Анализ дискриминационный

Для выбора условий дискриминационных экспериментов подобный анализ ошибок естественно провести для всех конкурирующих моделей. [c.174]

В случае удачного выбора пространства параметров точки, принадлежащие одному классу, располагаются ближе друг к другу, чем точки, относящиеся к объектам разных классов. В таком случае каждому классу в пространстве параметров соответствует компактная область. Гипотеза компактности — одно из главных допущений при оценке применимости большинства алгоритмов распознавания образов. Если образы компактны, то дискриминационный анализ [100] позволит найти достаточно гладкую функцию, которая разделит пространство наблюдений на области. Сюда можно отнести [c.244]

Важное понятие в области дискриминационного анализа — возможность 3/ / / отказа при классификации (рис. VI.5). [c.248]

В результате проведенного таким образом предварительного анализа исходной выборки оказалось, что качество перерабатываемых партий материала оценивается только двумя сортами вторым и третьим. Более высоких сортов в выборке не было. Ввиду этого для дискриминационного анализа было выделено несколько классов [c.276]

В результате проведенного дискриминационного анализа получены конъюнкции хорошего и плохого классов (табл. VI. 12). [c.279]

Заключительным этапом кинетического исследования является установление адекватности модели экспериментальным данным. При этом дискриминационный анализ ряда конкурирующих моделей может быть в значительной степени формализован на основе известных математических методов с использованием обобщенного критерия отношений вероятностей [17]. [c.65]

Однако это не означает, что нельзя получить правильные и воспроизводимые результаты с использованием различных систем ввода пробы, разработанных в последние годы. Следует только знать возможности и ограничения этих систем. Если к тому же имеется достаточно информации о составе анализируемого образца, можно с гарантией получить хорошие результаты разделения. Качественный и количественный хроматографический анализ предполагает, что полученные результаты соответствуют истинному составу смеси. Возможные искажения являются результатом несовершенства метода ввода пробы, различных эффектов колонки, детектора или совокупности этих факторов. Система ввода может обладать "дискриминационным" эффектом, т. е. некоторые компоненты пробы нельзя количественно ввести в колонку. В самой колонке может происходить необратимая или обратимая адсорбция некоторых компонентов пробы. Кроме того, функционирование колонки может зависеть от условий ввода пробы. Однако, прежде чем сделать вывод о несоответствии системы ввода пробы, следует внимательно изучить свойства колонки. [c.30]

При анализе смесей, содержащих компоненты различной летучести и концентрации, на результаты анализа большое влияние оказывает ввод пробы. При вводе пробы в колонку может наблюдаться так называемый дискриминационный эффект , т.е. искажение количественных соотношений между определяемыми компонентами. [c.20]

Нами установлено, что относительные содержания или парные отношения металлов-индикаторов — наиболее независимые параметры для целей идентификации источника загрязнения. Для повышения достоверности результата идентификации, полученного с использованием информации о содержании металлов-индикаторов, возможно применение различньк методов статистического анализа (дискриминационного, корреляционного, многофакторного, поливариантного, метод кумулятивных карт и т. д.) и других, например метода распознавания образов, метода Х-ближайших соседей. Следующим информативным параметром, который может применяться для целей идентификации, является содержание серы в нефти, в пересчете на элементную, определяемую с помощью рентгенофлуоресцентного спектрального анализа. При этом в качестве характеристическргх параметров идентификации могуг использоваться как абсолютное, так и относительное (нормированное на величину концентрации одного или сзпчмы металлов-индикаторов) содержания серы. Таким образом, для идентификации источников нефтяных загрязнений пригоден целый ряд различных характеристических свойств нефтей вещественный состав по строению органических молекул, определяемый структурно-групповым анализом компонентный состав по нормальным алканам, компонентный состав по изопреноидным алканам, компонентный состав по ароматическим и серосодержащим нефтяным углеводородным соединениям природная радиоактивность нефти из-за содержания естественных радионуклидов содержание металлических примесей содержание серы в пересчете на элементную и пр. [c.298]

Для выдачи рекомендаций по ведению процесса переработки темплена были рассмотрены отдельные конъюнкции хорошего класса (соответствующ,его приведенной классификации) и проведена оптимизация управления. Общее число выделенных при классификации признаков хорошего класса составило 233 конъюнкции, причем отбирались минимальные конъюнкции. Представительные конъюнкции, содержащие не более трех факторов и повторившиеся достаточное число раз для класса 1 при дискриминационном анализе, приведены в табл. VI.7. [c.277]

С138) с успехом можно определять при помощи сцинтилляцион-ных счетчиков с использованием активированных таллием кристаллов йодистого натрия. Хорошие результаты обусловлены высокой тормозящей способностью йодистого натрия и прекрасным энергетическим разрешением значительной части 7-квантов, принимающих участие в фотоэлектрическом процессе. Этот счетчик, снабженный двухканальной дискриминационной схемой, представляет собой в сущности гамма-спектрометр, позволяющий идентифицировать изотопы и одновременно проводить анализ нескольких изотопов. Благодаря высокой проникающей способности 7-лучей соединения, содержащие 7-активные изотопы, обычно удается анализировать в жидком и твердом состоянии без их выделения или предварительной химической обработки меченого материала. [c.25]

Дискриминационный анализ [26] — преследует цель отыскать функцию, которая стремится разделить пространство наблюдений на области. Рассмотрите рис. 6.3. Сюда можно включить метод нелинейных, квадратичных и кусочно-линейных дискриминирующих функций [20, 32], метод потенциальных функций [1] и процедуры, с помощью которых стремятся оценить многопеременные плотности вероятности [38, 40]. Некоторые авторы предложили находить расстояние от нового неклассифицированного набора наблюдений до предварительно обозначенного ряда классифицированных точек, с тем чтобы установить в некотором смысле ближайшего соседа [13] (подробнее см. раздел 6.3). Во всех вышеуказанных процедурах аргументами дискриминирующих функций являются векторы признаков и подбираются коэффициенты функций для достижения удовлетворительного разделения классов. [c.225]

Рентгеновские фильтры. Для повышения спектральной избирательности в рентгеноспектральном анализе широко используются селективные фильтры, которые представляют собой тонкие слои из различных химических элементов. Действие их основано на различии в ослаблении излучений с энер-, гией фотонов меньше и больше энергии К- или Ь/л-краев поглощения элемента фильтра (см. рис. 2, 3). Подобрав подходящий материал фильтра и его толщину, можно достаточно полно отделить излучение с длиной волны больше длины волны 9-края поглощения фильтра от излучения с длиной волны меньше длины волны -края поглощения фильтра. Селективные фильтры — важная составная часть бескристальной аппаратуры, повышающая ее разрешающую способность. Примером применения селективных фильтров может служить отделение аналитических линий определяемых элементов от флуоресценции элементов с близкими, но более высокими атомными номерами в бескристальном рентгенофлуоресцентном анализе, когда дискриминационной способности сцинтилляционных или пропорциональных счетчиков в сочетании с дифференциальным амплитудным дискриминатором оказывается недостаточно. [c.45]

Кроме установки оптимальных условий фокусировки и хорошей механической юстировки прибора, исследователь не имеет других средств контролировать дискриминирующее действие ионного источника. В большинстве исследований этот эффект удается свести к минимуму путем сравнения отношений компонентоп исследуемой смеси с теми же величинами для компонентов стандартной смеси, полученных в тех же условиях [83]. В работах по определению относительного содержания изотопов все отношения сравниваются с часто повторяющимися измерениями компонентов в стандартной смеси. При анализе газов сравнение производится калибровочными спектрами чистых компонентов. В этих случаях дискриминационный эффект оказывает меньшее влияние, так как измеряются изменения относительного содержания компонентов смеси. [c.83]

Наиболее увотребима на практике система с коэффициентом передачи (5.4), в которой отсутствует параметр, зависящий от ускорения относительного движения. Анализ показал, что в области параметров 5кТ 1 двумерное уравнение Фоккера-Планка путем осреднения по переменной, соответствующей скорости изменения ошибки слежения, можно привести к одномерному уравнению. Для 8кТ2<1 переходный процесс в следящей системе становится существенно колебательным и сведение двумерного уравнения к одномерному приводит к ошибке. Для малых апертур линейной характеристики дискриминатора по сравнению с масштабом изменения функции распределения (г. ) анализ следует проводить на основе КФР высших порядков. Чем ближе начальная ошибка слежения к границе области, где характеристика дискриминатора линейна,, тем больше вероятность срыва. С ростом размера апертуры дискриминационной характеристики увеличивается диапазон времен наблюдения, при которых вероятность срыва не превышает заданного значения. Из анализа вытекает, что учет зависимости флуктуационной характеристики от ошибки слежения следует проводить, когда масштаб XN ее изменения соизмерим с масштабом хм изменения функции распределения. ДЛя флуктуационной характеристики с "узким провалом" либо при достаточно больших Х1 по сравнению с хм ее можно считать постоянной. С ростом ширины флуктуационной характеристики вероятность срыва слежения за сигналом уменьшается. Таким образом, использование КФР во многом облегчает анализ следящих систем. Кроме того, с их помощью впервые дано аналитическое описание в практически наиболее интересной области параметров системы 8кТ2>1. Аналитические результаты подтверждаются численным экспериментом. [c.233]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология