Множества управляемых параметров

Интенсификация химико-технологических процессов нефтехимии и нефтепереработки направлена на повышение их экономической эффективности путем управления режимными параметрами оборудования, сокращения затрат материалов и энергии, улучшения качества выпускаемой продукции, снижения трудоемкости и повышения эффективности автоматического управления. При этом различные физические воздействия на процессы, такие как механические, электромагнитные и другие с позиций термодинамики являются энергетическими, приводящими к изменению свойств и состояния среды. Значительное расширение пространства управляющих воздействий при сочетании с интенсифицирующими физическими воздействиями позволяет в принципе ставить и решать задачу оптимизации как технологического процесса, так и конструкции аппарата во всем возможном множестве переменных. [c.5]

Таким образом, множество управляющих параметров разбивается на две области. Если управляющие параметры принимают значения выше кривой, разложение гидрата в шламе происходит выше призабойной зоны, что не приведет к аварийной ситуации, если ниже кривой - на забое существуют термобарические условия для разложения гидрата (кривые равновесного давления и давления газированного раствора пересекаются за пределами скважины). [c.24]

Известно, что нефтепродукты представляют собой сложную смесь множества индивидуальных компонентов, каждый из которых имеет собственную температуру кипения. Хотя тепловое воздействие является универсальным управляющим параметром, широкий спектр распределения кинетических энергий Максвелла-Больцмана не позволяет осуществлять селективное воздействие на нефтяные системы. В особенности это негативно влияет на качество разделения нефтепродуктов, а также на их превращения в процессах, происходящих при температурах, приближающихся к температурам разложения. В первом случае за счет термических процессов не удается получать в больших количествах четко разделенные фракции нефтепродуктов, а во втором случае происходит частичное разложение продуктов и их термополиконденсация. [c.27]

Для описания каждого отдельного v-ro элемента ХТК должны быть заданы его математическая модель и соответствующий этому элементу массив констант 5 , который дает возможность выделить данный элемент из множества однотипных с ним элементов. Кроме того, каждый элемент характеризуется массивом своих выходных параметров каждому из которых ставится соответствующий индекс из множества = 1, 2,...,п , и массивом управляемых параметров [c.159]

Пусть через обозначено множество всех участков ВХС, расположенных выше г-го, включая г-й, а через t — множество всех периодов управления до -го, включая -й. Управляющими параметрами для задачи выбора диспетчерских правил в пределах одного года служат величины Qit и Zit для части ВХС, определенной множеством Т , и интервалом времени f Указанные параметры отвечают аддитивности целевой функции и в части условного дохода от ГЭС, когда необходимо учесть состояния нижнего бьефа в створе г. При рассмотрении задачи с расчетной N-леткой под Qu и za следует понимать средние величины за данные N лет. Варьируемыми переменными задачи являются искомые Ult = [c.205]

Всякая химико-технологическая система характеризуется множеством входных и выходаых параметров. Входными параметрами системы могут быть - расход сырья, его состав и температура выходными - расход готового продукта, его состав, температура и т.д. На систему могут воздействовать возмущения. и для их компенсации используются управляющие воздействия. Возможность измерения возмущающего воздействия позволяет ввести в систему автоматического регулирования дополнительный сигнал, что улучшает возможности и качество системы регулирования. Во многих случаях целенаправленное изменение возмущающих воздействий невозможно. [c.5]

Ядерные излучения используют для получения новых веществ, для улучшения свойств полимеров и т. д. Большой интерес представляет изменение свойств различных материалов под влиянием этих облучений. Например, оказалось, что из предварительно облученного угля легче извлекается частый его спутник германий каучуки вулканизуются без добавок серы полиэтилен становится более устойчивым к нагреванию и органического стекла (см. гл. ХП1) нагреванием и облучением можно получить пенопласт и т. д. Ядерные излучения возбуждают множество цепных реакций. В полупроводниковых кристаллах они увеличивают число различных дефектов, что резко изменяет их свойства, особенно электрофизические. В связи с этим упомянем о чувствительности к излучениям, радиодеталей, применяемых в управляющих и регистрирующих приборах атомных реакторов. Радиолампы меняют параметры незначительно. Полупроводниковые приборы теряют свои свойства уже при малой дозе облучения. Масляные конденсаторы вспучиваются при облучении вследствие разложения масла. Керамические и слюдяные конденсаторы меняют свойства только после длительного облучения. У металлических сопротивлений электрические свойства практически не меняются, а у угольных сопротивление уменьшается. Магнитные свойства силиконового железа, пермаллоя (см. гл. ХИ, 7) и др. ухудшаются. Как видно, электронные приборы можно использовать в полях излучений (в частности и космических) при условии не слишком больших доз облучения и очень осмотрительно. [c.47]

Аналогично определяется управляемость систем с распределенными параметрами. Отличие состоит в том, что в этом случае заданные множества Ti и Гг фиксируются уже в соответствующем функциональном фазовом пространстве Л, элементы (точки) которого характеризуют состояние управляемой системы с распределенными параметрами. [c.143]

Таким образом, при выполнении этого условия оптимальным является переключательный режим реактора по управляющим переменным. Для нахождения параметров этого режима необ-ходимо построить на множестве V выпуклую оболочку функции достижимости. Так как в этом случае в формировании множества V участвует величина Х, которая определяется нелинейными уравнениями статики реактора (5.48), то границы множества не будут прямыми линиями, как это наблюдалось в предыдущих примерах. Если Pi>P2, то выпуклая оболочка представляет собой огибающую семейства прямых, соединяющих крайние точки множества V - Задача состоит в нахождении такой прямой, проходящей через точку с координатам [c.124]

Выполнено исследование управляемого полета регулярной цепочки заряженных капель с цепью повышения точности позиционирования капель и оптимизации отклоняющих сисгем [24]. Режим цепочки заряженных капель используется при регистрации аналоговых сигналов (кардиографы, графопостроители, самописцы), микродозировании, печати фрагментов знаков и т.д. Применительно к универсальному экспериментальному комплексу была разработана методика эксперимента. Она сводилась к генерированию и отклонению различных цепочек заряженных капель и точному фиксированию начальных условий, геометрических, конструктивных и физических параметров отклоняющих систем и капель, а также траекторий и законов полета. Четырнадцать экспериментов охватывали все множество траекторий от начальной до предельной траектории Е , К min Обстоятельно проанализированы источники погрешностей и пути дальнейшей модернизации экспериментального комплекса. Получено и проанализировано соотношение для суммарной погрешности позиционирования капель через частные погрешности [c.93]

Константа скорости химической реакции в равновесных условиях является существенно макроскопическим параметром, результатом усреднения по множеству отдельных микроскопических событий, отличающихся друг от друга энергией столкновения, относительной ориентацией, деталями относительного движения атомов в реагирующих молекулах. Так как физические законы, управляющие тепловым распределением по поступательным и внутренним степеням свободы молекул, хорошо известны, величина к в принципе может быть получена на основе знания вероятностей взаимодействия реагентов в заданных квантовых состояниях. [c.144]

Применительно к системам управления множествами и и X определения функции Р является множество значений входных и выходных параметров системы. Алгоритм задан так, что каждому значению однозначно соответствует значение и и . Однако сам процесс отыскания такого соответствия (процесс переработки входной информации X в управляющую информацию и) можно организовать по-разному, если функция Р представлена в виде некоторого множества операторов. [c.36]

Рост частиц дисперсной фазы в нефтяных системах происходит в неравновесных условиях, которые характеризуются стремлением системы к минимуму производства энтропии. Если система диссипативна, наблюдается возникновение диссипативных структур, обладающих высокой степенью упорядоченности. Результат их возникновения - наличие коллективных эффектов. Иными словами, условия существования системы становятся таковыми, что область влияния управляющего параметра становится равной размеру системы в целом. Тогда, с точки зрения управляющего параметра, система начинает являться единым целым и, что чрезвычайно важно, все составляющие ее частицы начинают действовать самосогласованно. Именно таким образом достигается минимум производства энтропии и возможно формирование неравновесных упорядоченных объектов типа снежинок с правильной гексагональной морфологией структуры или ячеек Бенара, когда слой жидкости разбивается на множество согласованных между собой и самосогласованных внутри себя областей с конвективным характером переноса вещества. Подобная самосо-гласованность должна иметь место и при формировании фрактальных элементов дисперсной фазы (фрактальных кластеров) в нефтяных системах. [c.47]

В этом Разделе представлен метод моделирования, разработанный В.Е. Селезневым и В.В. Киселевым [2, 6, 115]. Он основан на математической формализации описания установившихся режимов транспортирования природного газа через КЦ (КС) при требовании соблюдения ограничений, обеспечивающих промышленную безопасность КЦ (КС), в виде системы нелинейных алгебраических равенств и неравенств (СНАРН) (или системы нелинейных алгебраических уравнений (СНАУ) при простых ограничениях на варьируемые переменные). При математической формализации учитываются особенности технологической схемы КС и режимов ее эксплуатации, включая возможность возникновения помпажа в системе группа ЦН - прилегающие ТГ (см. Раздел 4.7). Управляющие параметры безопасных технологических режимов транспортирования газа (например, частоты вращения валов ЦН) автоматически получаются при численном решении задачи поиска внутренней точки множества, описываемого построенной СНАРН (или СНАУ). Если такое решение найти не удается, то делается заключение о возникновении аварийной ситуации. При этом результаты решения позво- [c.240]

Управляющие параметры безопасных технологических режимов транспортирования газа автоматически получаются в результате численного решения задачи поиска внутренней точки множества, описываемого СНАРН (СНАУ). В качестве независимых искомых переменных используются доли массового расхода природного газа, транспортируемого через отдельные ветви КС, степени сжатия, создаваемые КЦ, и степени сжатия, создаваемые ГПА, работающими в качестве первой ступени сжатия транспортируемого газа в КЦ. Такой набор переменных позволил В.В. Киселеву уменьшить размерность задачи и сузить область поиска решения путем более точного задания ограничений на переменные. Это дало возможность существенно сократить время проведения расчетов (в сотни раз по сравнению с традиционными подходами к моделированию КС) при сохранении точности расчетных оценок. [c.257]

Для исследования ГДП как источника газопромысловой информации следует представить в обобщенном формализованном виде процессы газопромысловой технологии, отражением которых служит газопромысловая информация. Она должна во всей полноте и многообразии описывать данные процессы, представляя некоторую обобщенную динамическую модель ГДП во времени. Получаемая на центральном диспетчерском пункте (ЦДП) газопромысловая информация носит случайный характер, так как неизвестно, в каком режиме или состоянии находится ГДП, Следовательно, юптимальное управление процессами газопромысловой технологии неразрывно связано с наличием множества (разнообразия) состояний режимов ГДП. Поэтому первопричина возникновения информации на промысловых объектах — элементы этого множества, несущие информацию о том или ином состоянии объекта, называемые сообщениями. Для газопромысловых объектов сообщения обычно представляются параметрами, характеризующими эти объекты. Для изучения других факторов, определяющих объемы информации, например периодичности, точности и т. д., необходимо иметь математическую модель управляемого параметра, знать его математическое описание. Для этих целей используется аппарат теории вероятностей и математической статистики [19], так как применение статистического подхода к анализу технологических информационных потоков базируется на представлении случайного характера. [c.42]

Например, нижний уровень иерархии ГА ХТС образуют тех-нолсгические аппараты периодического действия процессно-ап-паргтурной подсистемой этого уровня является множество всех упорядоченных последовательностей технологических операций, реализуемых в этом аппарате, и множество всех комбинаций конструкционных элементов всех аппаратов, т. е. вариантов их конструкции. Информационно-управляющей подсистемой являются системы информационного контроля и автоматического )е-гулирования режимных параметров и управления сменой функциональных состояний аппаратов периодического действия, причем поскольку как сами технологические операции, так п их последовательность в гибких системах изменяется при смене ассортимента выпускаемой продукции, информационно-управляющая система долл<на выполнять функции управления для всех реализуемых процессов. [c.57]

Согласно иерархическому принципу, ХТС можно представить как совокупность макроучастков, каждый из которых является совокупностью мезоуча-стков, включающих множество микроучастков и т.д. Участки каждого к уровня характеризуются собственным кинетическим уравнением изменения его свойств Xkj , в которое свойства верхнего к+1 уровня входят в виде управляющих функций, а свойства нижнего к-1 уровня - в виде параметров, зависящих от средних характеристик xk.ij нижнего уровня на данном участке к уровня. [c.192]

Первое допущение состоит в том, что качественные показатели потоков (I), интенсивности использования режимов блоков и прочие управляющие воздействия и (i), исключая моменты вывода оборудования в ремонт, слабо влияют на решения, принимаемые при планировании на верхнем уровне временной иерархии, и, в частности, на выбор сроков остановки оборудования на ремонт. Поэтому из общей модели должны быть исключены переменные (t) и (г). Такое упрощение модели достигается аппроксимацией допустимой области изменения качества средними значениями соответствующих качественных показателей и усреднением параметров модели по множ еству управлений (например, по множеству допустимых режимов). Кроме того, модель блока предельно упрощается, преобразуясь в линейную статическую модель с известной (на каждом шаге дискретности) матрицей связи A . Переходя к сетевому представлению модели и обозначив через a yt отношение потоков по дугам W и у, получим вместо выражения (V.30) достаточно простую общую форму элементарной модели в виде уравнений связи между потоками по дугам с известными коэффициентами [c.154]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология