытно-эксплуатационные водоотборы и в сравнительно редких случаях — стандартные ОФР. Поэтому выбор расчетных параметров должен обычно учитывать разномасштаб-ность проявления неоднородности при опробовании и в прогнозируемом геофильт рационном процессе. Связь расчетных параметров с конкретной гидродинамической схемой предполагает необходимость рассмотрения фильтрационной неоднородности в рамках теории случайных функций ( 2, гл. 2). Однако ограниченность исходной информации препятствует такому рассмотрению ( 1, гд. 9). Поэтому на практике вопрос о переходе от локальных параметров к расчетным сводится чаще всего к вопросу о допустимости осреднения результатов ОФР применительно к решению прогнозной задачи. [c.254]

Далее, площадь и масштаб рассмотрения обратной задачи зависят от плотности распределения исходной информации и степени ее надежности. Так, расчетная модель должна ограничиваться той областью, где 1) имеется информация о напорах или расходах потока 2) плотность этой информации отвечает выбранному для модели в целом масштабу рассмотрения 3) входные величины заметно превышают погрешности их замеров — чувствительность модели по отношению к этим погрешностям лежит в рамках допустимой погрешности определения параметров 4) устанавливается взаимосвязь между измененияьш входных данных в одних (например, краевых) точках области и результирующими параметрами в других (условно говоря, прилегающих к центральной части) точках. Невыполнение последнего требования обычно свидетельствует о том, что из априорно принятой для рассмотрения области могут быть исключены отдельные (например, краевые) участки, так как информация по ним не уточняет параметры других участков. Таким образом, уже выбор площади рассмотрения обратной задачи требует модельной проверки взаимной чувствительности и взаимозависимости отдельных участков модели (п. 4), [c.284]

Следовательно, один из главных вопросов при решении обратной задачи — установление оптимального соответствия между числом неизвестных значений параметра и входными данными задачи, т. е. сколько нужно иметь независимых соотношений, чтобы получить достаточно определенную систему уравнений. Первым ориентиром, может служить требование ге . Более обш,им можно I считать следующий критерий систему узловых соотношений следует рассматривать недоопределенной, если есть большая система, основанная на данных той же степени точности и приводящая к существенно измененным оценкам [24]. Исходя из этого, для проверки соответствия выбранной разбивки сеточной области и ее фрагментации кусочно-постоянными подобластями, с одной стороны, и имеющихся входных данных — с другой, рекомендуется повторно решить задачу при несколько уменьшенном объеме входной информации. Если результаты не будут существенно различаться, то это свидетельствует либо о правильности сделанного ранее выбора сетки и фрагментации (система хорошо определена), либо о целесообразности уменьшения элементов сетки и размеров фрагментов. Последнее проверяется аналогично — решением соответствующего варианта задачи и сравнением его с результатом исходной модели. В противном случае необходимо идти по линии увеличения размеров фрагментов, в пределах которых искомый параметр считается постоянным, а также размеров сеточных блоков (последнее допустимо до тех пор, пока погрешность прогонки прямой задачи не будет возрастать слишком сильно). [c.285]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология