Планирование методы

Экспериментально-статистические методы математического моделирования целесообразно классифицировать (рис. 68) как по способу сбора экспериментальных данных (активный и пассивный эксперимент), так и по виду моделей (математические модели статики и динамики объектов исследования). Каждому сочетанию способа эксперимента и цели моделирования соответствует определенная группа математических методов. В частности, для составления математических моделей статики объектов при пассивном эксперименте используются методы корреляционного и регрессионного анализа, методы оценки параметров модели на основе критерия максимума правдоподобия и минимума среднего риска и др. Математические модели статики объекта при активном эксперименте удается получить, например, методами факторного эксперимента, методом ортогонального центрального композиционного планирования, методом центрального композиционного рототабель-ного планирования. [c.192]

Спивак С. И., Машкин В. Ю., Тимошенко В. И. Планирование методами математического программирования экспериментов для уточнения параметров кинетических моделей.— В кн. Кинетика-2. Т. 3. Новосибирск, 1975. [c.91]

Классификация скважин, статистические модели прогноза, оценка распределения групп скважин по месторождению позволят существенно сократить необоснованные расходы при планировании методов борьбы с АСПО. [c.176]

Модель в основном верна и в настоящее время она основана на существующем в планировании методе линейного программирования. Гибкость и динамичность модели достигаются путем изменения информации об уровнях и соотнощении затрат на сырье (нефть, природный газ) и о потребности в нефтепродуктах. В качестве критерия оптимальности принят минимум народнохозяйственных приведенных затрат на добычу, транспорт, переработку нефти и замещение мазута природным газом при условии полного обеспечения заданной потребности в моторных топливах, сырье для нефтехимии и других продуктах, включая котельное топливо. [c.317]

Планирование методов формирования общих учебных умений на уроке химии. [c.313]

Число критериев уточняющего планирования весьма велико, а в литературе отсутствуют рекомендации относительно области применения того или иного критерия. Чаще других обсуждается и используется /)-оптимальное планирование. Между тем, попытка применить Д-критерий для уточнения кинетической модели реакции каталитического гидрирования фенола на палладии [126] показала, что иногда обобщенная дисперсия снижается не столько за счет уменьшения диагональных элементов дисперсионной матрицы, сколько из-за возрастания коэффициентов корреляции между параметрами. Поэтому была поставлена задача сравнить различные критерии планирования методом математического эксперимента. [c.224]

Мы уже упоминали мимоходом о "математическом моделировании в дальнейшем подробно остановимся на этом и других методах, таких, как сетевое планирование, метод критической оценки и т. д. Из собственного опыта нам известно, что иногда эти методы вызывают возражения эмоционального и рационального характера. Во избежание недоразумений мы заранее поясним, о чем идет речь, пусть даже при этом мы рискуем усложнить свою собственную задачу, лишив читателей возможности попытаться оспорить некоторые положения. [c.36]

Применение методов планирования для повышения точности при аттестации стандартных образцов показано в работах [21, 22]. Авторы работы [24] предложили использовать методы регрессионного анализа для математического моделирования на ЭВМ процесса спектроскопического измерения. Следует заметить, что в последнее время наметилась тенденция использования в спектральном анализе более сложных методов планирования — метода случайного баланса [25], метода греко-латинского квадрата — для исследования уравнений второго порядка [23]. [c.161]

Обычно с увеличением числа шагов дискретности продолжительность решения динамической задачи оптимизации растет еще быстрее. Дело в том, что в модели ХТС число ограничений по шагам дискретности, пропорциональное числу шагов, обычно значительно превосходит число интегральных ограничений, не зависящих от числа шагов дискретности. Поэтому приближенно можно считать, что общее число ограничений динамической задачи планирования почти пропорционально числу шагов дискретности при известном горизонте планирования. Тогда, например, при решении динамической задачи планирования методами линейного программирования время решения задачи будет приблизительно пропорционально кубу числа шагов дискретности N [63], т. е. обратно пропорционально кубу величины шага дискретности А Г. [c.65]

Перед всеми отраслями народного хозяйства, в том числе и перед химической промышленностью, вплотную встала задача внедрения в практику перспективного планирования методов математического моделирования и использования ЭВМ, в частности, для решения возникающих задач развития и размещения производств, предприятий или отрасли в целом. [c.165]

Матрица планирования Метод наименьших квадратов [c.186]

Техник-технолог должен знать технологические процессы различных видов сварки и резки металлов, правила эксплуатации электрогазосварочного оборудования, руководящие материалы по разработке и оформлению технологической документации, основы экономики и организации производства, труда и управления в пределах цеха (участка), технико-экономического, оперативного планирования, методы хозяйственного расчета, нормирования труда, правила техники безопасности и охраны труда при проведении сварочных работ. [c.4]

Одним из действенных путей повышения экономической эффективности функционирования газовой промышленности является использование в планировании методов оптимизации распределения добычи по объектам газодобывающего региона. [c.26]

Эффективные же в прежней системе централизованного планирования методы детального расчета энергопотребления (в частности, газопотребления) не могут работать в новых условиях из-за отсутствия или недоступности необходимой для них исходной информации. К тому же эти методы полностью игнорировали такие экономические факторы, как зависимость спроса от цены энергоносителей, платежеспособность потребителей, и т.д. [c.42]

Системный подход к моделированию сложных объектов обусловли- вает необходимость разработки комплекса взаимосвязанных моделей, адекватно учитывающих схему планирования и обладающих достаточной гибкостью в реализации. Используемые при этом на различных уровнях и горизонтах планирования методы оптимизации должны обеспечить. согласованное улучщение контролируемых параметров. [c.5]

Начальная серия опытов (табл.2), соответствующая вершинам исходного симплекса, была выбрана на основании результатов планирования методом латинского прямоугольника. Согласно процедуре воследовательного симплекс-метода [з] сравнивались между оо- [c.57]

Уравнение (3) получено с помощью алгоритма апостериорного факторного планирования (.ЛФП), который заключается в том, что на множество имеющихся экспериментальных- дан ных накладывается подходящий детерминированный план соответствующего порядка, а затем проводится обработка и анализ данных в соответствии с теорией планирования эксперимента [5]. Сам алгоритм представляет собой последовательность следующих операций сводка и анализ (числовой и графический) данных традиционного монофакторного эксперимента выбор соответствующей матрицы планирования [6] оценка недостающих откликов в матрице планирования методом Брандона [7] или другими способами обработка данных и выявление формы модели в соответствии с выбранным планом [8] уточнение модели методом наименьших квадратов по всей совокупности данных проверка адекватности модели [6, 8] и анализ выявленных эффектов [9]. [c.234]

Содержание 5 ориентировано на ознакомление читателя с исторически первыми моделями случайных событий и методами их применения при оценке наркоситуации. Изложены методы применения моделей Бернулли и Пуассона при решении задач оценки наркоситуации. Продемонстрирована возможность применения методов математического моделирования при решении задач повышения эффективности контроля над действиями наркомафии и планирования методов борьбы с наркомафией. [c.15]