Система многоуровневая

Метод многоуровневой оптимизации позволяет провести декомпозицию большой задачи оптимизации на последовательность более мелких задач оптимизации. В основном метод осуществляется на двух уровнях. На первом уровне подсистемы (элементы) ХТС опти-мизирзтот независимо друг от друга. Второй уровень служит для согласования первых уровней оптимизации с целью достижения общего оптимума системы. Если оптимизация подсистемы ХТС сама выполняется посредством двухуровневого алгоритма, полный алгоритм оптимизации имеет многоуровневую иерархическую деревовидную структуру. [c.313]

Работа системы управления построена по блочно-модульному принципу и имеет многоуровневую структуру. Основу программ- [c.338]

Многоуровневый иерархический подход с позиций современного системного анализа к построению математических моделей позволяет предсказывать условия протекания процесса в аппаратах любого типа, размера и мощности, так как построенные таким образом модели и коэффициенты этих моделей позволяют корректно учесть изменения масштаба как отдельных зон, так и реактора в целом. Конечно, данный подход весьма непрост в исполнении. Чтобы сделать его доступным для широкого круга специалистов, необходимо сразу взять ориентацию на использование интеллектуальных вычислительных комплексов, которые должны выполнять значительную часть интеллектуальной деятельности по выработке и принятию промежуточных решений. Спрашивается, каков конкретный характер этих промежуточных решений Наглядные примеры логически обоснованных шагов принятия решений, позволяющих целенаправленно переходить от структурных схем к конкретным математическим моделям реакторов с неподвижным слоем катализатора, содержатся, например, в работе [4]. Построенные в ней математические модели в виде блоков функциональных операторов гетерогенно-каталитического процесса совместно с дополнительными условиями представлены как закономерные логические следствия продвижения ЛПР по сложной сети логических выводов с четким обоснованием принимаемых решений на каждом промежуточном этапе. Каждый частный случай математической модели контактного аппарата, приводимый в [4], сопровождается четко определенной системой физических допущений и ограничений, поэтому итоговые математические модели являются не только адекватными объекту, но обладают большой прогнозирующей способностью. Приведенная в работе [4] логика принятия промежуточных решений при синтезе математических описаний гетеро- [c.224]

В системах многоуровневой оптимизации плановых решений агрегирование и дезагрегирование осуществляются двумя основными способами 1) на базе оптимальных оценок ресурсов 2) на основе аппроксимации производственных возможностей объекта планирования. К недостатку первого способа можно отнести относительно низкую сходимость процедур итеративного согласования плановых решений, полученных в системе агрегированных и неагрегированных показателей. [c.17]

Структура информационной автоматизированной системы обучения и контроля знаний представлена на рис. 6.2. Она может быть использована для разработки и реализации широкого круга учебно-методических материалов для подготовки специалистов в системе многоуровневого химико-технологического образования с использованием методов дистанционного обучения. [c.387]

Многоуровневая разветвленная структура. Такая структура имеет большое практическое значение и показана на рис. Х-7. Оптимизацию системы с такой структурой можно проводить так же, как и оптимизацию многоуровневой неразветвленной системы, с учетом того, что целевая функция данного объекта будет включать информацию о качественных показателях непосредственно подчиненных ему ступеней. [c.476]

В многоуровневых системах информация обрабатывается, формируются косвенные измерения (например, зонный фактор), события-признаки как результат функционирования вспомогательного вычислительного или распознающего устройства (например, учет информации о структуре химических соединений требует выделить дескрипторы окружения и т. п.). [c.81]

В основном варианте СИНТАМ реализован модульный многоуровневый подход к расчету схем. Первому (внутреннему) уровню итераций сходимости соответствует расчет отдельных аппаратов (в каждом аппарате итерации проводятся не более, чем по двум переменным) второму — расчет рецикла танковых газов по пяти переменным разрываемого потока Ж4 (расход и концентрациям) третьему — баланс цикла синтеза по потоку Гх (пять переменных) и решение уравнений проектных условий (их максимальное число соответствует числу характеристических переменных схемы, относящихся к классу I). Кроме того, использовался модульный двухуровневый подход, при котором итерации по рециклу танковых газов (Ж4) были вынесены на верхний уровень, и подход, ориентированный на уравнения. В последнем случае был проведен структурный анализ всей системы из 166 уравнений материально-теплового баланса отделения синтеза аммиака. Для поверочного расчета общая система разбивается на три блока совместно решаемых уравнений, соответственно, с девятью, двумя и четырьмя итерируемыми переменными. При этом сокращается как число итерируемых переменных. (15 против 18 при модульном подходе), так и число итераций сходимости [c.77]

Многоуровневая структура системы основана на разделении во времени задач оперативного и неоперативного управления. На неоперативном уровне производится проверка адекватности и коррекция параметров математических моделей процессов в аппаратах отделения, адаптация стратегии управления к изменяющимся условиям эксплуатации, а также расчет коэффициентов упрощенных моделей. Оперативный уровень обеспечивает работу алгоритма управления на участках стационарности. При этом решаются задачи статистической обработки и анализа информации, поступающей с объекта, расчета ненаблюдаемых переменных процесса и поиска текущих управлений. [c.339]

В основу принципа блочности положено требование построения любой сложной программы (или системы программ) в виде многоуровневой иерархической системы блоков структура системы должна быть максимально простой и формально отражать все существенные функциональные связи в программе. Блочный принцип позволяет при сборке программы использовать блоки, составленные на различных алгоритмических языках. [c.127]

В связи с этим при разработке методов автоматизированного синтеза ХТС для получения глобального оптимального решения ИЗС наиболее эффективно применение многоуровневой методологии. Суш,ность этой методологии состоит в том, что для получения оптимального исходного варианта технологической топологии ХТС на первом уровне синтеза ХТС используют декомпозиционные или интегрально-гипотетический принципы. Затем на втором уровне для оптимального варианта технологической топологии системы применяют методологию эволюционного принципа. [c.133]

Слова (директивы), имеющие определенную смысловую нагрузку, хранятся в системных словарях и являются ключевыми, а все остальные слова предложения при обращении к системе выполняют роль комментариев и могут использоваться по усмотрению пользователя. Обычно применяются многоуровневые директивные языки, когда одной директиве высшего уровня приписываются в качестве параметров несколько различных по функциям директив нижнего уровня. Например, директиве Рассчитать можно поставить в качестве параметров директивы Реактор , Абсорбер , [c.150]

В данной работе для повышения безопасности химических производств предлагается использовать качественно новый тип интеллектуальных автоматизированных систем - интегрированные автоматизированные системы контроля и диагностики неисправностей, оценки риска и управления безопасностью (ИАСУ безопасностью). Функциональная структура ИАСУ безопасностью химических производств приведена на безопасностью ХП являются интеллеетуальными многоуровневыми человеко-машинными системами. [c.175]

Таким образом, важнейшими понятиями программного модуля являются множество входных и выходных параметров, функции модуля, используемые методы, особенности алгоритмов и т. д. Для целей автоматизации процесса конкретной привязки модуля в зависимости от исходных данных удобно представить его в виде фрейма (см. гл. 4). Фреймовый модуль будет представлять собой многоуровневую структуру лексем естественного языка, идентификаторов программных модулей, адресов БД. При использовании этого модуля для получения нового результата заполняются соответствующие терминалы фрейма и проводится его активизация. Аппарат фреймов является развивающимся подходом в создании ППП не только в приложениях, но и в системах искусственного интеллекта [14, 15], [c.265]

Исходный принцип системного подхода к анализу отдельного процесса химической технологии состоит в том, что объект исследования рассматривается как сложная кибернетическая система, так называемая физико-химическая система (ФХС). Основу любой ФХС составляют явления переноса субстанций — массы, энергии, импульса, момента импульса, заряда. Механизм этого переноса, его внутренние причинно-следственные отношения проявляются во взаимосвязи диссипативных потоков и движущих сил ФХС. Как показано в первой книге авторов по системному анализу, для широкого класса ФХС характерна многоуровневая структура взаимосвязей физико-химических эффектов при весьма сложной и разветвленной сети прямых и обратных связей между ними. Различные виды неравновесности ФХС порождают движущие силы, которые приводят к появлению соответствующих потоков субстанций потоки субстанций влияют на степень удаления системы от химического, теплового, механического и энергетического равновесия, что, в свою очередь, опять сказывается на движущих силах [1]. [c.6]

Обучение на основе объяснений. Этот подход позволяет обучить программу обобщению на основе единственного примера. Он применяется к области знаний системы и исследуемой концепции для формулировки многоуровневого объяснения или интерпретации данного факта или события. Это объяснение затем обобщается с использованием характеристик примера как основы для формулирования общей концепции. [c.47]

Понятия система и элемент — относительны, т. е. одна система может быть элементом другой системы более крупного масштаба, а элемент системы может быть разделен на составные части, т. е. он также является системой, но более низкого ранга. В силу этого необходимо ввести понятие иерархии ХТС. Под иерархией ХТС мы понимаем ее многоуровневую структуру в плане ее функционирования и организации. С учетом агрегации подсистем целесообразно ввести следующ,ие уровни иерархии [c.6]

Начальная невязка составляла 1,55-10 . Решение методом QNM было достигнуто всего за 6 итераций. При этом число вычислений разомкнутой схемы было равно 18. Из полученных результатов очевидно, что несмотря на увеличение размерности решаемой системы за счет учета ограничений типа равенств на одном итерационном уровне число вычислений практически не изменилось, так что описанный подход значительно эффективнее многоуровневых алгоритмов типа цикл в цикле [3, с. 28]. [c.60]

Перейдем теперь к формулированию 2-го правила. В многоуровневой процедуре /-му шагу к-то уровня соответствует некоторая итерационная процедура к — 1)-го уровня. Так, /-му шагу алгоритма 2-го уровня (см. рис. 20) алгоритма безусловной минимизации соответствует итерационная процедура решения системы нелинейных уравнений (I, 65) расчета стационарного режима ХТС. Итерационному шагу 3-го уровня соответствует итерационная процедура безусловной минимизации 2-го уровня. Для простоты изложения итерационную процедуру к — 1)-го уровня, соответствующую /-му шагу к-то уровня, будем называть /-той итерационной процедурой к-то уровня. Второе правило может быть записано следующим образом. [c.131]

Сложность химического производства как многофакторной и многоуровневой системы, приводит к необходимости использовать в нем разнообразные системы управления отдельными производственными процессами, агрегатами, цехами и предприятиями в целом. Математизация и компьютеризация научного знания и производственной деятельности привела к внедрению во все отрасли народного хозяйства, и в химическое производство в том числе, автоматизированных систем управления. [c.147]

Совокупность трудовых актов, осуществляемых человеком в процессе труда, обычно представляют в виде многоуровневой иерархической системы, которая включает три группы психофизиологических процессов деятельность анализаторов (восприятие информации) работу центральной нервной системы (переработку информации, ее хранение) и эффективную деятельность (выдача информации [2, 3, 31, 32]. [c.250]

Здесь следует сделать одно существенное замечание. При исследовании поведения высокозастывающего нефтяного сырья при пониженных температурах в области - -30...-20°С было замечено, что охлаждение системы не всегда сопровождается скачком в изменении состояния системы, то есть фазовые переходы не проявляются в ярко выраженной форме. Таким образом, несмотря на очевидный факт повышения упорядоченности такой многоуровневой системы, какой является нефть, при понижении температуры, по всей вероятности, резких качественных изменений структурных элементов системы в целом не происходит. Не вдаваясь в подробности механизма превращений, отметим, что было высказано предположение о проявлении во времени в системе конкурирующих процессов упорядочения-разупорядочения соответственно с выделением или поглощением тепла, что компенсировало тепловые эффекты [c.178]

Особенно остро эта проблема проявляется при создании технологической системы в целом, выборе ее вариантов и их оптимизации. Кроме того, при переходе на многоуровневую систему подготовки специалистов увеличивается вероятность нарушения целостности их подготовки. [c.79]

Многоуровневый характер процесса выработки и реализации решений, организационная иерархия и наличие различных органов управления, решающих задачи стратегического и тактического характера, определяют необходимость нескольких уровней и степеней детализации производства и технико-экономических показателей в формализованном описании комплекса и отдельных НПП (рис. 1.3). В качестве основных уровней формализации принято описание комплекса и предприятий в целом в системе переменных вход - выход , детализация отдельных производств, технологических установок и их режимов, операций выпуска и формирования партий товарной продукции. [c.9]

Необходимо отметить, что если реализуемость аппроксимационных вариантов проверена на практике или предварительно рассчитана по специально разработанным моделям внутризаводского планирования, то построенные по известным методикам модели с переменными параметрами или диапазонные модели не гарантируют априорного характера реализуемости результатов расчета. Реализуемость решений определяется обоснованностью предельных значений переменных параметров и адекватностью функциональных ограничений (2.54), (2.55) физическим условиям реализации процесса. В определенной мере эта проблема в многоуровневой системе управления может быть решена с использованием моделей статической оптимизации технологических процессов. [c.45]

Новые вещества можно извлечь и из структурных недр имеющихся веществ. Правила 8—10 и примечание 24 показывают, как это сделать наиболее эффективным образом. В ТРИЗ давно применялись переход в надсистему и переход на микроуровень . Они отражали наиболее типичный случай если дана система на макроуровне, можно рассмотреть еще более сложную систему, включающую данную,— это переход в надсистему можно перейти и к рассмотрению работы микрочастиц (молекул, атомов и т. д.) — это переход на микроуровень . Случай действительно типичный, но не единственный и не самый трудный. Как быть, например, если дана не система, а вещество Система плюс такая же система равна новой системе (пример— двухстволка). А кусок глины плюс другой кусок глины — это просто удвоенный кусок глины, без нового качества. В трудных задачах часто приходится иметь дело с кусками глины . Правила 8—10 и примечание 24 отражают новые взгляды на механизмы перехода в надсистему и перехода на микроуровень . Согласно этим взглядам существует многоуровневая иерархия внизу — вещественные уровни (элементарные частицы, атомы, молекулы и т. д.), наверху — технические уровни (машины, узлы, механизмы, детали и т. д.). С любого уровня можно перейти наверх и вниз. И наоборот на любой уровень можно проникнуть сверху и снизу. Если для решения задачи требуются частицы определенного уровня, их целесообразно получать обходными путями разламыванием частиц ближайшего верхнего уровня или достройкой частиц ближайшего нижнего уровня. [c.143]

Дан анализ биохимического производства, рассматриваемого с позиций системного подхода как сложная иерархическая система (БТС) с целым рядом взаимосвязанных подсистем и элементов, обеспечивающих преобразование материальных и энергетических потоков в процессе переработки исходного сырья в целевые продукты микробиологического синтеза. Рассмотрены вопросы выбора глобального и локальных критериев эффективности, а также применения принципов многоуровневой оптимизации при анализе БТС и ее подсистем. Приведены примеры построения математических моделей типовых технологических элементов, составляющих БТС, даны алгоритмы их расчета на ЭВМ и методы анализа надежности функционирования в системе. Детально исследованы условия функционирования основных подсистем БТС ферментации , разделения биосуспензий , биоочистки , рассмотрены принципы их структурного анализа и оптимизации. Рассмотрена иерархическая структура управления биохимическими системами и показана эффективность использования управления на основе ЭВМ в задачах оптимизации процессов биохимических производств. [c.2]

Простые системы — все признаки при распознавании однотипны (например, масса). Сложные системы — в качестве признаков могут использоваться различные физические и химические свойства, результаты прямых и косвенных измерений. Сложные системы наиболее типичны для прикладных исследований в каталитических процессах. Например, в [2] для решения задачи прогнозирования многокомпонентных катализаторов использовались экспериментальные данные пассивных опытов по определению селективности на основе смеси УзО, и М0О3 (в реакции парофазного контактного окисления 2,6-диметилииридина). В качестве признаков были выбраны 20 разнотипных характеристик. В их число вошли отношение радиуса атома металла к радиусу атома кислорода в твердом оксиде, плотность оксида, цветность оксида по трехбальной шкале, отношение кристаллических пустот к собственному объему молекулы оксида в кристаллической структуре, зонный фактор (расчетная величина), мольная магнитная восприимчивость твердого оксида и т. п. Сложные системы в зависимости от способа получения информации можно подразделять на одноуровневые и многоуровневые. [c.80]

Процедура принятия решений при подборе состава катализаторов для проведения некоторой новой, сравнительно мало изученной реакции отличается тем, что в этом случае класс1шеские методы распознавания оказываются недостаточными, и решение приходится искать на пути построения многоуровневых эвристических программ, в которых програл1мы распознавания используются в качестве подпрограмм [511. Процедура реализуется в диалоговом режиме ЛПР—ЭВМ и ориентирована на функционирование в виде системы искусственного интеллекта. Первый этап состоит в анализе первоначальной информации, получаемой из реферативных химических журналов, патентов, справочников [52], машинных информационных систем, экспертных оценок. В результате создаются общие представления о возможном круге катализаторов или добавок к ним для рассматриваемой реакции. [c.88]

Система представляет собой обширный комплекс математических моделей, алгоритмов и программ оптимизации теплообменного оборудования со средствами их функционирования. Рассмотрим математические модели в пла не реализации многоуровневой оптимизации аппаратуры, структурно-логические основы построения моделей, технические средства и схему функционирования ГСОТО, текущее состояние работ по созданию моделей и алгоритмов для ГСОТО, оценим также предполагаемые результаты использования ГСОТО. [c.311]

С целью выборл наилучшего варианта из нескольких возможных модификаций ХТС целесообразным является применение метода многоуровневой оптимизации для получения двухсторонних и односторонних ограничений для значений КЭ измененной или модифицированной ХТС, а также использование информации о параметрах состояния системы и о значениях сопряженных переменных для ранее оптимизированной технологической топологии ХТС. [c.180]

С целью выбора наилучшего варианта из нескольких возможных модификаций ХТС целесообразно применить метод многоуровневой оптимизации, чтобы получить ограничения для значений КЭ измененной и модифицированной ХТС, а также использовать информацию о цараметрах состояния системы п значениях сопряженных переменных для ранее оптимизированной технологической топологии ХТС. [c.132]

В частности, методы разделяются по количеству иерархических уровней (одноуровневые и многоуровневые), по порядку производных, используемых в процессе поиска решения и т. д. Наиболее широкое распространение в задачах анализа и синтеза ХТС находят методы нулевого (без вычисления производных) и первого порядков. Наряду с ними все более широкое применение получают и многоуровневые методы (в частности, двухуровневые), в основе которых лежит идея декомпозиции исходной задачи на ряд подзадач меньшей размерности. Использование линеаризации уравнений математического описания на первом уровне позволяет эффективно применять хорошо разработанный аппарат линейной алгебры. На первом уровне подсистемы рассчитываются независимо друг от друга, а второй уровень служит для координахщи оптимальных решений с целью достижения общего оптимума системы. Стратегия координации решений в целом может осуществляться с использованием алгоритмов явной или неявной декомпозиции. Одно из важных преимуществ метода многоуровневой оптимизации заключается в том, что с его помощью можно существенно сократить время решения общей задачи и требуемый объем оперативной памяти. Сокращение времени расчета может быть достигнутю за счет одновременной оптимизации подсистем с помощью параллельна работающих продессов ЭВМ. Однако следует отметить, что мыо-гоуровневые методы обеспечивают сходимость итерационного процесса только при определенных условиях, налагаемых как на целевую функцию и математическое описание, так и на декомпозицию исходной ХТС на подсистемы (4, 53]. К тому же доказательств условной сходимости многоуровневых методов практически нет. [c.143]

САПР производств нефтепереработки и нефтехимии характеризуется наличием необходимых средств для решения всего комплекса задач, возникающих при проектировании, на современном научно-техническом уровне поэтапным созданием програмьшых средств с внедрением промежуточных результатов максимально возможным и целесообразным использованием предыдущих разработок и локализацией изменений средств, заключающейся в том, что изменения отдельных элементов не должны приводить каждый раз к изменению всей системы наличием нормативной базы проектирования наличием информационного фонда, отражающего характер окружающей среды (т. е. современного состояния проблемы) наличием связи со всеми источниками информации, определяющими состояние окружающей среды и ее развитие средствами, обеспечивающими максимальное удобство общения главного звена системы (инженера-проектировщика) со средствами автоматизации возможностью многоуровневого решения задач проектирования с определением числа уровней, необходимых средств решения, оценок и ограничений в зависимости от задачи проектирования и хода ее решения возможностью декомпозиции решения задач проектирования и определения последовательности их решения в зависимости от основной задачи проектирования и имеющихся средств методического, информационного и другого обеспечения возможностью расширения и обновления [21. [c.559]

Система RYSALIS j ] определяет трехмерную структуру белка по распределению плотности электронов (РПЭ). ЭС интерпретирует информацию по дифракции рентгеновских лучей, включающую информацию о положении и интенсивности рассеянных волн, и выводит атомную структуру. ЭС использует знания о составе белка и рентгеноструктурном анализе, а также эвристики, чтобы с помощью анализа РПЭ получать и проверять гипотезы относительно правдоподобных белковых структур. HYSALIS использует архитектуру типа доски объявлений , содержащей независимые источники знаний для выдвижения и проверки многоуровневой структуры гипотез. ЭС написана на языке ЛИСП. [c.262]

Схема управления качеством на государственном уровне — это типичная многоуровневая кибернетическая система, вклю- чающая объекты управления (предприятия-изготовители продукции или предприятия нефтепродуктообеспечения), а также блоки, задающие требования к качеству продукции, регулирующие это качество, и блоки измерений, обеспечивающие измерительной информацией о состоянии качества продукции или качества услуг. Блоки измерений осуществляют измерения фактических показателей качества продукции, что позволяет сравнивать их с планируе.мы.ми показателями и вырабатывать сигналы рассогласования. Тем самым блоки измерений формируют обратные связи в системе управления, представляющие собой управляющие воздействия на объекты управления. Указанные обратные связи обеспечивают функционирование многоуровне- [c.9]

АСУ НП является многоуровневой территориально распределенной системой. Управляющие воздействия в ней вырабатываются в ее звеньях и передаются последовательно от верхнего уровня к нижнему. Выработка управляющих воздействий осуществляется на основе обработки и анализа информации о состоянии всех ресурсосодержащих звеньев (от АЗС до территориальных управлений), а также плановой инфор-мации о поставках, состоянии источников нефтепродуктов (нефтеперерабатывающие заводы), наличии средств транспортировки, состоянии потребителей и др. [c.122]

РИИС янляется иерархической многоуровневой оистемой и по своей структ ре совпадает с обслуживаемой системой АСУ НП. [c.128]

Другим примером может послужить выбор шага, т. е. величины коэффициента в соотношении (I, 39) при линейном поиске в методе безусловной минимизации, т. е. на втором уровне (см. рис. 20). При применении методов безусловной оптимизации справедливо следующее чем больше шаг вдоль направления, тем лучше. В том случае, когда первый уровень (расчет схемы) является безытерационным (з адача 4), это справедливо и для многоуровневых процедур. В случае, когда первый уровень (расчет схемы) является итерационным (задача 1 для замкнутой схемы), это правило, вообще говоря, неверно. Действительно, при увеличении шага вдоль поискового направления действуют следующие противоположно направленные тенденции. С одной стороны увеличение шага вдоль направления дает хорошие результаты, поскольку уменьшается число итераций на втором уровне, но с другой стороны, увеличение шага ухудшает начальное приближение при решении системы (1, 65), что может привести к уве-л ичению числа итераций на первом уровне. (При очень большом шаге квазиньютоновский метод на этом уровне вообще может перестать сходиться.) Должен существовать некоторый компромисс, при котором шаг вдоль направления будет наилучшим с точки зрения общего числа итераций на первом и втором уровнях. [c.130]

С него (индивида) я и начинаю свои системно-структурные построения дискретных частиц материи, восходя по иерархической лестнице согласно законам развития систем, в основе которых лежат "дифференциация, интеграция, количественный рост, пространственное расширение и т. д." [2, с. 2.51]. Характерной чертой развивающихся систем является их многоуровневость, многоступенчатость. Причем каждый новый уровень представляет собой тоже систему. И, как отмечает А. Н. Аверьянов [2, с. 211] "Механизм развития новой системы (системы более высокого уровня) в общих чертах повторяет механизм развития предшествующей системы. Эле- [c.82]

Таким образом, на основании выщеизложенного можно сделать вывод, что для многоуровневых иерархических систем, оптимальных по итерию оперативности, модуль структуры определяется из выражения М = kJп, где I -число уровней системы. Кроме того, заметна тендешхия, согласно которой с возрастанием /модуль Л/стремится к значению два, а из анализа табл. I видно, что величина критерия G для оптимального варианта структуры при (()иксированном значении и = 100 с ростом /монотонно убывает. [c.95]

В многоуровневых системах, подобных показанной (рис. 111.15) при воздействии достаточно мощных радиочастотных полей, может происходить спиновая поляризация, т. е. возникать неравновесная заселенность уровней с выравниванием заселенности и насыщением каких-то из них. Эта спиновая поляризация и лежит в основе уже рассмотренных в гл. II методов множественного резонанса в спектроскопии ЯМР, а также явлений ДЭЯР и ЭЛДОР, в которых при изучении спектра ЭПР под действием сильного поля (накачки) насыщаются, соответственно, ядерный или электронный зеемановский переход. Измененный спектр ЭПР регистрируется при этом с помощью второго СВЧ-поля (наблюдения). [c.80]

На основании анализа информационно-технического обеспечения выполнения проектов подпрограммы № 203 Химия и химические продукты научно-технической программы Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники , направленного на повышение эффективности научно-исследовательских работ и проектов в 2002 году, сотрудниками кафедр элект-рохимии, биотехнологии, кибернетики ХТП и НИЧ РХТУ выработана многоуровневая система контроля за решением задач, поставленных в заявках и технических заданиях проектов. [c.34]

В многоуровневой структуре системы управления нефтеперерабатывающим производством выделяют несколько уровней принятия плановых решений — отрасль, предприятие, производство или те.кнологическая установка. Принятие решений на каждом из этих выделенных уровней [c.16]