Пирсона квадрат

При решении задач на смешивание и разбавление растворов широко применяют такие известные приемы, как правило креста , решение квадрата Пирсона, решение посредством диагональных схем и т.д. [c.167]

Распределение Пирсона (хи-квадрат) [c.67]

Для сравнения экспериментально полученного распределения случайной величины с некоторым видом теоретического распределения используются критерии согласия. Наиболее часто употребляется критерий Пирсона (хи-квадрат). [c.120]

В качестве меры расхождения между теоретическим, рассчитанным по модели, и экспериментальным распределением используют сумму квадратов отклонений, взятых с некоторыми весами . При определенном выборе веса эта сумма квадратов отклонений называется критерием Пирсона. [c.134]

Потенциалы ионизации относятся к случаю отщепления электрона в условиях разреженного газа или в парах данного вещества, поэтому они не учитывают возможную гидратацию ионов в водных растворах. Работы Р. Дж. Пирсона (1963) и Дж. Клопмана (1968) подтверждают, что реакционная способность при донорно-акцепторном взаимодействии определяется зарядами ионов, их радиусами и разностями потенциалов ионизации и энергии сольватации. В отличие от жестких кислот (катионы главных подгрупп) мягкие кислоты (катионы побочных подгрупп) показывают непостоянство величины произведения квадрата потенциала ионизации на ионный радиус (увеличение или уменьшение этой величины сверху вниз по подгруппе). [c.26]

Случайный характер распределения можно проконтролировать, используя статистический критерий Пирсона ( хи-квадрат ). Обычно относительное содержание диспергируемой фазы q известно. Поэтому для определения вероятности того, что реальная смесь является случайной, сравнивают значения отношения s /o", которое представляет собой критерий Пирсона деленный на число степеней свободы / (число проб минус единица), т. е, с табличными значениями. Сравнивая результаты, полагают, что вероятность того, что отношение экспериментально опреде- [c.206]

По первым пяти моментам решения можно сделать параметрическую оценку самого решения на основе диаграммы Пирсона П22], построенных в координатах квадрата асимметрии и эксцесса р2 оцениваемого распределения [c.114]

В работе [55] рассмотрено несоответствие между принципом Пирсона и методом Полинга для определения электроотрицательности. Согласно методу Полинга энергия ионного резонанса пропорциональна квадрату разности электроотрицательностей (см. разд. 4.7). Это означает, что наибольшая стабилизация частицы достигается, если связи образуются между атомами элементов, сильно различающимися по электроотрицательности (таких, как цезий и фтор). Тогда, основываясь на предполагаемом повышении устойчивости частицы sF благодаря энергии ионного резонанса в связи sF, можно предсказать, что пойдет реакция [c.219]

Для того чтобы определить, соответствует ли в нашем примере эмпирическое распределение теоретическому, воспользуемся критерием Пирсона, основанным на определении величины которая вычисляется как сумма квадратов разности эмпирических и теоретических частот, отнесенных к теоретическим частотам [c.109]

Там же в виде темных, светлых кружков и квадратов нанесены данные, соответствующие наиболее точным неэмпирическим расчетам, взятым из работы Бендера и Пирсона. Из рис. 3 следует, что путь реакции, вычисленный по методу ПСЭС, хорошо согласуется с результатами наиболее точных неэмпирических расчетов. [c.133]

Как видно из табл. 1.3, величины эксцесса и эксцентриситета позволяют предположить, что выборка соответствует нормальному распределению со значением выборочного среднего 10,6 лет и дисперсией 9,9 лет. Дополнительно проведенное тестирование для простой гипотезы с помощью критериев согласия Колмогорова - Смирнова и Пирсона ( Хи-квадрат ) (табл. 1.4) показало, что с большой степенью вероят- [c.49]

Определение случайного характера распределения можно производить, используя статистический критерий Пирсона хи-квадрат ). Сравнивают между собой величины 5 и о . Если отношение 5Vo близко к единице, то изменение концентраций в пробах соответствует закону биномиального распределения следовательно, смесь можно считать случайной. [c.168]

Критерий согласия ю2 в отличие от критерия Пирсона критерий 0)2 (омега-квадрат) основывается на непосредственно полученных в эксперименте (несгруппированных) значениях случайной величины X. [c.65]

Распределение (критерий Пирсона). — это сумма квадратов нормированных случайных величин [c.240]

Очевидно, что использование уравнения (III.271) будет правомерным лишь тогда, когда установлено, что распределение является нормальным. Определение близости экспериментального распределения к теоретическому нормальному распределению обычно проводится при помощи критериев согласия, из которых наибольшее распространение получил критерий согласия Пирсона, или как его часто называют -квадрат критерий. Методика оценки нормальности распределения по критериям согласия подробно изложена в работе [22]. Когда объем выборки мал N <20), формула (III.273) для расчета S , основанная на нормальном распределении вероятностей, дает значительные неточности. В этом случае оценку результатов малой выборки производят путем исправления выборочного среднего квадратического отклонения s и использования закона распределения вероятностей Стьюдента. [c.236]

Кроме того, зная первые пять моментов теДг = 0,4), можно определить, используя диаграмму Пирсона [3], к какому классу относится распределение и (У, t) (рис. 11.1). На диаграмме по осям координат отложены параметры Р, и Ра, которые называются квадратом асимметрии и эксцессом распределения и выражаются через моменты распределения следующим образом [c.247]

ОТ наблюдавшихся. Как определить, правильно или нет выдвинута гипотеза, т. е. случайны ли расхождения наблюдавшихся и выравни-ваюш,их частот или эти расхождения являются следствием неправильности гипотезы Для решения этого вопроса применяют критерии согласия эмпирических наблюдений выдвинутой гипотезе. Имеется несколько критериев согласия x ( хи квадрат ) К. Пирсона, Колмогорова, Смирнова и др. Мы познакомимся с критерием согласия x ( хи квадрат ) Пирсона. [c.314]

Существует лишь одно исключение из этого правила для катиона Си + свободные ОН-группы не обнаруживаются, несмотря на то что константа скорости для него по Эйгену [11Г достаточно велика. Среди данных, полученных Пирсоном и Андерсоном [117] для Си +, наблюдается аналогичная непоследовательность. Весьма интересным для последующих рассуждений является замечание, сделанное по этому поводу авторами работы [117] ...имеются признаки другой, более слабой реакции . Отклонение от общего правила в случае u2+ можно понять Е свете наших данных. В разд. IV. 10 говорилось о том, что четыре сильно связанных катионом Си молекулы воды расположены вокруг него по углам квадрата. Известно также, что прг более высоких степенях гидратации u2+ связывает дополнительно еще две молекулы воды по обе стороны от плоскост этого квадрата, однако связь эта значительно более слабая Приводимые Эйгеном [111] данные о скорости перестройки безусловно относя-цся именно к этим двум слабо связанным молекулам воды, в то время как в нашем случае степень гидратации столь мала, что имеются лишь сильно связанные молекулы гидратной воды. [c.104]

Определение случайного характера распределения частиц ключевого компонента можно производить, используя статистический критерий Хи-квадрат (критерий Пирсона), основанный на сравнении величин и Если отношение близко к ед1ш1ше, то изменение концентрации в пробах соответствует закону биномиального распределения, смесь является случайной. [c.87]

При графическом представлении ряда распределения по оси абсцисс наносятся интервалы, а по оси ординат — соответствующие им частоты. Построенная диаграмма называется гистограммой распределения. Если середины интервалов соединить ломаными линиями, то получим эмпирическую кривую распределения. Далее тип теоретической кривой распределения выбирается с учетом найденного эмпирического распределения. Оценка соответствия меяоду практическим и теоретическим распределениями производится по критериям согласия Колмогорова, Романовского или Х" квадрату Пирсона " . Здесь мы не будем подробно рассматривать вопросы построения эмпирических законов распределения, а ограничимся приведением лишь некоторых примеров. [c.300]