Пирсона

Таблица 3.2. Значения критерия Пирсона

См. статью Фроста н Пирсона о приближенном способе решения этой системы уравнений. [c.77]

Критерий Пирсона для нашего случая можно представить в виде [c.134]

Физическая обстановка, соответствующая режиму быстрой реакции, обсуждена в разделе 1.4. В главах 4 и 6 будет показано, каким образом уравнения режима быстрой реакции являются асимптотическими решениями более общей проблемы. Последний вопрос подробно рассмотрен Пирсоном [1]. [c.41]

Критерий Пирсона применяется в тех случаях, когда теоретические значения параметров функции (кривой) распределения неизвестны. Последовательность вычислений с применением критерия Пирсона такова. В графах 3 и 6 табл. 3 приводятся соответственно эмпирические П и теоретические у,- частоты. Прежде чем делать дальнейшие вычисления, объединяют [c.53]

Пирсон [8] предложил несколько более сложное чем уравнение [c.61]

Пирсон [6] считает, что нужно иметь значительно более широкий ряд исследованных переменных. Опубликована только часть его результатов. Он представил график безразмерной скорости [c.74]

Проверка адекватности с использованием критерия согласия - критерия Пирсона - заключается в следующем. На основании экспериментальных данных принимают гипотезу о том, что закон изменения концентрации д , по длине тарелки подчиняется выбранной модели. Требуется проверить, согласуются ли экспериментальные данные с принятой гипотезой, т. е. можно ли отклонения экспериментальных данных, полученных по модели, объяснить случайными причинами, ошибками эксперимента, или же расхождение слишком велико и указывает на наличие существенной разницы между экспериментом и моделью. [c.134]

Рис. м. Влияние температуры на скорость химических реакций (данные Фроста и Пирсона ) а-нормальная зависимость б—для гетерогенных реакций в— для взрывных процессов г—д я каталитических реакций и ре акций ферментов Э—для реакций, осложненных побочными процессами е—при повышении температуры скорость убывает. [c.30]

Вычерчиваем эмпирическую и теоретическую кривые распределения в одном масштабе и сравниваем их. Определяем степень совпадения кривых по критериям Колмогорова и Пирсона. В практике применяются оба критерия. Проверка совпадения кривых только по одному критерию вполне достаточна. Считается, что эмпирическая кривая совпадает с теоретической, если практические оценки попадают в интервал достоверности, [c.52]

Специальное планирование программы экспериментов часто позволяет упростить расчет констант скорости. Так, например, если одна из реакций в рассматриваемой системе протекает по второму, порядку, ее можно заставить протекать по псевдопервому порядку, применяя большой избыток одного из реагентов. Еще пример если одна из реакций обратима, могут быть использованы только начальные данные, когда реакция настолько далека от равновесия, что скоростью обратной реакции можно пренебречь. В отдельных случаях могут применяться иные приемы. Несколько систем сложный реакций приведены в табл. И. Другие примеры рассмотрены Фростом и Пирсоном . [c.75]

Для проверки адекватности экспериментального профиля концентрации с теоретическим можно использовать критерий Пирсона - [c.134]

В. Ю М-Р о 3 е р и, Дж. Христиан, В. Пирсон, Диаграмма [c.600]

На рис. 5.5 приведены данные Пирсона и Левина [20] о распределении муравьиной и уксусной кислот между водой и жирными спиртами Сб—Сю- Аналогичные корреляции, которые позволяют пересчитывать коэффициенты распределения при переходе от одного растворителя к другому (внутри гомологического ряда), могут быть [c.89]

Результаты, приведенные Пирсоном и Левиным, получили подтверждение в более поздних исследованиях [21, 22]. Так, было установлено [23], что при распределении органических веществ между алкилпроизводны-ми бензола и водой увеличение [c.89]

Степень совпадения эмпирической и выравненной теоретической кривых распределения определяют или графическим сопоставлением, или по критериям Колмогорова А. Н. [24] и Пирсона. Проведенные на заводах исследования показали, что в подавляющем большинстве случаев для принятия теоретического закона распределения достаточно графического сопоставления эмпирической кривой и кривой нормального распределения. [c.50]

В качестве меры расхождения между теоретическим, рассчитанным по модели, и экспериментальным распределением используют сумму квадратов отклонений, взятых с некоторыми весами . При определенном выборе веса эта сумма квадратов отклонений называется критерием Пирсона. [c.134]

Квантили распределения Пирсона Х [c.307]

Значение меры расхождения по критерию Пирсона определяется по формуле [c.54]

Вероятностный характер критериев не позволяет однозначно принять или отвергнуть проверяемую гипотезу. Критерий позволяет утверждать, что гипотеза не противоречит опытным данным, если вероятность наблюдаемого отклонения от гипотетического закона велика, или что гипотеза не согласуется с опытными данными, если эта вероятность мала. Чаще всего используется один из двух критериев согласия критерий Пирсона (критерий % ) и критерий Колмогорова. [c.58]

Проверим полученный вывод при помощи критериев Пирсона и Колмогорова. Составим для вычисления атих критериев таблицу [c.63]

Оценим при помощи критерия Пирсона точность приближения эмпирического распределения рядом Шарлье. Теоретические вероятности р. попасть в (-й интервал на основании закона распределения Шарлье определим по формуле ((,12) [c.74]

На рис. 57 представлен вид такой кривой она получена Гибсма-ном, Пирсоном и Хэссом при газофазном нитровании этана под давлением 7 ат для времени реакции 0,30 и 0,23 сек. [c.281]

Численные решения были проведены Перри и Пигфордом [4], Брианом и Хассельтаймом [5] и Пирсоном [6], Рассмотрим кратко эти решения. [c.73]

Нахождению разложения более высокого порядка, чем озееновское, бьшо посвящено несколько исследований. Наиболее строго и последовательно, на наш взгляд, эта-осуществлено в работе Праудмена и Пирсона [6] с помощью метода сращивания асимптотических разложений [7]. [c.12]

Для коэффициента сопротивления Праудмен и Пирсон получили формулу [c.12]

Пирсон и другие [54] получили метиленовые радикалы, разлагая кетен и диазомотан [c.73]

Оценка дисперсии нормально распределенной случайной величины. Дисперсию генеральной совокупности нормально рас-г ределенной случайной величины можно оценить, если известно распределение ее оценки — выборочной дисперсии Распределение выборочной дисперсии можно получить при помощи распределения Пирсона или -распределения. Если имеется выборка п независимых наблюдений х, х ,. .., Хп над нормально распределенной случайной величиной, то можно показать, что сумма [c.44]

Эти уравнения решены численно Перри и Пигфордоы , Брианом и дрЛ и Пирсоном . Число переменных при этом можно уменьшить введением безразмерных комплексов [c.52]

Фортеску и Пирсон решили уравнения диффузии от поверхности в объем жидкости с упорядоченной системой вихрей. В некоторых случаях (например, для русловых потоков) размер и скорость вихрей, а следовательно, и величина могут быть найдены на основании макрохарактеристик системы. [c.106]

Та или иная модель процесса абсорбции может служить двум целям. Во-первых, исходя из ее основных принципов, могут быть сделаны прогнозы в отношении скоростей физической абсорбции при различных условиях. Так, например, для предсказания значений kl в разных случаях с переменным успехом были использованы модели Хигби Дэвидсона и др. и Фортеску и Пирсона [c.106]

При граничных условиях (11.71) уравнение (11.70) не имеет аналитического решения даже в простейшем случае обтекания сферы в стоксовом режиме при Ке < 1. При условии Ре О и Ке < 1 задача была решена методом возмущений [59—б2[. Акривос [61] получил решение для случая малых, но конечных Ре, используя метод сращпвания ассимптотических разложений по Ре [63]. Этот метод использовали также Гупало и Рязанцев [64], решая задачу для случая конечных значений Ке и приняв в качестве компонентов скорости величины, полученные Прудманом и Пирсоном [65]. [c.208]

Критерий согласия В отличие от критерия Пирсона критерий (омега-квадрат) основывается на непосредственно наблюденных (несгрунпированных) значениях случайной величины X. [c.63]

Позднее Скотт и Маккуллоух описали более простой вариант этого метода, в котором разность значений С°р, отвечающая различию сравниваемых соединений на СИг-группу, не определяется но значениям Ср указанных тиолов, а принимается равной соответствующему инкременту СНг-группы н-алканов, рекомендованному Пирсоном и Пиментелем и приведенному в табл.VI, 5. [c.272]

Здесь для инкрементов группы СНг энтальпии (Яг — Яо) и энтропии (5г) тоже принимаются значения, рекомендованные Пирсоном и Пиментелем для н-алканов (см. табл. VI, 5). Другие функции рассчитываются отсюда обычным путем. [c.273]

Построение математических моделей химико-технологических объектов (1970) -- [ c.120 , c.121 ]

Методы и модели планирования нефтеперерабатывающих производств в условиях неполной информации (1987) -- [ c.96 ]

Органические синтезы. Т.2 (1973) -- [ c.0 ]

Длительная прочность полимеров (1978) -- [ c.90 ]

Книга для начинающего исследователя химика (1987) -- [ c.67 ]

Хроматография полимеров (1978) -- [ c.30 ]

Эмиссионный спектральный анализ Том 2 (1982) -- [ c.2 , c.42 ]

Аналитическая химия неводных растворов (1982) -- [ c.145 , c.151 ]

Неорганическая химия (1987) -- [ c.213 , c.218 ]

Химия и технология газонаполненных высокополимеров (1980) -- [ c.176 , c.181 ]

Эффективность производства и применения минеральных удобрений (1980) -- [ c.152 ]

Начала органической химии Кн 1 Издание 2 (1975) -- [ c.405 ]

Физическая химия неводных растворов (1973) -- [ c.26 ]

Основы переработки пластмасс (1985) -- [ c.124 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология