Каталог стандартных спектров

Каталог стандартных спектров [c.53]

При накоплении и сопоставлении значительного числа спектров необходимо задать набор стандартных режимов работы спектрофотометра, чтобы все спектры были записаны при воспроизводимых условиях. Тщательная и воспроизводимая запись спектров рутинных образцов может показаться напрасной тратой времени, но, как показывает опыт, многие рутинные спектры неожиданно отсутствуют в каталоге эталонных спектров. Даже если это не так, из хорошего спектра может быть получена более полная информация, чем из снятого небрежно. Обзорный режим работы спектрофотометра можно использовать только для контроля толщины образца спектры на этой скорости лучше не регистрировать. Последующее рассмотрение правил работы применимо к диспергирующим спектрофотометрам. Для интерференционных приборов это будет сделано позже. [c.50]

Результаты хромато-масс-спектрального анализа обрабатывают путем сравнения получаемых данных со стандартными спектрами, содержащимися в соответствующих каталогах (имеются данные для нескольких тысяч веществ). Автоматическая идентификация предусматривает использование ЭВМ, в памяти которых содержатся банки масс-спектров. [c.194]

Идентификацию вещества часто можно осуществить только по его ИК-спектру, если при этом удается найти соответствующий стандартный спектр известного вещества. В продаже имеется несколько различных по качеству каталогов данных ИК-спектроскопии, в которых собраны данные более чем для 60 000 соединений [c.251]

Обнаружение определенных химических соединений, установление качественного состава смесей и строения химических частиц — молекул, ионов н т. д., основывается на сравнении полученных спектральных кривых со стандартными спектрами и на структурно-спектральных корреляциях. При этом используются каталоги спектров, таблицы характерных для различных соединений или хромофоров полос поглощения с указанием их положения и интенсивности в максимуме или, наконец, соответствующие банки данных в информационно-поисковых системах на ЭВМ. [c.329]

На этой последней стадии расшифровки спектра многое зависит от полноты каталогов и от доступности других вспомогательных образцов спектров. Чем богаче картотеки, тем более вероятна возможность идентификации, но при этом найти соответствующий спектр становится все труднее. Многие лаборатории пришли к выводу, что лучший путь приобретения богатой картотеки стандартных спектров — покупка одного или нескольких имеющихся в продаже каталогов. К услугам лабораторий имеется более 55 тыс. стандартных спектров, и каждый год к ним добавляется все большее число новых спектров. Имеющиеся собрания спектров перечислены в табл. 2. [c.214]

В торговых каталогах масс-спектров содержится очень мало стандартных спектров синтетических красителей. Кроме того, для применимости метода отпечатков пальцев необходима высокая воспроизводимость масс-спектров. Масс-спектры веществ с низкой молекулярной массой хорошо воспроизводятся, так что можно использовать методы распознавания образов. Вещества же с высокой молекулярной массой, такие, как синтетические красители, обычно вводят прямо в источник масс-спектрометра в твердом виде и испаряют при нагревании. В таких случаях наблюдаемый масс-спектр зависит от температуры, скорости нагрева и других менее заметных факторов. Вследствие этого масс-спектры синтетических красителей гораздо менее воспроизводимы, чем таковые меньших молекул, и метод отпечатков пальцев менее удовлетворителен. Даже если нет затруднений с получением воспроизводимых масс-спектров, следует учесть, что ИК-спектры гораздо более характеристичны, а каталоги ИК-спектров полнее, так что для [c.252]

Качественный молекулярный масс-спектрометрический анализ основан либо на измерении массы недиссоциированного молекулярного иона, либо на характеристичности распределения интенсивности между линиями в спектре каждого индивидуального вещества. Степень характеристичности таков , что она позволяет различать практически любые химические соединения и во многих случаях изомеры. Распределения интенсивностей в масс-спектрах индивидуальных веществ, снятые с помощью разных масс-спектрометров при стандартных условиях (температура ионного источника, энергия электронов, условия развертки спектра) приводятся в научной литературе, каталогах, компьютерных базах данных. [c.138]

Жидкости и растворы. Многие жидкие образцы можно непосредственно вводить с помощью медицинского шприца в стандартную кювету постоянной толщины типа изображенной на рис. 1. Твердые образцы часто растворяют в соответствующих растворителях и подобным же образом вводят в кювету для жидких образцов. Так как растворители имеют собственный спектр поглощения, то может стать проблемой подбор растворителя, в котором растворилось бы достаточное количество образца и спектр которого в то же время не налагался бы на подлежащие измерению полосы поглощения образца. Используется широкий набор различных растворителей. Большинство организаций, услугами которых пользуются лаборатории, предоставляет каталоги наиболее распространенных растворителей с указанием областей спектра, где они пригодны для использования. [c.211]

Инфракрасные спектры большинства органических соединений строго индивидуальны, особенно в области 1350--750 см , которую иногда называют областью фингерприн-та ( отпечатков пальцев ). Поскольку обычно в лабораториях органической химии имеются соб<лвенные или опубликованные в литературе каталоги стандартных спектров, то, как правило, идентификация обычных веществ не представляет затруднений. [c.43]

Таблицы в данной книге статьи, перечисленные выше Беллами, Инфракрасные спектры сложных молекул Каталог стандартных ЯМР-спектров Садтлера. [c.46]

Как и в большинстве других областей применения спектральных методов, в аналитической химии проводится большая исследовательская работа по привлечению компьютеров для решения таких задач, как а) преобразование спектров в более компактную форму для последующего их хранения в компьЮ терных системах, б) разработка методов поиска, в) создание стандартных каталогов эталонных спектров в виде, пригодном для ввода в компьютер, и г) разработка компьютерных методов обращения с большими массивами данных. Наиболее важной представляется разработка методов быстрого поиска, уменьшение требований к объему памяти и возможность легкого распространения каталогов эталонных спектров среди заинтересованных лабораторий. В работах [80, 81] обсуждается использование масс-спектрометрических данных, представленных в двоичном коде, в файловых поисковых системах, предназначенных для идентификации спектров. Основное достоинство этого подхода — значительная экономия памяти и уменьшение времени поиска. Методы поиска в масс-спектрометрии можно разделить на две большие группы методы прямого и обратного поиска. В первом случае обрабатываемый объект сравнивается с элементами каталога, а во втором, наоборот, элементы каталога сравниваются с объектом, который необходимо опознать. Разработаны различные методы сравнения масс-спектра неизвестного соединения с эталонными данными каталога. В статье [82] предложен следующий подход обрабатываемый масс-спектр разбивается на интервалы длиной 14 а.е. м, в каждом из которых выделяется по два самых интенсивных пика, и преобразованный спектр сопоставляется эталонными спектрами, находящимися в каталоге (также предварительно подвергнутыми такой же процедуре сжатия). Существуют и другие методики сжатия спектров, учитывающие шесть, восемь или десять наиболее интенсивных пиков [83]. Во всех этих процедурах сравнение спектров проводится в режиме прямого поиска. В литературе [84—86] описана система, называемая Probability Mat hed Sear h, которая отличается от других систем поиска в двух отношениях. Первое отличие состоит в том, что сжатие спектра проводится с помощью процедуры, которая приписывает фрагментам, характеризующим структуру молекулы, еще и определенное значение параметра уникальности, причем чем чаще такой фрагмент встречается в эталонных спектрах, тем меньше значение этого параметра. Поиск по каталогу ведется с учетом всего десяти пиков спект- [c.121]

Точное измерение длин волн производится по стандартному спектру. В абсорбционной спектроскопии за стандарт может быть принят спектр источника света, если он имеет достаточное число тонйих линий, идентификация которых проводится при помощи опубликованных фотографий и таблиц. Общеизвестны фотографии спектров железа, меди, гелия, неона и других элементов, собранные в специальных каталогах. [c.64]

Данные, получаемые при измерении ИК-спектра образца, представляют собой зависимость интенсивности сигналов детектора от длины волны. Интенсивность сигнала детектора преобразуют в показатель поглощения или пропускания и строят график зависимости одного из этих показателей от длины волны, выраженной в микрометрах (10 см) или волновых числах ( м ). Для качественного анализа наиболее хорошо подходит диапазон ИК-излучения от 2 до 15 мкм (от 5000 до 666,6 СМ ). Многие химические соединения обладают заметным селективным поглощением в этой ИК-области. В типичной ситуации в области 2—15 мкм в спектре молекул наблюдается до 30 и более легко разрешающихся максимумов, по этой причине этот диапазон ИК-спектра часто называют областью отпечатков пальцев молекулы. Поглощение в определенных интервалах длин волн обычно связано с наличием в молекуле определенных функциональных групп i[62]. Следовательно, соединения можно идентифицировать по положению линий в их спектре. ИК-спектроскопия позволяет надежно идентифицировать чистые соединения при условии, что аналитик может воспользоваться соответствующим каталогом и сопоставить полученный спектр с содержащимися в нем спектрами известных соединений. Существует много стандартных каталогов спектров (например, ASTM Infrared File содержит свыше 135000 спектров), и некоторые из этих каталогов могут быть введены в компьютер. Последнее означает, что компьютер можно использовать для автоматического распознавания соединений путем сопоставления измеренных и эталонных спектров с помощью математических средств. Применяются два основных подхода — частичное согласование и полное согласование. В пер- [c.113]

Спектр этого соединения как по набору массовых чисел, так и по интенсивностям пиков сходен со спектрами изомерного фенола (в восьмипиковом каталоге [42] их приведено шесть — см. табл. 6.2). Индексы корреляции (С) спектра 2-винилфурана и этих шести спектров фенола достаточно высоки (от 891 до 953), поэтому при анализе ответа ЭВМ никаких оснований отвергнуть такое отнесение нет. Однако при сравнении интенсивностей приведенных выше пиков со статистически обработанным спектром фенола (95(8 2), 94(100)М, 66(28 dz 11). 65(24 8), 39(27 15) оказывается, что для пика с т/г 65 их различия превышают утроенное стандартное отклонение 49 — 24 = 25 >3-8. На этом Основании с наделсностью более 99% можно исключить данный вариант идентификации. Если массив справочных данных не содержит других, лучше совпадающих со спектром 2-винилфурана данных, то это соединение останется неидентифициро-ванным независимо от числа спектров в этом массиве. Следовательно, алгоритмы идентификации, основанные на статистически обработанных данных, позволяют заменить относительные критерии лучшего совпадения спектров на критерии их абсолютного совпадения и получать правильные (отрицательные) ответы при попытках идентифицировать соединения, спектры которых отсутствуют в памяти ЭВМ. [c.118]

С помощью регистрирующего спектрофотометра можно определить колориметрические характеристики краски спектр диффузного отражения, преобладающую длину волны, трехцветные координаты системы Международной комиссии по освещению, параметры системы Мюнзеля и т. д. Эти показатели приведены в каталогах производителей пигментов и дают возможность потребителю получить краски стандартного цвета. Однако такие точные определения обычно не проводятся и на практике пользуются более простыми тестами. [c.410]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология