Метод моделирования

За последние годы литература по научным основам химической технологии значительно обогатилась, особенно в части теории химических реакторов, математических методов моделирования и оптимизации химико-технологических процессов. При этом широко используется метод теоретических обобщений, так хорошо себя оправдавший в общеинженерном курсе процессов и аппаратов химической технологии. [c.5]

Вслед за кратким обзором основных понятий и терминологии кинетики химических реакций рассмотрены реакции в гомогенных средах, неизотермические процессы, проточные реакторы, гетерогенные каталитические процессы, реакции в слое зернистого материала и методы моделирования. В конце дано очень краткое описание типов химических реакторов, применяемых в промышленности. [c.10]

Четвертая часть АРИЗ-85-В начинается с применения двух интересных методов — моделирования маленькими человечками и шаг назад от ИКР . Отход от ИКР мы рассмотрим на конкретном примере, а про метод ММЧ надо сказать несколько стов. [c.142]

Метод моделирования маленькими человечками (метод ММЧ) состоит в том, что конфликтующие требования схематически представляют в виде условного рисунка (или нескольких последовательных рисунков), на котором действует большое число маленьких человечков (группа, несколько групп, толпа ). Изображать в виде маленьких человечков следует только изменяемые части модели задачи (инструмент, икс-элемент), [c.198]

До создания математических методов моделирования структуры зернистого слоя распределение числа контактов для монодисперсных шаров изучали экспериментально различными методами [9, 10], точность которых оценить довольно [c.9]

Все эти случаи (каждый в отдельности или в сочетании) типичны для подземной гидромеханики. Поэтому в ней широко используются методы моделирования. [c.372]

Тем не менее, данные натурного моделирования промысловых исследований имеют первостепенное значение, поскольку они содержат информацию о фактических процессах в реальных пластах и только сравнение с ними, в конечном счете, может быть критерием ценности и справедливости выводов, полученных при помощи всех других методов моделирования. [c.376]

Характерной особенностью рандомизированных решеток является существование наряду со связной системой элементов несвязных комплексов (кластеров) из конечного числа элементов, моделирующих закрытые поры. В большинстве других применяемых в настоящее время моделей пористых сред явно или косвенно предполагается полная связанность порового пространства и доступность всех его участков, что зачастую не соответствует действительности. Пористость рандомизированной решетки может быть вычислена по формуле е = (1 — др) в- Рандомизированные решетки успешно применяются для анализа взаимного распределения фаз в пористых средах. Наиболее распространенным методом моделирования процессов в пористых средах является теория перколяции, возникшая из задачи о просачивании жидкости в пористой среде [49]. В перколяционной модели пространство пор представляется в виде бесконечной капиллярной решетки, в которой проницаемой для жидкости является только часть пор. Возможны два типа рассмотрения перколяция по связям (все узлы решетки проницаемы, а связи делятся на проницаемые и непроницаемые) или перколяция по узлам (все связи считаются проницаемыми, а узлы делятся на проницаемые и непроницаемые). Возможность бесконечного распространения жидкости в перколяционной решетке обусловлена наличием связных областей порового пространства. Если связность порового пространства невысока, то просачивания не происходит. Таким образом, существует минимальное значение связности решетки Су, необходимое для образования бесконечной связной системы. Оно определяется топологией решетки и называется порогом перколяции [50]. [c.137]

Изучение свойств объекта моделирования путем анализа аналогичных свойств его модели представляет собой процесс моделирования. Как правило, метод моделирования применяют там, где нельзя провести весь комплекс исследований на самом объекте, что объясняется сложностью выполнения измерений или значительными затратами на постановку необходимых экспериментов. [c.41]

Значительная часть предыдущего изложения была посвящена принципам и методам, которые полезны при проектировании реакторов путем перехода от процессов, осуществляемых в малых масштабах, к промышленным процессам. В настоящей главе будут рассмотрены вопросы, которые не затрагивались раньше, но являются интересными и важными при разработке методов моделирования. В каждом отдельном случае могут быть применены те или иные методы моделирования, как индивидуальные, так и общие. Опишем кратко эти методы следующим образом. [c.340]

До проведения испытания в литературе были найдены данные, показавшие желательность применения несколько более сложного метода моделирования с использованием варианта 2 (см. рис. Х1-5). Вычисленное теперь время Ог было равно 23 сек, а x принимали равным 24 сек. [c.141]

Цветков A.A., Лукьянов А.Л. Алгоритм декомпозиции ректификационных систем.- В кн. Энтропийные методы моделирования в химической технологии, М., 1 )81, с.49-58. [c.111]

В случае определения производительности центрифуги по заданному значению относительного уноса твердой фазы дГу задача решается методом моделирования по результатам разделения суспензии на модельной машине. [c.140]

Данная работа ставит своей целью проанализировать всю совокупность проблем, связанных с контактно-каталитическими производствами, н наметить пути решения этой проблемы на основе глубокого исследования внутренней сущности процессов-на базе системного анализа с использованием новых, современных методов моделирования, оптимизации, новых методов параметрической идентификации моделей, нового экспериментального оборудования, позволяющего оценивать параметры моделей с высокой точностью. На основе этих исследований выдаются рекомендации по оптимальному проведению и аппаратурному оформлению контактно-каталитического процесса. [c.19]

Топологические модели пористых сред. Одним из методов моделирования пористых сред является теория случайных решеток — достаточно универсальный метод для описания процессов в многофазных средах. В этом методе принятая топологическая модель случайной решетки обычно сочетается с одной из геометрических моделей, описывающих строение реальной пористой среды. [c.136]

К сожалению, описание методов моделирования рассредоточено по различным монографиям и статьям, где основное внимание уделяется одному или группе, но не всему комплексу методов. Хотя в советской литературе имеются превосходные монографии и учебники, однако в них не рассматриваются некоторые важные проблемы моделирования. Необходимо особо подчеркнуть важность статистического анализа и планирования, обсуждаемых обычно в специальной литературе, для моделирования процессов нефтяной технологии. [c.9]

В связи с этим в главах I—VI рассматриваются общие методы моделирования и их использование для исследования, расчета и оптимизации преимущественно процессов разделения и компаундирования нефтепродуктов. В главах УИ—X освещено более детально математическое моделирование химических процессов [c.9]

Книга рассчитана на широкий круг специалистов и студентов старших курсов вузов, которые будут, главным образом, использовать методы моделирования. Поэтому вопросы теоретического обоснования методов изложены кратко. Методы определения кинетических и термодинамических характеристик физико-химических процессов рассмотрены в ранее опубликованной книге автора здесь они не рассматриваются специально. [c.10]

Не следует, однако, забывать, что применение этих методов не является самоцелью. Моделирование — это инструмент, который помогает инженерам, но не заменяет их. Только квалифицированное и эффективное использование методов моделирования для решения технических задач в короткие сроки будет способствовать успеху инженерного поиска. Превращение же инженерами моделирования в самоцель может только дискредитировать это направление. [c.375]

Как в СССР, так и во всем мире большое число инженеров и научных работников связывают свою деятельность с процессами нефтепереработки и нефтехимии. Использование и развитие методов моделирования сделают их деятельность более эффективной. [c.376]

Тезисы докладов на симпозиуме Метод моделирования в естествознании , изд. Тартуского государственного университета, 1966. [c.34]

Данная глава была посвящена исследованию полимераналогичных превращений набухшего сополимера (фосфорилирования и сульфирования) с применением топологического метода моделирования ФХС. Особенность реакций фосфорилирования и сульфирования сополимеров стирола с дивинилбензолом состоит в локализации реакционной зоны на границе раздела двух областей твердой фазы исходного вещества (сополимера) и готового продукта (ионита). При этом полимераналогичные превращения сополимеров сопровождаются явлениями различной физико-химической природы, различным образом локализованных в пространстве. Существуют определенные трудности в идентификации отдельных [c.368]

Доклады V Межвузовской конференции по физическому и математическому моделированию. Секция Общие вопросы метода моделирования , изд. МЭИ, 1968. [c.34]

Метод моделирования промышленных печей применяется там, где невозможно проведение всего комплекса исследования на самой печи пз-за сложности выполнения измерений, невысокой точности получаемых величин или значительных затрат на постановку необходимых экспериментов. [c.128]

В общем случае пакет программ для проектирования тенлообменной аппаратуры ориентирован на создание теплообменной системы в результате выполнения следующих этапов синтеза одного или нескольких вариантов увязки продуктовых потоков проектирования каждого из теплообменников конкретного варианта теплообменной системы получения оценок каждого теплообменного аппарата и тенлообменной системы в целом по заданному критерию оптимальности (приведенным затратам, термоэкономической эффективности) оптимизации теплообменной системы проверочного расчета тенлообменной системы методом моделирования принятия окончательных решений и получения проектно-сметной документации. [c.567]

Другая группа моделей (см. табл. 14, модели 1, 2, 4), напротив, не учитывает процессы конденсации или испарения в качестве основных актов разделения, представляя межфазный массообмен как результат только диффузионной передачи вещества. Естественно, что и этот подход не может быть признан в качестве единственно правильного метода моделирования процесса разделения. Однако при этом учитываются гидродинамические условия на тарелках и, кроме того, оказывается возможным установление однозначного соотношения между тарелками реального аппарата и их представлением в модели. [c.302]

В предлагаемой книге впервые сделана попытка систематизировать методы моделирования, анализа и оптимизации химических производств на основе использования топологических моделей и ЦВМ. Однако следует отметить, что в данной книге почти не рассмотрены некоторые методы математического моделирования сложных систем (эволюционные, семантические, эвристические и др.), поскольку они не нашли пока применения в химической технологии. [c.7]

Таким образом, связная диаграмма является удобным средством для исследования механизмов явлений сложной структуры химической и биологической природы. Например, топологический метод моделирования может быть успешно применен для объяснения явления облегченного переноса, обнаруженного в некоторых биологических системах (перенос галактозы через мембрану красной кровяной клетки, перенос кислорода через растворы гемоглобина и т. п.) 13]. [c.131]

Заметим, что проверка диаграммы связи на полноту и непротиворечивость ее причинно-следственных отношений позволяет сделать предварительное заключение об адекватности топологической модели реальному процессу или соответствии ее физическому смыслу. Тот факт, что это можно сделать на сравнительно ранних этапах системного анализа, не прибегая к выводу уравнений состояния объекта в аналитической форме и тем более к их решению, свидетельствует об оперативности топологического метода моделирования ФХС. [c.187]

Показано, что топологический метод описания ФХС может быть успешно применен при решении задач анализа и синтеза систем автоматического управления (САУ). Диаграммы связи элементов САУ позволяют наглядно представить модели отдельных узлов САУ с учетом их конструктивно-технологических особенностей, получать и анализировать динамические характеристики этих узлов, выявлять отдельные элементы, неэффективные с точки зрения динамических свойств. Это открывает путь к автоматизации решения задач оптимального проектирования узлов САУ. В качестве примера рассмотрен топологический метод моделирования пневматических мембранных исполнительных механизмов. [c.293]

Разработанный метод моделирования позволил провести-эффективное исследование многокомпонентных экстракционных систем сольватного механизма Zr(NOз)4 — НМОз — НаО — ТБФ, Н (Н0з)4 - НМОз - НаО - ТБФ, 2г(М0з)4 — Н (М0з)4 — Н] Юз — НаО — ТБФ в широких интервалах изменения копцентрации компонентов [5. Иллюстрацией надежности полученных результатов может служить совпадение найденных оценок констант равновесия [5] большинства из введенных в модель реакций комплексообразования (с точностью до ошибок этих оценок) с литературными значениями констант этих же реакций, но протекающих в существенно различных растворах. [c.19]

Методы кибернетики приложимы к лцбым техническим системам, поэтому они могут быть применимы в нефтехимии и нефтепереработке. При этом широко исподьаувтся методы моделирования. [c.6]

Б настоящее время методы физического моделирования используются для нахождения границ деформации коэффициентов, входящих в уравнения математической модели, и установления адекватности модели изучаемому объекту. Математическое и физическое моделирование хорошо дополняют друг друга в комбинитюввнном метода моделирования. При этом трудность [c.7]

Методы моделирования основаны на понятии подобня различных объектов. При этом подобными называют объекты, параметры которых, определяющие их состояние в любой момент времени и в любой точке пространства, отличаются в определенное число раз, т. е. масштабом подобия. Подобие объектов может быть полным или неполным, если у объектов подобны все или только наиболее существенные параметры. Один из двух объектов, между которыми существует подобие, можно назвать объектом моделирования, а другой — его моделью. [c.41]

Добиться полного подобия модели и образца удается в немногих простых случаях. Как правило, когда в аппарате проходит одновременно несколько элементарных процессов, условия подобия некоторых из них могут быть противоречивы. В таких случаях применяется приближенное моделирование. Оно основано на соблюдении условий подобия только наиболее важных процессов и соответствующих им полей физических величин (например, в реакторе — подобие химических превращений и полей концентраций реагентов). При повышении масштаба обычно приходится отказываться от геометрического подобия и довольствоваться геометрически родственными системами. Правильное осуществление приближенного моделирования также позволяет определить количественно ход процесса в большом масштабе, однако приходится считаться с тем, что при слишком большом расхождении масштабов может вoзникнytь значительная разница между моделью и образцом, обусловленная не учтенными нами явлениями (так называемые эффекты повышения масштаба). Иногда эти эффекты так велики, что ограничивают диапазон использования метода моделирования повышением масштаба всего лишь в несколько раз. [c.444]

Методы численного моделирования молекулярных систем (численного эксперимента) находят все более широкое применение в практике физико-химических исследований. Возникла целая иерархия методов численного эксперимента, позволяющих воспроизводить на ЭВМ различные свойства моделирующих систем — динамические, термодинамические, структурные (см., например, [357, 358]). Стремительный прогресс вычислительной техники и программного обеспечения ЭВМ позволяет создавать все более совершенные методы моделирования, максимально приближающие свойства моделируемых систем к свойствам систем реальных [359, 360]. Однако даже при помощи самой совершенной вычислительной техники невозможно детально моделировать поведение систем, состоящих более чем из нескольких тысяч взаимодействующих частиц. Наиболее удобными объектами моделирования являются системы, состо ящие из сравнительно небольшого числа молекул. В настоящей работе пойдет речь о моделировании кластеров из молекул воды, причем основное внимание будет уделено структурным характеристикам таких кластеров. [c.132]

Уникальной чертой книги проф. Дидушинского является скрупулезный анализ литературных источников в ней проанализированы практически все наиболее важные работы, опубликованные ко времени написания книги (1967 г). Это делает книгу ценным пособием для специалистов, несмотря на то что она, в известной мере, особенно в разделе, относящемся к кинетическим моделям сложных химических процессов, устарела. Причина этого — нынешние быстрые темпы развития методов моделирования химических процессов с помощью ЭВМ. [c.8]

Влияние пористой структуры катализатора на технико-экономические показатели процесса, исследуемое с помощ,ью мате-д1атического моделирования, практически невозможно установить экспериментальным путем. Несмотря на недостатки существующих методов моделирования пористой структуры катализаторов и связанный с этим приближенный характер расчетных результатов, данные, полученные с помощью математического моделирования гетерогенно-каталитических реакций, могут оказать существенную помощь при планировании экспериментальных работ, связанных с созданием эффективных катализаторов [77]. [c.169]

Слинъко M. Г. Некоторые пути развития методов моделирования химических поцессов и реакторов // Теорет. основы хим. технологии. 1976. [c.366]

Обычно методы теорий размерностей и подобия относят к методам физического моделирования. Однако они, как и любые другие методы моделирования, основаны на сочетании экспериментальных и расчетных исследований. Теория размерностей используется для постановки и обобп ения результатов экспериментальных исследований, когда по каким-либо причинам создание математического описания на основе уравнений балансов вызывает затруднения. При этом целью исследования является не нахождение оптимальных условий (оно рассмотрено в главе I), а получение уравнений для расчета коэффициентов, характеризующих гидродинамику, тепло- и массоперенос. Эти уравнения обычно предполагается использовать при проектировании подобных систем. Методы теории размерностей позволяют упростить исследование и сделать его более общим за счет перехода от размерных переменных к полученным из них безразмерным комплексам. [c.130]

На практике течение процесса фильтрования, а также процессов промывки и обезвоживания осадка часто отклоняется от закономерностей, выражаемых имеющимися уравнениями. Это происходит, в частности, в результате искажающих влияний конструктивных особенностей фильтра и неучтенных свойств суопензии и осадка. Поэтому вопрос о физическо М моделировании процессов фильтрования, промывки и обезвоживания приобретает большое практическое значение. Методы моделирования указанных процессов следует считать недостаточно ясными в настоящее время и подлежащими дальнейшему изучению. Здесь целесообразно только упомянуть, что в качестве модели желательно использовать небольшой фильтр, в конструктивном отношении по возможности воспроизводящий производственный фильтр. [c.22]

Необходимо всемерно развивать теоретические и экспериментальные исследования по статике и кинетике процессов экстракции, по разработке методов моделирования и расчетов экстракторов. Решению этих задач будет способствовать предлагаемая вниманию читателей книга профессора Вроцлавского политехнического института Здислава Зюлковского, в которой систематизирован обширный материал по жидкостной экстракции и отражен личный опыт автора. [c.7]

Далее развитие идет по двум руслам теоретическая и экспериментальная части научного исследования. Являющееся предметом рассмотрения экспериментальное исследование проводится либо как наблюдения в естественных условиях, либо как исследования методами физического моделирования. При использовании методов моделирования значительную роль играет планирование эксперимента. Задача планирования эксперимента состоит в организации изменений условий (активных воздействий на исследуемое явление) эксйеримента таким образом, чтобы кратчайшим путем и в достаточном количестве получить информа- [c.52]