Статистический анализ Структурно-групповой анализ

В целях упрощения структурно-групповой анализ обычно проводится путем определения легко измеримых физических констант. Таким образом, при проведении повседневных анализов можно избежать трудностей, связанных с точным анализом углеводородов. Так как между физическими свойствами и химическим составом существует сложная взаимосвязь, то надежное соответствие может быть получено лишь путем изучения свойств большого количества масляных фракций и (или) чистых соединений разнообразными точными методами независимо от их трудоемкости. Таким образом, основой для химического анализа по физическим постоянным могут послужить статистические данные. Чем больше изучено соединений и чем больше получено основных данных, тем надежнее метод структурно-группового анализа. [c.366]

Для фракций, выкипающих выше 200°С, существует прием статистической характеристики - структурно-групповой анализ, который позволяет описать условную усредненную молекулу той или иной фрак-Ш1И. В этом анализе наиболее употребительны расчеты, выполненные по соотношениям трех констант показателя преломления, плотности и молекулярной массы (метод n-d-M), измеренных или при 20, или в зависимости от консистенции фракции. [c.11]

Углеводородные компоненты нефти построены из трех основных типов структурных групп парафиновых, нафтеновых и ароматических. Структурно-групповой анализ означает определение статистического распределения структурных элементов во фракции безотносительно к тому, как эти элементы соединены в молекулах. [c.157]

Масс-спектрометрический анализ сложных смесей, как правило, позволяет определить их групповой состав и распределение некоторых типов соединений по молекулярным весам. Структурная информация, содержащаяся в масс-спектре, при этом используется не полностью. Число индивидуальных соединеиий, содержащихся в сложных смесях, таких, как нефтяные фракции, концентраты и т. п., очень велико, поэтому установить индивидуальные особенности строения каждого соединения в смеси невозможно. Однако, рассматривая каждый тип соединений в смеси как определенную статистическую выборку из общей генеральной совокупности соединений данного класса, можно оценить средние значения и распределения некоторых структурных элементов молекул так же, как определяется молекулярно-весовое распределение по интенсивностям пиков молекулярных ионов. [c.205]

Интегральный структурный анализ. В 1950—1960 гг. для выяснения структурной организации остаточных нефтяных фракций стали применять структурно-групповой анализ. Он основан на выводе эмпирических зависимостей между физическими свойствами анализируемых фракций и их структурно-групповым составом. Так, для определения статистического распределения атомов углерода в циклоалкановых, алкановых и ареновых структурах стали применять п — й — Л1-метод, разработанный Ван-Несом и Ван-Вестеном для масляных фракций. Однако для определения группового состава смолисто-асфальтеновых веществ он мало пригоден из-за сравнительно значительного содержания гетероатомов, экспериментальной сложности определения коэффициентов преломления- Поэтому для смол и асфальтенов был применен метод Ван-Кревелена [298]. Согласно ему определяется число колец на углеродный атом - [c.173]

Основа методов структурно-группового анализа - выявление статистических зависшлостей меадцг содержанием углерода в различных структурах и физическими свойствагя фракций плотность, показател преломления, молекулярная масса, вязкость и др.). [c.46]

В 1950—1960 гг. для выяснения структурной организации нефтяных остатков стали применять структурно-групповой анализ. Он основан на выводе эмпирических зависимостей между физическими свойствами анализируемых фракций и их струк-турно-групповым составом. Так, для определения статистического распределения атомов углерода в нафтеновых, парафиновых и ароматических структурах масляных фракций довольно широкое распространение получил п — (1 — Ж-метод, разработанный Ван-Несом и Ван-Вестеном [1]. Согласно этому методу измеряются три экспериментальные величины — показатель преломления (п), плотность (й) и средняя молекулярная масса (Л1). Однако для определения группового состава смолисто-асфальтеновых соединений нефти он мало пригоден из-за значительного содержания гетероатомов, трудности разделения на фракции со сравнительно уз1кими пределами молекулярных масс и экспериментальной сложности определения коэффициентов преломления. Поэтому для смол и асфальтенов был применен метод Ван-Кревелена [2] в модифицированном виде. Хотя методом пользовались достаточно широко [3], однако, поскольку расчет производился только исходя из значений плотности, элементного состава и молекулярной массы, то полученные при этом значения параметров являлись весьма условными. Поэтому они [c.60]

Вместо молекул или атомов в качестве компонентов смеси рассматриваются определенные структурные группы. Структурно-групповой анализ означает определение статистического распределения этих структурных элементов в масляной фракции, безотносительно к тому, каким путем эти элементы соединены в молекулах. Таким образом, структурно-групповой анализ занимает промежуточное положение между элементарным анализом, в котором исследуемыми компонентами являются атомы, и молекулярным анализом, в liOTopoM исследуемыми компонентами являются молекулы. Следовательно, исходят из того, что нефтяная фракция состоит из ароматических колец, нафтеновых колец [ парафиновых цепей ( свободных или связанных ). Различие между структурно-грунповым анализом и методами, применяемыми для характеристики фракций (см. гл. III, стр. 167—174), не является резким. [c.243]

Наконец, в пробах масла до и после опыта определяли групповой углеводородный состав методом адсорбционной хроматографии. Что касается структурно-группового анализа по методу п—й—М [133] оказалось, что масло после обработки микроорганизмами представляет собой жидкость, отличную от той, для которой выведены формулы Ван-Неса и Вая-Вестена. Расчеты, произведенные но этим фор Мулам, не сочетались с данными хроматографического анализа. Поэтому ограничились кольцевым анализом образца масла перед опытом в жачестве характеристики исходного продукта. Результаты серии зкспериментов после статистической обработки представлены в табл. 7. [c.72]

Методом Брауна-Лэтнера-Холейя произведен расчет структурно-групповых параметров средне-статистической молекулы САВ по данным ШР Н-спектроскопии и элементного анализа (таблица). Высокомолекулярные соединения САВ близки по распределению атомов углерода в Y -положениях относительно [c.79]

Нами установлено, что относительные содержания или парные отношения металлов-индикаторов — наиболее независимые параметры для целей идентификации источника загрязнения. Для повышения достоверности результата идентификации, полученного с использованием информации о содержании металлов-индикаторов, возможно применение различньк методов статистического анализа (дискриминационного, корреляционного, многофакторного, поливариантного, метод кумулятивных карт и т. д.) и других, например метода распознавания образов, метода Х-ближайших соседей. Следующим информативным параметром, который может применяться для целей идентификации, является содержание серы в нефти, в пересчете на элементную, определяемую с помощью рентгенофлуоресцентного спектрального анализа. При этом в качестве характеристическргх параметров идентификации могуг использоваться как абсолютное, так и относительное (нормированное на величину концентрации одного или сзпчмы металлов-индикаторов) содержания серы. Таким образом, для идентификации источников нефтяных загрязнений пригоден целый ряд различных характеристических свойств нефтей вещественный состав по строению органических молекул, определяемый структурно-групповым анализом компонентный состав по нормальным алканам, компонентный состав по изопреноидным алканам, компонентный состав по ароматическим и серосодержащим нефтяным углеводородным соединениям природная радиоактивность нефти из-за содержания естественных радионуклидов содержание металлических примесей содержание серы в пересчете на элементную и пр. [c.298]

Качество жидких пеков можно регулировать и технологией получения, и групповым составом исходных продуктов. Для исследования жидких нелетучих компонентов, образующихся при получении пеков, может быть полезен эмпирический приблизительный спектрально-статистический метод, аналогичный методу Ван-Кревелена, а для анализа состава пека — полуэмпириче-ский метод системно-структурного анализа. Туренко предложил по спектрально-статистическому методу определять следующие показатели. Число атомов водорода Н [c.528]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология