Кривая нормального

Рис. П-8. кривые нормального распределения случайных ошибок для различных значений меры точности Л (/ 1 > / 2 > hз).

Для молекул с ионной связью частота, соответствующая месту схождения кантов в спектрах поглощения, непосредственно дает энергию диссоциации О ам.. Происходит это вследствие того, что возбуждение молекулы с ионной связью приводит к переходу электрона от аниона к катиону. Следовательно, распад возбужденной молекулы приводит к образованию нейтральных атомов. Этот вывод хорошо иллюстрируют потенциальные кривые нормального и возбужденного состояний молекулы с ионной связью (рис. П,3). [c.63]

Можно показать для кривой нормального распределения, учитывая ее симметричность, что [c.18]

Фиг. 5. Кривая нормального распределения.

Степень совпадения эмпирической и выравненной теоретической кривых распределения определяют или графическим сопоставлением, или по критериям Колмогорова А. Н. [24] и Пирсона. Проведенные на заводах исследования показали, что в подавляющем большинстве случаев для принятия теоретического закона распределения достаточно графического сопоставления эмпирической кривой и кривой нормального распределения. [c.50]

По оси ординат для кривой нормального распределения имеем , од [c.50]

Технику вычислений рассмотрим на примере статистической обработки отклонений диаметра шатунной шейки (0 42Х) коленчатых валов компрессора 2ФВ-6,5, дающем наибольшее из всех проведенных нами, исследований графическое расхождение теоретической и эмпирической кривой нормального распределения. [c.51]

Строим гистограмму распределения отклонений, состоящую из прямоугольников. Соединяя середины прямоугольников ломаной пунктирной линией, получим эмпирическую кривую распределения отклонений. Выравниваем эмпирическую кривую распределения по кривой нормального распределения, для чего определяем значение ординат теоретической кривой. [c.52]

Отклонение размеров деталей является функцией многих случайных величин. При отсутствии доминирующих случайных факторов в процессе обработки отклонения размеров подчиняются нормальному закону распределения. Детали с отклонениями, выходящими за границы поля допуска, отбраковываются. На сборку подаются детали, отклонения которых распределяются по участку кривой нормального распределения (заштрихованная площадь на фиг. 12). [c.56]

Среднеквадратическое отклонение размеров деталей, отклонения которых распределяются по участку кривой нормального распределения, равно [c.57]

Проведем нормирование кривой нормального распределения , заключающееся в том, что площадь, ограниченная кривой у и осью абсцисс, в соответствии с математическим определением понятия вероятности, приводится к 1. [c.57]

При использовании кривой нормального распределения с зоной Зо вычисляем у не по формуле (18), а таким образом [c.57]

Фиг. 13. Распределение отклонений размера по одной ветви кривой нормального распределения.

Пример, Рассчитать коэффициенты К1 н а для случая распределения отклонений размеров деталей по одной ветви кривой нормального распределения, т. е. когда отбраковывается 50% деталей (фиг, 13). [c.59]

X — значения случайной величины, отсекающей в данном случае площадь под кривой нормального распределения, равную Ф(2)=0,4 (фиг. 51) [c.141]

Фиг. 51. Кривая нормального распределения с участком Ар.

Отметим, что, поскольку величина значительно меньше 0,01, вполне оправдана аппроксимация С-кривой при помощи кривой нормального распределения. [c.264]

Представляется весьма перспективным предложенный в работе [52] и, к сожалению, не нашедший пока широкого применения способ аппроксимации КФР уравнением кривой нормального распределения [c.73]

Ошибки (погрешности) классифицируют на систематические и случайные. Их наложение, обычно наблюдаемое на практике, дает суммарную ошибку определения. Взаимосвязь ошибок подтверждена надежными статистическими данными как правило, большое число малых систематических ошибок приводит к увеличению случайной ошибки. Систематической ошибкой называют направленное отклонение полученных значений от теоретического. Таким образом, систематическая ошибка всегда имеет знак и на результаты измерений она оказывает одинаковое влияние получаемые результаты или постоянно занижены, или постоянно завышены. Систематическая ошибка характеризует правильность результата. Случайные ошибки определяют его точность и воспроизводимость. На гауссовой кривой нормального распределения случайные ошибки располагаются около наиболее часто встречающегося (наиболее вероятного) значения, которое обычно является средним арифметическим. [c.434]

Это распределение частот называют нормальным распределением. На рис. Д.181 приведена кривая нормального распределения положение кривой зависит от х (максимум кривой распределения соответствует г/ = l), а ширина — от о (чем больше а, тем более широкой и пологой получается колоколообразная кривая). Точки перегиба колоколообразной кривой расположены при г/1 = ц—а и г/2=(л + о. Ордината (частота значе- [c.438]

Рис. Д.181. Кривая нормального распределения результатов измерения. VI. —точки перегиба.

Рис. Д.184. Кривые нормального распределения, построенные для различных значений случайных ошибок.

Максимумы частот гауссова и -распределения находятся при одном и том же значении абсциссы. Высота и ширина кривых -распределения в отличие от кривых нормального распределения зависят от числа степеней свободы / соответствующего стандартного отклонения. Это означает, что расхождение при данной [c.466]

Рис. 7.1. Кривые нормального распределения при различной средней квадратичной погрешности

Кривая нормального распределения приведена на рис. 7.1. Как видно, чем больше стандартное отклонение (дисперсия), тем более пологой становится кривая. [c.128]

Рис. 1.6. Дисперсионные кривые нормальных волн в жидком слое

Рис. 10. Кривая нормальной вращательной дисперсии

На рис. 57 показана полная реологическая кривая нормальной донорской крови. [c.134]

V. Конкретный вид кривых нормального распределения случайной величины X однозначно определяется параметрами ц и о. Для заданного а и трех разных значений ц (рис. XIV. 6, а) кривые имеют идентичный вид и отличаются лишь положением абсциссы максимума кривой. При заданном л значение пара- [c.826]

Отметим еще, что воз1можные варианты технологических схем газоразделения являются вероятностными, случайными величинами по отношению к приведенным затратам на разделение, и функции распределения различных варианто в схем по приведенным затратам имеют характерный вид кривых нормального распределения случайных величин. [c.294]

Такое несоответствие между спектроскопическими и термохимическими данными объясняется тем, что, например, двух.атомная молекула распадается под действием света на один нормальный и один возбужденный атом, В том, что это действительно так, можно убедиться, рассмотрев потенциальные кривые нормального и возбужденного состояния. Из рис. II, 1 видно, что энергия Охим., необходимая для расщепления молекулы на два невозбужденных атома, меньше, чем энергия, затрачиваемая на фотохимическую диссоциацию, равная А(у) +0(у). Это объясняется тем, что при фотохимической диссоциации происходит сначала электронное возбуждение молекулы, затем возбужденная молекула может оказаться в состояниях с энергией, большей, чем энергия диссоциации в возбужденном состоянии, вследствие чего происходит ее распад на атомы. Таким образом, из кри- [c.61]

Чтобы построить кривую нормального распределения, нужно знать истинное значение ц измеряемой величины у и дисперсию этой величины а, характеризуюш ую размазанность кривой распределения (рис. П-1, а). [c.37]

Малые величины параметра 01и1. В реальных реакторах часто встречаются потоки, незначительно отличающиеся от потока идеального вытеснения. В этом случае С-кривые для любых условий на границах сосуда близки между собой и могут быть достаточно точно аппроксимированы кривой нормального, или гауссовского, распределения [c.262]

Следует отметить, что в качестве исходных данных для анализа технологических ситуаций могут быть использованк кривые нормальной эксплуатации, полученные в результате непрерывной аналоговой регистрации особо важных переменных, а также и результаты предметной индикации, при которой по вызову старшего оператора (начальника смены) на дисплей выводятся фрагменты мнемосхемы. [c.146]

I — кривая максимальных нагрузок для колпачковых тарелок и нормальных рабочих нагрузок для ситчатых, каскадных, клапанных и других аналогичных конструкций 2 — кривая нормальных рабочих нагрузок для колпачковых тарелок зависимости 3 — для накуумных колонн, работающих без ввода водяного пара и имеющих сетчатые отбойники, стрип-пинг-секций атмосферных колонн 4 — для десорберов абсорбционных установок, вакуумных колонн, работающих с вводом водяного пара 5 — для абсорберов 6 - для колонн, в которых при высоких температурах может иметь место вспенивание продукта вследствие его разложения под вакуумом, для колонн, разделяющих вязкие жидкости под вакуумом или высококипящие ароматические фракции, используемые в качестве абсорбентов [c.257]

В реальных условиях фактические кривые рассеяния, как правило, отличаются от кривой нормального распределения и нередко очень существенно. Объясняется это тем, что факторы, вызывающие отклонение выходного показателя, значительно отличаются один от другого по величине и степени воздействия. Рассмотрим некоторые характерные случаи (рис. 1.13). Из рис. 1.13 видно, что на участке а-а в результате действия многочисленных факторов рассеяние полученного размера подчиняется закону нормального распределения, а на участке а-б точечная диаграмма смещена на величину И, что обусловлено действием систематического фактора. Примером может служить процесс развертьшания отверстий в деталях, когда сломанную развертку заменяют новой, имеющей другой фактический дааметр. Если для выборки о-б построить кривую рассеяния, то она будет иметь двугорбый вид. На участке б-в наблюдается систематическое изменение размера, близкое к линейному. Примером является действие изнашивания шлифовального круга. Кривые рассеяния для выборки на участке б-в будут подчиняться закону равной вероятности. Для участка в-г характерно влияние доминирующего случайного фактора. Например, если среди заготовок оказалась партия заготовок, полученных на другом уже изношенном штампе, имеющем большие размеры, то эта партия заготовок будет иметь больший разброс припуска. [c.31]

Идеальная хроматограмма получается при выполнении следующих условий линейность изотермы адсорбции, мгновенное установление равновесия, пренебрежимо малая величина диффузии. При этом хроматографическая зона имеет колоколооб,-разную форму гауссовой кривой нормального распределения (упрощенно представленную на рис. Д.79. а). Вещества, характеризующиеся большими величинами коэффициентов распределения, имеют меньшую величину Rf, чем вещества с малыми коэффициентами распределения. Симметричное расширение хроматографических зон обычно обусловлено практически всегда происходящей диффузией, а также затратой определенного времени на установление равновесия (рис. Д.79, б. Нелинейная изотерма адсорбции соответствует получению асимметричных хроматографических зон (рис. 79,в). Если изотерма адсорбции имеет вид, как на рис. Д.78, в хроматографической зоне появляется так называемый хвост , образование кото- [c.240]

Рис. 24.2. Реологическ11е кривые нормально вязкой (1) и аномально вязкой (2) жидкости

Справочник химика 21

Химия и химическая технология