Формулирование

Формулирование содержательной постановки задачи. На этом этапе определяются цели исследования, уточняется состав исходных зависимостей между параметрами объекта в соответствии с результатами физического моделирования, оговариваются законы, допущения и предположения о механизме и условиях протекания процессов, конкретизируются состав и диапазон изменения исходных параметров. [c.379]

К ранее формулированным реакциям дегидрирования и изомеризации циклических углеводородов должны быть присоединены теперь следующие реакции. [c.104]

Важнейшие принципы системного анализа процесс принятия решения должен начинаться с выявления и четкого формулирования конечных целей [c.11]

Формулирование задачи оптимизации. Для каждого из объектов, входящих в систему, представляющую собой технологический процесс, следует установить показатель качества, подлежащий максимизации [c.486]

В большинстве случаев формулирование показателя качества должно сопровождаться уточнением дополнительных ограничений. Например, при минимизации стоимости продукции количество продукта будет стремиться к нулю, если не вводить дополнительное ограничение [c.486]

Формулирование задачи по зависимостям (Х-134) и (Х-135) означает, что необходимо найти максимум Q или [Q] при условии, что при наиболее неблагоприятных возмущениях значение Q не может упасть ниже определенной границы. [c.487]

Методы оценки. Выведенные выше эмпирические зависимости температуры бензина, при которой останавливается двигатель вследствие образования паровых пробок, от показателей фракционного состава и давления насыщенных паров носят лишь ориентировочный характер и предназначены, в основном, для формулирования требований к этим показателям для сезонных и зональных бензинов. [c.196]

После формулирования системы уравнений, характеризующих ограничения, разработка оптимального рецепта смешения и на его основе оптимального плана работы предприятия не вызывает принципиальных затруднений. [c.208]

Общее рассмотрение такого подхода [1] развито авторами работы [171 применительно к системам линейных дифференциальных уравнений. Ими получены условия определения числа независимых реакций и вид матрицы коэффициентов v y. Эта теория полезна для сложных ситуаций, когда выполненный ранее эксперимент не используется при формулировании стехиометрических уравнений. [c.80]

Сформулируем теперь этапы традиционного определения состава равновесной смеси сложной реакции. Они включают определение стехиометрических уравнений независимых обратимых простых реакций запись уравнений закона действующих масс независимых реакций, связывающих константы равновесия с концентрациями (количествами) компонентов формулирование дополнительных уравнений связи между концентрациями (количествами) компонентов или связи концентраций с химическими переменными, что позволяет получить замкнутую систему уравнений, в которой число уравнений равно числу неизвестных концентраций аналитическое или численное решение системы уравнений для нахождения концентраций (количеств) компонентов. [c.111]

Рассмотрим в связи с этим методы решения вариационных задач, позволяющие избежать их вырождения . Отметим, что формулирование функционала (VI-40) определяется при постановке задачи, так что иногда можно предусмотреть нелинейную связь 1 ж х - В большинстве же реальных ситуаций зависимость / и х не выражается явно- Если, например, / определяет выход некоторого продукта, рассчитываемого в результате решения математического описания процесса, то определение в явном виде производной f по х невозможно. В этом случае целесообразно определить коэффициенты уравнения (VI-42) [c.213]

Для многостадийных процессов сравнение различных режимов требует четкого формулирования критерия оптимальности, т. е. той величины, по которой оценивается результат процесса. Например, если протекает последовательная химическая реакция, причем первая стадия имеет более низкую энергию активации, чем вторая, и целевым является промежуточный продукт, то возможно формулирование двух разных, но похожих критериев [c.111]

Вместе с тем, достижения химической термодинамики и ее использование стали особенно значительными в последние десятилетия. В термодинамических расчетах последних десятилетий большое внимание уделено сложным химическим равновесиям, что потребовало применения методов вычислительной математики и использования ЭВМ. Учитывая это, автор попытался дать информацию о формулировании термодинамических, уравнений для сложных многофазных систем, алгоритмах и методах решения. [c.7]

Понятно, что из одного уравнения нельзя найти несколько неизвестных Na., и возникает задача формулирования дополнительных уравнений, так чтобы число уравнений было равно числу неизвестных. [c.65]

Значительное разнообразие существует в формулировании дополнительных уравнений связи. Если в системе протекает р реакций с участием п веществ, то для определения п неизвестных концентраций нужно дополнительно п — р уравнений. [c.111]

Для иллюстрации рассмотрим формулирование уравнений для расчета адиабатического изобарного сгорания метана [c.128]

Число С-атомов в продукте п и сырье П1 различно. Дополним рассмотренную выше схему стадией, которая приводит от углеводорода с числом С-атомов п к углеводороду с числом С-атомов, равным п. Формулирование стехиометрического уравнения этой стадии не вызывает затруднений, если известны продукты разложения, получающиеся в реальном процессе. Так, если в оксидате есть олефины (Ол), можно ввести в схему реакцию крекинга К1Н—нКН+Ол, теплота которой АНк. Заметим, что вводимая стадия может быть гипотетической, но в ней должны участвовать реально образующиеся продукты. [c.171]

Используя приведенные соотношения, можно упростить оценку величин Vл, vн2, ь Ши которые нужны для формулирования уравнения коксообразования. Так, из них вытекает, что при 0 справедливо [c.230]

В этом пособии собраны задачи, рассчитанные именно на этот тип обучения. Задача, или проблема, — это определенная система знаний и доступной информации, в которой имеются несогласованные элементы и противО речивые соотношения, что вызывает у обучающегося потребность в преобразовании системы в новую для устранения несогласованности и противоречий. Разрешение проблемно ситуации, т. е. решение задачи, возможно с привлечением новой информации, сопоставления ее с имеющейся, созданием новых связей среди элементов системы знания, созданием новых идей, новой информации, выдвижением гипотез и формулированием выводов, правил, законов и, возможно, созданием новой научной теории. [c.4]

Вывод формул 422, 522, 535, 544, 757. Формулирование выводов 137, 146, 165, 191—193, 354, 371, 393. 615, 820, 836, 842. [c.182]

В общем случае могут быть заданы только требуемые характеристики продукта на выходе аппарата и его технико-экономические показатели. В большинстве же случаев заданы и входные потоки. Ограничимся рассмотрением класса задач с заданной парой переменных вход-выход. Тогда для формулирования целевой функции следует дать полный анализ существующей технологии (процесса и аппарата) в отношении влияния на нее перечисленных выше факторов. 6 [c.6]

В предлагаемой книге преследуется значительно более узкая задача, чем разработка целевой САПР интенсификации процессов химической технологии, а именно только рассмотрение подходов и формулирование физических основ подобной системы. Поэтому здесь затрагиваются только физические аспекты проблемы, которые затем могут войти в информационные банки данных М1, М4, М5. [c.12]

Формулирование задачи (выбор параметров, определение цели и критериев) [c.258]

Выполнение отдельных этапов разработки моделей и собственно моделирование могут осуществляться различными по специализации и квалификации исполнителями, но должны обязательно подчиняться единой цели, поставленной при формулировании задачи. Каждый из этапов достаточно сложен, и имеется [c.258]

Адекватность модели. Важным этапом разработки модели является установление адекватности ее моделируемому объекту. По существу, это проверка правомерности принятых упрощений при формулировании задачи и составлении математического описания. Основным методом установления адекватности является сравнение расчетных и экспериментальных данных. При наличии существенных различий необходимо либо вносить изменения в математическое описание, либо проводить коррекцию модели путем минимизации рассогласования расчетных и экспериментальных данных, что выражается в изменении (введении) так называемых корректирующих параметров. [c.263]

Допущения принимаются при формулировании задачи расчета и входят в математическое описание отдельных составляю-пщх процесса. Рассмотрим состав математической модели ректификационной установки и обычно принимаемые допущения отно- [c.314]

В предлагаемой книге авторы попытались систематизировать вопросы создания систем как качественно нового подхода к использованию вычислительной техники. Книга посвящена комплексному рассмотрению проблемы построения таких систем для анализа и синтеза химико-технологических процессов, изложению методологического подхода — от формулирования проблемы, разработки математического описания отдельных процессов до выбора средств вычислительной техники и языков программирования. Рассмотрены вопросы создания пакетов прикладных программ, техническое и системное математическое обеспечение Единой Системы электронных вычислительных машин (ЕС ЭВМ). Приведено математическое описание и структура систем для решения задач анализа физико-химических свойств веществ и расчета типовых процессов химической технологии. [c.5]

Проблема синтеза теплообменной системы состоит в определении поверхности теплообмена и поиске такого способа соединения теплообменников, при котором попарное взаимодействие потоков (теплоносителей и хладоагентов) обеспечивает оптимальное значение критерия функционирования всей системы (обычно экономического). Однородность элементов системы, легкость формулирования и относительная простота задачи привлекают внимание многих исследователей к разработке алгоритмов автоматизированного синтеза технологических схем теплообмена. Однако, несмотря на кажущуюся простоту, комбинаторная природа задачи приводит к значительным трудностям вычислительного характера. Поэтому все известные методы синтеза (а их известно уже большое количество) отличаются главным образом способами снижения размерности задачи. Примечательно, что большинство алгоритмов синтеза технологических схем своим появлением обязано теплообменным системам. [c.452]

При математической формулировке задачи в первую очередь выделяется совокупность параметров состояния синтезируемой системы, однозначно определяющих все остальные параметры системы и ее элементов, в том числе и критерия оптимальности. Формулирование задачи, очевидно, проводится с ориентацией на определенный алгоритм синтеза, в связи с чем принимаются и соответствующие ограничения. Технологические схемы теплообменных систем могут отличаться типом функциональных элементов, т. е. теплообменных аппаратов (вектор Т), конструкционными характеристиками элементов (вектор К) и схемой соединения элементов (множество структур С). Часть параметров состояния при проектировании обычно определяется техническим заданием (например, группа типов теплообменников Т) или регламентируется действующими стандартами на теплообменное оборудование (вектор К). К независимым параметрам состояния теплообменной системы также относится вектор параметров исходных технологических потоков (X). Что касается параметров выходных потоков (вектор У), то для них обычно задается совокупность [c.453]

Математическое формулирование задачи синтеза ГАПС [c.531]

Рассмотрим общий метод формулирования задачи (9.23) на основе применения теории массового обслуживания [4,5]. Согласно этому методу вектор случайных параметров расписания Rl приближенно заменяется вектором неслучайных усредненных характеристик у некоторых систем массового обслуживания (СМО), в виде которых представлены проектируемая схема и ее стадии. В результате задача (9.23) заменяется следующей [c.537]

Выполнение отдельных этапов и собственно моделирование могут осуществляться различными цо профилю специализации и квалификации исполнителями, но должны обязательно подчиняться единой цели, поставленной при формулировании общей задачи. По существу степень детализации, точность модели определяются при постановке задачи. Каждый из этапов достаточно сложен, и имеется опасность чрезмерного увлечения разработкой одного из них в ущерб остальным. Такая ситуация возможна при недостаточной подготовленности специалиста в таких вопросах, как технология процесса, математическое описание, вычислительная математика и программирование. [c.13]

Составление математического описания. Математическое описание является отражением физической сущности процесса со свойственными ему особенностями и ограничениями. Эти особенности и ограничения должны учитываться как при формулировании задачи, так и при составлении описания и выборе численного метода. [c.17]

Пакеты прикладных программ с ориентацией на проблему являются средством повышения эффективности решения прикладных задач в различных областях народного хозяйства. Их создание базируется на объединении в единое целое достижений в области решаемой проблемы, вычислительной математики и вычислительной техники. Конечным результатом разработки является программно-аппаратный комплекс, позволяющий потребителю с желаемой точностью, максимальной простотой и удобством решать появляющиеся в процессе его деятельности проблемы. Очевидно, создание таких пакетов — задача не только сложная в смысле формулирования и описания проблемы, разработки [c.66]

Система является совокупностью технических средств и математического обеспечения (см. рис. 1.2). Прикладное математическое обеспечение представляет собой непосредственную реализацию функций системы, определенных при формулировании проблемы. Оно состоит из отдельных программных единиц — модулей или подсистем, логически и информационно объединяемых при решении конкретных задач. Для выполнения каждой программной единицы, очевидно, необходимы данные, которые могут быть не только специфичными для конкретного модуля, но и общими для группы модулей. Например, при расчете ректификационной колонный анализе условий фазового равновесия общей группой данных являются параметры корреляционных соотношений для описания парожидкостного равновесия. Общими являются и отдельные модули. Поэтому от организации данных, способа их передачи между модулями и подсистемами будет зависеть эффективность использования системы. [c.77]

Приложение (6.39) или (6.40) к решению конкретных задач предполагает возможность установления характера диффузионного процесса и формулирования краевых условий. Ниже кратко рассматривается решение (6.39) применительно к двум проблемам, имеющим важное практическое значение. В обоих случаях используется одна и та же модель системы, в которой протекает линейная диффузия — полубесконечиая труба, ограниченная с левой стороны, но не источником вещества, как гри выводе уравнения (6.39), а его поглотителем. Труба в начальный момент целиком заполнена раствором некоторого вещества с концептрацией Со. Задача сводится к тому, чтобы выяснить, как изменяется концентрация во времени и ио длине трубы (по оси х). Начальные и краевые условия формулируются в следующем виде. [c.147]

При формулировании задачи оптимизации существенно, яв-ля ется ли рассматриваемая ситуация детерминированной или сто-хастичной т. е. принимается ли во внимание существование случайных возмущений. [c.486]

Пример формулирования задачи для оЬъекта. Рассмотрим в качестве объекта управления реактор, представленный на рис. Х-16. Так как реактор проточный, задачу оптимизации будем формулировать в расчете на установившийся режим его работы. Можно, например, поставить такую задачу достичь при установившемся режиме работы [c.487]

Имея дело с конкретной предметной областью, проблемныйТсне-циалист обладает определенной системой знаний, выраженной в форме качественных или количественных соотношений, и интуитивно предполагает возможность их использования для решения некоторой задачи. Если задача полностью определяется системой имеющихся знаний, то разработка модели заключается в формулировании определенных понятий и отношений между ними с учетом зависимости проблемных знаний. Чаще система известных знаний о предметной области недостаточна для разрешения [c.257]

Пакеты прикладных программ с ориентацией па проблему являются средством повышения эффективности решения прикладных задач в различных областях народного хозяйства. Их создание базируется на стремлении объединить в единое целое достижения в области решаемой проблемы, вычислительной математики и вычислительной техники. Конечным результатом разработки является программно-аппаратный комплекс, позволяющий пользователю с желаемой точностью, максимальной простотой и удобством решать появляющиеся в процессе его деятельности проблемы. Очевидце, создание таких пакетов — задача не только сложная в смысле формулирования и описания проблемы, разработки необходимых алгоритмов, но и трудоемкая. Для ее решения обычно привлекаются специалисты различных профилей — технологи, математики, программисты. Кроме того, в зависимости от сложности проблемы последняя может быть разделена на отдельные под-проблемы, каждая из которых решается самостоятельно в рамках общей цели. Такое разделение на подпроблемы обычно производится исходя из специфики отдельной части общей задачи. При наличии структурной или функциональной организованности алгоритмов части проблемы она может выступать в качестве подсистемы. При моделировании реакторных процессов, нанример, в качестве отдельных частей можно выделить установление механизма реакции, оценку кинетических констант, модель реактора и т. д. Помимо относительной независимости этих частей можно было бы выделить их и исходя из последовательности использования в процессе моделирования реактора. [c.282]

Алгоритм проектного расчета. Как отмечалось ранее, математическое описание колонны представляет собой систему нелинейных алгебраических уравнений высокой размерности, решение которой производится итеративными методами, причем скорость сходимости зависит как от начального приближения, так и от режима работы колонны. Поэтому исключение итеративного расчета по отдельным переменным в процессе поиска оптимального решения позволит существенно сократить объем вычислений. Ниже предлагается метод расчета, основанный на формулировании задачи как системы нелинейных разностных уравнений с граничными условиями, решение которой осуществляется по методу квазилинеаризацпп с использованием принципа суперпозиции. Особенностью метода является пригодность для расчета колонн любой сложности с учетом всевозможных алгоритмов описания отдельных явлений (фазовое равновесие, кинетика массопередачи и т. д.), а также возможность исключения итерации по поиску флегмового потока, обеспечивающего заданное качество продуктов разделения при известном числе ступеней разделения. Оптимальное положение тарелки питания в смысле некоторого критерия (например, термодинамического или технологического) определяется непосредственно в ходе потарелоч-ного расчета колонны. [c.328]

В общем случае, для определения удельных показателей комплексной ЭТС [105] и формулирования термоэкономическюс критериев оптимальности [106] следует использовать приведенную эк-сергетическую производительность, учитывающую термоэкономическую неравноценность условий получения базового и прочих продуктов [c.416]

Назначение языка взаимообмена при разработке пакетов прикладных программ состоит в обеспечении возможностей удобной эксплуатации системы. Это формулирование математического содержания конкретной задачи и ведение процесса решения. Поэтому можно выделить два его основных аспекта описание алгоритма решения в терминах совокупности модулей системы и ведение диалога ЭВМ — пользователь. В существующих системах эти функции языка обычно разделяются. Для описания алгор и1мов-используется базовый язык системы н уревне процедурно-ориентированного (папример, Фортран, ПЛ/1 и т. д.) или язык с жесткой внутренней логической структурой, соответствующей отработанным цепочкам модулей, а для ведения диалога используется язык, разработанный с учетом возможностей системы и наличия терминальных устройств. [c.70]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология