Агрегированные показатели

В процессе передачи осведомительной технико-экономической информации снизу вверх по уровням иерархии (от объектов управления к управляющим органам) проводятся типологическая выборка и фильтрация исходных данных с последующим укрупнением (агрегированием) показателей. Применительно к задачам планирования нефтеперерабатывающих производств осуществляется агрегирование как входных и выходных потоков, так и способов производства. С процедурами агрегирования однозначно связаны и обратные операции преобразования укрупненных показателей в детализированные — дезагрегирование. Последовательные агрегирование и дезагрегирование базируются на методах обратимого сжатия информации. [c.17]

В аналитическом учете к счету Основные средства эти суммы могут быть выделены для последующей группировки и агрегирования показателей расходов на инвестиции в капитал природоохранной деятельности (рис. 2.2). [c.35]

Другой информационной системой должен стать банк промежуточных результатов проблемных задач для разных уровней крупности водохозяйственных объектов. Эти промежуточные решения представляют собой то, что ранее мы назвали производственными функциями, т. е. варианты выбора наилучших решений в рамках той или иной задачи в зависимости от экзогенных условий расчета. Указанные производственные функции могут представлять собой как множества вариантов решений, так и ограниченное число агрегированных показателей, параметров и характеристик. При этом возникает необходимость специализированных задач обобщения или укрупнения таких показателей с возможностью их разукрупнения. [c.82]

Твердые наносы являются продуктом почвенной эрозии. Влияние ее на водоисточники зависит не только от интенсивности смыва почвы, но и от возможности доставки продуктов смыва в водные объекты. В экологическом плане наибольшую опасность представляют собой зоны, где почвы смываются в овражно-балочную сеть. На территориях с густой овражно-балочной сетью вынос продуктов эрозионного смыва в водотоки превышает 10 % смытой почвы вместе с адсорбированными на ней веществами. Поступление в водоем твердых наносов оценивается показателем Кз — коэффициентом переноса . Предложено несколько эмпирических формул для его определения в зависимости от расчлененности и площади водосбора [км ], характеризуемой средней длиной склонов Ls, где в приведенных обозначениях индекс 5 —номер выделенного единичного водосбора. Для расчета агрегированного показателя Кз для водосборов значительной площади применяются формулы вида Кз = Оз = f Ад, Ьд), где Ь и Н — эмпирические коэффициенты. [c.283]

Модель управления определяет общие рамки и структуру взаимодействия системы зависимых моделей для практического планирования, которые в совокупности являются ее приближенной реализацией. Сначала решается упрощенная задача с агрегированными (по номенклатуре и времени) показателями, затем для первого из агрегированных периодов решается более детализированная задача с заданными агрегированными показателями. [c.99]

Для решения вопроса о целесообразности автоматизации можно использовать один или несколько выделенных агрегированных показателей для объекта и системы управления, характеризующих сложность системы. Таким показателем может быть объем информации, подлежащей автоматизированной обработке. Этот показатель имеет существенное преимущество перед технико-экономическими показателями, поскольку может использоваться для предприятий и организаций различного профиля. Непосредственный расчет объемов информации для каждого конкретного объекта затруднителен. Поэтому иногда в качестве показателей объекта для оценки целесообразности автоматизации используются две характеристики численность персонала предприятия и объем выпускаемой продукции. Зависимость между этими параметрами и объемами обрабатываемой информации иллюстрирует рис. 3.1 33]. Подобные зависимости [c.52]

Однако использование таких агрегированных показателей оправдано только на высших уровнях управления. Для принятия решений о целесообразности автоматизации конкретного объекта эти данные могут быть использованы только как ориентировочные. [c.53]

Пространственная и временная развертки производственной программы, преобразование агрегированных интегральных технико-экономических показателей в детализированные осуществляются в результате решения задачи календарного планирования. Таким образом, календарный план определяет в непрерывном фазовом пространстве дискретные точки программной траектории, последовательное прохождение которых обеспечивает переход производственного комплекса из некоторого начального состояния в конечное, параметры которого определены решением задачи текущего планирования. Календарный план позволяет с более высокой степенью достоверности учесть состояние производства и внешней среды. В то же время в ходе реализации календарного плана также могут возникнуть ситуации и состояния, которые достоверно оцениваются только на оперативных отрезках времени и которые, следовательно, не могли быть учтены на этапе составления календарного плана. Например, поступает оперативная информация о фактических показателях качества сырья и материалов, состоянии оборудования, реализации графиков снабжения и сбыта. В связи с этим, естественно, [c.11]

В системах многоуровневой оптимизации плановых решений агрегирование и дезагрегирование осуществляются двумя основными способами 1) на базе оптимальных оценок ресурсов 2) на основе аппроксимации производственных возможностей объекта планирования. К недостатку первого способа можно отнести относительно низкую сходимость процедур итеративного согласования плановых решений, полученных в системе агрегированных и неагрегированных показателей. [c.17]

Таким образом, размеры кристаллитов и межслоевые расстояния, обусловливаемые межкристаллитным и внутрикристаллитным химическим агрегированием, являются весьма существенными показателями процесса карбонизации и прокаливания и наряду с другими показателями (характером и распределением пористости и т. д.) оказывают существенное влияние на различные свойства нефтяных коксов. В процессах карбонизации и прокаливания важное значение приобретает глубина протекания термодеструктивных [c.200]

Природная глина является продуктом коагуляции, проходящей в геологическом масштабе. В глинистых суспензиях коагуляция в различных ее формах также является доминирующим состоянием. Соответственно все процессы приготовления, обработки и применения буровых растворов направлены по пути ослабления коагуляции (пептизация и разбавление), ее сдерживания или предотвращения (стабилизация, коллоидная защита), регулирования (ингибирование) или усиления (электролитная, температурная агрессия, концентрационное загущение). Эти изменения смещают равновесие в сторону усиления или ослабления связей между глинистыми агрегатами, влияют на их лиофильность и дисперсность. В результате устанавливаются промежуточные равновесные состояния, которые и определяют технологические показатели буровых растворов. Таким образом, все протекающие в них изменения являются различными формами единого коагуляционного процесса, управляемого общими. закономерностями системы глина — вода, в которой этот процесс реализуется, и его физико-химическим механизмом. Проявлением этого механизма является модифицирование твердой фазы путем поверхностных реакций замещения и присоединения, включающих в себя гидратацию, ионный обмен и необменные реакции. Такого рода модифицирование, осуществляемое обработкой химическими реагентами, определяет уровень лиофильности системы, сдвигая его в должном направлении. При этом получают развитие факторы, влияющие на дисперсность, — набухание, пептизация или, наоборот, структурообразование и агрегирование. [c.58]

Что же касается пористых частиц, которые рассматривались выше, то вязкость оказывается не очень чувствительным показателем для оценки пористости, особенно если объем пор составляет менее 10—20%. С другой стороны, как упоминалось в гл. 3, при pH 2 вязкость представляет собой чувствительный критерий агрегирования частиц или присутствия в системе микрогеля. Для частиц, в диаметре меньших 20 нм, необходимо принимать во внимание влияние гидратного слоя. Из известной величины удельной поверхности, которая не сильно изменяется по мере формирования микрогеля, можно оценить средний размер частиц. В таком случае оказывается возможным подсчитать из размера частиц вязкость золя, со- [c.492]

При переходе от задач нижнего (среднего) уровня к задачам среднего (верхнего) уровня будут передаваться значения стоимостей и коэффициентов эффективности мероприятий. Эти показатели агрегируются при переходе к более высокому уровню задач. Указанные показатели стоимости и экологической эффективности известны по видам мероприятий, а соответствующие показатели для групп и классов мероприятий зависят от соотношения различных мероприятий в группах и различных групп в классах мероприятий, что и анализируется при переходе на более высокий уровень. При переходе от верхнего к нижнему уровню задач передаются данные, позволяющие сузить диапазон поиска решений на нижнем уровне. Передача информации между задачами и подсистемами двух смежных уровней соответствует информационной связи типа агрегирование-дезагрегирование . Такая связь также как и связь типа выход-вход обсуждаются в главе 2. [c.361]

Статистическая обработка результатов имитационного эксперимента и получение интегральных характеристик функционирования ВХС. Основная цель этой функции состоит в преобразовании чрезвычайно обширной результирующей информации имитационного эксперимента в агрегированную форму, пригодную для анализа пользователями. Агрегирование информации, полученной в имитационном эксперименте, производится в два этапа. На первом этапе в диалоговом режиме пользователь формирует показатели надежности функционирования. Эти показатели могут относиться как к отдельным элементам системы, так и к группам таких элементов или ко всей системе в целом. Поскольку оценка значимости тех или иных показателей для принятия решений не поддается формализации, их выбор полностью предоставляется в распоряжение пользователя. На втором этапе пользователь выбирает способ статистической обработки этих показателей. Посколь- [c.368]

Приведенные примеры интегральных показателей — это лишь наиболее распространенные способы интерпретации или обобщения традиционного рассмотрения расчетной обеспеченности в годовом разрезе (пример 1). Однако даже на основе этих примеров можно сделать вывод, что имитационная модель способна обеспечить подавляющее большинство запросов пользователей в унифицированной форме (без специальной адаптации программного обеспечения). Между тем, необходимо признать, что программная реализация, создаваемая как инструмент научного исследования, значительно отличается от того программного продукта, который необходим в условиях массового применения. Таковой продукт не может быть реализован как компьютерная система средней сложности. Его создание требует значительных материальных и трудовых затраты, согласованной работы многих специалистов смежных отраслей. Если все же для выработки решений в рамках конкретного объекта требуется некоторая нетрадиционная система интегральных показателей функционирования, то соответствующая модификация программной реализации не требует коренной переделки программного обеспечения в целом. Модификация сводится к пополнению списка альтернативных способов агрегирования и создания лишь того дополнительного программного модуля (модулей), который такое нестандартное агрегирование осуществляет. [c.397]

Приведенные зависимости часто удовлетворительно согласуются с опытными данными. В некоторых случаях получаются, однако, более сложные зависимости показателей процесса промывки от определяющих их параметров. Причиной этого является изменение структуры осадка в процессе промывки. Для осадков, представляющих собой агрегированные частицы, это может быть обусловлено разрушением агрегатов мелких частиц за счет уменьшения сил взаимодействия между ними вследствие изменения состава раствора, заполняющего свободное пространство осадка. [c.261]

Химические превращения битумов при старении [48] изучались по изменению ИКС-характеристик основных групповых компонентов — масел (М), смол (С) и асфальтенов (А), обладающих разной устойчивостью к старению. Исследовались две группы М1, С1, А1—выделенные из состаренных в естественных условиях битумов Мг, Сг, Аг — выделенные из исходных битумов и состаренные отдельно. Вторая группа испытывает более глубокие превращения, чем первая, и за более короткое время. Показано, что 1) при старении битума наиболее реакционноспособны ароматические структуры, и тем больше, чем меньше степень конденсации и молекулярная масса (М>С>А) 2) химическая стабильность битума в целом много выше, чем стабильность отдельных его компонентов, что можно объяснить перераспределением различных структур в процессе старения, коллоидными свойствами битума, способностью А, С, и М к агрегированию в мальтены. Спектральные показатели степени ароматичности использованы для оценки сырья коксования [49]. [c.32]

Эффективность процесса определяется размерами и степенью агрегирования кристаллов парафина, которые зависят от скорости охлаждения, давления и температуры фильтр-прессования. Эти параметры выбирают в соответствии с фракционным составом и вязкостью сырья, а также требованиями к качеству получаемого парафина. Для улучшения технико-экономических показателей предложено при разгрузке фильтр-прессов использовать механические устройства, обеспечивающие передвижение плит, заменять рамные фильтр-прессы на шнековые или дисковые и проведение ряда других мероприятий. Осуществлена [c.58]

Значительно лучшие показатели после двух лет работы и проведения двух окислительных и трех восстановительных регенераций имеет АП-64 [454]. Наибольший размер кристаллов платины в пробах катализатора из первой ступени риформинга НО—125 А, на второй ступени частицы металла в АП-64 менее агрегирован-ны — 75 А, а на третьей ступени видимые при использованном увеличении частицы платины в АПК отсутствуют. Дегидрирующая активность катализатора по ступеням реакции составила соответственно 83—98—100% по от- [c.173]

Наилучшие свойства П. п. достигаются при определенной фазовой морфологии смеси (оптимальной дисперсности модификатора, стеиени агрегирования его частиц и т. д.) и оптимальной прочности связи между частицами модификатора и ПВХ. Если показатель преломления модификатора равен иоказателю преломления ПВХ или достаточно близок к >тому значению, то получают прозрачные пластмассы, обладаюш,ие высокой ударной вязкостью. Несмотря на нек-рое снижение физико-механич. свойств и теплостойкости, модифицированные пластмассы находят широкое применение благодаря пониженной хрупкости при обычных и низких теми-рах. [c.403]

Для улучшения эксплуатационных показателей коллоиднографитовых препаратов применяются различные присадки, в частности поверхностно-активные вещества, хорошо адсорбирующиеся на поверхности частичек. Они модифицируют их физические и химические свойства и препятствуют агрегированию. [c.366]

Технологией расчетов по статикоч татистической модели предусмотрена двухэтапная процедура. На первом этапе на основе данных за прошлые периоды функционирования предприятий НПК разрабатываются регрессионные модели прогноза потребления нефтей и с разбивкой по группам модели прогноза выработки нефтепродуктов, поступления нефтей, прочих показателей, входящих в отчетную документацию, а также предпроектные контрольные задания по выпуску товарной продукции по всей номенклатуре нефтепродуктов, производимых на рассматриваемом НПК. На втором этапе на основе текущего плана-прогноза по приему нефтей на расчетный период планирования и прогнозных моделей, разработанных на первом этапе, последовательно разрабатываются соответствующие прогнозные показатели по потреблению нефтей — дифференцированно по сортам, выработке нефтепродуктов, поступлению нефтей и другим показателям, агрегированным по заданному признаку однородности и взаимозаменяемости. На завершающей стадии второго этапа в результате решения по каждой группе нефтепродуктов энтропийной ЗОК получают оптимальный план выпуска товарной продукции по всей номенклатуре показателей НПК. [c.124]

Эквивалентирование (упрощение) математических моделей, которое достигается двумя способами а) укрупнением схемы проектируемой системы с соответствующим агрегированием исходных данных б) переходом к эквивалентной (в смысле надежности) конфигурации системы, в которой фигурируют лишь элементы и подсистемы, непосредственно влияющие на ее надежность. К этой группе относятся, в частности, методы, требующие предварительного получения (через решение специальных подзадач) обобщенных агрегированных характеристик и показателей надежности для отдельных укрупненных злементов и подсистем. [c.228]

Форма, размеры и природа пов-сти частиц, их взаимод. между собой и с др. компонентами смесей определяют характер распределения и плотность упаковки частиц в исходном порошке и в наполненной композиции. Степень предельной упаковки-макс. объемная доля, к-рую могут занять твердые частицы при заданном типе упаковки без изменения их формы данный показатель характеризует и предельную степень наполнения. При нерегулярной упаковке степень наполнения уменьшается с повышением характеристич. отношения и способности частиц к агрегированию. При одинаковых форме частиц и их распределении по размерам сыпучие (не агрегирующиеся) порошки имеют макс. степень предельной упаковки, рыхлые (агрегирующиеся, или структурирующиеся)-минимальную. Способность порошков поглощать жидкие компоненты характеризуется показателем маслоемкости, шш смолоемкости, равным кол-ву масла шш смолы, необходимому для превращения порошка в пластичную массу. [c.169]

Обогащение в аппаратах КНС. В последнее время для о. углей применяют противоточные гравитац. аппараты. Они представляют собой установленные крутонаклонно и соединенные между собой в месте загрузки исходного сырья две трубы квадратного сечения (крутонаклонные сепараторы, или аппараты КНС). Вода подается в ниж. часть сепаратора, где разгружается тяжелая фракция легкая фракция вместе с водой вьгаосится через разгрузочный порог. Такие сепараторы сравнительно просты по конструкции, имеют достаточно высокую производительность и используются при значит, содержании тяжелых фракций в исходном сырье. При большом кол-ве в нем промежут. фракций обеспечить оптим. показатели О. в одном аппарате КНС без снижения качества конечных продуктов затруднительно. В этом случае применяют технол. схемы О. в две стадии аппараты КНС допускают разл. варианты агрегирования [c.321]

Структура остаточного слоя влияет и на другие показатели работы центрифуг. В случае крупно- и среднекристаллических монодисперсных осадков оставшийся слой является хорошим подслоем для фильтрования через него следующих порций суспензии. В случае съема ножом полидисперсных или агрегированных осадков агрегаты разрушаются, а мелкие частицы, попадая в поры между крупными, делают оставшийся.слой осадка все менее проницаемым для жидкости. Поэтому скорость фильтрования от цикла к циклу падает, а при работе в автоматическом режиме (с постоянной продолжительностью операции отжима) приводит к получению в каждом цикле все более влажного осадка. Если для регенерации нельзя йспользовать жидкость, приходится применять сложные устройства для очистки ротора от несрезаемого осадка или заменять центрифугз другим агрегатом. [c.145]

На более крупных территориях и участках рек функционируют различные (промышленные, сельскохозяйственные и прочие) предприятия. В связи с этим комплекс водоохранных сооружений и мероприятий будет включать в себя разные группы сооружений со своими показателями. Потребуется агрегирование однотипных предприятий, ЗВ и т. д. Поэтому вместо оптимизации одной группы мероприятий (например, очистных сооружений) потребуется модификация задач для включения в состав моделей всего комплекса водоохранных мероприятий на водохозяйственных участках и значимых хозяйственных территориях. При анализе комплексных задач достаточно оперировать не каждым сооружением или мероприятием в отдельности, а некоторыми агрегированными сооружениями, обобш,ающими выбранные на меньших территориях и участках рек комплексы каждой группы мероприятий и сооружений по охране вод. Для такого агрегированного сооружения (мероприятия) сохраняется состав основных параметров, присущих описаниям сооружений или мероприятий соответствующей группы охраны вод по видам, а значения параметров усредняются. Кроме того, состояние самого водного объекта может основываться теперь на свойствах в целом определенных групп ингредиентов (металлы, нефтепродукты, нитраты и пр.), а не на детальном перечне концентраций ингредиентов загрязнений в отдельности. Таким образом, использование обобщающих понятий и проведение усреднений или агрегирований позволяет решать реальные задачи по выбору водоохранных мероприятий на территориях и участках рек среднего и крупного размера. [c.330]

Крупные незарегулированные притоки р. Волги — это реки Белая, Вятка, Ока и др. — являются бассейнами с развитой промышленностью и сельским хозяйством. Промышленные предприятия там исчисляются сотнями. Поэтому при их схематизации, как и в случае бассейна р. Волги в целом, использовано гидролого-административное районирование. В качестве расчетной единицы принята территория субъекта РФ на водосборной плош,ади бассейна. Математические модели выбора варианта размеш,ения капиталовложений на очистку сбросных вод для подобных и более крупных объектов (р. Волга) — это упрощенные агрегированные модели ЛП либо потоковые, описывающие в целом как экологическую ситуацию, так и потребности в инвестициях. Модели включают в себя показатели эффективности затрат на реализацию разных способов очистки сбросных вод. Они позволяют минимизировать совокупные суммарные затраты и обеспечивают заданное снижение сбросов ЗВ и их концентраций в выделенных створах реки за счет очистки стоков от точечных, контролируемых источников загрязнения, расположенных на территории соответствующих водохозяйственных участков. [c.346]

Свертка необходима не только для указанных целей, но, прежде всего, для того, чтобы обеспечить обозримость результатов имитации. Полный объем выходной информации (даже в рамках одного имитационного эксперимента) чрезвычайно велик. Поэтому выполняется агрегирование результатов имитации до небольшого числа значений выделенных показателей, чтобы с их помощью оценить особенности функционирования ВХС. Способы свертки результатов имитации в единообразные информационные структуры не вполне формализуемы. Для большей унификации упомянутой свертки интегральным показателям функционирования ВХС придана форма каких-либо характеристик надежности, традиционно сопоставляемых в водном хозяйстве с расчетной обеспеченностью [Крицкий и Менкель, 1952 Хранович, 2001. В зависимости от назначения конкретной системы это может быть обеспеченность водоотдачи в годовом разрезе, показателей качества речной воды, бесперебойной подачи воды требуемого качества группе пользователей в заданные периоды времени и т. д. Разного рода обеспеченности обычно назначаются нормативно, что обусловлено двумя причинами. Во-первых, сама расчетная обеспеченность часто задается нормативно из-за трудностей оценки экономических, экологических и иных последствий отклонений от ординарных условий функционирования. Во-вторых, неординарный режим функционирования требует предварительно зафиксировать граничные значения диапазона, вне которого рассматриваемый динамический показатель интерпретируется как перебой в работе. Такие граничные значения также традиционно рассматриваются как нормативные. Неоднозначность статистической интерпретации надежности функционирования порождает многообразие конкретных форм расчетной обеспеченности. Например, неаддитивность суммарных ущербов при многократном нарушении условий функционирования предлагалось учитывать введением такого пока- [c.367]

Агрегирование основано на показателях надежности функционирования элементов ВХС. Составные события, относяш,иеся к разным вершинам и дугам графа С, позволяют анализировать соответствую-ш,ие показатели для многих групп элементов ВХС (с обш,ей отраслевой направленностью, расположенных в определенной административной единице, имеющих сходный состав сбросных вод и т.д.). Для большинства подобных показателей характерны обобщения традиционного понятия расчетной обеспеченности. Например, такие обобщения позволяют рассматривать эмпирические вероятности попадания в требуемую область для любых динамических параметров функционирования, а соответствующие эмпирические вероятности можно вычислять не только за год (что наиболее часто встречается на практике). Такая необходимость возникает, например, при учете отрицательного кумулятивного эффекта от многократно повторяющихся перебоев. Наконец, можно рассматривать надежность функционирования не для всего периода имитации, а только внутри заранее выделенных внутригодовых интервалов. Эти интервалы могут ежегодно меняться в зависимости от значений иных динамических параметров, алгоритмически вычисляемых в имитационном эксперименте. [c.392]

В процессах депарафинизации и обезмасливания, основанных на выделении твердых углеводородов методом кристаллизации из раствора в избирательных растворителях, большое значение имеет скорость охлаждения суспензий. Это-один из основных факторов, определяющих размеры и степень агрегирования кристаллов, от которых зависит и скорость разделения фаз. При выделении твердых углеводородов в неоднородных электрических полях скорость охлаждения суспензий практически не влияет на показатели процесса разделения, так как размер кристаллов не является определяющим из-за отсутствия стадии фильтрования. Так, при увеличении скорости охлаждения суспезии до 360 °С в час выход и свойства твердой и жидкой фаз практически не изменились. [c.74]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология