Статистический контроль

Совершенствование технологических процессов производства оборудования и их автоматизация обеспечивают высокую однородность выпускаемого оборудования. Это повышает его показатели надежности и уменьшает дисперсию времени возникновения отказов. Большая интенсивность отказов в начале эксплуатации оборудования объясняется скрытыми дефектами деталей и узлов. Таких деталей и узлов будет значительно меньше при совершенных технологических процессах производства оборудования и при его полной автоматизации. Однако насколько бы совершенны ни были технологические процессы производства и их автоматизация возможны отклонения качества продукции от требуемого по ряду закономерных или случайных причин, приводящих к нарушению нормального технологического процесса. Статистический контроль качества, проводимый при производстве деталей, узлов и единиц оборудования непрерывно, позволяет выявить эти причины, повлиять должным образом на технологический процесс и отбраковать дефектную продукцию, а следовательно, добиться высокой надежности и однородности выпускаемого оборудования. [c.73]

Статистический контроль технологического процесса I [c.124]

Статистический контроль качества является, таким образом, одним из элементов комплексной системы управления качеством химической продукции, которая должна обеспечить гарантии качества выпускаемой продукции в процессе ее проектирования, производства и эксплуатации. Общая схема алгоритма статистического контроля представлена на рис. VII. 1. [c.124]

Сущность статистического контроля качества продукции состоит в том, что на предприятии с помощью методов математической [c.123]

Составление характеристики нлана статистического контроля [c.124]

Статистический контроль качества —это такая система, с помощью которой на основе небольшой доли только что выработанной продукции осуществляется анализ ее качества. В зависимости от результатов анализа решают, какие меры следует предпринять для поддержания уровня качества в заданных пределах для всей продукции. Задачами статистического контроля являются обнаружение и предупреждение брака оперативная оценка качества выпускаемой продукции (одной или нескольких партий) определение качества продукции, произведенной за определенный отрезок времени (месяц, квартал, год) и оценка ее динамики. Статистический контроль позволяет сократить затраты, повысить надежность и точность контроля. Этим объясняется его широкое использование. [c.93]

Рис, 5.4. Контрольная карта для статистического контроля (точки характеризуют параметры проб, размеры деталей) [c.94]

Описанию методов хемометрики посвящена гл. 12. Эти методы очень полезны как для разработки методики, так и при проверке ее различных стадий. Их можно применять в процессе градуировки, для оптимизации методики, для обработки данных, а также для статистического контроля методики в течение времени. [c.102]

Шторм Р Теория вероятности Математическая статистика Статистический контроль качества М, Мир, 1970 368 с [c.263]

С помощью реометра можно оценивать свойства резиновых смесей, проводить статистический контроль технологического процесса их изготовления (см. главу 17). Использование контрольных карт, показывающих, какими должны быть величины в определенных точках реограммы, позволяет предупредить изготовление резиновых смесей, не соответствующих нормам. [c.495]

Шторм Р. Теория вероятностей, математическая статистика, статистический контроль качества. М. Мир, 1970.368 с. [c.431]

Оба эти направления предопределены в самой монографии Вальда [1]. Использование приближенных оценочных уровней при последовательном критерии отношения вероятностей Вальд рекомендовал в случае, когда экспериментирование не очень дорого стоит . Имеется при этом в виду, что его использование приводит к увеличению средней продолжительности испытаний вследствие отклонения фактических значений ошибок первого и второго рода от планируемых. Как отмечается в [1] и подробно проиллюстрировано в гл. 5, указанные отклонения не ощутимы до значений а и /3, не больших 0,05. Когда речь идет о статистическом контроле качества и надежности по соображениям экономичности контроля, такая высокая точность контроля практически не используется. Кроме того, можно считать, что эксперимент не очень дорого стоит, если он носит единичный или редкий характер. Это не соответствует условиям использования последовательного критерия при контроле качества в случае массового выпуска промышленной продукции. В последнем случае даже не очень значительное сокращение средней продолжительности контроля (как показано в гл, 5, не более, чем на 10-18 %) может дать весьма существенный экономический эффект. [c.5]

Таблицы хи-квадрат распределения широко представлены в литературе по математической статистике, руководствах и справочных изданиях по статистическому контролю качества и надежности. [c.13]

Следует, однако, отметить, что случай, когда и основная и альтернативная гипотезы простые, большого практического значения не имеет. При статистическом контроле качества и надежности большую роль играет проверка сложных гипотез типа ф фо или ф фх. Критерий, который максимизирует мощность для всех альтернатив из области ф > фо или ф < ф, называется равномерно наиболее мощным критерием. В отличие от наиболее мощных критериев при проверке простых гипотез такие критерии существуют не всегда. Однако для пуассоновского и биномиального распределений, относящихся к семейству с монотонным отношением правдоподобия [4, 11], равномерно наиболее мощные критерии при проверке односторонних гипотез существуют. [c.17]

Далее приведены примеры равномерно наиболее мощных критериев, которые могут быть использованы при построении планов статистического контроля качества и надежности. [c.17]

При произвольном выборе г использование рассмотренных в разд. 1.3 критериев может привести к чрезмерно большим ошибкам второго рода, т.е. к забракованию чрезмерно большого количества годной продукции, либо приему большого количества негодной. Поэтому такие критерии непосредственно для статистического контроля качества продукции, как правило, не используются. Для построения плана контроля качества и надежности используются два критерия, один из которых обеспечивает проверку с заданным уровнем значимости гипотезы ф фо, а другой — с требуемым уровнем значимости — гипотезы ф фх. [c.22]

Результатом такого выбора постоянных Л / В является то, что фактические значения ошибок первого и второго рода оказываются отличными от планируемых о и / , что, в свою очередь, приводит к увеличению средней продолжительности контроля. При малых а, 3 л фх/фа указанные отличия практически не ощутимы. Однако при статистическом контроле качества и надежности промышленных изделий, в особенности в условиях массового производства, отмеченные параметры малыми берутся весьма редко, поэтому погрешности из-за использования [c.30]

Показателем эффективности статистического контроля качества и надежности изделий, основанного на проверке статистических гипотез, согласно [9], может служить точность оценки контролируемого параметра (в данном случае наработки на отказ или доли дефектных изделий), которая может быть получена с учетом накопленных в ходе проверки изделий данных. Как уже говорилось, такая оценка названа в [9] последующей. [c.95]

Возможность оптимизации стандартных методов статистического контроля [c.111]

ГОСТ 27.41-83. Методы и планы статистического контроля показателей надежности по альтернативному признаку, [c.135]

Ярлыков Н.Е. Об оптимизации стандартных методов статистического контроля // Надежность и контроль качества, 1997. Ms 10, [c.135]

Возможность оптимизации стандартных методов статистического контроля............................................... 111 [c.151]

Для получения надежных результатов рекомендуется готовить несколько изомолярных серий с различными суммарными концентрациями и измерять светопоглощение при различных длинах волн. Опыты проводят при соблюдении необходимых мер предосторожности и подвергают полученные результаты последующему статистическому контролю. [c.213]

Система статистического контроля производственных процессов [c.333]

Особое значение в настояп1,ее время придается статистическому контролю, получившему развитие в поточном и автоматизированном производстве. В его основе лежит выборочный контроль и использование теории вероятностей и математической статистики. [c.123]

Для полностью проверенной методики существует возможность статистического контроля ее характеристик с помощью контрольных карт. Подобные карты используют при периодическом анализе стандартных образцов для контроля их представительности, однородности и устойчивости во времени (подробнее требования к ста1щартным образцам обсуждаются в разд. 3.3.4). [c.99]

Если качество работы лаборатории стабильно высокое, колебания получаемых результатов обусловлены лишь малыми случайными погрешностями и обычно невелики. Только в этом случае методику можио считать полностью проверенной и использовать статистический контроль с помощью контрольных карт. Такой контроль позволяет установить появление в ходе анализов нового источника систематических погрешностей, а также в ряде случаев следить за воспроизвоцнмостью результатов (при вьтолнении параллельных измерений). Для этого аналитик периодически анализирует один и тот же образец и представляет результаты графически. Предварительно необходимо выполнить се- [c.99]

Дефо-эластометр фирмы "Хааке (Германия) является усовершенствованной моделью пластометра Дефо. На нем можно измерить и рассчитать такие показатели, как вязкость, эластичность, псевдопластичность и усталостные свойства образца. Образец может подвергаться нескольким циклам нагружения, результаты суммируются компьютером и автоматически вносятся в память машины. Фирма Хааке внесла в прибор Дефо-эластометр ряд усовершенствований во-первых, подготовка образцов предусматривает вакуумирование, за счет чего из них удаляется воздух и повышается воспроизводимость результатов испытаний. Во-вторых, использован компьютер для обработки результатов, в том числе и статистической, что необходимо для статистического контроля технологического процесса. Однако Дефо-эластометр фирмы Хааке не используется в отечественной практике из-за несоответствия размеров образцов требованиям ГОСТ. [c.454]

Программная поддержка многоцелевая, с защитой от несанкционированного доступа, обеспечивает связь с другими компьютерными системами, статистический контроль качества результатов анализа, применение метода фундаментальных параметров ASQ — для полуколичественного анализа UniQuant — для анализа без применения стандартных образцов состава. [c.185]

Анализ выходных характеристики планов последовательных испытаний с улучшенными параметрами, приведенными в гл, 6, показывает, что улучшение количественных показателей контроля относительно невелико. Однако при массовом применении этих методов в условиях крупносерийного производства суммарный эффект может оказаться весьма значительным, и связи с этим в литературе по статистическому контролю неоднократно предпринимались шаги, направленные на улучшение характеристик испытаний и, в частности, на определение точных вальдовских критериев. Среди этих работ необходимо указать на [27, 28], результаты которой воспроизведены в [4], В [8] приведены таблицы оценочных уровней вальдовских испытаний, рассчитанных на основании отмеченных работ [27, 28]. Во всех этих работах рассмотрен лишь случай, когда процесс появления отказов характеризуется пуассоновским законом распределения. Можно отметить, что оценочные уровни, полученные в указанных работах, а также другие параметры совпадают с полученными другим способом в данной книге. [c.8]

При статистическом контроле качества и надежности промышленных изделий исходным статистическим материалом для принятия реше- [c.17]

Определение иона хлора этим методом отличается удобством и быстротой. Допускаемые относительные отклонения при выборочном статистическом контроле составляют для количества эквивалентов ионов хлорида до 2 ммоль в 100 г сухого образца - 21 % свыше 2 до 6 ммоль И % свыше 6 ммоль — 7 %. Для определения ионов Вг, Г, F , СГ разработан ряд новых методов (хемилюминесцентнйй, флуоресцентный, электрохимический),, которые перспективны для анализа вод благодаря высокой чувствительности и. селективности. Однако в отечественной практике анализа сточных вод они пока не нашли широкого распространения. [c.149]

Параметры эмпирического распределения толщинш покрытия можно применять для статистического контроля гехяологическрго процесса по ГОСТ 1694 —71, а также оценки зависимых от толщины показателей качества покрытии, например, их защитной способное- № Ц [c.666]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология