Модель топологическая

Топологическими моделями надежности ХТС, позволяющими отображать функциональные взаимосвязи между вероятностями состояний системы, а также упростить расчет показателей ее надежности, являются сигнальные графы надежности. [c.166]

Для определения стоимости единицы эксергии продуктов удобно использовать методику, основанную на построении топологических моделей (сигнальные графы) процессов преобразования эксергии в ЭТС и распределения затрат по потокам эксергии [106]. [c.416]

Топологические модели пористых сред. Одним из методов моделирования пористых сред является теория случайных решеток — достаточно универсальный метод для описания процессов в многофазных средах. В этом методе принятая топологическая модель случайной решетки обычно сочетается с одной из геометрических моделей, описывающих строение реальной пористой среды. [c.136]

Общая схема формирования модели сложной системы представляет собой переход от общего к частному. Сначала разрабатывают структуру модели. Это так называемый структурный или топологический уровень формирования модели. Следующий уровень моделирования — функциональный или алгоритмический. Исследователя на этом этапе интересует моделирование поведения объекта, т. е. изменение его состояния во времени. Наконец, производят идентификацию параметров модели, этот этап называют параметрическим уровнем моделирования. [c.74]

Методы решения задач расчета показателей надежности невосстанавливаемых простых ХТС без резервирования и с резервированием, основанные на использовании топологических моделей надежности ХТС в виде блок-схем надежности и параметрических графов надежности, изложены в разделе 3.4. [c.174]

Для разработки принципов и методики анализа показателей эффективности ХТС, а также для исследоваиия различных характеристических свойств ХТС и определения значений ее функциональных характеристик необходимо соста(Вить математическое описание процесса функционирования ХТС, т. е. построить математическую (символическую или топологическую) модель системы. [c.41]

Плодотворный подход к моделированию пористых сред с привлечением математического аппарата комбинаторной топологии сформулирован в работе [40] на примере построения математического описания процесса спекания металлического порошка. Главным достоинством данного подхода является его инвариантность по отношению к непрерывным деформациям, происходящим в процессе спекания частиц порошка. Параметрами в топологической модели (Рине) являются число частиц Р и число связей между ними С, через которые по формуле Эйлера определяется род поверхности С, ограничивающий спекающееся тело С = = С — Р + 1. Род поверхности С связан с ее Гауссовой кривиз- [c.133]

Алгоритмы анализа химико-технологических систем с использованием топологических моделей [c.89]

Поиск оптимальной стратегии решения линейных, нелинейных или трансцендентных систем уравнений математических моделей ХТС вида (П 6), (И, 7) или (И, И) осуществляют путем исследования топологических свойств ДИГ, отображающих характеристические особенности этих систем уравнений. Стратегию решения систем уравнений ХТС методом декомпозиции и разрывов при некотором наборе выходных переменных отображают в виде ациклического или циклического информационного графа. Оптимальным циклическим информационным графом системы уравнений называют такой циклический граф, для которого размер максимального замкнутого контура графа наименьший. Если символическая математическая модель ХТС представляет собой совместно замкнутую систему уравнений, то информационный граф является циклическим. [c.98]

Для расчета и оптимизации показателей надежности ХТС, которые могут в процессе функционирования находиться только в одном из двух возможных состояний — отказа и работоспособности, используем топологическую модель надежности ХТС в виде блок-схемы надежности или расчетно-логической схемы надежности системы. Структура блок-схемы или расчетно-логической схемы надежности сложных ХТС в большинстве случаев принципиально отличается от структуры технологической схемы ХТС — объекта исследования надежности. [c.47]

Анализ ХТС представляет собой многомерную трудоемкую вычислительную задачу, для разработки быстродействующих и эффективных алгоритмов рещения которой необходимо использовать различные классы топологических моделей ХТС [51, 157, 158] и методы нелинейного программирования [56, 183— [c.148]

ТОПОЛОГИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ [c.162]

В заключение кратко отметим некоторые характерные особенности рассмотренных топологических моделей надежности ХТС [1]. ГСС, ГИП и СГН отображают случайные процессы функционирования ХТС, т. е. процессы перехода ХТС из одного состояния в другое в случайные моменты времени. [c.168]

Дерево отказов (ДО) ХТС или отдельного элемента — это топологическая модель надежности ХТС или ее элемента, которая отражает логико-вероятностные взаимосвязи между отдельными случайными элементарными событиями в виде первичных и вторичных или результирующих отказов (см. раздел 1.4), совокупность их приводит к главному сложному событию в виде частичного или полного отказа данной системы в целом или [c.168]

Для математической формализации, а также для разработки методов и алгоритмов решения задач расчета показателей надежности сложных ХТС произвольной структуры с учетом и без учета восстановления необходимо использовать различные классы символических и топологических моделей надежности ХТС, принципы построения которых кратко изложены в разделах 6.4 и 6.5. [c.174]

И. С. Ениколоповым с сотр. [1, 25, 27] предложена статистическая модель топологической структуры сетки, моделируемой методом Монте-Карло. В соответствии с этой моделью сетка полимера состоит из циклических структур различного размера, соединенных в единую пространственную структуру. Такая модель дает возможность достаточно полно, хотя и громоздко, описывать структуру сетки. Здесь мы не будем подробно рассматривать эти представления, так как они достаточно полно описаны в литературе. [c.57]

Геометрические модели] твердого каркаса пористой среды. Большое число катализаторов имеет корпускулярное строение, которое представляет собой совокупность частиц различной формы, связанных в пространственный каркас. Точнее всего пористые структуры такого типа описывает глобулярная модель, представляющая каркас твердого тела. Основной топологической структурной характеристикой глобулярных моделей является координационное число узлов (контактов глобулы). Этот подход был применен к моделированию каркаса пористого те.ла в [19]. Основные гипотезы модели 1) тело состоит из разноразмерных шаров с рас- [c.127]

Трехмерные модели, описывающие пространство пор также весьма многочисленны. Наиболее распространены сети трубок, аналогичные двумерным сетям Фотта. Основные различия между ними проанализированы в работе [27]. Модели трубок с большими координационными числами могут использоваться для получения распределения связности сети или моделей анизотропных сред исключением части трубок по определенной программе. В этих моделях размеры и форма узлов и ветвей пористого пространства либо оговариваются [28], например для определения изотерм адсорбции или потока вязкой среды, либо не имеют значения и модель рассматривается как топологическая сеть со взвешенными ветвями [29]. [c.130]

Иконографические математические модели ХТС подразделяют на три большие груииы топологические модели, структурные бло к-с X е м ы и сетевые м о д е л и. [c.44]

Для решения задач анализа, синтеза и оптимизации ХТС используют три класса топологических моделей первый класс образуют потоковые графы и структурные графы ко второму классу принадлежат информациоино-потоковые мультиграфы, информационные графы и двудольные информационные графы к третьему классу относятся сигнальные графы. [c.44]

I. Потоковый граф — это топологическая модель одного типа обобщенных потоков или физических потоков дайной ХТС. Выделяют три груииы потоковых графов ХТС параметрические потоковые графы (ППГ), материальные потоковые графы (МПГ) и тепловые потоковые графы (ТПГ). [c.44]

Параметрический потоковый граф ХТС является топологической моделью, отображающей преобразование элементами системы параметров физических потоков ХТС. Вершины ППГ соответствуют элементам, представляющим собой технологические операторы, которые качественно и (или) количественно преобразуют параметры физических потоков, а также источникам и стокам физических потоков ХТС. Дуги графа соответствуют физическим потокам системы. Каждой дуге параметрического потокового графа сопоставляют некоторое неотрицательное число пг — параметрич-ность этой дуги. Параметричность дуги графа равна параметрич-ности соответствующего физического потока ХТС. В общем случае вое дуги ППГ сложной ХТС равнопараметричны. [c.44]

Структурный граф (СТГ) ХТС — это топологическая модель, отражающая при анализе гадравлических и тепловых процессов взаимосвязь некоторых простых идеальных компон бнт системы (источники потенциальной и кинетической энергии, резисторы или, сопротивления, раоовивающие энергию ТС емкости, накапливающие вещество или энергию ХТС и характеризующие свойство упругости вещества индуктивности, характеризующие инерционный эффект массы в движущемся потоке вещества). [c.45]

Метод минимальных путей (МИНП) и минимальных сечений (МИНС) представляет собой топологический метод расчета показателей надежности ХТС, который основан на использовании либо символических моделей надежности ХТС в виде логико-вероятностных моделей или функций алгебры логики (см. раздел 6.4), либо топологических моделей в виде ПГН или БСН (см. раздел 3.4.1 и 6.5). [c.183]

Краткая характеристика алгоритмов анализа ХТС на о-онове использования топологических моделей, применяемых при решени-н задач проектирования и эксплуатации химических про-изводств, будет приведена ниже (с. 89). [c.47]

Рассмотрим краткую характеристику алгоритмов анализа ХТС на основе топологических моделей, которые широко используются для разработки программно-математического обеспечения решеняя [c.89]

Оптимальные алгоритмы анализа ХТС на основе применения параметрических потоковых графов, структурных блок-схем и информационно-потоковых мультиграфов. Решение задач синтеза и оптимизации ХТС при автоматизированном проектировании связано с неоднократным решением задачи анализа или полного расчета ХТС. Разработку оптимальных алгоритмов анализа ХТС осуществляют, используя топологические модели ХТС в виде ППГ или ИПМГ. [c.92]

Наличие замкнутых контуров в ИПМГ обусловливает трудоемкость вычислительных процедур при решении систем уравнений математической модели ХТС. Анализ топологических характеристик мультиграфа ХТС позволяет осуществить такой выбор свободных информационных переменных, чтобы полностью исключить или сократить число и размеры замкнутых информационных контуров в графе, т. е. разработать оптимальную стратегию решения систем уравнений математических моделей сложных ХТС. Исключение или сокращение числа и размеров замкнутых контуров в информационно-потоковом мультиграфе основано на возможности осуществления инверсии направления ветвей графа или образования новых информационных источников и стоков в графе при сохранении постоянных значений локальных степеней свободы отдельных информационных операторов и общего числа информационных источников и стоков системы. Инверсия направления ветвей мультиграфа и образование новых информационных источников и стоков в графе соответствуют операциям изменения наборов свободных и выходных информационных переменных систем уравнений математических моделей ХТС. [c.96]

Рассмотрим алгоритм поиска оптимального маршрута химического синтеза заданного органического соединения исходя из определенного допустимого набора исходных веществ и с использованием известных реакций на основе применения топологической модели в виде двудольного графа химических превращений (ДГХП). [c.189]

Необходимо отметить, что в настоящее время на основе рассмотренных выше топологических моделей в виде ДГХП и р-сетей, а также благодаря использованию методов динамического программирования (для так называемого алгоритма прямого движения по р-сети от исходных веществ к заданным соединениям), методов эвристического программирования (для алгоритма обратного движения по р-сети от заданных соединений к исходным веществам, когда размерность диаграмм синтеза чрезвычайно возрастает) и методов математической логики разработаны алгоритмы, которые позволяют полностью автоматизировать решение этой трудоемкой задачи поиска оптимальных маршрутов синтеза. [c.194]

Для построения математических моделей отказов и предот-казных состояний ХТС необходимо широко использовать топологические модели в виде деревьев отказов [1,2] и направленные графы причинно-следственных связей между технологическими операциями и параметрами ХТС. Вершины этих графов [c.78]

Топологические модели надежности ХТС [1, 3, 4] —это наглядные графические отображения влияний отказов отдельных элементов на работоспособные состояния ХТС в целом, которые позволяют определять показатели надежности и критерии эффективности ХТС с учетом особенностей их эксплуатацпн и технического обслуживания. [c.150]

Класс топологических моделей надежности ХТС состоит из следующих групп моделей блок-схемы надежности параметрические графы надежности (ПГН) [1, 2] логико-функциональные графы надежности графы смены состояний и графы интенсивности переходов сигнальные графы надежности сигнальные графы смены состояний, сигнальные графы интенсивностей переходов (СГИП), сигнальные графы среднего времени безотказной работы (СГСВ), параметрические графы вероятностей состояний и деревья отказов [1, 2]. [c.150]

Игнатов В. Н. Алгоритмы расчета и оптимизации характеристик надежности химико-технологических систем с использованием топологических моделей. Дис... канд. техн. наук. М., 1981. 250 с. [c.260]

В книге рассмотрены основные принципы моделирования, анализа и синтеза сложных химико-технологических систем (ХТС). Приведены методы расчета материальноэнергетических балансов и степеней свободы ХТС описаны математические модели технологических операторов (элементов систем), изложены основы матричного, детерминант-ного и топологического методов анализа ХТС. На основе использования топологических моделей (теории графов) ХТС рассмотрены методы разработки оптимальной стратегии (алгоритмов) исследования и декомпозиционные принципы оптимизации ХТС. Даны методы построения специальных программ математического моделпровапия ХТС на ЦВМ. [c.4]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология